基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

分析了空间数据仓库的特点和体系结构，在空间数据仓库的基础上提出了一种空间数据挖掘的模型结构，介绍了一些常用空间数据挖掘算法，并展望了其广阔的应用前景。     

空间数据挖掘技术方法及应用

着重阐述了通用的空间数据挖掘体系结构,空间数据的关联特性,几种主要的空间数据挖掘方法。最后对一实例进行了应用分析。     

城市地下管网GIS中的空间数据挖掘模型设计

GIS在城市地下管网中的广泛应用导致了管网数据库中数据量的急剧增长。为提高城市地下管网的管理水平,更好地从管网数据库中采集有价值的知识,将空间数据挖掘技术运用到地下管网GIS系统是一种行之有效的方法。介绍GIS和空间数据挖掘结合的必要性,分析了基于空间数据仓库实施空间数据挖掘的理论依据,给出了一个实用的城市地下管网GIS空间数据挖掘模型。该模型可有效地在管网GIS中实现挖掘功能,使GIS具备一定的智能化特征。     

空间数据挖掘的研究与发展

随着空间数据获取手段的快速发展,从大量空间数据中自动、快速、有效地发现知识显得越来越重要。该文简要介绍了空间数据挖掘技术的产生背景和发展现状,对空间数据挖掘的基本理论和主要研究领域进行了概述,总结了空间数据挖掘近年来的研究成果,并对下一步发展做了展望。     

浅析空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取隐含知识、空间关系或非显式存储在数据库中有意义的特征或模式。该技术在理解空间数据、获取空间与非空间数据间内在关系方面具有重要意义。     

空间数据挖掘技术的研究现状与发展趋势*

简要介绍了空间数据挖掘技术的产生背景和发展现状,对空间数据挖掘的体系结构和系统原型进行了概述,总结了空间数据挖掘近年来的研究方法及面临的主要问题,并对下一步的发展方向进行了展望。     

空间数据挖掘发展研究

空间数据挖掘是指对空间数据库中非显式存在的知识、空间关系或其它有意义的模式等的提取,在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等各种领域有着广泛的应用。该文从空间数据挖掘的定义、过程、特征和任务等方面对空间数据挖掘技术进行了研究,并介绍了一个空间数据挖掘原型—GeoMiner和未来的研究方向。     

空间数据挖掘在校园GIS中的应用研究

阐述校园地理信息系统的挖掘过程及方法,以地名匹配为例建立模型进行验证,为数据挖掘与校园地理信息系统的结合找到一种解决方法.     

空间数据挖掘理论与方法的研究

针对ＧＩＳ应用的需要,介绍了空间数据挖掘的意义,理论和方法,包括空间数据,挖掘知识的种类,空间数据挖掘方法,挖掘处理的一般过程,并给出了基于ＧＩＳ的空间数据挖掘的框架结构,最后指出研究趋势和发展方向。     

空间数据挖掘的回顾与展望

数据挖掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到了空间数据库。文章试就空间数据挖掘各个方面的内容作一个详细的回顾，同时也探讨了这一领域的发展方向。     

空间数据挖掘及其在3S集成系统的应用研究

数据挖掘作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术,已广泛应用于各行各业并取得了巨大的经济和社会效益,而其在3S集成系统的应用也具有巨大的潜力.文中概要介绍了数据挖掘技术的理论、过程及方法,将其扩展到空间数据库的基础上进行探讨,总结出空间数据挖掘的一般常用规则及方法,并提出其挖掘模型,最后给出其在3S集成系统中的应用实例,结果表明其对空间环境分析、虚拟仿真显示、决策智能支持具有重要基础意义.     

空间数据挖掘及其在3S集成系统的应用研究

数据挖掘作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术,已广泛应用于各行各业并取得了巨大的经济和社会效益,而其在3S集成系统的应用也具有巨大的潜力。文中概要介绍了数据挖掘技术的理论、过程及方法,将其扩展到空间数据库的基础上进行探讨,总结出空间数据挖掘的一般常用规则及方法,并提出其挖掘模型,最后给出其在3S集成系统中的应用实例,结果表明其对空间环境分析、虚拟仿真显示、决策智能支持具有重要基础意义。     

一种空间数据挖掘查询索引的研究及应用

从数据库技术角度出发,对空间数据挖掘查询的数据库支持技术和空间数据挖掘系统与GIS数据库的集成技术进行了研究;首先介绍了空间数据挖掘与GIS的关系,及目前在该领域存在的一些问题和缺陷;然后提出了一种支持空间数据挖掘查询的索引和数据访问方法——距离方向连接索引(Distance-Direction associated Join Indices,DDJI),并给出了基于这种索引技术的空间数据挖掘算法及实现技术,研究了基于DDJI的各种空间数据挖掘算法的统一实现技术;实验研究证明,与传统方法相比,DDJI的实现方法在性能上具有较大优势。     

基于GIS的空间数据库构建与应用研究

GIS在空间数据和属性数据一体化存储和管理方面的能力有限,而空间数据库技术可以较好地弥补GIS这一不足。本文详细给出了利用OracleSpatial与MapInfo相结合构建空间数据库的方法和过程,并介绍了空间数据库的一些应用。     

关联规则在空间数据挖掘中的研究

在智能化、集成化的空间数据应用领域中,空间数据挖掘是一门很重要的技术,而关联规则分析是空间数据挖掘的主要方法之一。文章基于数据挖掘中的关联规则分析方法,提出不同于一般数据挖掘的算法,设定兴趣度量,并通过将项的概念泛化为空间谓词,事务的概念泛化为邻域,关联规则的概念泛化为同位规则,发现多种形式的有效规则,并用逻辑语言或类SQL语言方式描述规则,以使空间数据挖掘趋于规范化和工程化。最后进行了实评。     

空间数据挖掘理论及方法的探讨

本文概述了数据挖掘、空间数据库和空间数据挖掘的理论，分析了空间数据挖掘的层次，总结了空间数据挖掘的常用方法。     

基于邻接关系的空间数据挖掘

空间邻接关系是空间数据库对象之间的特征联系，其处理过程直接影响着空间数据挖掘算法的实现与效率，基于3种邻接关系，给出了邻接图，邻接路径的概念和几个基本操作，并分析了几种典型的空间数据挖掘算法。     

空间数据挖掘技术研究

空间数据挖掘是从大量的空间数据中发现有用知识和模式的技术,本文重点研讨了空间数据挖掘的知识和方法,在此基础上指出空间数据挖掘存在的问题,并提出空间数据挖掘今后的理论发展趋势。     

空间数据挖掘理论及方法的探讨

本文概述了数据挖掘、空间数据库和空间数据挖掘的理论,分析了空间数据挖掘的层次,总结了空间数据挖掘的常用方法。     

空间数据挖掘在GIS中的应用研究

近年来，数据挖掘技术的应用越来越广泛。本文研究了空间挖掘技术的理论、过程及方法．并在此基础上提出了一种基于MapX的空间数据挖掘系统结构，以及挖掘过程中所需的数据预处理方法和挖掘算法，为数据挖掘与GIS的集合找到了一种解决方法。