数字视频水印技术

为防止越来越多的电子信息产品的盗版、恶意攻击和非法篡改问题,数字视频水印技术应运而生。它能够很好地解决电子信息产品的知识产权保护问题。文中综述了基于水印的数字视频版权保护技术。在简要介绍数字视频水印技术的应用背景和基本特点的基础上,分析了目前常用的水印嵌入算法和检测手段,并指出了实际应用中应注意的一些关键技术,如扩频、纠错编码、假设相关检测、视频水印的嵌入等技术,指出数字视频水印技术必将有一个广阔的发展前景。     

数字视频水印技术研究

为防止越来越多的电子信息产品的盗版、恶意攻击和非法篡改问题,数字视频水印技术应运而生。它能够很好地解决电子信息产品的知识产权保护问题。本文介绍了数字视频水印技术的定义、原理和主要应用领域,阐述了数字视频水印分类,最后探讨了数字视频水印的发展趋势。     

基于块分类的自适应视频水印算法在TMS320DM643x DSP上的编程实现

视频水印顾名思义就是加载在数字视频上的水印,其目的主要是对数字作品进行版权保护,从而确保版权所有者的合法利益。常用的视频水印的嵌入算法很多,可以分为以下两大类:在原始视频中嵌入水印和在压缩视频流中嵌入水印。     

基于粒子群优化及二维映射的视频水印算法

数字视频水印算法存在的共同问题就是如何解决水印容量、鲁棒性和不可感知性三者之间的矛盾。基于此,提出一种新的H.264/AVC视频水印算法,算法利用粒子群优化算法选择嵌入载体位置并以此位置构造与水印信息之间的二维映射关系来嵌入水印信息。仿真实验结果表明所提算法能够很好地解决上述三者矛盾问题,具有较强的实用性。     

基于自适应策略的稳健视频水印算法

稳健的视频水印算法对数字视频产品的版权保护具有重要意义。在先前提出的脆弱数字水印算法的基础上,通过采用自适应策略对视频序列中的不同图片根据其特点采用不同的嵌入算法,使得水印的嵌入对视频码流的改动最小,同时结合纠错编码技术,给出了一种较为稳健且简单、快速的视频数字水印算法。经仿真测试后,实验结果显示提出的视频水印新算法具有较强的抗二次编码攻击和噪声污染的能力,具有较好的稳健性。     

零知识水印验证协议

在数字产品中嵌入数字水印,是对其进行版权保护的一种有力手段.近年来提出了不少数字水印方案,但是它们中大部分都是对称的,即用于水印嵌入和水印检测的密钥是相同的.而许多实际的应用都要求非对称的数字水印方案,即水印检测时所知道的秘密不足以修改、伪造或移去水印.对基于比特承诺和零知识证明的水印验证协议进行了研究.所有权证明者采用基于扩频的对称水印技术,在宿主信号中嵌入水印;水印检测的密钥采用比特承诺的形式提交给验证者,通过证明者和验证者之间的交互协议,验证者可以提取到所嵌入的水印,但无法修改、伪造或移去水印.分别提出了验证一个和多个水印比特的协议,可应用于验证嵌入在图像、音频和视频数据中的扩频水印.     

在DCT域内应用RBF神经网络检测图像水印

主要研究了低水印嵌入强度下数字图像水印的检测方法,提出了一个在DCT域内应用径向基函数（RBF）神经网络检测数字图像水印的方案。该方案通过设计一个基于最小二乘学习算法的RBF神经网络,利用它良好的非线性映射能力从待测水印图像中提取出嵌入的水印,从而实现对数字图像水印的有效检测。与直接基于相关技术的数字图像水印检测方案相比,在低水印嵌入强度下本文提出的检测方案具有更好的水印检测能力。     

鲁棒视频水印研究进展

数字视频在当前通信世界中被认为是一种重要而有效的媒体,广泛应用于新闻、短视频和有线网络广播视频节目中。随着计算机与互联网技术的发展,数字视频内容容易被侵权使用者肆意复制和传播,如何保护视频版权日益成为人们关注的问题。鲁棒视频水印是实现视频版权保护的一种有效手段。作为数字视频水印的分支,鲁棒视频水印是一种通过特定算法在需要被保护的视频对象中嵌入秘密信息——水印来证明版权归属的技术。本文对当前的视频水印技术进行了概述,对视频水印的概念、应用场景、分类方式、设计要求、发展历程和相关经典方法进行了介绍和梳理。本文归纳总结了2016—2021年鲁棒视频水印相关研究工作,包括基于内容的、基于码流的、基于深度学习和其他类型视频水印,并对其中部分工作进行了相应的性能比较和分析。其中,基于内容的视频水印方法将视频看做帧序列,由于在每一帧上应用水印算法,不考虑视频的编解码过程,这类方法实现简单,计算效率高;基于码流的视频水印方法将水印嵌入到编码比特流中,该方案更快速,故可支持实时视频水印应用;基于深度学习的方法取代了依靠手工设计的特征来提高水印的性能。最后分析了鲁棒视频水印的未来发展趋势。     

基于纠错编码的自适应图像水印算法

采用三维Lorenz映射对水印加密以提高安全性,并通过纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印的稳健性.充分考虑了纠错编码中引入的信息冗余将导致水印嵌入强度的降低等问题,采用基于蚁群算法的图像内容边缘检测方法,使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,嵌入强度随着图像特征的变化而自适应地变化.在水印的检测中,利用Kalman滤波法对水印信息进行预测和估计,在没有原始图像数据的情况下,能够恢复嵌入的信息.实验结果表明,该方案具有较好的抗JPEG压缩、高斯噪声和剪切的鲁棒性.     

数字视频水印技术综述

数字水印是实现版权保护的有效技术,视频水印研究是目前水印技术领域的一个热点。该文综合国内外的视频水印技术的发展,对水印的特点、技术分类、嵌入提取算法和攻击技术进行了全面的介绍,指出了典型算法,并对视频水印技术的发展趋势进行了展望。