电力市场环境下供电商选择过程博弈初探

在电力市场中，无论是Power Pool，Bilateral／Multilateral还是两者共存的交易形式，都可以把购电的一方看作是电力用户，而把售电的一方看成是供电商。本文初步讨论了电力市场环境下电力用户自由选择供电商的博弈过程。供电商的选择是一个协作双方联盟博弈的过程。且把这一过程看作是一个多回合博弈过程，通过对这一过程的合理分段，并采用模糊隶属函数来分别描述博弈子过程特征和供电商指标变化特征，提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价函数选择供电商的方法；最后，通过算例分析，验证了本文方法的有效性、合理性。     

非对称压力下大用户直购电价格的讨价还价博弈

在开放的电力市场环境下,市场中存在着生产者剩余或消费者剩余,这会直接影响到大用户直购电的定价策略.在此背景下,运用鲁宾斯坦模型的思想构建不完全信息、非对称压力下单一发电商与多个大用户以及多个发电商与单一大用户之间关于直购电力价格的讨价还价模型,给出不同情况下发电商与大用户的均衡收益.仿真结果表明,谈判双方的收益与双方的...     

考虑合约市场和日前市场共同风险的发电商报价策略分析

通过对电价历史数据的处理,将电力日前市场与合约市场中的不确定性模拟为对数正态分布,进而得到发电商在日前市场和合约市场的收益函数,并建立考虑合约市场的电力报价模型．由于2个市场收益的相关性,选取Gumbel Copula函数度量电力市场的风险,运用Monte Carlo模拟方法计算CVaR,得出发电商的最优报价策略：偏好风险的发电商,会将很小一部分电量投入到合约市场,而选择一种高的报价策略;而规避风险的发电商会增加其在合约市场的电量,选择一种低报价策略．     

区域电力市场中发电商竞价策略的最优反应动态模型

围绕区域电力市场中发电商的竞价策略,应用进化博弈论中适用于具有快速学习能力的小群体博弈方的最优反应动态机理,建立了发电商竞价策略的最优反应动态模型并结合算例进行了分析。对区域电力市场中发电商竞价策略的发展变化趋势进行了分析,在此基础上确定了系统的进化稳定点,并对不同均衡点的稳定性进行了比较。     

不完全信息下电力市场竞价的博弈模型

针对在单一购买者的电力市场模式下发电商之间的竞争,在研究了不完全信息条件下电力联营体的最优拍卖机制基础上,将发电商的生产成本或生产函数看作是其私人信息,通过应用博弈论中关于机制设计的理论,建立了电力联营体最优拍卖机制的理论模型.用该模型求出的交易机制可为电力监管部门在进行发电市场的信息引导时提供理论依据.     

基于多目标进化算法的电力市场福利分配研究

在边际成本定价机制下,电力库集中调度的结果可能使发电商(机组)的收益低于在给定价格时其独立调度所能获得的最大收益.围绕电力市场中社会福利分配这一主题,首先分析了由于市场参与者个体利益和电力库整体利益二者矛盾导致的机组收益次优化问题,提出了发电商(机组)优化间隙的概念.然后以发电商优化间隙和利益补偿函数为基础,建立了电力市场社会福利分配的多目标优化模型,并设计了基于多目标进化算法NSGA-Ⅱ的求解算法.     

基于博弈论的电力市场中市场力的分析

本文概略地介绍了博弈论、电力市场及市场力等相关基础概念及基本理论,基于博弈论的方法对电力市场的市场力进行分析。文章着重于分析在电力市场环境下参与者的竞争中各自最佳策略的求取。基于信息不完全的情况,以三公司系统为模型,使用三节点电力市场,即公司A,B为发电商,为公司C提供电能,A与B利用博弈算法得出各自最佳策略。总结为二人博弈。由于这些策略按照竞争者策略来说是最好的,因此该博弈称均衡博弈,这些最佳策略就是分析得到的纳什均衡解。即当对方行使某一策略时,各自都有最佳的应对方案。事实上,当一个博弈存在纳什均衡时,所有理性参与者都会按照纳什均衡解进行博弈,从而最大化自身的条件受益。亦即参与者在通过博弈行使其市场力。     

企业并购讨价还价的动态博弈决策研究

构建了企业并购动态定价决策的基本博弈模型，研究结果表明，完全信息下并购定价的均衡结果是被并购方与并购方综合折现因子的函数。综合折现因子大的一方在并购过程中可以获得更多的收益，谈判回合越长，并购结果就越有利，先提出报价的一方也能在并购过程中获得更大的好处。     

不完全信息下电力市场竞价的博弈模型

针对在单一购买者的电力市场模式下发电商之间的竞争，在研究了不完全信息条件下电力联营体的最优拍卖机制基础上，将发电商的生产成本或生产函数看作是其私人信息，通过应用博弈论中关于机制设计的理论，建立了电力联营体最优拍卖机制的理论模型。用该模型求出的交易机制可为电力监管部门在进行发电市场的信息引导时提供理论依据。     

基于演化博弈的售电商组合增值服务策略

对负荷平移、“以旧换新”及其组合策略进行建模.通过Logit模型动态调整,建立多策略用户选择售电商的演化博弈模型,改变新旧设备价值的比值和“以旧换新”后的设备价格.通过Matlab仿真计算得出3种策略的用户选择情况和售电公司收益,分析模型的正确性和组合增值服务策略的可行性.并对新设备和“以旧换新”设备定价进行计算,为售电公司开展增值服务设备定价提供参考.     

供应商选择的灰聚类决策模型

供应商作为产品和服务的原始提供者,是构成供应链系统的关键因素之一,建立简单有效、切实可行的供应商评价模型对其进行综合评价和科学选择具有十分重要的意义.分析供应商选择问题的特点,将灰聚类决策方法引入供应商选择领域,在灰聚类决策方法的基本原理与步骤的基础上建立供应商选择的灰聚类决策模型,为企业科学客观地评价选择供应商提供了一种可行的新方法.     

聚类多Agent强化学习认知无线电资源分配

针对认知无线电多用户的信道和功率资源分配问题,提出一种基于用户聚类和可变学习速率的多Agent强化学习方法. 首先使用分层处理分离信道选择与功率控制,采用快速最优搜索结合用户数均衡调节实现信道分配;其次,使用随机博弈框架对多用户功率控制问题进行建模,通过K均值用户聚类减少博弈参与用户数量和降低单个用户的环境复杂度,并使用可变Q学习速率和策略学习速率的方法进一步促进多Agent强化学习的收敛. 仿真结果表明,该方法能使多个用户的功率状态和总收益有效收敛,并且使整体性能达到次优.     

基于MSP430F449的三相正弦逆变变频电源设计

三相正弦逆变变频电源是将直流电转换成频率可调的三相正弦交流电的电源装置,是目前电力电子技术正在致力研究的一个课题。本文介绍的方法是使用单片机实现电源逆变控制,逆变波形由单片机存储的数据表定义,可对波形进行数值补偿和根据要求灵活变化波形。设计中应用MSP430F449定时器B产生6路按正弦规律变化的PWM信号,PWM信号驱动三路逆变电路,逆变后经滤波输出三相正弦交流电。     

杠杆收购中融资机理的博弈分析

在简要介绍杠杆收购概念的基础上,简单剖析了杠杆收购融资的基本特征,利用信号不对称动态博弈模型分析了杠杆收购融资博弈中双方支付函数的选择与博弈过程,获得了该博弈过程的均衡解,并讨论了相关政策含义.     

《机械课程设计》“理实一体”教学模式的探索与实践

探讨了《机械课程设计》＂理实一体＂教学模式的选题特点、教学方法和评价体系。实践表明,＂理实一体＂教学模式在《机械课程设计》课程教学中具有较强的适应性和综合性,该模式的优化设计方案、行为学习、过程评价有助于学生全面提高综合素质,对于课程教学改革有一定的促进作用。     

继电保护整定计算电源运行方式优化选择方法

为提高继电保护整定计算中电源运行方式选择的合理性与计算效率,提出一种基于电源贡献系数法的优化选择方法.提出电源贡献系数的概念和基于节点阻抗矩阵的计算方法;根据保护支路和助增支路电源贡献系数的计算结果,构建电源运行方式的优化选择方法.在新英格兰10机39节点系统中进行算例验证,结果表明：上述方法能够准确地给出各电源在最小或最大配合系数的计算中所对应的大小方式,可以避免排列组合的枚举,提高了自动整定计算的效率.     

基于模糊神经网络的MCR电压无功控制

针对磁控电抗器MCR恒压/恒功率因数控制模式无法兼顾电压及功率因数的不足,提出综合考虑电压及功率因数的模糊神经网络加权控制策略,详细阐述模糊神经网络控制器的结构及其参数调整方法,设计由恒压和恒功率因数模糊神经网络控制器组成的控制系统,控制MCR输出的感性无功。算例仿真结果表明,该控制系统具有良好的负载跟踪特性,能实时跟踪电网电压及功率因数的变化;与传统PI闭环控制模式相比,具有超调量更小及响应时间更短等特点。     

基于Moran过程的无线网络接入选择方法

提出了一种基于Moran过程的接入网络选择方法,将选择策略的演化过程描述为有限个体间的群体博弈,并证明了每个群体策略演化是一个随机生灭过程. 在此基础上,从多策略角度改进了局部更新机制,以揭示选择策略的演化机理. 仿真实验表明,该方法能在有限演化次数内收敛到纳什均衡解,同时能避免无限群体博弈模型所产生的“乒乓效应”.     

基于非合作博弈的布谷鸟搜索算法在微电网多目标优化中的应用

在微电网多目标优化过程中,不同目标之间往往相互影响,相互制约。随着可再生能源的高比例接入,必然会对电网造成冲击,降低其稳定运行水平;同时联络线功率波动也会影响清洁能源的并网比重,从而无法保证可再生能源的充分利用。作为同时需要优化的主体,两者具有一定的效益冲突。为实现两者利益的最大化,采用一种基于二人零和博弈模型的线性加权法,得出Nash稳定策略下的最佳权重系数,并将该系数应用于风-光-储协调的混合发电系统多目标优化模型中,将多目标问题转化为单目标问题,再应用布谷鸟搜索算法（CS）对该模型进行求解。结果表明,较之传统多目标算法,该方法可以使微电网整体获得更大收益,既提高了可再生能源渗透率,又有效抑制了联络线随机功率波动。     

企业与研究机构合作工艺创新的博弈分析

通过建立一个完全信息动态博弈模型,分析了企业与研究机构合作进行工艺创新的博弈过程;得出了企业与研究机构的创新能力、工艺创新成果的先进性及其商业化价值将影响合作创新模式(技术交易模式或商业化协作模式)选择的结论;最后讨论了企业与研究机构对合作伙伴的选择。