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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 359 毫秒
1.
煤炭开采过程中存在很多影响因素,其中地质原因最为严重。文中从地质构造对煤矿开采的影响因素入手,针对改善地质构造对煤矿开采的影响提出了加强地质勘察、升级设备、加强技术推广等措施,以推动煤矿开采工作的进一步发展。  相似文献   

2.
根据地表沉陷的机理,通过理论分析研究充填开采覆岩破坏特征,得到影响充填开采控制地表沉陷的下沉量、压缩量、岩性三个方面主要因素。并针对充填开采时影响开采沉陷的主要因素,可采取相应措施对其控制,以减小这些因素的影响取得了良好的效果。  相似文献   

3.
采用灰色关联分析原理和方法,在以往研究影响条带煤柱及其覆岩破坏因素的基础上,利用灰色关联分析法构建了灰色关联度分析评价模型,以量化方法解决了评价指标因素排序问题,得出各影响因素的顺序,最终确定出主要影响因素。研究分析表明,在选取的煤层埋深、煤层开采厚度、开采宽度、煤柱宽度和煤柱强度这5个主要影响因素中,煤层开采深度和煤层开采厚度变化对评价条带开采煤柱稳定的各项因子最敏感,其次是煤柱开采宽度,而煤柱强度以及煤柱宽度的变化影响相对于其他因素要偏小些,清楚地显示出影响条带煤柱及其覆岩稳定的主要因素和次要因素。  相似文献   

4.
通过对全区575个生产矿山企业实际回采率进行统计,分析研究影响矿山企业回采率的主要因素有:矿体赋存特征(如矿体厚度、矿体结构、形态、矿体的埋藏深度、倾角等)、地质勘探程度、开采规模、开采技术条件、开采方法和开采技术工艺、生产管理等诸多影响因素,针对影响因素提出了提高回采率的措施建议。  相似文献   

5.
为更好地解决煤矿智能化开采工作面适应性评价模型的关联性和模糊性问题,提出了由地质条件、开采技术条件、关键技术条件以及管理保障条件等4个一级影响因素及16个二级影响因素,构建的煤矿智能化开采工作面适应性评价指标体系,并建立了煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型。将煤矿智能化开采工作面适应性评价等级划分为I级(好)、Ⅱ级(较好)、Ⅲ级(一般)和Ⅳ级(差)等4个等级。采用网络层次分析法(ANP)研究影响因素之间的相互联系,并使用YAANP软件计算得到煤矿智能化开采工作面适应性影响因素的权重。为有效降低个人因素对各影响因素评分的影响,将网络层次分析法与物元可拓模型相结合,对煤矿智能化开采工作面适应性影响因素进行评价,计算得到各影响因素的关联度及综合关联度,最后由综合关联度对煤矿智能化开采工作面适应性进行等级评定。将煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型在陕西黄陵1号煤矿的810智能化工作面进行应用,得出该煤矿智能化开采工作面适应性综合关联度为K1=0.06,K2=-0.05,K3=-0.61,K4=-...  相似文献   

6.
为了分析煤层开采对地表运移的影响,通过数值模拟分析了包括开采厚度、松散层厚度及煤层围岩弹性模量等因素对地表运移的影响,并根据模拟结果建立了相应幂函数,分析了地表垂直运移、水平运移与各因素之间的数值关系,为分析煤层开采对地表运移的影响提供了借鉴。  相似文献   

7.
《煤矿安全》2015,(9):200-203
以补连塔煤矿工作面近水平煤层为背景,在分析开采工艺影响因素的基础上,选择主要影响因素为采高、工作面长度和开采速度。通过正交试验优化组合建立了FLAC3D数值模型,分别对覆岩影响敏感性和覆岩破坏程度进行了分析。结果表明:通过方差分析,得到开采工艺因素对覆岩影响敏感性由大到小依次为:采高、开采速度、工作面长度;针对神东矿区现代煤炭开采与水资源短缺和生态脆弱的矛盾,了解上覆岩层移动规律,可以通过适当调整开采工艺,减少对覆岩的扰动破坏,进而有效地保护地下水资源的流失。  相似文献   

8.
基于对大倾角煤层开采特点的分析,认为在工作面长度一定的条件下,煤层倾角、顶板岩层强度、开采高度是大倾角煤层开采顶板断裂带高度的主要影响因素。对上述影响因素进行正交试验,对模拟结果进行单因素极差分析与多元线性回归分析,得出各因素对断裂带高度的影响程度,依次为:岩层倾角>顶板岩层强度>采煤高度,得出大倾角煤层开采顶板断裂带高度的回归公式。最后用回归公式与相似模拟实验数据进行对比验证,表明数值模拟结果的正确性。  相似文献   

9.
平顶山矿区侯村建筑物在开采影响下的破坏范围远远超过了传统方法划定的开采影响区域。为此,结合区域地质采矿条件对建筑物异常损坏原因进行分析。由于侯村区域位于煤层露头区,具有薄基岩厚冲积层特征,且存在1个落差较大的断层。逐一分析煤层露头、厚冲积层和断层对开采范围的影响,结果表明,这三方面的因素均导致了区域开采影响范围的扩大。综合考虑各方面因素划分了适用于该区域的井下开采影响范围,为合理评价开采对地面建筑物的影响提供了技术依据。  相似文献   

10.
充填接顶是实现海底开采安全的一个重要途径,在对其影响因素分析的基础上,考虑充填料性质、充填工艺、开采方法和矿岩性质等条件,采用层次分析法,建立了充填接顶影响因素分析多层次模型,并据此构造判断矩阵来确定相关因素的相对重要性。对影响三山岛金矿海底开采的充填接顶因素进行了分析评价,结果表明充填料性质、充填压力和爆破工艺是影响矿山充填接顶质量的最主要因素。  相似文献   

11.
条带开采沉陷主控因素分析及设计对策   总被引:16,自引:4,他引:12  
文章从力学分析出发 ,导出了条带开采沉陷的解析解 ,分析了条带开采沉陷主控因素对开采沉陷的影响。通过正交试验和条带开采沉陷主控因素排队 ,提出了一些条带开采设计对策。  相似文献   

12.
大型水体下开采安全性评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
张守仁  陈佩佩 《煤矿开采》2009,14(4):43-46,65
分析了影响大型水体下开采安全性主要因素:包括水文地质因素,覆岩地层结构因素和开采控制技术。采用改进层次分析法,建立了大型水体下开采安全性评价模型,并对龙口海域下开采和微山湖下开采进行了评价。  相似文献   

13.
 基于对大倾角煤层开采特点的分析,认为在工作面长度一定的条件下,煤层倾角、顶板岩层强度、开采高度是大倾角煤层开采顶板断裂高度的主要影响因素。对上述影响因素进行正交试验,对模拟结果进行单因素极差分析与多元线性回归分析,得出各因素对断裂高度的影响程度,依次为:岩层倾角>顶板岩层强度>采煤高度,得出大倾角煤层开采顶板断裂高度的回归公式。最后用回归公式与相似模拟实验数据进行对比验证,表明数值模拟结果的合理性。  相似文献   

14.
为了减小煤炭开采对地表的影响,实现绿色开采,通过对影响地表沉降因素分析,得出地表沉降量计算公式。影响因素包括地应力、煤体和顶底板强度、采高、控顶距、充填间隔时间、充填率以及充填体强度等。并介绍了几种充填材料,给出合理充填参数,对"三下"煤层开采具有指导意义。  相似文献   

15.
煤矿厚煤层高强度开采技术特征及指标研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
郭文兵  白二虎  杨达明 《煤炭学报》2018,43(8):2117-2125
在分析煤矿高强度开采现状与定义的基础上,从地质采矿条件、工作面尺寸、技术装备、推进速度、产量效率高、深厚比、覆岩与地表破坏等方面系统研究了厚煤层高强度开采的主要技术特征。基于绿色开采理念,从地质采矿技术和采动影响破坏方面研究建立了高强度开采的主要技术指标和评价体系,并采用层次分析法对采动影响破坏指标进行了分析研究。研究表明,地质采矿技术因素和采动影响破坏因素均是描述厚煤层高强度开采的重要组成部分,采动影响破坏因素是厚煤层高强度开采不可忽略的特征。研究成果可为煤矿安全高效绿色生产、采动损害与保护等提供借鉴。  相似文献   

16.
为研究中硬覆岩综放开采导水裂隙带发育高度,收集了38例实测中硬覆岩综放开采的数据,利用SPSS软件对影响中硬覆岩综放开采导水裂隙带发育高度的影响因素进行逐步回归分析,确定在中硬覆岩综放开采条件下煤矿导水裂隙带发育高度的影响因素按影响程度从大到小依次为开采厚度、工作面斜长和开采深度,并建立了基于观测实例的中硬覆岩综放开采条件下的导水裂隙带计算公式,数据分析表明多因素预计模型具有较高的拟合度。  相似文献   

17.
近距离煤层群开采中,在下煤层采空条件下,上煤层开采受煤层间距、下煤层采高等诸多因素的影响。通过研究上行开采技术特点及其影响因素的内在关系,基于AHP理论建立上行开采可行性评价模型;并对各级指标权重值计算分析,进行一致性检验。根据上行开采模式特点,对其可行性评价等级进行划分,并以恒源煤矿45采区上行开采为工程实例,分析计算其可行性评价总值,进而判定该条件下上行开采是可行的。  相似文献   

18.
玉水硫铜矿地压活动因素分析及应对措施   总被引:1,自引:0,他引:1  
曾庆友  饶钢 《现代矿业》2010,26(6):127-128
介绍了玉水硫铜矿山开采现状,从地质构造、采空区暴露面积、开采方法及开采顺序、爆破等方面分析了该矿地压活动、岩层位移的影响因素,并针对各影响因素制定了相应的应对措施,保证了矿山的安全开采。  相似文献   

19.
依据朝川煤矿一井己三采区"三下冶开采的实际地质条件,设计了全采、条采、部分全采、充填开采等4种开采方案,并对4种开采方案的采动影响进行分析评价,经过方案对比,考虑开采技术成熟度、采后沉降对环境的影响、资源回收、经济效益等多方面因素,推荐采用充填开采方案。  相似文献   

20.
魏玲玲 《煤》2020,29(9)
为对工作面的安全开采进行评价分析,保证煤炭开采的安全进行,通过分析煤矿安全开采的影响因素,构建了基于优化BP神经网络模型的工作面安全开采评价模型,结合有限元仿真软件Matlab对煤矿安全开采与影响因素之间的关系进行了学习训练,并通过样本参数对运算程序进行验证,证明优化BP神经网络模型能较好地达到预测效果,精准度较高,可以有效地应用于工作面安全开采的评价中。  相似文献   

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