基于VB.NET技术构建校园网上英语角

随着网络信息的发展,数字化校园已经得到极大的普及。我国与国际的接轨也使得社会对毕业生外语交际能力的要求越来越高,由于校园英语角的固定性以及有些学生的胆怯和懒惰心理使得校园英语角的作用发挥受到了一定的限制。针对这种情况,初步构思了校园网上英语角。本文从网上校园英语角的总体功能规划开始,构划了校园网上英语角的各个功能环节。     

学习英语第一步:设置电脑英语环境

要学好英语,环境很重要。可是,我们不可能要求自己的爸爸妈妈、同学同事通通都说英语,也不好意思像马云那样整天在英语角混,那么,怎样才能创建一个英语环境呢?其实很简单,用电脑就可以了。     

IT英语角

Tag IT英语知识春天,招聘会一场接着一场,大学生们开始走出象牙塔,有工作经验的人们也在思考和规划自己的职业道路。今天,IT英语角这份套餐的名称叫做"IT求职"。     

高等学校教学计划网络管理系统的设计

本文详细阐述了在高校校园网上运行的“教学计划管理系统”的设计方案及系统的功能特点。     

基于校园卡的网上支付平台的研究和应用

在北京师范大学校园一卡通应用建设的基础上,对校园一卡通今后的发展方向进行了研究和分析。搭建了基于校园卡的网上电子支付平台,实现从校园卡绑定银行卡到校园卡的网上自助转账,学生小额消费的自助缴费,比如上网费、电费、四六级报名费等。学校从绑定银行卡对学费、辅修费等进行批量扣费,并通过电子邮件或手机短信实时通知本人。对网上电子支付平台的安全性进行全面分析,平台在各方面的安全设置充分保证了数据传输的安全性,使得师生可以放心进行网上支付和交易。     

基于WEB的设备报修系统的设计与实现

绥芬河市职教中心网上设备报修系统是一套通过WEB方式实现的校园数字化系统,它运用了PHP+MYSQL技术实现了对维修设备的网上添报、维修处理、维修反馈等功能,提高了后勤维修的工作效率。     

用扫描工具加强校园网的安全

校园网的广泛使用为学校教育信息化铺平了道路,同时信息安全问题也日益突出,黑客和恶意代码正不断威胁着校园网的安全。本文首先介绍了扫描工具及其功能,通过扫描工具在校园网上的应用实例说明扫描工具可以加强校园网络安全。     

校园网上构成作业上传系统设计与实现

本文论述了校园网上构成作业上传与批改系统.该系统是基于Browser/Serve(浏览器/服务器)模式,在Windows 2000 Server平台上,采用ASP技术及ACCESS 2003数据库开发的,实现了网上提交作业、批改作业、查看批改结果等功能.     

Step by Step实现教师备课共享与管理

“校校通”工程实施后，许多学校建起了校园网。教师可以从网上下载课件、参考网上的教案等，这也带来了一些问题，如何使得教师们的教案、课件及其他的教学资料共享，学校教导处怎么利用计算机对教师们的教案、课件进行有效的常规检查？这是每一个有校园网的学校都要面临的问题。     

基于B/S模式的网络选课系统的设计与实现

为了方便学生进行选课,提出了基于B/S结构网上选课系统的设计与实现方法。介绍了系统各功能模块及数据库的设计,着重讨论了用ASP.NET技术和ORACLE开发网上选课系统时的数据库访问技术。经过测试,该系统实现了网上报名、浏览课程信息、课程重选、课程查询、选课名单公布、修改用户资料、调整学生选课等功能,使学生可以方便地在校园网上进行网上选课。     

眨眼检测与眼睛跟踪

提出一种在视频人脸图像序列中,进行眼睛检测,跟踪和睁、闭状态判别的方法。通过眨眼检测,对眼睛进行定位;使用针对性强的内眼角提取算子,确定内眼角精确位置;利用内眼角特征来动态跟踪眼睛;睁眼模板在线生成和更新,通过当前眼睛区域和睁眼模板的相关分析来判别睁、闭眼状态。实验结果表明,算法在50场/s的处理速度下,内眼角点定位准确率达到98%以上,眨眼检测正确率为97.5%。     

基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位

提出了一种基于局部方向分布的角点检测与定位算法.该算法主要由两步组成,首先利用绝对角点能量和相对角点能量进行角点检测,然后使用最小二乘技术拟合支撑像素方向线的交点得到角点的亚像素位置.实验结果表明,相对于常见的角点检测算法,基于局部方向分布的算法不仅具有更高的定位精度,同时对噪音也有较强的鲁棒性.     

基于改进的SUSAN法的摄像机线性标定方法

设计并实现了一种考虑径向畸变的逐步线性摄像机标定方法。结合边缘检测，缩小了SUSAN法检测角点的范围，并利用角点的邻域特征，剔除伪角点，从而提高了SUSAN法角点检测的速度和准确度。利用此改进的SUSAN法精确提取方格模板角点的亚像素坐标，并通过预标定获得主点坐标；然后在考虑摄像机径向畸变的情况下建立摄像机模型，并求解摄像机内外参数。最后通过实验及误差分析表明，本标定方法具有较高的精度和较好的实时性。     

手掌角点检测及掌纹区域确定的新方法

在掌纹识别中,角点检测是其中一个非常重要的环节,能否正确地检测出有用的角点对后续掌纹的识别影响重大。目前角点检测的方法虽然很多,但大多比较复杂,或检测出的角点数目太多,并且会伴随着伪角点,应用时需要人为去选择角点,对后期掌纹的识别带来很多不必要的麻烦。本文结合极值的理论,结合手掌具有的特点,提出一种新的角点检测的方法。该方法检测准确,无伪角点和偏移角点,在掌纹识别中,不需要人为去更正和选择角点,并使后续提取手掌中心点及手掌旋转的实现更加简便。     

基于视频角点特征匹配的车速检测方法

针对传统特征匹配车速检测方法实时性较差的问题,提出一种改进的角点特征匹配车速检测方法。基于视频图像,采用混合高斯模型检测方法提取运动车辆目标,利用Harris算法检测车辆目标的角点特征,将运动估计和NCC匹配相结合,优化匹配区域搜索方法,对车辆目标角点进行角点粗匹配,再通过RANSAC算法进行角点精匹配和单视测量坐标转换以实现车速检测。实验结果表明,与传统方法相比,该方法的角点粗匹配速度提高400％,角点精匹配速度提高200％,车速准确性达到90％以上,能有效提高车速检测的实时性和准确性,满足实际车速检测的要求。     

一种改进的快速角点检测方法研究

传统的Harris角点检测算法检测率和可重复率高,但无法满足实时性要求,而Trajkovic等提出的角点检测器虽然计算量小,但是易对边缘产生伪响应,针对这些问题,提出一种新的基于Harris的快速角点检测算法。该算法使用多格算法,并使用四个基础方向上最小强度变化作为预处理结果,再使用自相关矩阵得到角点的响应函数。实验结果表明,新算法改进了Harris 算法和MIC算法,能够有效地抑制边缘响应及纹理角点,并且能够满足实时性要求。     

Research of localization approach for the new comer in wireless sensor networks

When some sensor nodes of wireless sensor networks (WSN) can not work forever because of long-term work or failure caused by attack, a few new comers need to be put into the network. For the application of the new comer in WSN, an accurate and effective localization algorithm based on received signal strength indicator (RSSI) is proposed. Through a few necessary nodes’ participation and the collaboration between the new comer and its one-hop and two-hop neighbor nodes, the accurate localization of the new comer is achieved. Simulation results show that the localization accuracy is about 17% of sensor node’s radio frequency (RF) transmission range, when the measurement error is 10% and the standard deviation for Gauss error of original sensor nodes’ coordinate is about 20% of sensor node’s RF transmission range. Simulation results also verify nice stability and adaptability of the new comer’s location algorithm.     

基于样条小波的增强算法在角点提取中的应用

文章分析了样条小波在尺度空间中描述图像的特点,针对图像分割中角点提取对图像增强的要求,探讨了样条小波增强技术。算法利用小波域的多尺度点积来设定门限,提高了图像对比度,增强了图像的几何特征。实验结果表明,对图像采用样条小波增强方法,改善了视觉效果,加强了边缘和细节,增加了角点提取的准确性,为进一步图像匹配奠定了良好的基础。     

基于局部曲率函数的角点检测

角点检测是计算机图像处理领域的基本问题之一,在全局曲率函数角点检测的基础上,提出一种基于局部曲率函数的快速角点检测算法.通过Canny算子提取图像的边缘,在边缘的基础上计算轮廓的局部曲率函数,由于Canny算子首先用高斯滤波器对图像平滑处理,尽可能的去除了噪声而不损失角点,计算局部曲率函数的最大峰值,通过设定阈值检测出角点.对算法进行仿真,试验结果表明该算法可以稳定的检测角点,并对旋转、尺度和噪声具有较强的鲁棒性.