基于MATLAB的数字图像处理技术概述

近几年来,随着多媒体技术和因特网的迅速发展和普及,数字图像处理技术受到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。最显著的是数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走入了商业领域及办公室,甚至走入了人们的日常生活。本文主要研究基于MATLAB工具的数字图像处理技术,首先介绍数字图像处理技术涉及到的基本概念,然后介绍了数字图像处理技术的主要内容,最后介绍了可实现数字图像处理技术的一种有效的实用工具——MATLAB技术。     

探析数字图像处理方法和技术

对数字图像处理的基本概念进行描述,系统分析了计算机数字图像处理领域研究的主要内容和基本方法,对常用的计算机数字图像处理流程和技术进行综述,并论述计算机数字图像处理的主要应用。     

数字图像处理技术在遥感图像分类中的应用

利用数字图像处理技术高效地处理遥感图像是提高我国农业信息处理、无人机、自然地理测绘等领域水平的重要手段。本文首先简述了数字图像处理技术的概念,进而按照场景分类介绍数字图像处理技术在遥感图像分类中的应用。     

小波变换在图像处理中的应用

数字图像处理是将图像信号转换成数字信号,并利用计算机对其进行处理的过程。小波变换技术已广泛地应用于数字信号处理领域。对小波变换在数字图像处理技术中的应用进行了研究,并对以后的发展进行了展望。     

数字图像处理技术及其在生物学中的应用

数字图像处理具有大量优点,被广泛应用于科学研究、工农业生产、生物医学工程等领域。生物学是21世纪的研究热点,目前,数字图像处理技术在生物医学领域得到了广泛的应用,在动植物学中的应用较少,文章概略介绍了目前的应用情况,希望得到更多研究人员的关注。     

显著特征的标记图像倾斜校正方法研究

随着计算机技术和机器视觉技术的快速发展,数字图像处理在工业生产方面的应用日趋广泛。数字图像处理技术作为一种新的无损检测技术在工业产品表面检测领域得到了深入研究,同时在工业生产效率和质量检测方面提出了更高的要求。数字图像处理在工业检测中,最难以解决的是检测精度和计算速度问题。为此,文中提出一种显著特征的标记图像倾斜校正方法。该方法主要针对具有显著特征的标记图像进行倾斜校正。在数字图像处理中能够大幅提高检测精度和检测速度。     

计算机数字图像处理技术的思考与探讨

本文作者结合自己在计算机数字图像处理领域的多年实际工程经验,以Matlab软件为实验平台,探讨了图像增强和图像分割技术在计算机数字图像处理中的应用,在此基础上提出了自己的思考,以期能更好地指导图像处理实践。     

人工智能视域下数字图像处理课程的教学改革

随着人工智能技术的大力发展,数字图像处理技术呈现出方法更新速度快、应用场景多、领域交叉融合等特点,传统的数字图像处理技术课程教学难以满足学科发展的新趋势。本文主要从课程内容优化、教学方法改革、实验教学设置等三个方面探讨人工智能视域下数字图像处理课程的教学改革,旨在突破传统教学内容与方法的局限,满足培养创新实践人才的需要。     

数字图像处理技术研究进展

简要概述了数字图像处理技术的应用及发展现状、数字图像处理的特点及处理过程,重点介绍了数字图像处理技术的研究内容,进一步分析了影响及制约数字图像处理技术发展的主要因素,最后展望了数字图像处理技术的发展趋势。     

VR技术的发展及其在网络教学中的应用

虚拟现实技术是门新兴的科学技术,是许多相关学科领域交叉、集成的产物,它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支,并且其应用非常广泛。本文介绍了网络虚拟现实技术的相关知识及其在网络教育领域的应用优势和前景。     

数字图像处理在日光灯玻璃管生产线上的应用

数字图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国的伦敦到美国的纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后，由于遥感等领域的应用，使数字图像处理技术逐步受到关注并得到相应的发展。今天，随着科技的进步以及人类需求的多样化发展，使得多学科的交叉、融合成为现代科学发展的突出特色和重要途径。数字图像处理，作为一种应用科学，要应用于工程实践，除了其本身的技术之外，必须配以相应的其它技术，才能使其得到较好的应用效果。本以一个应用实例介绍了数字图像处理在工程上的应用。     

论数字图像处理技术的原理及应用

本文首先对数字图像处理技术进行了概述,并对数字图像处理技术的基本原理进行了分析,在此基础上介绍了数字图像处理技术的应用.     

人脸识别技术概述

作为多学科领域的具有挑战性的难题,人脸识别技术覆盖了模式识别、神经网络、生理学、计算机视觉、心理学、数字图像处理、数学等诸多学科的内容。     

数字图像处理技术现状与展望

简述了数字图像处理技术的发展及应用现状，系统分析了数字图像处理技术的主要优点、不足及制约其发展的因素，阐述了数字图像处理技术研究的主要内容和将来的研究重点，概述了数字图像处理技术未来的应用领域，并提出了该技术未来的研究方向。     

图像处理中卷积理论的数学基础

为了使自然获取的图像利于人们判读或计算机识别,就要对图像进行增强或者复原处理,从而使图像增强与复原这两种看似矛盾的技术构成了数字图像处理领域的主要内容。众所周知,滤波器理论是这两门技术的核心内容。本文主要是从数字图像处理中所运用的滤波器的卷积理论入手,从数学角度严格的论述了数字图像处理中常用的滤波器的卷积理论的内容,完善其数学理论基础,以便在实际应用上能更准确和方便的应用相关理论。作为该理论演示,文章的最后给出了相关的实验结果。     

基于彩色静止数字图像的信息隐藏技术研究

数字图像的信息隐蔽技术是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。本文概述了数字图像的信息隐蔽技术，并给出了一个新的基于彩色静止数字图像的信息隐蔽算法。     

基于matlab仿真实现图像锐化滤波处理

数字图像处理技术已经越来越多的用于社会生产活动中,越来越广泛的服务于人们的日常生活当中。随着科学技术的发展,数字图像处理技术逐步的向各个科学领域所渗透,现今已经发展成为了一个专门的学科方向。在对图像的预处理和自动检测以及其他一些特殊领域当中,往往需要突出其边缘部分和图像获取或传输过程中被模糊了的细节部分。本文利用锐化滤波器,成功的提取了图像的边缘信息,同时也突出了图像中的细节部分,取得了比较圆满的结果。     

图像分割算法的研究综述

随着计算机网络技术和数字图像处理技术的迅速发展,图像识别技术也被成功地应用于许多领域。而图像识别的前提条件是图像分割技术,整个数字图像处理过程的好坏取决于图像分割算法的合理选择。由于获取图像的特殊性和复杂性,在对图像进行分割的过程中怎样采用合适的图像分割算法成为研究热点。在比较现有分割算法的基础上,进一步探讨基于灰度阀值分割算法中的阀值选择。     

一种识别汽车牌照的字符分割技术

汽车牌照识别系统是交通管理领域和数字图像处理领域里的热点问题。字符分割是牌照识别中的关键环节，本文提出了采用基于直方图均衡化和密度分布的分割技术，实现了汽车牌照的字符分割，分割效率高、速度快，该技术有着广阔的应用前景。     

数字图像分辨率的应用分析

针对数字图像处理领域中混淆不清的分辨率问题,分析了数字图像与显示器、打印机等设备之间的像素对应关系,澄清了分辨率分类与计算的基本概念,解决了数字图像处理工作中的分辨率应用问题。