P2P技术在点云数据处理中的应用*

介绍了P2P技术,讨论了JXTA技术及其特点,并通过研究和实验把JXTA技术应用到点云处理中.同时指出了应用中存在的问题和未来的方向.     

P2P环境中不确定数据Top-k查询处理算法

近年来随着P2P技术的日益发展,P2P环境中的Top-k查询处理技术也越来越成熟.但是,自从不确定数据在数据库的各个领域受到广泛重视,这就引发了学术界和工业界对研发新型的不确定性数据管理技术的兴趣.所以在P2P环境中对不确定数据进行Top-k查询处理就成为了一个新的挑战.主要研究P2P环境下的不确定数据Top-k查询处理技术.首先给出了在不确定数据集上的Top-k查询的定义;然后,以Chord拓扑为例阐述了在P2P环境中对不确定数据的Top-k查询处理算法,并且在保序散列的基础上提出了基于upper-bound的剪枝策略及其改进的路由剪枝策略;最后,通过大量的实验来验证了所提出算法的性能.     

P2P应用程序及设计

Napster 和QICQ一样的P2P应用程序已经受到了越来越多网络用户的青睐，P2P应用程序使得用户可以利用现有的网络，以平等的方式共享彼此的资源，极大地提高了方便性。微软的NET框架提供了一个丰富的开发P2P应用的平台。本文介绍了P2P应用程序的有关概念以及如何利用Microsoft NET编写P2P应用程序。     

基于信任的对等网络拓扑构造

在对等网络中．通常使用信任和声望机制来建立节点间的信任关系，以指导用户选择可信的协作节点．本文给出了一个基于信任的对等网络拓扑构造机制，使节点可以通过交互经验和其他节点的反馈采建立对目标节点的信任，并相应地更新同目标节点的链接关系，以便利之后的交互，并提高整个网络的交互性能．仿真实验测试了本文给出的方案．并证明了其效率．     

浅谈P2P技术及其应用

随着互联网的普及和网络应用的蓬勃发展,互联网正逐步改变着人类的生活和工作方式。而P2P的出现则更让我们体会到了在网络上自由互联、传送数据的乐趣。本文重点介绍了P2P的实现方式以及P2P技术在文件共享、资源下载、即时通讯以及网络电话方面的广泛应用。     

基于MongoDB和Spark的计量大数据处理技术方案及应用

在计量机构的信息系统中,需要存储大量证书报告、原始记录,如果直接存放于文件系统中,易出现扩容麻烦、碎片化、利用率低和I/0速度瓶颈等问题。日常使用中,经常查询各种业务数据统计,如果实时运算统计结果,易出现运算时间长的问题。为了解决这些问题,将证书报告、原始记录存入分布式MongoDB数据库,这样可以轻松存储海量数据。定时运行Spark作业,计算并缓存各种统计结果,用户查询时直接从MongoDB返回结果。测试发现:在并发数达到100时,存储速度是334 ms/份;在预先缓存结果后,能在1 s内响应客户请求。因此,基于MongoDB和Spark的大数据技术能满足计量机构的数据存储、运算需求。     

基于分层象限空间的P2P超级节点拓扑构造

现有的P2P超级节点拓扑分为非结构化超级节点拓扑和结构化超级节点拓扑,前者支持模糊查询,鲁棒性好,但路由效率低,查询结果具有不确定性,后者支持数据定位,路由效率高,负载均衡性好,但不支持模糊查询,也不适应高度动态环境.文中将两种超级节点拓扑结构的优点结合起来,提出一种基于分层象限空间的新型超级节点拓扑Quad.它在路由方面同时支持数据定位和模糊查询,并解决了结构化超级节点拓扑对动态性支持差的问题.分析和模拟结果表明:和现有的超级节点拓扑相比,Quad数据定位在常数度数下达到O(logN)定位性能,并在路由效率和路由状态数上获得更好的权衡.在动态环境中,Quad能更有效地处理超级节点失效;在性能上,它具有更少的拓扑构建和失效修复成本并具有良好的负载均衡性.     

QUICKBIRD数据处理及其应用

以高分辨率的QUICKBIRD卫星数据为研究对象，经反差增强和比值运算，使处理后的图像分辨率高且接近真彩色。具有较好的识别效果；在图像上均匀布设13个地面控制点(GCP)，另选取3个国家三级控制点参与静态GPS外业实测及内业解算，平差后各控制点坐标误差在1cm左右。利用遥感图像处理软件ER Mapper6．2为平台，进行二次多项式几何精校正．校正时各控制点的RMS值控制在1个像元以内；用1：500地形图对纠正后的图像进行精度检验，其点位误差在1m左右。说明纠正后的图像具有较高的精度。本文还对纠正后的遥感图像进行了应用研究，结果表明：各地类的判读精度均很高，其综合判对率为95．7％；该图像能将针叶树种和阔叶树种分开，树种的识别仍有难度。通过纠正后的图像与已完成的研究区内土地利用现状图进行匹配与精度分析，发现土地利用现状图有的区域精度较高。但有的区域存在较大误差。     

点对点高速数据传输技术的设计与应用

基于千兆网络通讯技术,设计了一种可实现点对点高速数据传输的方法。利用现场可编程门阵列(FPGA)器件实现MAC层网络协议和逻辑控制功能,并基于网络开源软件WinPcap实现数据处理算法,该方法已被成功应用于某星载图像压缩单元的地面测试验证设备中。与传统基于Socket编程实现的传输系统相比,该方法避免了大量协议开销,具有更高的数据传输速率。     

一种高效体数据压缩算法及其在地震数据处理中的应用

采用可编程图形硬件对大规模体数据进行直接体绘制时常常受到图形卡容量的限制,导致数据在内存与显存之间频繁交换,从而成为绘制的瓶颈.为此,提出一种大规模体数据矢量量化压缩算法.首先对体数据分块,并依据块内数据平均梯度值是否为0对该块进行分类;然后用3层结构表示梯度值非0的块,对其中次高层和最高层采用基于主分量分析分裂法产生初始码书,用LBG算法进行码书优化和量化,而对最低层以及梯度值为0的块采用定比特量化.实验结果表明,在保证较好图像重构质量的前提下,该算法可获得50倍以上的压缩比和更快的解压速度.     

MISR多角度遥感数据的组件库处理方法及数据分析

多角度成像仪MISR是美国对地观测计划中一个重要的传感器,它通过多角度观测提供了更多地表各向异性信息,其数据产品采用HDF-EOS文件格式,而且由于增加了角度维的数据,当前很多常用软件不能灵活地处理该数据,从而限制了该产品在我国的广泛使用。本文主要从应用角度出发,介绍了组件库和C语言结合的MISR卫星地面产品的处理方法,通过HDF-EOS库,可以灵活地处理MISR的高维数据;而对于MISR的坐标信息,可以通过GCTP库提供的坐标转换功能,方便地完成不同投影之间的转换。本文还通过高分辨率的SPOT分类图像作为先验知识,提取了MISR观测平面的不同地类的较纯像元的BRDF,结果表明,在MISR观测尺度上,植被的碗边效应和其他地类的一些信息有较好的表征。