焦炉集气管压力自动控制系统的优化

从工艺、设备及自动化等方面分析影响集气管压力自动控制效果的因素，提出优化集气管压力自动控制的措施。     

焦炉集气管压力调节系统的改进

本文针对柳钢80型焦炉集气管压力控制系统设计的不足，介绍了改进过程的两套方案及其应用效果，特别是对工控-变频控制系统的优势进行了简评。     

风机变频控制焦炉集气管压力

介绍了柳钢焦化厂2座43—80型焦炉风机高压变频改造后，焦炉集气管压力控制效果，并与改造前全由蝶阀控制的焦炉集气管压力进行比较，分析各自优缺点。同时对风机高压变频PID控制方案进行分析和介绍调试过程中的几点经验。     

焦炉集气管煤气压力波动原因分析

根据生产实际的出炉时间，鼓风机前吸力，以及１号，３号焦炉集气管压力原始记录数据组成的曲线图，找出焦炉集气管煤气压力波动的原因，并提出了解决该压力波动的措施。     

多焦炉集气管压力模糊控制系统

针对多座焦炉集气管压力系统具有多回路、强耦合、非线性、参数时变的特点,采用基于模糊控制理论的控制方法,并与计算机技术相结合,解决了具有相互耦合的多座焦炉集气管压力稳定的问题。实际运行结果表明,该方法稳定可靠、易于操作。     

焦炉集气管压力的多模式模糊控制

对焦炉集气管压力影响因素及控制现状进行了分析.针对集气管压力采用常规的控制方法难以稳定在80~120Pa范围之内,提出了多模式控制技术,采用专家规则的控制算法实现对集气管蝶阀的控制.     

稳定焦炉集气管压力的探索

我公司有80型36孔和42孔焦炉各一座，为了更好地稳定焦炉集气管压力，节约能源，我们用计算机控制焦炉集气管压力并把原气动执行器改为电动执行器，积累了一些经验，取得良好效果。     

鞍钢鲅鱼圈稳定焦炉集气管压力的实践

焦炉集气管压力是否稳定直接影响焦炉炉体和护炉设备的寿命,集气管压力波动过大还会造成荒煤气放散,污染环境,且造成煤气资源和副产品的损失。通过对稳定焦炉集气管压力的研究,并经过技术攻关和实践应用,确定了新的调节方法,取得了良好的运行效果。     

焦炉集气管改造后的压力调节与控制

分析了宣钢公司1#、2#焦炉双集气管改为单集气管后,压力不稳定主要原因,将集气管翻板开度由全开调整为90%,增加系统阻力,稳定了初冷器前吸力。及时疏通导压管、明确集气管压力调节原则,提高了焦炉集气管压力稳定率。     

多层控制在焦炉回炉煤气压力控制中的应用

根据炼焦炉加热系统的具体工艺要求 ,充分利用已有的生产经验产生的控制规则 ,结合计算机控制技术实现了炼焦炉回炉煤气主管压力的自动控制 ,取得了良好的现场控制效果。该方法还可以推广到对相关对象的自动控制中。     

大型焦炉计算机优化控制系统

本文介绍一个大型焦炉计算机优化控制系统，它不仅实现了燃烧系统的ＤＤＣ控制，而且完成了结焦终点的在线预报和以焦炉能耗最小为目标的优化控制。     

焦炉集气管压力自寻优模糊控制系统的研制与应用

应用模糊控制方法，设计了自寻优模糊控制器，实现了焦炉气管压的自动控制。运行结果表明，这种控制器具有很好的鲁棒性，获得了满意的控制效果。     

BP神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.本文提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制.仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质.     

焦炉加热优化串级调控系统研究与应用

论述了焦炉加热优化串级调控计算机优化控制的数学模型的建立与系统应用。     

焦炉加热过程计算机控制的现状与发展

从焦炉加热控制策略,边续测及加热控制模型等３方面论述了焦炉加热过程计算机控制与焦炉测温技术的现状,并对焦炉加热过程计算机控制的发展趋势进行了预测。     

6 m焦炉护炉铁件的安装检测

针对焦炉护炉铁件安装过程中易产生假吨位的情形进行了分析,并提出了防止假吨位出现的具体措施,总结了6 m焦炉护炉铁件在实际安装检测过程中的一些成功经验.     

焦炉加热燃烧过程智能优化控制系统的研究及应用(上)

论述了焦炉加热燃烧过程智能优化控制的研究及应用,包括火道温度优化控制、火道温度软测量、火道目标温度优化设定、焦炉作业计划与优化调度,指出采用单一的智能方法难以准确描述焦炉加热燃烧过程并解决其优化控制问题。集成多种建模、控制方法、优化算法的焦炉加热燃烧过程智能优化控制系统可以实现过程的有效控制,明显地提高焦炭质量,降低劳动强度,为焦炉生产过程产生较大的经济效益。     

模糊神经网络炉温自学习控制系统

提出一种模糊神经网络自学习控制方法，并应用于熟料窑炉温度控制系统中。经实验仿真和应用结果表明，该控制方案可改善具有时变及大纯滞后的炉温控制系统，其性能优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。     

宝钢焦炉加热控制系统中配煤水分的采集及应用

介绍宝钢配煤水分数据从分析计算机系统终端传输到焦炉基础自动化层的方式、在计算机网络系统中传输流程以及计算机管理系统架构和焦炉加热控制系统。论述了配煤水分如何参与基础自动化控制、参与焦炉加热控制系统,针对配煤水分在加热控制系统的核心———加热模型中的应用,具体分析了配煤水分在早期的前馈模型中的应用以及在目前广泛使用的前反馈模型中的应用。