晨星 走恒星之路

划破夜空的流星,尽管分外惹人注目,但它的美丽却只是瞬间的,只有不断发出光芒的恒星才能永久。神州数码的自有品牌“晨星”投影机自1999年4月问世以来便希望走一条“恒星”之路,所以     

空间目标检测序列图像中恒星目标抑制

针对固定指向地基天文光电探测系统中数量众多、成像相似的恒星目标对空间目标检测的干扰,提出一种基于时空域融合处理的恒星目标抑制算法。在时域上改进图像差分算法,采用时域膨胀差分抑制恒星目标;在空域上对检测到的恒星目标采用数学形态学重构来恢复恒星目标的完整星像,进而将形态学重构前后的图像相消来抑制恒星目标。根据时空域融合处理机制的不同,给出了两种融合处理方法抑制恒星目标。通过实测数据对比,结果表明本文算法达到了良好的恒星目标抑制效果:1)能够较好地抑制恒星目标及其边缘像素;2)暗弱恒星目标也得到较好地抑制;3)恒星目标抑制后空间目标的信噪比得到了较大提升。     

滤镜中诞生的恒星

Photoshop之所以能够拥有强大的效果．主要是得益于它强大的滤镜功能。利用滤镜功能，我们可以制作出各种各样的图案，太空中的恒星就是一个很典型的例子。下面就和我们一起来制作一颗恒星吧。     

人们能到恒星旅行吗?

如果你要问人类能否到恒星旅行,答案是很有可能,但是要等很长时间,也许要等500年.如果你要问人类是否能在21世纪到恒星旅行,答案是肯定不能.到距离地球最近的恒星旅行与在太阳系范围内旅行,两者的区别就像横渡大西洋与横渡波托马克河(位于美国东部的一条河)的区别.要横渡大西洋,需要一艘船或一架飞机;要登上距离地球最近的恒星,需要的是一种人们在100年内也无法建成的航天器.     

经受超新星爆发继续存活的恒星

有充分的理由认为超新星爆发是宇宙中最壮观的事件之一.多年来,天文学家一直认为,超新星或是由大量单个恒星(第二类超新星)形成,或是由双星系统形成,在这种情况下邻近恒星(第一类超新星)起相当重要的作用.     

X射线成像探测器发展进展

X射线摄像探测器随着相关科技的发展,各方面的性能及综合水平都取得了巨大的进展.简单介绍了早期X射线成像探测器,对现阶段的主要应用放射成像探测器一直接数字X摄影探测器做了详细介绍,并对国内外研究作了概述.最后对X射线摄影系统发展趋势进行了展望.     

基于硬调整孪生网络和代价敏感模型的恒星/星系识别

恒星星系的精准识别是开展很多天文海量数据分析和处理任务的基础.受环境因素影响,采集到的暗星体观测数据使得恒星和星系差异不明显,而且暗星体数据量较小,给分类带来困难,所以在恒星/星系识别任务中准确地识别暗星体成为近年来研究的重点.提出一种用于极暗星体识别的硬调整孪生网络模型,解决了小样本问题和困难样本挖掘问题,将极暗星体的识别效果较目前最好结果提升了8百分点左右;同时提出用于暗星体和亮星体识别的代价敏感模型,解决了数据量充足条件下的困难样本挖掘问题,暗星体和亮星体的识别效果较目前最好结果分别提升了1百分点和0.1百分点.     

利用不变矩去除恒星的空间小目标检测方法

相邻帧配准差分去除恒星方法,在处理16位灰度图像时,由于高亮度恒星的插值误差大于目标灰度与背景之差,导致差分不能有效去除恒星干扰。针对该问题,引入模式识别中的不变矩概念,提出基于不变矩的空间小目标检测方法。该方法从恒星之间的相对位置入手,避开通过灰度差分消减恒星的过程。利用相邻帧中恒星不变矩相等的特性,寻找三颗恒星作为参考恒星组;向参考恒星组逐一加入未知星点,通过判断增加星点后不变矩是否仍相等来提取恒星;利用目标运动的连续性和一致性从剩余星点中提取目标。通过对仿真恒星点配准差分说明问题的由来,利用实摄序列图像对配准差分法和不变矩方法对比实验,结果表明,配准差分法无法去除的恒星可以通过不变矩方法去除,该方法能够从16位灰度图像中有效检测出小目标。     

基于恒星配准的空间点目标检测算法

针对以往文献在处理空间目标图像时使用的配准帧差方法,存在不能配准旋转背景以及没有充分利用目标运动特征等问题,提出了一种基于恒星配准的检测方法.该方法以恒星为控制点,利用刚体变换模型配准相邻帧,再通过帧差分离出可疑目标,最后通过最近邻航迹关联法确认真实目标,其中为了有效区分相邻帧中的目标点,对原始帧差法做了一些改进.最后利用增加了人工仿真点的实摄观测图像对算法进行实验,结果表明,该方法能较好地配准旋转背景序列图像,可以有效检测出空间点目标.     

天文望远镜自动跟踪恒星系统设计

本文详细叙述了用ＭＣＳ－５１单片机控制天文望远镜自动跟踪恒星的软硬件设计。     

计算暗物质

当银河系星云向四面八方放射X射线时,正是在向我们揭示着那些隐藏在宇宙中的物质的存在.在华盛顿召开的钱德拉X射线观察仪运行两周年庆祝会上,天文学家宣称,从钱德拉观测仪所获资料连同从哈勃太空望远镜发回的一些照片,他们能够计算出宇宙中暗物质的总量,从而动摇了有关的理论.     

智能模块化恒星和目标跟踪器：新一代姿态敏感器

由于探测器技术和其它模拟／数字电子器件方面的技术进步，近几年研制的恒星敏感器已能达到重量轻、功耗低、使用灵活。ＤＪＯ公司正开发一种智能模块化的恒星和目标跟踪器，旨在增强敏感器的适应性，以满足特殊的任务要求。智能模块化恒星和目标敏感器的设计有一些新的特色：能给出几个天体目标的位置信息，或作为导航摄像机使用。天体目标可以是恒星，也可以是彗星和行星，或者两者同时出现，有关智能模块化恒星和目标敏感器的技术     

交叉验证的BP神经网络恒星光谱分类

LAMOST作为国家重大科学工程项目,目前在世界上对光谱的观测、获取率最高,为天文学的研究与发展提供大量的数据和信息资源.根据LAMOST发布的恒星光谱数据文件,从中提取出关于恒星光谱波长的数据信息,对数据进行噪声剔除、数据降维、数据规范化、数据降维处理.利用BP神经网络算法对数据进行分类处理,根据分类结果正确率来判断BP神经网络模型的优劣.但是BP神经网络对测试集数据的测试效果并不代表对其他数据具有同样的测试效果而且易产生过拟合,所以采用交叉验证与BP神经网络相结合的方法,BP神经网络算法可对多组不同的数据进行测试,得到多组测试结果并求得平均值,可得到BP神经网络模型相对稳定的测试结果并降低结果的随机性.     

单片机的应用：单片机主控CCD恒星敏感器

ＣＣＤ恒星敏感器是测恒星相对与卫星上光轴后夹角。目前采用单片机８０３１为整个电系统的核心部分，实现对星像的测试、测试中的各种控制以及数据处理，完成一个较强的自适应系统。     

民族恒星：功能瞄准应用

东方红日200是民族恒星公司为中小型企业设计的一款具有高性价比的部门级服务器。该机器管理简单，具有良好的数据处理能力和保护能力，能提供文件共享，可以满足一般数据处理及小型数据库应用等要求。并且它还采用了热插拔技术和冗余技术，具有极高的可靠性和可扩展性，是中小企业、中型ISP／ICP、学校、科研机构的理想选择。另外，东方红日200使用的是EastSun中文操作系统，实现了软硬件一体化，是政府部门、国防部门等保密单位的首选服务器产品。     

基于支持向量机的恒星光谱分类研究

本文提出了一种新的恒星光谱分类技术。由于恒星光谱数据通常含有较高的噪声，首先我们采用小波变换的方法对原始数据进行降噪，然后采用支持向量机技术完成对光谱数据的最终分类。实验结果显示，使用这种组合分类方法的分类效果要优于使用支持向量机结合主分量分析降噪技术的分类方法。     

婴儿偏小与牙科X射线有关

最新研究表明,接受过牙科X射线的妊娠期妇女有可能产出体重偏低的婴儿,这种可能性是没有接受过牙科X射线妇女的3倍之多. 美国西雅图华盛顿大学牙科学院的研究者们指出,这种结果引起了人们的关注,它向认为只有内科X射线才对生殖器官有影响的传统指导方针提出了挑战.     

基于连续X射线谱的CT重建算法仿真

关于提高CT图像精度的问题,传统的CT重建算法都是基于X射线源是单色源的假设,忽略了X射线的多色性.直接用多色投影数据进行图像重建易产生金属、硬化等伪影,降低图像质量,影响CT值标定,从而影响医学或工业诊断.考虑到X射线能谱的连续性,采用仿真手段实现连续X射线谱的统计重建.首先将连续X射线谱离散成若干单能谱,再根据待检工件的材质信息以及射线能量所对应的质量衰减系数,构建基于连续X射线谱的工件材质模型;最后利用多能统计重建算法对多能投影数据进行迭代重建.仿真结果表明,算法充分地利用了X射线的多能性,在一定程度上可以有效地降低图像伪影,提高CT重建图像质量.     

钱德拉X射线天文观测望远镜

钱德拉X射线轨道望远镜,耗资130亿美元,耗时20年完成,由"哥伦比亚号"航天飞机将之送入近地球轨道.它重5吨,长45.3英尺,举世无双.它的图象清晰度比以往的任何X射线望远镜要高出25倍,灵敏度高50～100倍,光谱范围大两倍,空间分辨率为1/2孤秒,能在两英里以外分辨出并排的两枚硬币.天文学家将用它观察超密中子星与黑洞等天文现象. 该望远镜能帮助探测暗物质的存在.暗物质是万有引力将某些星系中的极为稠密的超高热、X射线气体凝聚而成.科学家用X射线望远镜能观察测量出星系的热气云详细情况,要精确地了解宇宙的年龄与大小,观察星系被黑洞周围的巨大引力分离时的现象.该望远镜可帮助科学家理解星系如何产生爆炸,组成新的太阳系与生命所需要的许多物质又是如何扩散的.它对黑洞周围的强磁场及其他现象的研究有可能改写物理教科书.钱德拉项目的科学家威斯科夫说:"当观察能力发生巨大飞跃时,往往会发生改写教科书这种现象."     

基于恒星敏感器的姿态确定算法研究

星敏感器是一种精度极高的姿态敏感器。基于恒星敏感器的姿态确定问题,从理论上推导了利用TRIAD算法,QUEST算法和Euler-q算法求解姿态矩阵的公式;以Wahba损失函数为指标,利用确定已知的方向余弦阵、恒星观测矢量及在噪声干扰下的星敏感器的观测矢量,对比研究了各种算法的优缺点。利用一个标准星表,通过仿真计算验证了上述三种算法的正确性和有效性。