P2P环境中不确定数据Top-k查询处理算法

近年来随着P2P技术的日益发展,P2P环境中的Top-k查询处理技术也越来越成熟.但是,自从不确定数据在数据库的各个领域受到广泛重视,这就引发了学术界和工业界对研发新型的不确定性数据管理技术的兴趣.所以在P2P环境中对不确定数据进行Top-k查询处理就成为了一个新的挑战.主要研究P2P环境下的不确定数据Top-k查询处理技术.首先给出了在不确定数据集上的Top-k查询的定义;然后,以Chord拓扑为例阐述了在P2P环境中对不确定数据的Top-k查询处理算法,并且在保序散列的基础上提出了基于upper-bound的剪枝策略及其改进的路由剪枝策略;最后,通过大量的实验来验证了所提出算法的性能.     

P2P应用程序及设计

Napster 和QICQ一样的P2P应用程序已经受到了越来越多网络用户的青睐，P2P应用程序使得用户可以利用现有的网络，以平等的方式共享彼此的资源，极大地提高了方便性。微软的NET框架提供了一个丰富的开发P2P应用的平台。本文介绍了P2P应用程序的有关概念以及如何利用Microsoft NET编写P2P应用程序。     

基于信任的对等网络拓扑构造

在对等网络中．通常使用信任和声望机制来建立节点间的信任关系，以指导用户选择可信的协作节点．本文给出了一个基于信任的对等网络拓扑构造机制，使节点可以通过交互经验和其他节点的反馈采建立对目标节点的信任，并相应地更新同目标节点的链接关系，以便利之后的交互，并提高整个网络的交互性能．仿真实验测试了本文给出的方案．并证明了其效率．     

非结构的P2P网络拓扑模型

在P2P系统中,物理主机的组网比较灵活.由于网络拓扑直接影响了网络的性能,所以构建什么样的对等网络拓扑一直备受关注.本文讨论几种常用的非结构对等网络拓扑模型.非结构型的对等网络适合信息发布类型的应用,其组网和维护相对简单.我们的研究发现,虽然目前有很多构建非结构型的对等网络的方案,但是这些方案最终构建的对等网络基本可以归为三种类型的拓扑模型, 随机图论模型(Erdős-Rényi),k规则随机图和随机有向图.本文分别描述了这三种拓扑模型的度分布、连通性和直径,以及一些相关的典型应用.     

大数据处理系统模式及其应用探讨

在科学技术快速发展的背景下,大数据逐渐深入到我国人民的生活、生产中,对提高人们的工作效率而言,发挥了积极作用。虽然人们对大数据的态度贬褒不一,但是其表现出的优势和专业性无法忽视,这也是未来数据时代发展的重要趋势。为充分发挥大数据的作用,笔者分析了大数据处理系统模式及其应用,以期为大数据处理系统的合理应用提供有效参考依据。     

浅谈P2P技术及其应用

随着互联网的普及和网络应用的蓬勃发展,互联网正逐步改变着人类的生活和工作方式。而P2P的出现则更让我们体会到了在网络上自由互联、传送数据的乐趣。本文重点介绍了P2P的实现方式以及P2P技术在文件共享、资源下载、即时通讯以及网络电话方面的广泛应用。     

一种基于结构化P2P网络的拓扑匹配算法*

基于结构化的P2P系统在构建覆盖网络时未考虑到与实际物理网络层的结合,导致逻辑拓扑结构与物理拓扑结构严重不匹配问题,提出一种协议无关的拓扑匹配算法,通过事件触发的方式触发网络调整逻辑层的网络拓扑结构。模拟实验表明,本算法在一定程度上提高了网络的拓扑匹配度,降低了网络开销。     

分级有序P2P超级节点拓扑构造

拓扑构造是P2P网络研究中的核心问题之一。在当前的超级节点拓扑构造中,采用固定的两层结构和基于谣言的无序构造方式,不仅限制了系统性能,而且产生了过多的负载,使超级节点成为系统的热点。同时,无序构造方式也带来较高的成本和安全问题。据此,提出一种分级有序的超级节点拓扑构造方法(HOST),按照网络规模对超级节点进行自适应分级,并采用有序的节点加入和退出算法。模拟结果和分析表明,HOST能有效控制超级节点的产生,平衡超级节点间负载,同时显著降低拓扑构造和拓扑修复过程中产生的成本。     

P2P技术在点云数据处理中的应用*

介绍了P2P技术,讨论了JXTA技术及其特点,并通过研究和实验把JXTA技术应用到点云处理中.同时指出了应用中存在的问题和未来的方向.     

一种新的P2P网络拓扑生成算法

根据对等(P2P)网络的连接特点,提出一种基于邻居集合优先附着原则的有向加权网络拓扑生成算法。分析有向加权网络的生成及演变过程,通过合理选择接入节点的连接区域使生成的拓扑网络具有较高的聚类特性。仿真实验表明,该算法生成的拓扑结构符合P2P网络环境下具有幂率特性的拓扑结构,聚集度较高。