论水电站水库长期优化调度

本文针对随机来水情况下的水电站水库长期优化调度问题，从解决问题的理论基础， 妥途径、步骤等方面，作了详尽的阐述。     

水电站水库实时优化调度模型及其应用

基于实际水库调度是一个“预报、决策、实施、再预报、再决策、再实施”的滚动向前过程，水库调度既要顾及入库径流的长期变化规律，又要适应当前水情变化情况，本文提出了求解水库实时优化调度问题的随机动态规划（ＳＤＰ）与逐步优化算法（ＰＯＡ）相结合的数学模型     

基于随机动态规划方法的水电站水库优化调度的研究与应用

以清江隔河岩水电站为例，完整地介绍了一种由动态规划与马尔可夫随机决策过程理论发展形成的随机动态水库优化发电调度的理论和方法，并用此方法建立了隔河岩水电站随机动态规划水库优化调度模型，通过计算，编制了电站的优化发电调度图。     

用双向惩罚系数随机动态规划进行综合利用水库优化调度

本文研究随机动态规划在以灌溉和洪水为主要兴利目标的综合利用水库的优化调度中的应用。探讨了一种水当水库的需同时满水保证率时的双向惩罚的计算方法。通过用该方法为河南省南湾水库制定优化调度方案表明，该方法收敛速度快；南湾水库开展优化调度后，将获得显著经济效益。     

基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度

目前水电站水库优化调度常侧重于提高算法的精度和计算的速度,往往忽视了优化调度模型本身的合理性和准确性。综合耗水率是衡量水电站经济运行情况的重要指标。基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度方法,依据水电站长期运行的历史资料,采用水电站综合耗水率参数作为水电站水库优化计算的基础,使优化结果更符合水库经济运行的实际要求。     

单一水库的优化调度

本文针对以灌溉为主的中、小型水库，采用动态规划方法进行水库的优化调度，通过数学模型的建立得出最优效益值，从而为工程单位提供最优供水策略。     

小水电水库优化调度技术（5）应用确定性动态划绘制水电站水库加大…

选取大于水电站设计保证率年份的径流系列，按确定性径流过程动态规划法计算发不同最优加大出力时的时段初水库蓄水，从而绘制水库调度的加大出力线，以充分利用丰水年的来水量。     

水电站水库稳性随机优化调度研究

本文讨论了水电站水库优化调度的一般理论及其调度函数，提出了水库隐性随机优化调度的有关计算方法，最后以某工程作为实例进行了计算。     

梯级电站水库优化调度研究

针对梯级电站水库优化调度问题，建立以发电收益现值最大为目标的数学模型，进行优化计算，求解梯级电站水库优化调度方案。结果分析表明，所提模型与计算方法是可行和实用的。     

基于廊道约束的水库调度图优化遗传算法

为解决水库常规调度图制作经验性强、未考虑水量和水头的最佳协调问题,对常规调度图中的调度线进行进一步优化。通过编码、迭代和数学评价指标建立了调度图逐线寻优方法,以解决调度图优化中多线、多时段导致的高维问题;通过小可行域迭代计算,建立基于廊道约束的遗传算法,减少了调度图优化的工作量,缓解了调度线形态畸变问题。实例模拟表明,对于年保证率允许降低的电站,通过适当降低年保证率,可以提高多年平均发电量。     

基于长期与中长期嵌套的水库优化调度

为解决水库优化调度过程中时间尺度不同而导致的水库综合效益不高的问题,以防洪与兴利为目标,将水库长期优化调度与中长期优化调度进行嵌套,建立水库多目标优化调度嵌套模型。其中,多目标问题通过约束法将防洪目标转换为硬性约束后,再转化为求解发电量最大值的单目标问题。算法方面,综合对比后确定长期优化调度采用动态规划算法求解、中长期优化调度采用遗传算法求解。为验证嵌套模型的优化效果,以澄碧河水库为例,进行水库优化模拟调度。结果表明:在满足防洪目标的前提下,嵌套模型优化调度方案相较于长期优化调度方案和实际调度方案效益均更高,验证了嵌套模型在水库优化调度问题中的优越性。     

漳泽水库最优兴利调度研究

漳泽水库供水能力下降。优化调度方式是提高水库效益的最有效途径。通过采用随机动态规划方法与模拟模型交互运算得到现行控制水位的水库优化调度图。采用同样方法对不同控制水位的水库运行方式进行优化调度，选出的规划水库最优控制水位为汛限水位９０４ ．５ ｍ ，正常高水位９０５ ．５ ｍ 。优化的控制水位方案在保障水库防洪安全的前提下可供给城市生活和工业用水６ ３００ 万ｍ３ ，较现行控制水位下的供水量提高１ ２５５ 万ｍ３ 。但农业用水仍然不足，应采取一定措施给予解决，如对灌区工程进行改造，因地制宜采取不同节水措施和污水回用等。     

模糊遗传算法在水库长期优化调度中的应用

传统遗传算法常采用罚函数法来处理优化问题中的约束条件,但存在较难选择罚函数的缺陷.将模糊技术与遗传算法结合起来,通过对目标函数、约束条件的模糊化来重构适应度函数,将原问题转变为一个无约束条件问题,从而使优化结果精度得到提高.进行实例计算,并通过与动态规划法进行比较,说明了该方法的可行性与有效性.     

水电站水库防洪优化调度的模型与方法

水库防洪调度是一种确保水库及下游安全的控制运行方法，通过建立水电站水库优化调度模型，利用动态规划方法，可以计算单一水库或者梯级水电站群的最优调度方案，从而确保水库工程安全，有效利用防洪库容拦蓄洪水，削减洪峰，减免洪水灾害，充分发挥水库的综合效益。通过建立水库防洪调度的数学模型，利用动态规划方法对单一水电站水库的防洪调度进行了研究。     

天生桥二级水电站水库洪水优化调度探讨

根据天生桥二级水电站水库和来水特点，结合蓄水发电以来对洪水调度工作总结的经验教训，探讨动态规划优化技术在洪水优化调度中的应用。通过对１９９４年９月２６日的一场洪水优化调度的计算，其结果令人满意，对防洪度汛、提高经济效益有积极的作用。     

水电站水库优化调度研究

自 6 0年代初以来 ,湖南省水电装机容量一直占系统总容量的 5 0 %左右 ,但水库调节性能差 ,水库综合利用部门之间的矛盾突出 ,水电站地理位置分散 ,降水时空分布不均匀 ,水库调度管理难度较大。为此 ,湖南电网 1979年率先进行柘溪单一水库优化调度应用研究 ,后又开展了双库联调和全系统主要水电站群跨流域联调。 2 0年中(1980～ 1999年 )全网参加考核的水电站共累计节水增发电量 75 2 95亿kW·h ,相当于节约了 32 8万t标准煤。实践证明 ,优化调度效益显著。     

宝珠寺水电站水库优化调度浅析

随着四川发电电力市场的开放和分时电价制度的实施，以发电量最大作为目标已不能适应水电站优化调度的要求，文章提出了丰枯分时电价条件下水电站水库长期优化调度的数学模型，并以宝珠寺电站为例，研究结果说明了模型的合理性及可行性。     

南水水库发电优化调度研究

遗传算法作为一种人工智能寻优技术,在许多领域得到了广泛的应用,该文的目的在于通过对北江流域南水水库发电优化调度的研究,探讨遗传算法在水电站优化调度中的应用。