入侵检测技术的发展研究——从IPS到IMS

随着计算机网络的飞速发展,网络安全越来越受到人们的重视。本文从入侵检测技术的发展入手,研究和分析了IPS及IMS技术,最后提出了网络安全技术的发展方向――网络安全管理。     

入侵检测系统技术研究与应用

入侵检测系统（TDS）是一种新型网络安全技术。本文从入侵检测系统的作用入手,进行了技术剖析,分析了入侵检测系统有待解决的问题,对防火墙与入侵检测系统联动进行了详细研究,最后介绍了未来入侵检测技术的发展趋势。     

网络入侵防御相关技术探究

入侵防御系统(IPS)是继防火墙和入侵检测系统(IDS)之后一种新的网络安全技术。它弥补了IDS处于旁路模式,只能检测网络攻击,而不能直接阻止这些威胁的弱点,采用了串联模式的主动防御技术,能实时阻断网络的攻击行为。基于不同技术的IPS从不同的方面增强了网络安全的防御能力,但也存在着一些共同的缺点,需要在硬件、软件结构以及算法上进一步改进。文章分析了基于不同技术的网络入侵防御系统,提出了其存在的共同缺陷,同时也提出了网络入侵防御系统今后的发展方向。     

网络数据安全保护之入侵检测技术

随着近年来网络的飞速发展,来自网络的攻击、病毒和信息窃取等日益增多。入侵检测技术是近几年发展的用于防止外界入侵,保护网络和数据安全的重要技术之一。本文主要介绍了入侵检测系统的工作原理,相关技术发展和未来的发展趋势。     

网络入侵检测技术的探究

伴随着大数据时代背景下网络的虚拟化演进,潜在的网络安全隐患或来自网络的内部,或来自网络的外部。本文通过分析当前网络中存在的信息安全问题,从网络攻防、协议与安全解决方案的角度阐述网络监测和防护措施,重点分析入侵检测技术。     

浅析基于神经网络的入侵检测技术

文章叙述了入侵检测技术的发展与现状，对目前所采用的入侵检测技术及其特点进行了分析，提出了基于神经网络的入侵检测技术并指出了其优点，最后指出了未来入侵检测技术的发展趋势。     

浅析基于神经网络的入侵检测技术

文章叙述了入侵检测技术的发展与现状,对目前所采用的入侵检测技术及其特点进行了分析,提出了基于神经网络的入侵检测技术并指出了其优点,最后指出了未来入侵检测技术的发展趋势。     

利用脚本类入侵检测技术加固Web系统安全

入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术。入侵检测系统,顾名思义,就是能够及时发现入侵行为的系统。它通过对网络中的若干关键点收集网络数据信息并对其进行分析,从中鉴别网络中违反安全策略的行为和被攻击的迹象。     

计算机网络安全技术现状研究

通过对当前网络安全所面临的问题的论述,对当前的网络攻击手段的方式进行了总结。然后对网络防御技术:入侵检测系统和入侵防御系统的发展和历史进行了总结,归纳了这两种安全防御技术的优缺点,最后提出了网络安全防御技术的发展趋势和方向。     

入侵检测研究综述

入侵检测是动态安全技术中最核心的技术之一。从体系结构的演变、检测方法分析和系统测评工作三个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述,讨论了现有的入侵检测体系结构,详细分析了各种入侵检测方法,对现有的入侵检测评估工作进行了总结,指出了当前入侵检测研究中存在的问题和今后发展的趋势。     

入侵检测系统技术特点分析

入侵检测系统是一类网络安全产品.通过归纳目前常见的网络攻击行为及对入侵检测系统的功能要求,而分析入侵检测系统应当具备的技术特点.     

浅析网络入侵检测系统

防火墙技术作为网络安全的一道安全屏障已经非常成熟,但是随着Internet的快速发展,以及人们对安全进一步的需要,网络安全问题也日益复杂和严峻。网络入侵检测系统作为一种积极主动的安全防护技术,越来越受到人们的关注和重视,在各种不同网络环境中发挥着关键作用。     

入侵检测系统IDS的安全性研究

通过对IDS系统的安全性和脆弱性的分析，提出了IDS系统安全度、入侵度以及脆弱度等安全评价指标，并在总结目前存在的攻击和躲避IDS系统的工具及技术的基础上，设计了一个新型的IDS安全体系结构实用配置模型。     

浅析IDS及IPS网络安全深层防护策略

随着网络入侵事件的不断增加和黑客攻击水平的不断提高,传统的防火墙或入侵检测技术(IDS)已显得力不从心,这就需要引入一种全新的技术-入侵防护(IntrusionPreventionSystem,IPS)。本文在分析IDS不足的基础上,探讨了IPS的工作原理和技术特征及其面临的挑战。并探讨了未来网络安全深层防护的策略。     

基于神经网络的入侵检测系统的实现

入侵检测是近十几年来出现的一种主动保护自己以免受黑客攻击的新型网络安全技术。入侵检测被认为是防火墙后的第二道安全阀门,文章从神经网络特点和机制入手,介绍了神经网络的基本概念及其算法理论,提出基于神经网络入侵检测方法,并给出了基于神经网络的网络入侵检测系统模型结构。仿真实验结果表明,运用神经网络检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段。     

基于分层结构的网络入侵检测模型的研究与实现

文章介绍了一种基于分层结构的网络入侵检测模型,它包括以下三部分:一个中心控制级检测模块,多个主机级检测模块和网络代理级检测模块。它们之间通过代理协同检测网络行为,实现实时入侵检测。另外,还介绍了各部分之间的通信机制。     

分布式网络入侵检测技术研究

分析了各种网络入侵检测技术的特点和局限性,对基于代理的分布式入侵检测系统进行了分类,介绍了两种典型的系统框架,对分布式网络入侵检测系统实现过程中的关键技术进行了讨论,并给出了详尽的解决方案。     

基于网络安全的入侵容忍技术研究

随着信息化进程的加快,计算机病毒、网络攻击等网络安全问题已成为信息时代人类面临的共同挑战。入侵容忍是网络安全领域的一种新策略,它在系统在遭受攻击时,仍然保证连续地提供服务,即使系统某些部分已被破坏,它也能提供降级服务。本文着重介绍入侵容忍概念,功能特点,展望入侵容忍发展的趋势。     

一种基于网络处理器的入侵检测系统

针对目前入侵检测系统的处理速率远远不能满足网络的高速发展,通过对现有IDS的体系结构和算法进行重新设计,提出了一种新的网络入侵检测体系结构。新的体系结构采用网络处理器在网络底层实现数据的采集与分析,提高了IDS的运行速度和效率,能较好地适应高速网络环境下的入侵检测。