基于集群架构的物联网终端动态认证仿真

为有效提高物联网终端认证的安全性,基于集群架构对物联网终端动态进行认证仿真.设计的认证策略主要基于双注册因子和对应认证结构,包括常数量和编码特征密匙,在此基础上设定集群架构下物联网双因子注册流程,第一认证因子与服务器达成一致,通过用户初始注册信息终端服务器生成注册凭证,第二因子通过SAS服务器认证,并生成注册会话密匙,...     

物联网技术在医疗领域的研究进展*

从药品领域、远程监护、医疗信息化、医疗设备管理等多个方面详细讨论了物联网技术在医疗领域的应用现状,并在医疗物联网、物联网医学和健康物联网等概念的基础上,分析了目前物联网技术在医疗领域的研究现状。最后指出了医疗领域下物联网研究中有待解决的关键问题,包括面向医疗行业的物联网系统标准、电子病历的相关问题,以及病人数据安全和隐私保护问题等。     

设备智能管理服务物联网平台系统设计

随着物联网智慧管理平台的飞速发展,设备远程智慧服务广泛应用于各行各业.重庆某制造企业有若干分厂,每个分厂生产不同的仪表与设备,各个分厂下有不同的生产线与设备,具有分厂与生产线多、地域分布较广、设备种类众多等特点.针对该企业对于设备监测困难、无法实时监控设备运行状态、不利于企业提高产能等特点,采用基于物联网的设备智能管理...     

基于物联网的倍捻机监控系统

目前我国纺织设备行业仍存在着大量粗放型离线管理,传统机械自动化设备未能适应市场的各种变化和发展,耗费大量的人工成本.针对目前纺织工业设备行业存在的这些问题,以新型工业化为目标,利用物联网、云计算等技术,设计并实现了基于物联网的倍捻机监控系统,提出以MQTT服务器和云下智能模块为核心的远程数据采集和传输方案,利用数据库和Web服务器技术,实现用户对倍捻机等纺织设备数据的数据存储和远程监控及控制功能.云下智能模块采用即插即用和自学习站号方式提高传感器组网的便捷性,节省大量布线困难.实践结果测试:该系统能实现目标功能,降低约2.1%的原材料成本,提高了工人25%的工作效率,提升了纺织企业车间的信息化,做到降本增效.     

基于物联网和LabVIEW高效环境监测系统设计

采用Zig Bee和GPRS技术设计一种基于物联网和LabVIEW环境监测系统,用于监测温室环境系统中的各项参数。系统设置了动态信息采集时间间隔和改进的LEACH路由协议来提高监测效率、监测质量,延长监测网络的使用寿命。实际运行情况表明:该系统能提供一种稳定、实时、准确的监测和分析,在出现异常情况下及时通过已有的短信平台向管理用户发送环境信息,实现智能监控的目的。     

基于物联网的环境噪声监测系统研究

为了实现噪声的实时监测、处理和噪声区域可视化,设计了基于物联网(IoT)的噪声监测系统。系统由监控终端、区域中心节点和管理中心组成。监控终端集成了微处理器模块、噪声传感器模块、GPS模块、无线通信模块等。噪声传感器模块和GPS模块用来获取噪声数据信息和噪声源的位置信息并通过无线传输网络将这些信息上传至区域中心节点。区域中心节点用来接收监控终端的数据并上传至服务器。监控管理中心负责噪声数据的发布和绘制噪声地图。实验测试表明:系统可实时准确测量和传输数据,可以为噪声治理提供依据。     

情景感知的物联网服务推荐方法研究

如何根据用户实时的情景高效地为其推荐最为合适的物联网服务,已经成为当前服务计算与物联网领域亟待解决的关键问题之一。针对这一问题,提出了一种基于情景感知的物联网服务推荐方法。首先基于改进的FolkRank算法生成当前用户可用的物联网服务列表;之后,依据用户当前关键的情景构建用户情景信息模型,根据用户的情景模型从服务列表中筛选出最能满足用户当前情景的物联网服务。实验结果表明,所提出的情景感知的物联网服务推荐方法是可行与有效的。     

物联网数据接入最优分流算法设计与仿真

采用传统方法对物联网数据接入进行分流时,易导致网络拥塞和节点瘫痪,存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题.为解决上述问题,设计了物联网数据接入最优分流算法.通过"流"的局部性定义,确定数据接入分流的约束条件,并构建分流过程中的能量消耗模型.运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取,获取物...     

物联网存储模式与方案研究

从感知网络构成角度将物联网存储模式分为网内存储模式与网外存储模式。从不同的模式角度阐述了物联网存储研究现状; 针对物联网数据特征分析了存储面临的挑战与需求, 依据需求导出了八项物联网存储评价指标, 根据提出的评价指标对现有存储方案进行了对比评价; 此外, 对物联网应用进行了分类, 并依此界定了不同存储模式的适用范围; 最后阐述了未来的工作重点。     

基于物联网感知层的节点连通算法

随着物联网（IoT）中设备的种类和数目增多,产生的数据量激增,海量数据不但加重网络负载,同时影响物联网的传输和处理速度。而一些处理上比较简单的实时数据,在感知层设备获取之后直接进行数据融合,不但能够节省大量带宽,还能降低处理所需时间,提高实时性。基于这种思想,提出感知层节点连通算法,使感知层设备协同进行数据处理工作。实验证明：感知层节点连通算法能够实现节点之间的连通,实现在感知层设备之间交换信息,协同工作,降低网络负载,提高实时性的目的。     

基于物联网的智能车位锁感应式唤醒控制仿真

在物联网环境下,智能车位锁使用传统的唤醒控制方法存在着唤醒效率低下的问题.为了解决上述问题,提出智能车位锁的感应式唤醒控制方法.引入感应式控制器,从发送端和接收端两个方面,对低频唤醒电路进行设计;根据智能车位锁的休眠参数来监测车位锁的工作状态,结合车辆的识别结果,判断车位锁对应的车位是否存在异常情况.当检测车位存在异常...     

基于物联网的室内环境监测系统的研究

针对当前监控系统在室内环境监控中存在的弊端,为实现室内环境参数监测的自动化和实时性,设计了一种基于物联网技术的室内环境参数监测系统。该系统综合运用无线传感器网络技术、嵌入式计算技术、GPRS无线通信技术。重点介绍了监控中心和终端节点的设计思路和软硬件实施方案。实验表明:该系统成本低、功耗小,使用简单,工作稳定,测量精度较高,具有较高的实用价值。     

基于移动边缘计算的任务卸载优化

随着智慧物联体系的发展,物联网中应用程序的种类与数量不断增加.在移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)中,通过允许移动用户将任务卸载至附近MEC服务器以加快移动应用程序的速度.本文通过考虑不同任务属性、用户的移动性和时间延迟约束模拟移动边缘场景.根据用户移动轨迹,将目标建模为寻找满足时延约束条件且在卸载过程中产生最小能耗MEC服务器优化模型,并提出一种最小能耗卸载算法求解该问题的最优解.仿真结果表明,在约束条件下,提出的算法可以找到在用户移动轨迹中产生最小能耗的MEC服务器,并显著降低任务卸载过程的能耗与时延,提高应用程序服务质量.     

基于区块链的分布式物联网信任管理方法研究

随着物联网(Internet of things, IoT)技术的发展,在不同的物联网之间逐渐形成了大规模、异构化、动态化的分布式物联网环境.分布式物联网内的设备间与物联网管理机构间存在着广泛的合作需求,为此需要在其中建立信任机制以促进合作.然而,现有的信任机制研究大部分脱离于物联网环境,没有考虑物联网设备计算与存储能力有限且差异较大这一特点,造成抽象信任机制研究无法直接应用于物联网中;另一方面,现有的物联网信任问题研究都依赖于额外的可信第三方或域间信任假设,这在实际中是难以实现的.为了解决上述问题,借助区块链与风险理论,提出一种适用于分布式物联网的信任管理方法.具体地,将信任量化为对期望信用与风险的考察,并借助区块链实现信任数据的有效共享与安全性.实验与分析表明:该方案能够有效量化信任,保护数据不被篡改,且能够以较低的存储开销维护系统的正常运行.     

物联网中基于智能合约的访问控制方法

针对物联网中设备资源受限、连接数量大、动态性强等特点,传统的集中式访问控制技术已不完全适用,如何在物联网环境中实现安全高效的访问控制授权成为亟待解决的关键问题.对此,提出一种基于层级区块链的物联网分布式体系架构(distributed architecture based on hierarchical blockchain for Internet of things, DAHB).在该架构中以基于属性的访问控制(attribute-based access control, ABAC)模型为基础,采用智能合约的方式实现对物联网设备基于属性的域内和跨域的灵活、动态、自动化的访问控制.同时,在属性度量中增加信任值与诚实度动态评估不同域间和设备间的信任关系,保证实体能够履行合约的信用能力和稳定性.理论分析和实验结果表明：该方案比现有方案更有效解决物联网访问控制中存在的轻量级、灵活性、细粒度和安全性问题.     

基于MD5算法的物联网传输模块设计

依据网络智能化传感器的特点,结合TCP/IP协议通信特点,以MCF52236CAF50单片机为核心控制器,设计了一种基于物联网功能可以将模拟信号转换成数字信号的模块,同时为了保证数据传输的安全性,加入了信息-摘要(MD5)加密算法,实现了信息在物联网中的安全有效传输.     

基于人工智能的物联网恶意代码检测综述

近年来,随着物联网（Internet of things, IoT）设备的大规模部署,针对物联网设备的恶意代码也不断出现,物联网安全面临来自恶意代码的巨大威胁,亟需对物联网恶意代码检测技术进行综合研究. 随着人工智能（artificial intelligence, AI）在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了举世瞩目的成就,物联网安全领域也出现了许多基于人工智能的恶意代码检测工作. 通过跟进相关研究成果,从物联网环境和设备的特性出发,提出了基于该领域研究主要动机的分类方法,从面向物联网设备限制缓解的恶意代码检测和面向性能提升的物联网恶意代码检测2方面分析该领域的研究发展现状. 该分类方法涵盖了物联网恶意代码检测的相关研究,充分体现了物联网设备独有的特性以及当前该领域研究存在的不足. 最后通过总结现有研究,深入讨论了目前基于人工智能的恶意代码检测研究中存在的问题,为该领域未来的研究提出了结合大模型实现物联网恶意代码检测,提高检测模型安全性以及结合零信任架构3个可能的发展方向.