具有程序的静态结构和动态行为语义的时序逻辑

提出一种区间分支时序逻辑——控制流区间时序逻辑(control flow interval temporal logic, CFITL),用于规约程序的时序属性.不同于计算树逻辑(computation tree logic, CTL)和线性时序逻辑(linear temporal logic, LTL)等传统的时序逻辑,CFITL公式的语义模型不是基于状态的类Kripke结构,而是以程序的抽象模型控制流图(control flow graph, CFG)为基础所构建的含序CFG结构.含序CFG是CFG的一种受限子集,它们的拓扑结构可映射为偏序集,这样诱导产生的自然数区间可自然地用于描述定义良好的程序结构. 这种结构含有程序的静态结构信息和动态行为信息,换而言之,CFITL具有规约程序实现结构属性和程序执行动态行为属性的能力.在定义CFITL的语法和语义的基础上,详细讨论了CFITL的模型检验问题,包括基于值状态空间可达性计算的模型检验方法和基于SMT(satisfiability modulo theories)的CFITL有界模型检验方法. 现代程序都含有复杂且具有无限值域的抽象数据类型及各种复杂的操作,CFITL语义定义相比CTL等时序逻辑更复杂,因此,基于显示状态搜索的方法难以有效进行,而基于SMT的CFITL有界模型检验方法更易实现、更具有可行性.最近开发相关的原型工具,并进行相关的实例研究.     

TS101 DSP Flash引导程序的设计和实现

在TigerSHARC系统上运行的DSP程序，系统上电复位后需要加载到DSP的存储空间上，这是从事DSP系统开发不可缺少的环节。该文描述了TS101的Flash引导程序，并针对具体的Flash芯片给出了引导程序的设计思想和实现过程。     

具有小世界邻域结构的教与学优化算法

教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法是近年来提出的一种通过模拟"教"与"学"行为的群体智能算法。为了克服教与学优化算法容易早熟,解精度较低,后期收敛速度慢等弱点,提出了一种改进的教与学优化算法,并命名为S-TLBO(small world neighborhood TLBO)。该算法采用小世界网络作为其种群的空间结构关系,种群中的个体被看作是网络上的节点。在算法的"教"阶段,学生基于概率向教师个体进行学习,而在"学"阶段,学生则在自己的邻居节点中随机选择较为优秀的个体进行学习。为了提高加强算法的勘探新解和开采能力,引入教师个体执行反向学习算法。在多个经典的测试函数上的实验结果表明,所提出的改进算法具有较高的全局收敛性和解精度,适合于求解较高维度的多模态函数优化问题。     

基于DSP和FPGA的导航计算机设计

介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的导航计算机设计,其中DSP专注于导航解算,FP-GA负责微惯性测量单元(IMU)和全球定位系统(GPS)等数据的采集,缓存以及与其它模块的通信。利用FPGA的可重复编程配置和高速并行处理能力,扩展了多路串行通信接口,并在其内部采用异步FIFO存储结构解决了采样信号和DSP之间的跨时钟域传输的问题。系统试验结果说明该导航计算机具有集成度高,功耗低,工作性能可靠的特点。     

使用C8051F32X带USB接口的单片机进行数据采集和USB接口通信(二)——256个AD数据采集及非易失数据块在系统写入flash程序实例

<正>一、AD数据采集1.C8051F32X单片机AD知识122(1)组成如图1所示,C8051F32X单片机的AD系统由两个17通道模拟多路选择器(合称:AMOX0)和一个采样率为200k/s的10位逐次逼近型AD转换器     

基于隐马尔可夫模型的自然图像和计算机图形的鉴别

根据自然图像和计算机图形在采集方式上的不同所导致的关联性差异,建立了基于隐马尔可夫模型的改进型特征值提取模型,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对自然图像和计算机图形进行了分类.在哥伦比亚大学自然图像和计算机生成图像数据库上的实验结果表明,该方法的准确率达到98%.     

通用网络管理系统的一种解决方案的研究

本文以西安交通大学直属党委人事评估系统为背景,探讨通用网络管理系统的解决方案,分别研究C/S结构和B/S结构的网络管理系统的系统结构、网络环境及其实现方法,分析了网络管理系统的应用特点,分别给出了一种通用网络管理系统的C/S解决方案和B/S解决方案,给出两种解决方案的特点、应用场合。     

基于自适应多核潜结构映射选择性集成模型的磨机负荷参数预测

磨机负荷参数是影响选矿流程产品质量和产量的难以检测关键过程变量.磨机研磨产生的多源机械信号频谱与磨机负荷参数间存在复杂的非线性映射关系.核潜结构映射(KPLS)算法适合构建基于频谱数据的磨机负荷参数预测(MLPF)模型.针对上述难点,本文提出一种面向MLPF的自适应多核潜结构映射选择性集成(SEN)模型.首先,基于经验模态分解(EEMD)和时频变换技术处理多源机械信号,得到基于不同时间尺度候选子信号的频谱数据;接着,采用KPLS和分支定界选择性集成(BBSEN)算法,构建基于多尺度频谱的候选子子模型和SEN子模型;最后,从候选子子模型和SEN子模型中优选获得不同时间尺度的候选子信号模型,并再次采用BBSEN算法优选集成子信号模型并加权组合,构建最终的MLPF模型.基于实验球磨机的实际运行数据仿真验证了所提方法的有效性.     

基于共平面波导的可调低通滤波器的设计和制作

介绍了一种使用多触点MEMS开关实现的新型可调微波MEMS低通滤波器,应用MEMS制作工艺在石英衬底上实现滤波器结构.滤波器基于慢波共平面波导周期性结构,具有尺寸小、插损低、可与单片微波集成电路工艺兼容等优点.滤波器截止频率的大小取决于MEMS开关的状态.实验结果表明,当MEMS开关受到激励时,低通滤波器的3-dB截止频率从12.5GHz转换至6.1GHz,带内纹波小于0.5dB,带外抑制大于40dB,开关的驱动电压在25V左右.     

基于背景值和结构相容性改进的多维灰色预测模型

现有的多变量灰色预测模型的背景值估计误差及模型结构单一是导致该模型预测性能不稳定的重要因素, 致使该模型在实际预测领域中应用并不广泛. 本文通过分析背景值函数的几何意义, 结合积分几何面积公式, 提出一种改进的背景值优化方法, 使预测模型在背景值系数的选取上更加灵活.在此基础上, 模型中加入灰色作用量, 提出一种改进背景值及结构相容性的多维灰色预测模型(Improved background value and structure compatibility of grey prediction model, IBSGM(1, N)). 通过对模型参数的改变分析, 新模型理论上可达到与传统单变量和多变量灰色预测模型的兼容性. 为检验新模型的性能, 本文进行了三个案例对比分析, 实验结果表明, 与现有的灰色预测模型(Grey model, GM) GM(1, 1)和GM(1, N)相比较, 所提出的IBSGM(1, N)模型在背景值参数估计上误差明显减小, 结构相容性更强, 泛化性能更好, 具有更高的预测精度.     

支持人工智能的并行处理体系结构

一、引 进入八十年代以来,全世界处于人工智能(AI)研究热潮中。政府机构,大学、研究机构,以及厂商和用户都投入了AI的研究,产品制作,以及应用开发中。AI基础理论研究日益深广,应用范围不断拓展,商品系统大量涌现。上千种专家系统(包括知识工程的语言,工具,环境等),几十种AI工作站(主要是各种LIsP机器和PRoLOG机器),以及其它的包括自然语言处理,语音识别与合成,机器视觉及图像理解等方面韵系统已经问世并被投入应用。但是,总的说来,这些系统只能应用于小规模的AI应用问题上。这是因为一般AI程序随着其输入规模的增大,其对于计算机资…     

嵌段共聚物受限自组装结构的计算机模拟和理论预测

本文简述高分子自组装的几种计算机理论模拟方法.重点叙述用模拟方法去模拟和预测嵌段共聚物受限诱导自组装结构的情况.总结它们在一维、二维以及三维受限条件下自组装的理论预测和模拟的研究成果,并指出了在受限条件下自组装的研究中亟待解决的问题.     

基于SNMP和多层C/S结构的HFC网络管理系统

光纤铜混合网(HybridFiberCoaxial,HFC)是国内外正在推广的宽带接入形式,本文设计并实现了基于简单网络管理协议的HFC网络管理系统,管理软件按照多用户分布式软件设计的规范进行设计,采用三层C/S结构,共分为9个模块,经测试与运行,本系统能较好地对HFC网络进行监测与管理。     

自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别

针对局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）提取纹理特征时忽略了图像的局部结构信息问题，提出一种自适应加权融合显著性结构张量和LBP的表情识别算法。该算法通过对整幅图片进行显著性区域检测得到全局显著图来消除细小的纹理和噪声。在显著图的基础上进一步提取两种显著性纹理特征，根据每种特征信息熵的贡献度来作为特征向量的加权依据。利用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）进行表情图像的分类。实验结果表明，自适应加权融合的两种纹理特征能够较好地描述人脸的特征，有效地提高表情识别率。     

一种集成组播代理和操作转换的并发控制方法

摘　要：现有的分布式实时协作系统多采用操作转换的方法来提供并发控制服务,但是在系统数据量很大时,系统性能不高.为解决这一问题,提出了一种新的并发控制方法madOPT:该方法利用对象所定义的操作的语义进行冲突解析,集数据对象的动态载入、数据传输和操作转换功能为一体.madOPT改进了dOPT(distributed operation transformation)算法在操作转换过程中对操作日志的遍历以提高并发控制效率,并将对象属性作为并发控制的粒度,使之支持对图形、图像对象的并发操作;同时结合组播代理,提高数据传输率,使系统整体性能得到改善.     

基于Lamb波结构损伤诊断的量化评估实验研究

基于Lamb波结构损伤诊断技术开展相对量化评估层面的实验研究.基于环形单发射—多接收(STMR)阵列,通过数值计算验证了基于导波结构损伤诊断技术在定位识别技术层面的准确有效;针对诊断因子(DF)作为结构损伤相对量化评估有效参数的可行性进行分析,并通过模拟预置3种不同程度大小的损伤进行实验验证.实验结果表明:通过比较不同工况下判定损伤处对应诊断因子的数值大小,即可对结构损伤的相对严重程度进行量化对比分析,具有较好的工程应用前景.     

基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉中一项非常重要且具有挑战性的研究问题.它已被广泛应用于人工智能领域的多个相关任务,如车道线检测、三维重构、图像拼接和运动分割等.鲁棒几何模型拟合的主要任务是从包含离群点和噪声的多结构数据中估计模型实例的参数和数量.然而,当前的模型拟合方法在拟合精度和计算速度上仍然无法满足实际场景中应用的需求...     

一种基于光流场重建三维运动和结构的新方法

提出了一种基于稀疏光流场计算三维运动和结构的线性新方法 ,该方法综合视觉运动分析中的两类处理方法 ,选取图象中的角点作为特征点 ;并检测和跟踪图象序列中的角点 .记录检测到的角点在图象序列中的位移 ,在理论上证明了时变图象的光流场可以近似地用角点的位移场代替 ,从而得到时变图象的稀疏光流场 ;通过光流运动模型的建立 ,推导出由稀疏光流场重建三维物体运动和结构的线性方法 .通过用真实图象序列验证该算法 ,表明该算法取得了较好的效果     

Ba(Ti_(1-x)Sn_x)O_3电子结构和光学特性的第一性原理研究

采用基于密度泛函理论的第一性原理平面波赝势方法研究了Ba(Ti1-x Snx)O3在不同Sn掺杂量情况下的电子能带结构、态密度和光学性质。计算结果表明,随着Sn掺杂量的增加,Ba(Ti1-x Snx)O3的带隙变大,在导带底部和价带顶部Ti—O键占据主要位置,但Ba—O键被进一步减弱,介电常数变小,降低了Ba(Ti1-x Snx)O3的绝缘性能,反射率有了很大变化,折射率也在降低,使得Ba(Ti1-x Snx)O3在制作光学元器件时可使用的范围更广。