TMS320C30单片机的原理和应用

ＴＭＳ３２０系列单片机广泛使用于语音、图像压缩处理和通信及工业自动化等领域的高速数据处理。ＴＭＳ３２０Ｃ３Ｘ是美国德州仪器（ＴＩ）公司生产的第三代高性能３２位浮点数字信号处理芯片。介绍了ＴＭＳ３２０Ｃ３０的原理和实际应用。     

基于TMS32OC3O并行处理的气象雷达信号处理系统

介绍的实时气象雷达数字信号处理系统是以ＴＩ（Ｔｅｘａｓ Ｉｎｓｔｒｕｍ ｅｎｔｓ）公司的通用数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ３０［１］为核心,并能以ＴＲＷ 公司的ＦＦＴ专用芯片ＴＭＣ２３１０ 或以ＴＩ的Ｃ３０ 为辅助处理器实现高速ＦＦＴ运算。系统采用模块化设计,多ＣＰＵ 并行处理,利用先进的任务分配方式,使系统具有配置灵活,高效运行的特点,能实时完成气象雷达信号处理的五种主要处理模式。     

PC386／486与DSP TMS320C30大容量双寻址RAM接口设计方法

文中详细介绍了一种ＰＣ３８６／４８６与高速数字信号处理芯片ＴＭＳ３２０Ｃ３０与大容量双寻址ＲＡＭ接口设计方法。采用滑动窗的存储器映象技术实现对２Ｍ×１６位双寻址ＲＡＭ的访问。采用ＴＭＳ３２０Ｃ３０的分组开关技术实现对各组存储器之间的隔离。双寻址ＲＡＭ可由ＰＣ主控，ＴＭＳ３２０Ｃ３０兼控     

一种有效的语音信号变调算法及其实时实现

改变语音信号的音调是许多商用设备的一种功能，如采样合成器、调和器、声码器，也能被许多计算机音乐语言软件实现，然而，许多成熟的算法由于技术的保密性，不公开；一些公开的算法均有各种各样的问题。本文根据音乐的信号的特征，在保持未变调声音的规格特征上，提出了一种有效的变调算法，在具体实现中，为了保证运算的实时快速，采用了ＴＩ公司的ＴＭＳ３２０Ｃ５０ＤＳＰ芯片作为主处理芯片，它的时钟频率是１０ＭＨｚ。本文也介绍了在ＴＭＳ３２０Ｃ５０芯片上实时实现的软、硬件技术。     

DSP在振动信号采集与分析中的应用

论述了ＰＤＭ２０００－Ⅱ型数据采集与分析仪的数字信号处理板的设计过程，硬件设计讨论了基于ＴＩ公司的ＴＭＳ３２０Ｃ３１的设计，包括Ａ／Ｄ的连接，存储器的扩展，总线的控制，以及程序引导装入功能的实现，软件设计讨论的实时抗混叠数字滤波器的软件实现有应注意的问题，ＦＦＴ实现中应注意的问题。     

TMS320C25与IBM—PC机的串行通讯

本文介绍了高数字信号处理（ＤＳＰ）芯片ＴＭ３２０Ｃ２５与ＩＢＭ－ＰＣ机进行串行通讯的实现方法，文中对ＴＭＳ３２０Ｃ２５的串行通讯接口电路和通讯程序作了论述。     

串行A/D 转换器TLC2543与TMS320C25的接口及编程

以ＴＩ公司的ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５与串行模／数转换芯片ＴＬＣ２５４３为例,介绍了该类ＡＤＣ与ＤＳＰ的接口中及编程,这种方法对其它具有ＳＰＩ串行接口的Ａ／Ｄ转换器一样适用。     

基于TMS320C80的相关和卷积处理的并行实现

在雷达和声纳等许多信号处理场合,都需要高速、长样本、高精度的数字相关和数字卷积处理,随着并行处理技术和新一代可编程数字信号处理芯片的发展,这种需求可以得到满足。文中利用ＴＩ公司的ＴＭＳ３２０Ｃ８０（简称Ｃ８０）芯片实现了基于“双缓冲”数据传输的、无内存冲突的、零等待通信的长样本并行相关器和并行卷积器,其速度和精度都得到了保证,该算法具有通用性和较大的工程应用价值     

TMS320C30上典型信号波形的产生

在数字信号处理任务中经常用到方波，正弦波和随机信号等各种波形的信号。本文介绍了这些典型信号波形在数字信号处理器上的产生方法以及它们在ＴＭＳ３２０Ｃ３０上的实现技术。     

TMS320C40阵列模板

ＴＭＳ３２０Ｃ４０是高速浮点数字信号处理芯片，它有两组产行３２位总线，６个高速通信口，具有很强的扩展性，用Ｃ４０可以构成各种形式的阵列处理系统，本文主要介绍Ｃ４０阵列模板的硬件结构及性能特点。     

基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建

针对LabVIEW和Matlab软件的特点,充分利用LabVIEW方便的程序外观和操作控制功能与Matlab强大的计算功能本文提出了基于虚拟仪器技术的数字信号处理实验室的构建。并通过两个设计示例,说明了将虚拟仪器技术运用于数字信号处理中的优点和该方法的可行性。     

基于FPGA+DSP架构的数字音频处理技术研究

为了解决航空机载环境下飞行员通话强噪声问题,提出了一种基于FPGA+DSP架构的数字话音处理系统.系统由模拟部分和数字部分组成,模拟部分完成话音信号的匹配、滤波、放大和AD/DA转换;数字部分设计了一种音频处理算法,对话音信号进行活动检测、噪声抑制和话音增强等处理.试验结果表明,该系统能够有效抑制通话噪声、增强话音信号,提高了飞行员通话的可懂度和舒适度.     

基于ADSP21160的并行信号处理技术

介绍了高端信号处理应用领域中对并行处理技术的需求，讨论了选用ADSP－21160作为并行信号处理机的处理器时并行结构的选择与实现。     

基于模型的数字音频广播信号调制系统设计

本文设计并在FPGA芯片中实现了数字音频广播系统的信号调制系统。信号调制系统位于整个数字音频广播系统基带信号处理链的末端,是基带数字信号处理的核心系统。根据Eureka 147标准,信号调制系统需要对输入的基带码流进行数字调制、频域交织、差分调制以及正交频分复用等一系列处理。所设计的信号调制系统能够对输入的基带码流进行实时处理,完成上述信号处理算法,并输出数字音频广播的基带信号。     

基于内容的自适应小波域数字音频水印算法研究

以整型提升小波变换、静态图像压缩编码、人类听觉系统（HAS）为基础，提出了一种将灰度图像（即二维数字水印）嵌入到数字音频信号的新水印算法．该算法具有以下特点：（1）应用静态图像压缩编码技术，实现了以灰度图像作为水印信号的数字音频水印算法；（2）充分利用人类听觉系统（HAS），实现了二维数字水印的自适应嵌入，增强了算法的透明性和鲁棒性，（3）二维数字水印的提取不需要原始音频信号．仿真实验表明：该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于Spark的分布式数字信号处理算法库设计

传统的基于DSP与FPGA的数字信号处理技术更加适用于实时信号处理,且受到数据规模和频率分辨率的限制,使得其不适于进行大规模数据下的离线式数据处理、分析与挖掘的应用.目前工业大数据分析平台可以采用Spark作为实时信号处理和离线信号处理加速的计算引擎,但该分析平台缺少适用于分布式并行计算引擎的数字信号处理等数学计算的解决方案.基于此,本文提出了基于Spark的分布式数字信号处理算法库,为面向分析的工业大数据应用场景提供支撑.本文介绍了该算法库的架构设计,并以FFT算法和DFT算法为例介绍了传统数字信号处理算法在Spark下的分布式实现,最后对算法库进行了正确性测试和性能分析.结果表明该算法库能够正确完成数字信号处理的功能,同时可以满足工业大数据分析平台对于大规模数据集进行数字信号处理的需求.     

ATmega128单片机在信号处理中的应用

以ATmega128单片机在钢水液位监控系统的信号处理子系统为例,详细介绍了系统对模拟量、数字量以及开关量的采集与处理过程,用LCD显示模块显示数据和状态的方法说明了一些为节省单片机引脚资源而采取的设计技巧,通过软件与硬件的结合,使信号的处理效果达到设计要求。     

一种宽带VLBI数字基带转换器设计

VLBI(very long baseline interferometry)即甚长基线干涉测量,是目前精度最高的射电观测手段。为了解决对硬件处理速度要求过高的问题,设计了一种基于并行下变频的宽带VLBI数字基带转换器,将并行处理与多相滤波相结合,可大大降低对处理速度的要求,缓解硬件压力,有助于解决数字信号处理的瓶颈问题。仿真结果表明,该宽带VLBI数字基带转换器成功实现了对数字中频信号的下变频、滤波抽取等功能,同时数据率大大降低,可实现宽带接收处理,也有助于信号的实时处理。     

基于DSP的二维PSD信号采集装置设计

基于数字信号处理器(DSP),设计了一种信号采集装置,实现了对位置敏感探测器(PSD)信号的处理.选用TMS320F2812(简称F2812)作为主处理器,利用F2812内部的A/D转换模块,完成对目标信号的采集工作.经过数字信号处理,将数字信号转换为位置坐标信号,最后通过异步串口通信(SCI)传输至上位机.实验证明:装置具有很高的可靠性,具有高速数据采集处理功能.     

基于PC/104-Plus总线的数字信号处理系统的设计与实现

文章简述了PC/104-Plus总线的工作原理,主要叙述了以TS101 DSP作为处理芯片的数字信号处理系统的组成、功能结构特点.对软件开发调试平台进行了描述.提供了一种嵌入式系统中利用PC/104-Plus总线实现数字信号处理系统的实现方案.