基于模糊多判据的变压器励磁涌流识别新算法

在分析现有各种变压器励磁涌流识别算法的基础上,采用模糊集合理论,综合各判据的优点,得到一种较为理想的新算法,通过EMTP仿真计算,并考虑CT传变特性后,该模糊多判据算法能快速识别各种变压器内部故障和励磁涌流情况,克服了谐波制动原理在某些工况下的误判和延时动作问题。     

基于模糊多判据的变压器励磁涌流识别新算法

在分析现有各种变压器励磁涌流识别算法的基础上 ,采用模糊集合理论 ,综合各判据的优点 ,得到一种较为理想的新算法 ,通过EMTP仿真计算 ,并考虑CT传变特性后 ,该模糊多判据算法能快速识别各种变压器内部故障和励磁涌流情况 ,克服了谐波制动原理在某些工况下的误判和延时动作问题     

变压器多特征励磁涌流识别方案研究

研究了变压器空投时,其等值电路模型参数在铁芯饱和后的变化情况,并通过分析不同情况下励磁涌流的特征,指出了传统励磁涌流判别方法的局限性。通过将传统方法优化组合,同时新加CT饱和识别判据,建立了一套多特征励磁涌流识别方案。通过对不同情况下励磁涌流的仿真分析,验证了所述方案的正确性。在高剩磁同时电压过零附近空充主变、低剩磁空充主变、无剩磁空充主变等环境下,所述方案均可通过多种识别方法配合正确地识别励磁涌流,可靠闭锁差动保护。在空投于故障变压器同时CT饱和时,所述方案也可根据CT饱和识别判据开放差动保护。     

基于改进主成分分析的变压器励磁涌流识别方法

分析了主成分分析用于变压器励磁涌流识别的理论依据。将每组采样数据看作采样空间中的一点,使用主成分分析对采样空间进行变换,找到变压器不同状态下采样数据分布差异最大的一个方向,在该方向上识别励磁涌流和故障电流。分析了常规主成分分析过程用于励磁涌流识别的不足,提出了新的数据预处理方法和主成分分离度的概念,给出了依据分离度大小选择主成分构成励磁涌流识别判据的原则。大量仿真数据计算结果表明基于主成分的判据具有足够的可靠性和灵敏性,性能上优于二次谐波制动判据和间断角判据。     

变压器涌流识别的仿真与研究

励磁涌流的鉴别是电力变压器差动保护中一个大问题,而和应涌流在近些年引发多起变压器差动保护误动事故。分析了变压器励磁涌流与和应涌流的特征及相互之间的关系,阐述当前励磁涌流判别方法的原理、存在的问题以及解决方案,并对励磁涌流与和应涌流识别的发展作出预测,指出未来智能化的模糊多判据识别系统才能满足愈发复杂的变压器涌流现象的鉴别。     

变压器涌流Hamming贴近度模糊识别原理分析

针对某一变电站变压器投运时继电保护装置的误动,根据现场实测的故障录波波形和数据,判断出误动是由于主二保护装置没有正确的进行励磁涌流闭锁造成的。在保护装置的技术说明文档中查明了主二保护装置励磁涌流闭锁原理后,应用数学方法分析了此类型保护装置的励磁涌流判据,指出了Hamming贴近度模糊识别原理的种种不稳定性因素。针对其缺陷,提出了一种神经网络结构和Hamming贴近度模糊识别原理相结合的多隶属函数判别方法。     

基于改进主成分分析的变压器励磁涌流识别方法

分析了主成分分析用于变压器励磁涌流识别的理论依据.将每组采样数据看作采样空间中的一点,使用主成分分析对采样空间进行变换,找到变压器不同状态下采样数据分布差异最大的一个方向,在该方向上识别励磁涌流和故障电流.分析了常规主成分分析过程用于励磁涌流识别的不足,提出了新的数据预处理方法和主成分分离度的概念,给出了依据分离度大小选择主成分构成励磁涌流识别判据的原则.大量仿真数据计算结果表明基于主成分的判据具有足够的可靠性和灵敏性,性能上优于二次谐波制动判据和间断角判据.     

变压器涌流Hamming贴近度模糊识别原理分析

针对某一变电站变压器投运时继电保护装置的误动,根据现场实测的故障录波波形和数据,判断出误动是由于主二保护装置没有正确的进行励磁涌流闭锁造成的.在保护装置的技术说明文档中查明了主二保护装置励磁涌流闭锁原理后,应用数学方法分析了此类型保护装置的励磁涌流判据,指出了Hamming贴近度模糊识别原理的种种不稳定性因素.针对其缺陷,提出了一种神经网络结构和Hamming贴近度模糊识别原理相结合的多隶属函数判别方法.     

自适应变压器励磁涌流判据研究

基于差流谐波正序分量的变压器励磁涌流判据能够有效识别励磁涌流和内部故障。为了进一步提高差动保护的励磁涌流闭锁可靠性和内部故障动作快速性,分析了变压器端电压及其基波正序分量突变量在励磁涌流和内部故障时的不同特征,由此确定了自适应控制因子Q,并将Q加入到差流谐波正序分量的励磁涌流判据中,进而提出了一种自适应变压器励磁涌流新判据。大量EMTP仿真及动模实验表明：新判据能够在励磁涌流时自动降低涌流制动定值,提高涌流的闭锁可靠性;在内部故障时自动升高涌流制动定值,提高区内故障时保护的动作速度。     

基于k可加模糊测度的变压器励磁涌流识别方法

基于模糊理论的变压器励磁涌流识别方法面临判据重要度难以确定的问题,通常情况下依赖于专家经验的做法很难客观反映变压器保护各判据之间的相互作用关系。建立了基于Choquet积分的k可加模糊测度的计算模型,k可加模糊测度在测度的复杂性和表示能力方面做了折中,可以以较小的计算量获得能够反映判据关系的重要性测度。仿真了变压器励磁涌流和内部故障等运行状态,采用二次谐波等三个判据和得到的重要性测度实现了变压器励磁涌流模糊识别方法。仿真分析结果表明该方法得到的判据重要度能够全面反映判据之间的相互作用关系,在此基础上的励磁涌流模糊识别方法可以综合各判据的优势,改善了变压器保护的性能。     

基于PWM波形特征的励磁涌流识别方法

在分析励磁涌流与区内故障电流波形特征差异的基础上,提出了一种利用调制得到脉冲宽度调制(PWM)波形特征来识别励磁涌流的方法。分析了利用励磁涌流调制得到PWM波形与利用故障电流调制得到PWM波形的差异,设置了2个判据来识别励磁涌流和区内故障电流。所提方法原理简单,灵敏性好,具有一定抗电流互感器饱和能力,可靠性高。MATLAB仿真结果表明,所提方法可准确、快速识别各种情况下的励磁涌流和变压器区内故障电流。     

变压器励磁涌流的产生及模糊辨识法

采用多判据模糊识别法来鉴别变压器励磁涌流或内部故障电流的方法,既能提高变压器差动保护发生内部故障时的速动率,又避免了差动保护出现励磁涌流情况时的误动作。     

基于差分双正交小波熵的变压器励磁涌流识别算法

励磁涌流仍然是制约差动保护正确动作的最主要问题之一。分析了励磁涌流和内部故障电流的波形特征,根据励磁涌流突变点分布特性,提出了一种小波熵识别励磁涌流的新判据。用双正交多分辨率分析取代常规的正交多分辨率分析,以解决下坡突变点难以辩识问题。采用差分预处理策略放大突变点的奇异性特征,并利用三相小波熵的分布特征识别励磁涌流。在此基础上,制定了励磁涌流识别的具体实现方案。仿真及实验表明,所提出的励磁涌流识别方法有效。     

变压器励磁涌流识别现状与发展

首先分析了励磁涌流的产生和特点,然后阐述了传统和新型励磁涌流识别方法的原理及优缺点,最后对励磁涌流识别方法的发展作出展望,指出单一判据的识别方法已经无法满足现阶段的要求,智能化的多判据综合识别方法将使励磁涌流识别研究有所突破。     

小波变换在励磁涌流和短路电流识别中的应用

为了识别励磁涌流电流和内部故障电流,根据小波变换后励磁涌流在高频率段处呈现出明显的奇异性的特点,利用小波变换对变压器的励磁涌流模型和内部故障模型进行仿真分析,确定了基于一尺度下奇异值的小波判据,比较其高频段上能量的变化情况来识别励磁涌流和内部故障电流。结果表明,此方法可以对励磁涌流和内部故障电流进行良好识别。     

利用改进型波形相关法鉴别励磁涌流的研究

提出了一种基于相关分析的变压器励磁涌流识别判据,该判据通过改进的最大面积法重组一周波数据窗内的采样信号,通过比较其前后半周波波的相关性来区分励磁涌流和故障电流。仿真和动模试验表明,该判据能正确识别各种情况下产生的励磁涌流通,在变压器带长线发生内部故障、内部故障与励磁涌流并存及CT特性较差的情况下,仍能快速正确地启动出口动作,具有较好的鲁棒性,该方法算法简单,能在现有的硬件平台上实现。     

基于波形时域分布特征的变压器励磁涌流识别

提出了一种基于波形时域分布特征的新型变压器励磁涌流识别方法。文中在直方图技术的基础上定义电流波形分布系数,分析了变压器内部故障电流和励磁涌流的波形分布特征,在此基础上将两个不同子区间的分布系数的比值定义为波形分布特征系数,提出了根据该系数大小来识别励磁涌流的具体实现方案,并分析了确定子区间数目的理论依据。利用动模实验和数字仿真数据对本方法做了验证分析,结果表明:本方法计算量小,能快速区分励磁涌流和故障电流,在可靠性和灵敏性等方面的性能优于目前的二次谐波判据和间断角判据。     

基于二进小波变换的变压器励磁涌流识别

如何区分变压器励磁涌流和短路电流是众多学者研究的热点问题之一。在二进小波变换模极大理论基础上,详尽的分析了标准正弦波、励磁涌流及短路电流小波变换后的波形特点,并归纳出了识别变压器励磁涌流的判据。采用实际变压器励磁涌流数据进行的分析和基于DSP保护装置的程序实验表明该判据是有效的,具有一定的实际价值。     

基于模糊信息检索的变压器差动保护

针对目前变压器差动保护存在的不足,在对差流形成的原因及其各自的特征进行深入分析的基础上,将信息检索和模糊数学的有关理论应用于变压器励磁涌流和故障电流的判别,提出了一种基于模糊信息检索识别变压器故障的新判据.仿真试验结果表明:所提方法能够使各判据优势互补,克服了传统保护中的某些不足,改善了变压器保护的性能;利用信息检索法不仅能识别出涌流,而且还可以比较明确地区分出是属于何种工况,便于对涌流的特性进行更深入的分析研究;该方法无须设定判据的权重,减少了人为因素的影响,从而提高了判据的可靠性.     

基于模糊信息检索的变压器差动保护

针对目前变压器差动保护存在的不足,在对差流形成的原因及其各自的特征进行深入分析的基础上,将信息检索和模糊数学的有关理论应用于变压器励磁涌流和故障电流的判别,提出了一种基于模糊信息检索识别变压器故障的新判据。仿真试验结果表明：所提方法能够使各判据优势互补,克服了传统保护中的某些不足,改善了变压器保护的性能;利用信息检索法不仅能识别出涌流,而且还可以比较明确地区分出是属于何种工况,便于对涌流的特性进行更深入的分析研究;该方法无须设定判据的权重,减少了人为因素的影响,从而提高了判据的可靠性。