SCADA技术在供水管网漏损量估计中的应用

根据漏损量估计这项复杂的系统工程,详细地介绍了我国城市供水管网的漏损现状,提出了SCADA技术在漏损量估计及漏损区域判定中的应用,为城市供水管网漏损区域判定与漏损点定位提供另一种思路。     

DMA技术在管网漏损控制方面的试验与应用

供水管网漏损是供水企业普遍存在的严重问题,漏损控制的好坏体现了产、供、销全过程管理水平和资源使用效率。为了体现"节水优先"的治水方针,节水应从供水企业开始,有效降低供水环节的水资源损失。本文从DMA的建设与管理的角度出发,先介绍了DMA的概念及DMA管理对供水企业控制漏损起到的积极作用,再结合具体案例,深入探讨了基于DMA区域的最小夜间流量法,可用于确定管网真实漏失水平,为管网改造和管线检漏提供科学依据,以便优先选择漏损控制工作的重点区域;通过控制DMA区域供水压力,降低管网漏失;在DMA区域建设与基础管理中,逐步实现对供水管网的科学有效管理,提高供水管网漏失控制的工作效率;最终提出供水企业需要认识到DMA管理技术在管网管理和控制漏损方面的积极作用和重要意义,认真做好管网改造和管网规划设计工作,积极开展DMA区域建设,努力提高供水管网科学管理水平。     

实时遥测计量数据链在控制供水管网漏损率中的应用

为解决长春市城市供水管网漏损率偏高的问题,以长春市经济技术开发区为试点区域,建立了以GPRS为传输方式的实时遥测计量数据链,对该区域供水管网漏损情况进行监测和控制。通过实时计量数据链,能在第一时间发现漏损产生的位置,从而比较主动地控制管网的漏损率。     

浅谈郑州水司供水管网漏损控制工作

如何有效控制供水管网漏损以及准确、客观评定供水管网漏损率是供水行业面临的共同问题。《城镇供水管网漏损控制及评定标准》(CJJ92-2016)提供了供水管网漏损控制措施及其评定方法。郑州水司在供水管网漏损控制工作中始终坚持以技术指导为基础,以精细化管理为常态的管理模式,依据《城镇供水管网漏损控制及评定标准》,通过水量平衡分析技术,深入细化、量化影响漏损率的关键因素,并采取漏失水量管理、计量分区管理、表具计量管理等一系列管控措施,有效降低漏损率,确保既定目标的实现。本文重点介绍了郑州水司在开展漏损控制过程中的管理思路。     

顺德供水管网漏损控制策略与实践

管网漏损控制是供水企业进行产销差管理的最有效措施之一,针对不同的漏损影响因素,顺德供水有限公司主要从四个方面进行了管网漏损控制,利用听音杆、Pamalog区域监测仪等设备进行主动探漏;采用分区供水方式实现漏损细化管理;利用SCADA系统以及远传大表监控系统提高管网漏损监测效率;建立供水管网水力模型以合理调控管网水压。实践表明,结合上述漏损控制技术,顺德供水公司所辖管网漏损控制效果明显,将漏损率控制在较低水平。     

供水管网漏损分析系统的开发实践

管网漏损分析系统以供水分区计量为基础,根据管网拓朴结构及供水边界,通过主干管安装流量计将供水管网划分为若干个漏损分析单元,并对每个单元建立以进水点、用户节点为逻辑供用水关系的分析数据库,结合分析单元内管网水力数据的实时反馈,开发应用了以营业、调度软件为平台的漏损分析系统,通过该系统,实时跟踪、定期分析单元内水压、水量变化,以最短时间、最小范围实时锁定漏损区域为应用目标,最终达到提高管网检漏效率及供水安全保障能力目的。     

衡阳市供水管网漏损控制策略与实践

城市供水漏损不仅关系到水资源的节约和有效利用,也直接关系到供水企业的经济效益。文中结合衡阳市供水管网系统实际情况,通过水量审计分析,掌握表观漏损、实际漏损及免费授权用水量等分布状况,提出了控制衡阳市供水管网自来水漏损的措施,并在衡阳市供水管网漏损控制实践中加以应用,取得了明显的效益。     

供水管网大范围分时段压力优化调控技术

为了分析大范围的压力调控对降低供水管网的漏损水量及生产运行成本的影响,以大规模真实供水管网为例,首先对历年缺水缺压投诉地区的供水情况、用水特点进行详细摸查和分析,选择条件成熟的区域作为压力优化的目标区域,在有针对性地投入资金完善该区域的二次加压设施后,采取分时段隔日深夜逐步降低压力的方式进行大范围调控,不仅大范围降低了供水管网压力,对降低供水管网的漏损水量和生产运行成本也具有明显的效果。     

柯桥区城镇供水系统漏损控制技术探索

漏损率是反映供水企业管理水平的重要标志之一,有效地进行漏损控制一直以来都是供水企业共同关注的焦点问题,降低供水管网漏损率可以取得良好的经济效益、社会效益和环境效益.绍兴柯桥供水有限公司通过对供水管网漏损原因及各种措施所产生的效果分析,介绍了管网漏损控制方面的经验,并取得了理想的效果.     

从管网供水漏失率解析城市供水现状

供水管网漏失率是反映供水企业管理水平和运行效益的重要指标。本文介绍了供水管网漏失率的定义,城市水资源短缺和水源污染的严峻形式及分析了城市供水管网漏损的原因及预防漏损的一定措施。     

住宅小区给水管网管理

就目前住宅小区给水管网存在的跑、冒、滴、漏现象进行了阐述，主要对小区住户、小区公用设施、室外给水管网容易产生的漏水情况进行了详细的分析，并具有针对性地提出了解决的办法。对小区饮用水水质净化的必要性进行了说明，提出冲洗是水质净化的有效措施和水冲洗的具体方法。     

供水管网地震漏损蒙特卡洛模拟分析

为研究供水管网在不同地震烈度下的漏损情况和水力特性,基于管道地震破坏评估模型和概率分析方法,对不同地震烈度下管线的破坏概率和渗漏状态进行了计算分析,引入折减系数对管段抗震可靠度分析方法进行改进,并与传统计算方法比较,验证了其合理性。发展了Monte Carlo模拟技术在供水管网流分析方面的应用,并考虑带渗漏和爆管两种出流方式。编制程序对一大型管网进行了模拟分析,给出了震后带漏损情况下管网的漏失率和破坏情况,结果与实际地震灾害情况相符。     

基于集对分析的供水管网漏损预测模型

探讨了集对分析法在供水管网漏损预测中的实现途径,从同、异、反三个方面度量漏损预测样本与历史样本的相似性,建立了基于集对分析的漏损预测(SPA-LF)模型。应用结果表明,SPA-LF对预测过程不确定性的描述较为详细,供水管网漏点数及漏损频率预测结果均显示出SPA-LF模型的有效性,减小了预测过程的不确定性,与灰色系统模型、指数平滑模型及神经网络模型预测结果相比,SPA-LF模型取得了满意的预测精度。SPA-LF模型计算简单,使用方便,可为供水管网的维护及管道更新提供决策支持。     

鞍山市经济开发区供水管网漏失模型研究

以鞍山市经济开发区供水管网为主要研究对象,在独立划分居民、非居民区域计量基础上,以日为单位分别测试了居民、非居民的用水规律并分析其特点,借鉴时变化系数概念及居民、非居民曲线的分解与合成,提出了曲线峰值比概念.同时在测试区域内安装模拟漏水设施,在已知漏失水量的情况下得到大量峰值比与管网漏失率数据,以此为依据进行相关性计算,建立了管网漏失数学模型,并根据该区管网漏失管理要求设定了管网漏失报警系数.     

上海供水漏损分析及漏损控制措施研究

针对城市供水管网的重要性,对上海市供水管网漏损的主要原因进行了分析,阐述了相应的供水漏损控制措施,对降低供水漏损,提高供水效率,具有重要的社会意义和经济价值。     

远传监控系统在DMA漏损控制工作中的应用

城市供水管网漏失长期以来是供水企业关注的重点,直接关系到企业的经营成本和经济效益。近年来城市发展迅速,供水管网新旧结合,分布复杂,给供水管网漏损控制管理工作带来很大不便,造成城市管网漏损率偏高。针对上述问题,主要介绍了郑州自来水投资控股有限公司借助远传监控系统在DMA漏损控制方面的一些应用,并探讨了DMA漏损控制的有效方法。     

北京市供水管网的老化漏失规律模型研究

供水管网漏失的监测难度大,维护费用高.为了有效减少管网漏失率,需要研发管网漏失模型,从而制定合理的监测模式和维护方案.针对管网老化过程,分析了其与管网漏失率的关系,应用决策树方法开发了包含管龄和管径两个因素在内的漏失规律模型.以北京市为例,对主城区19年间(1987年-2005年)由供水管网老化造成的漏失数据进行分析.结果表明,老化漏失管道的管龄服从Weibull分布,管龄为20年左右的管道更易产生漏失.利用建立的漏失规律模型,通过ArcGIS预测了2008年北京市区供水管网的老化漏失分布情况,其结果将用于漏失监测仪的优化布置.     

系统聚类分析用于供水管道漏损控制的研究

城市供水管道漏损控制是一项复杂的系统工程,所以有必要对城市供水管道做系统的分析和把握,从而能在实践中更好地对漏损进行管理与控制。应用多元统计方法中的系统聚类分析方法,通过计算机程序绘制了“聚类树”,对某市的供水管道进行聚类分析,并得到了该市的“现状供水管道漏损信息聚类总平面图”。该方法改变了供水企业被动式的漏损管理模式,可对管道漏损做到及早预防、分时分区治理。     

基于CAN总线的市区供水站点分布式监控系统设计

介绍了一种基于CAN总线的市区供水站点分布式监控系统,包括系统组成、智能监控节点的软硬件设计、变频恒压供水系统模糊PID控制器。在赣南某自来水厂的应用结果表明,该系统能对各供水站监控节点的电机过热、过流、渗漏等情况进行有效监控,节点与上位计算机的通信数据稳定,界面友好,具有设计合理、可靠性高、运行稳定的特点。     

基于管道直径的供水管网故障率分析

本文通过分析某市供水管网近十年的爆漏数据、建立供水管道管径与故障率方程,得出了其故障率与管径大小呈负相关。从管厚、埋深、管材等因素方面,分析了管道爆漏事故发生的原因,进一步探讨了供水管网优化设计中管径各因素的影响。