基于直线链码的预测矢量化算法

结合直线链码的特征和机械图纸图象的特点，将Ｆｒｅｅｍａｎ准则具体化，提出了并证明了直线链码矢量化具体应用的三原则，提出了基本方向码，错位方向码和基本方向链码段的概念，最后提出了直线链码段开始与约束的预测理论判据及基于直线链码的矢量化算法和迭代过程。     

一种基于链码向量的图像匹配算法

基于特征的图像匹配算法被广泛应用于图像处理和模式识别领域中,图像特征提取以及采用的匹配算法并直接决定图像匹配的效果。为了尽可能准确的实现图像匹配,提出了一种基于链码向量的边缘特征匹配算法。首先通过改进的Laplace边缘检测算子提取图像中的边缘信息,提高了边缘检测的可靠性;然后,将提取到的边缘信息由边界链码描述,并将边界链码构造成向量,利用数学向量相似度原则进行图像匹配。实验结果表明,该匹配算法简单快速,匹配准确率高,具有较高的实用价值。     

一种新的方向码描述的图像检索方法

在Freem an链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码.该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点.提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度.仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性.     

一种新的图像轮廓编码算法

提出一种基于图像信息特性的轮廓编码算法，结合轮廓生成算法，有序链码算法给出了相应的编码和解码算法，阐述了其工作原理和参数的选取，仿真结果表明，该算法与传统算法比较在编码性能和主观效果方面均有较大改善。     

链码描述边界区域的扫描转换算法

给出了以链码为基础描述不规则区域边界的方法，对以链码为基础描述边界区域的特点进行了分析，给出了相应的扫描转换算法，所给出的算法通用性好，扫描转换速率快，特别合适于不规则封闭区域的扫描转换。     

一种矢量量化码书设计及编码的快速算法

提出了一种矢量量化码书设计及编码的快速算法。该算法对匹配码字的判决过程是：先根据Minkowski误差最小准则,在全部码字中找出一定数量Minkowski误差最小的码字;再根据均方误差最小准则,在上术码字中找出其中最匹配的。模拟实验和理论分析表明,将该算法用于矢量量化的码书设计和编码过程,能在保证较好性能指标和视觉效果前提下,明显减少运算量。     

一种矢量量化码书设计及编码的快速算法

提出了一种矢量量化码书设计及编码的快速算法. 该算法对匹配码字的判决过程是:先根据Minkowski误差最小准则,在全部码字中找出一定数量Minkowski误差最小的码字;再根据均方误差最小准则,在上述码字中找出其中最匹配的. 模拟实验和理论分析表明,将该算法用于矢量量化的码书设计和编码过程,能在保证较好性能指标和视觉效果前提下,明显减少运算量.     

一种矢量量化码书设计及编码的快速算法

提出了一种矢量量化码书设计及编码的快速算法 .该算法对匹配码字的判决过程是 :先根据Minkowski误差最小准则 ,在全部码字中找出一定数量Minkowski误差最小的码字 ;再根据均方误差最小准则 ,在上述码字中找出其中最匹配的 .模拟实验和理论分析表明 ,将该算法用于矢量量化的码书设计和编码过程 ,能在保证较好性能指标和视觉效果前提下 ,明显减少运算量 .     

基于二元Golay隐写码的快速隐写算法

文章首先研究了基于二元Golay码的隐写编码的性能,然后研究了基于二元Golay隐写码的快速实现问题,提出了一种快速隐写算法。该算法在不提高载体数据修改率的前提下,有效降低了编码的计算复杂度,提高了隐写算法的实现效率。     

一种基于逃逸时间算法生成分形图象的加速算法

提出加速逃逸时间算法生成分形图象的算法-屏幕分割算法，根据逃逸时间算法生成分形图象的特点，将屏幕区域进行矩形分割，检测每个矩形区域内是否有受控点，若没有，用背景色填充，反之则利用进逸时间算法绘制图象。利用屏幕分割法，图象生成速度明显提高。     

一种加速收敛的LDPC码置信传播译码算法

分析了LDPC码置信传播译码算法,研究了置信传播译码算法过程中传递消息的收敛特性,提出了一种旨在降低算法迭代次数的修正的BP算法．仿真结果表明,该算法的迭代次数约为标准BP算法的1／2,但性能的恶化并不大     

基于原模图的AR4JA码的优化设计

LDPC码具有接近香农极限的性能和适中的编译码复杂度,在深空通信中具有较大应用前景。该文介绍了空间数据系统咨询委员会标准推荐的累积重复累积码,根据码字的原模图对ARA码进行了设计和分析。经过改进得到AR4JA码性能良好,具有系列性,采用并行结构解码,编解码复杂度较低。相关的仿真结果表明,采用该文所提出的改进原模图构造方法,在4/5码率,3.7 dB信噪比下,可以获得接近10-6的误码性能。     

一种基于NAS-RIF的SST图像盲恢复新方法

图像恢复是太空太阳望远镜（SST）图像处理的重要组成部分，当点扩散函数未知时只能进行盲恢复．在诸多的盲恢复算法中，非负有限支撑限制递归法（NAS—RIF）可以取得较好的恢复效果，但其对高频噪声的放大严重地影响了恢复效果和具体应用范围．为了降低对噪声的放大，本文分析和比较了不同的自适应平滑滤波，在NAS—RIF代价函数上增加了基于Hessian法的自适应平滑项．最后通过仿真计算验证了所改进的算法具有良好的稳定性、噪声抑制作用和图像边缘的保护作用，可以用于实际的SST图像恢复．     

多进制LDPC码的LU分解编码算法

为了解决多进制低密度奇偶校验（LDPC）码的通用编码,从Tanner图结构出发,利用下三角和上三角(LU)分解进行编码的算法,以保证矩阵稀疏性为目标,详细推导了与分析行主元策略、行列主元策略和行列相乘主元策略等主元选取策略,并对所提算法进行了仿真. 测试结果表明,相比于现有LDPC码LU分解编码方法,新算法能将矩阵稠密度降低一半以上,为多进制LDPC码通用编码算法的应用奠定了基础.     

全变差框架下快速恢复彩色图像的方法研究与应用

数字图像在采集和传输过程中很容易被噪声污染或出现不同程度的模糊现象,这给图像的后期处理和应用带来相当大的困难. 改进的算法基于交替最小化算法和新的二分法技术,在全变差能量最小化的框架下,提出一个具有自动选择最优均衡参数能力对彩色图像去除噪声及通道内和通道间模糊的算法. 实验结果表明,由于所采用的二分法的快速收敛性,改进的算法可以很快确定最优均衡参数数值,从而提高了算法的去噪声和去模糊能力及自适应能力.     

优化循环转移矩阵偏移量的QC-LDPC码构造

提出了一种优化循环转移矩阵偏量候选集合的结构化准循环低密度奇偶校验（QC-LDPC）码构造算法. 通过研究基矩阵与校验矩阵之间环的关系,达到了减少QC-LDPC码校验矩阵中短环数量和围长最大化的目的. 仿真结果表明,基于该算法构造的QC-LDPC码的短环数量明显减少,围长至少可以达到6或8,误码率性能均得到了不同程度的提升.     

基于卷积码的快速相关攻击算法的分析和实现

在分析基于卷积码的快速相关攻击算法时，提出了快速排序匹配索引算法，用以寻找重量较小的一致校验方程。实验结果表明，攻击中利用该算法可以达到很好的效果。     

基于半随机矩阵的LDPC编码器的Verilog HDL设计

低密度奇偶校验码(Low-Density-Parity-Checkcodes,LDPC码)是第四代通信系统强有力的竞争者,是一种逼近香农限的线性分组码,译码的复杂度较低;其直接编码运算量较大,通常具有码长的二次方复杂度．介绍了如何构造线性的编码,以降低LDPC码的编码复杂度;研究并设计了用大规模集成电路去实现一个LDPC码的编码．以(6,2,3)码为例,采用基于半随机校验矩阵的编码方法,以控制编码运算量为线性复杂度,并在QuartusII5．0软件平台上采用基于CPLD的Veril- ogHDL语言编程仿真实现了编码的过程,给出了编码的结构图和仿真波形,为LDPC码的硬件实现和实际应用提供了依据．     

由图像的稀疏分解重建图像的快速算法

针对由图像的稀疏分解结果重建图像的速度极其缓慢这一问题,研究了表示图像的原子的能量分布特性。利用了表示图像内容的绝大部分原子的能量分布具有非常集中的特点,提出了由分解后的原子参数重建图像的快速算法。该算法对于一个原子的计算只限于原子能量集中的区域,并在此基础上实现了原子能量及原子归一化的快速计算。采用快速算法使图像重建的速度提高了约32倍,同时保证快速重建图像的质量保持不变。     

一种新的基于倒谱法和Richardson—Lucy算法的运动图像盲复原方法

运动图像的盲复原,一直是图像处理领域的难点,本文根据运动模糊图像特点,提出了一种鲁棒、高效保留图像细节和纹理特征的图像盲复原算法．在图像的复原过程中运用了基于最大似然函数的Richardson—Lucy滤波方法只需知道模糊类型,不需要其它任何先验知识,就能做到有效复原,适用范围广,能对线性匀速运动类型的模糊、振动模糊、旋转模糊都有效,鲁棒性好,抗噪能力强．