手写汉字的编码压缩技术

采用 8近邻搜索法 ,对手写汉字的轮廓进行编码 ,并按照 4种模板对链码进行压缩存储 ,同时还给出了汉字轮廓的平滑和修复方法     

静态图象的一种轮廓—纹理编码方法

本文提出了一种新的静态图象高压缩比编码方法——轮廓-纹理编码方法。首先利用模糊(Fuzzy)集合理论,对图象数据在频域与空域上作预处理,去掉部分冗余信息,提取并细化轮廓。然后利用FREEMAN链码对轮廓进行编码。设计了一种区域标号化的方法,对纹理图象进行编码,从而提高了压缩比。为验证算法的有效性,对USC-GIRL标准图象在IBM PC/AT机上进行了模拟实验,从恢复图象的质量与压缩比综合衡量,结果是令人满意的。     

方向链码及其曲线描述在纤维图像识别中的应用

用整数描述边缘相邻像素间的转动角度得到物体边界的方向链码.根据链码值和像素间距离进行序列点插值、平滑、拟合后得到链码的曲线描述.重采样链码曲线满足平移不变性、旋转不变性和缩放不变性,新采样点的一阶导数的方差反映了原始物体的边界特征.该算法应用于纤维图像的自动识别,证明了对纤维图像处理的有效性和准确性.     

基于链码描述的二值图像恢复的新算法

二值图像可以用记录其边缘轮廓信息的方向链码来描述，根据这些给定的方向链码可以恢复原二值图像。本文提出了一种新的二值图像恢复算法，算法在二值图像的恢复的区域填充方面给出了一种新的方法。     

融合最小和统计链码与熵矩阵奇异值形状检索

为解决单纯描述形状轮廓时只能描述简单形状的缺点,提出了融合最小和统计链码与熵矩阵奇异值特征的形状分类和检索方法。从结构和统计的角度综合了基于形状轮廓和区域的形状描述,同时又兼具了形状的空间分布特征。对形状区域特征扩展空间分布特征,使形状描述具有鲁棒性,形状熵矩阵奇异值具有对噪声稳定的特点,弥补了链码描述形状特征易受噪声影响的局限性。设计并实现了基于MPEG-7标准形状数据库的形状检索平台,实验结果表明,该算法在形状进行检索和匹配时具有较好的旋转、平移和尺度不变性。     

冠心病扇形超声图象处理系统

本文介绍的冠心病扇形超声图像处理系统由超声诊断仪、个人计算机以及图象处理硬件和软件组成，该系统具有超声图象采集和处理功能，利用数字图象处理技术对左心室内壁轮廓进行检测和平滑滤波，然后对提取出来的轮廓数据进行分析计算，得到反映心脏收缩运动规律的定量信息，作为计算机辅助诊断的一种手段。     

一种基于八邻域链码的掌纹图像定位方法

准确地检测出手掌轮廓线的角点是对在线掌纹图像进行精确定位的关键.目前已有的角点检测算法不能自动地提取出定位有用的角点.通过分析手掌轮廓线的8-邻域链码在角点附近的变化规律,提出了一种快速而有效的掌纹图像的轮廓特征点检测方法.首先,采用LOG边缘算子检测出二值掌纹的图像的边缘并用轮廓跟踪方法获得掌轮廓线的8-邻域链码;其次,根据手掌轮廓的8-邻域链在特征点附近的变化规律精确地检测出手掌轮廓特征点;最后,根据检测出的特征点建立参考坐标系,对掌纹图像进行定位.实验结果表明该方法是快速而有效的.     

基于均值漂移的变结构B样条主动轮廓

提出了一种新的主动轮廓外部力－均值漂移力,用于驱动变结构B样条主动轮廓。采用Bhatta-charyya系数来描述主动轮廓内外的色彩统计差异及轮廓内部区域的平滑性,通过泰勒展开,分别生成两种均值漂移力：内外对比均值漂移力和内部平滑均值漂移力,并根据轮廓内外统计特性的差异设计了一种自适应加权方法,用于融合上述两种均值漂移力。实验结果表明,该算法在复杂环境中表现良好。     

基于直线链码的预测矢量化算法

结合直线链码的特征和机械图纸图象的特点，将Ｆｒｅｅｍａｎ准则具体化，提出了并证明了直线链码矢量化具体应用的三原则，提出了基本方向码，错位方向码和基本方向链码段的概念，最后提出了直线链码段开始与约束的预测理论判据及基于直线链码的矢量化算法和迭代过程。     

基于独立边数的链码方法

提出一种适用于表达不同类型边界网格的链码方法.该链码可通过记录各边界网格的独立边数得到,称之为边链码.其中,六边形网格边链码即各边界网格的独立边数集合;四边形网格的边链码在记录独立边数的同时,可区分2种不同轮廓行进方向;三角形网格的边链码则由“0”~“3”和“4”~“7”分别表示独立边数为1或2时的4种情况;对于边界上的特殊情况,边链码分别利用无意义的编码组合对原码值进行替换,有效减少编码冗余.边链码与起始位置无关,具有旋转与翻转不变性,并能够检测直线段以及计算边界周长.将边链码与4种经典的链码方法进行编码效率对比实验,结果表明,边链码能够应用于各类网格边界表达,六边形与三角形的边链码总码数分别为VCC的50%和78%左右,四边形边链码的压缩率可达0.827 5.     

结构矩及其快速算法

针对任意结构的识别问题,扩展了Chen的定义,提出了对结构满足平移、缩放和旋转不变的一组结构矩公式.针对该组结构矩的离散化计算需要进行烦琐的链码搜索过程的缺点,提出了计算该组结构矩的一种快速算法,简化了搜索过程并降低了计算误差,该方法通过对测试图的实验得到了验证.     

Flotation bubble seed image filling algorithm based on boundary point features

Bubble seed image filling is an important prerequisite for the image segmentation of flotation bubble that can be used to improve flotation automatic control. These common image filling algorithms in dealing with complex bubble image exists under-filling and over-filling problems. A new filling algorithm based on boundary point feature and scan lines (PFSL) is proposed in the paper. The filling algorithm describes these boundary points of image objects by means of chain codes. The features of each boundary point, including convex points, concave points, left points and right points, are defined by the point’s entrancing chain code and leaving chain code. The algorithm firstly finds out all double-matched boundary points based on the features of boundary points, and fill image objects by these double-matched boundary points on scan lines. Experimental results of bubble seed image filling show that under-filling and over-filling problem can be eliminated by the proposed algorithm.     

基于图像边界链表的新变换算法

在图像识别中经常需要对目标进行坐标变换,针对这种需要提出了一种以边界链码为基础的新变换算法,并讨论了它在与传统方法精度等同的条件下的运算量及其在实际应用中的参数确定方法。大幅度地提高了效率。     

一种基于链码向量的图像匹配算法

基于特征的图像匹配算法被广泛应用于图像处理和模式识别领域中,图像特征提取以及采用的匹配算法并直接决定图像匹配的效果。为了尽可能准确的实现图像匹配,提出了一种基于链码向量的边缘特征匹配算法。首先通过改进的Laplace边缘检测算子提取图像中的边缘信息,提高了边缘检测的可靠性;然后,将提取到的边缘信息由边界链码描述,并将边界链码构造成向量,利用数学向量相似度原则进行图像匹配。实验结果表明,该匹配算法简单快速,匹配准确率高,具有较高的实用价值。     

Image retrieval based on kernel trick and iterative quantization

This paper proposes a novel algorithm for solving the problem of data linear inseparable and low-accuracy in the image retrieval field. In order to get hash codes, the algorithm takes account of kernel trick and iterative quantization. First, the kernel trick is used to map the image data from low-dimension into high-dimension cleverly. In this way the data become linearly separable, and the trained hash codes are proved to be effective. Second, in the process of training the hash function, iterative quantization is used to quantize the image data to the closest hash codes. Finally, the quantitative error is minimized, and the hash codes are generated for image retrieval. Experimental results show that it certainly outperforms other compared hashing algorithms on two image benchmarks.     

小波变换在图像匹配技术中的应用研究

针对单一图像匹配算法抗噪声能力和抗几何形变能力差、以及计算量较大等问题,提出一种基于小波变换后图像统计特征的图像匹配识别算法.利用小波对图像进行多个尺度的二维小波变换,分析反映图像在不同尺度和不同方向上能量分布情况,通过计算统计特征量和标准图库中图像统计特征量之间的夹角,确定待识别目标,利用该方法对图书条形码进行识别.研究结果表明:采用小波变时频特性对图像进行去噪处理以及边缘检测,能够剔除图像噪声干扰并充分保留原始图像信息;将小波变换后的近似系数、水平、垂直和对角部分的细节系数作为统计特征量,提取的特征量跟模板图像的统计特征量进行相似度匹配,将两个特征向量的夹角余弦作为相似度的衡量指标,根据夹角余弦的大小确定该区域是否目标区域.     

一种基于虹膜水印的数字图像内容认证系统

提出了基于虹膜水印的图像内容认证系统,其基本思想是先进行用户虹膜图像的预处理操作,再将提取出的虹膜代码与噪声可见度函数进行运算生成水印,然后基于人眼视觉系统模型与小波变换方法进行水印自适应嵌入,采用独立分量分析方法进行水印盲提取,经过反变换可得虹膜代码,经过匹配算法实现图像内容所有权人的身份认证.为了更客观地评价水印系统,提出了改进的自适应峰值信噪比度量方法,对图像处理操作具有稳健性.     

基于二维条码PDF417的数字图像水印算法

利用二维条码（PDF417）密度高，容量大，可靠性好的特性，提出基于二维条码的数字图像水印嵌入方案，因二维条码采用纠错能力极强，译码可靠性高的RS差错编码技术，从而提高了数字水印的鲁棒性，亦可通过选择错误修自等级来调整水印质量，嵌入算法选择在图像的DCT域进行，并由随机映射选择水印嵌入点，进一步提高了水印信号保密性。讨论了该算法的抗JPEG压缩和随机噪声能力，该算法可抵抗剪切及尺寸变换攻击，数字水印信号同时满足透明性和鲁棒性要求，实验结果表明了该算法的有效性。     

一种断层CT图像轮廓线生成曲面的三角化算法

本文针对断层图像(CT)轮廓线生成3D曲面这一技术,提出一种简单快速的三角划分算法.该算法首先用链码曲线拐角检测法给定轮廓线进行划分,生成顶点链码,然后对相邻的两个顶点链码进行梯度方向上的拟合,再使用启发式优化逼近曲面方法生成三角形网格的三维曲面.     

基于粒度测量的重叠圆形颗粒图像分离方法

为了解决颗粒图像（例如红细胞图像）处理中经常出现的重叠现象，即多个颗粒重叠或者黏连在一起，提出一种分离重叠的圆形颗粒图像的方法.采用粒度测量获取图像中圆形颗粒的半径信息，计算重叠区域外轮廓的链码序列， 然后利用半径和轮廓链码来估计各个单独颗粒的中心区域以及重叠区域中颗粒的数目，接着从各个颗粒中心区域出发逐渐膨胀，在对应不同颗粒的区域开始接触的位置设置分离点，从而达到分离重叠颗粒的目的.以重叠红细胞图像为实验对象，应用该方法进行图像分离，并和分水岭算法的分割结果进行比较，实验结果表明，该方法是有效可行的.