小波分析在探测GPS信号噪声中的应用

通过提取南宁实验GPS控制网的原始载波信号、单差观测量、双差观测量并分别采用bd3小波函数进行3层小波分解,经分析得出接收机噪声、多路径效应等噪声的影响规律,对GPS数据粗差探测及数据质量评价有一定的参考价值.     

基于小波变换的矿山微震信号滤波方法研究

基于小波变换的多尺度分析思想,针对矿山微震信号具有频带较宽、谱成分丰富的特性,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法.利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的.实验结果表明,该小波变换方法能够有效去除微震异常信号的噪声,可应用于微震信号的预处理.     

一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法

由于地震信号的复杂性,被引入的信号可能是噪声,但也有可能带有与地质结构相关的重要信息,前者应该被消除,后者则应该保留,如何对信号类型进行判断成为了地震信号处理中的难点。文中假定被引入信号属于不同的信号类型,提出一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法,对被引入的信号计算其在各个频率尺度下包含的无偏估计量,取得该信号在这个尺度下的无偏估计量构成该信号的特征向量,然后根据特征向量值计算该信号的模式分类,从而判断该信号类型,对不同信号类型采用不同处理方式,仿真实验证明了本方法的有效性。     

小波奇异性检测理论在齿轮故障诊断中的应用

在故障诊断中,故障通常表现为输出信号发生突变,因而对信号突变点的检测有非常重要的意义。小波分析是近年发展起来的一门新的数学理论和方法,它以其具备的时域和频域的局部特性,成为信号奇异性检测的重要工具。阐述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测原理,分析了信号奇异点的定位方法及奇异性程度的计算方法。仿真实验结果表明该方法是行之有效的。     

基于小波变换阈值方法的地震信号去噪研究

提高地震信号的信噪比,对地震勘探数据的处理具有非常重大的意义。小波变换能把信号分解在多个尺度上,不同尺度上的小波变换系数代表原信号在不同分辨率上的信息。地震能量主要集中在信号的低频段,利用信号在不同的尺度上进行小波分解,可以进行地震信号的去噪处理。     

基于爆破信号的小波分析

采用离散小波变换和连续小波变换对深孔爆破震动信号进行了分析,得出了爆破信号的离散小波变换的分量结果和连续小波变换的小波谱.分析结果表明:小波变换能很好地提取信号的主要特征信息,是一种有效的处理爆破信号的时频分析.     

小波包能量法在爆破地震安全中的应用

应用小波分析工具对爆破地震信号进行分解，在考虑质点振动的速度、频率、持续时间的基础上。从能量角度提出折合能量判据。相比单一的质点振速标准以及振速、频率而忽略持续时间的标准，从理论上来看，折合能量判据具有优势。但工程应用有待进一步研究。     

小波变换在瞬变电磁勘探中的应用

根据瞬变电磁接收信号的频率范围可将地质体响应的有用信号和干扰信号分离,利用小波变换对接收的瞬变电磁信号进行多分辨率分析,通过分解与重构,将干扰信号去除,从中提取有效信号,就得到去噪后的信号。实例的结果表明:该方法对去除瞬变电磁晚期信号的噪声干扰有较好的效果。     

小波分析在煤田陷落柱解释中的应用

针对目前煤矿开采面临的陷落柱难题展开研究,首先,简述了小波分析的原理及应用现状并叙述了在解释陷落柱中的应用,其次,采用小波分析方法对三维地震勘探资料进行了特殊处理,然后,通过对小波分析数据体的属性参数的提取来解释陷落柱,从理论模型试验到实际资料的检验,都取得了较好好的效果,为陷落柱勘探这一技术难题作出了新的探索。     

Matlab小波分析在路面雷达信号处理中的应用

脉冲探地雷达回波信号是典型的非平稳、非线性信号,采样信号中不可避免地带有各种噪声,需进行适当处理。小波变换时频局域性好,是分析非平稳信号的有效工具之一。系统地阐述了小波变换的基本理论,并采用小波分析、小波包算法对雷达检测路面厚度的实测信号进行分析处理,然后进行路面层厚度计算,最后将计算结果与实际厚度相比较。对比结果说明了小波分析应用于路用探地雷达回波信号处理的有效性。     

基于小波变换的颚式破碎机偏心轴振动信号分析

简要介绍了小波分析和离散小波变换 ;用作者设计的Matlab振动信号分析处理程序Vbanaly sis,对偏心轴每一个测试点不同方向上的振动实验数据进行分离 ,通过小波变换及多分辨分析 ,对低矮颚式破碎机的偏心轴、整机等振动进行了分析 ;同时指出 ,破碎机振动分析对破碎机的故障诊断和实时监控具有非常重要的现实意义。     

ZDY系列程控调度机

ＺＤＹ系列程控调度机１概述ＺＤＹ系列程控调度机，是依照我厂原来专为国防科工委、高速公路、消防系统等单位生产的调度机的基础上，参照邮电部ＹＤ３４４－９０《自动交换机技术标准》的技术要求规划；经我厂广大工技人员不懈努力，博取众长，优化设计，同时引进德国“...     

铝电解槽针振信息元分析和诊断系统的开发与应用

针对铝电解槽针振信息元诊断手段的不足,提出基于小波-神经网络技术的铝电解槽针振信息元分析与诊断的新方法。获取5种针振信息元的特征波谱作为神经网络的训练样本,建立神经网络诊断系统。分析了系统软硬件结构及其特点,并在350kA预焙铝电解槽上进行实验和仿真。实验证明该系统有很高的精度,且具有很好的应用价值。     

青山硫铁矿区发生地震的原因分析

本文通过现场调查和分析 ,得出湖南省青山硫铁矿区发生地震的主要原因是 :由于地质构造和地压活动引起采空区顶板冒落、能量释放 ,而形成塌陷地震。同时 ,作者总结了事故的经验和教训 ,可为类似条件的矿山或工程提供借鉴。     

小波变换去噪在隧道掌子面前方地质预报中的应用

高频地震反射波法能有效地进行隧道掌子面前方地质预报。为提高信号的信噪比 ,在傅立叶变换的基础上 ,引进小波变换理论 ,在实践中取得了较好的地质效果     

带权回归在滑坡分析中的应用

本文提出曲线回归可带观测区间的时距权，观测区间本次变形量的变形速率权，既有时距又有变形速率的矢量仅，以修正回归偏差。通过对清江隔河岩水库库岸滑坡作实例计算分析，效果显著。     

小波神经网络在炼铜转炉炉渣重量和成分预报中的应用

小波分析是一种新的信号处理技术,具有良好的时频局部化特征。为了克服BP网络自身算法的缺陷,得到更高的学习精度和更快的收敛速率,使用小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射特性,构造了小波神经网络,以此为基础开发出的软件系统具有使用的特征量少,建造预报系统较为简单等优点。将之应用于炼铜转炉炉渣重量及成分预报,该模型完全能够较准确地预报出渣量和成分。其平均拟合误差为1．5％,平均预报误差为3．1％。     

信号融合技术在煤矿安全监控系统中的应用

本文研究了一种兼容性好、通用性强、低成本的多通道信号传输技术和实现方法。利用信号编码技术对测控现场的多路传感器信号进行处理和变换，使其融合为一路基带信号后或直接进行基带传输或进行频带传输，以改进目前煤矿安全监控系统系统中所采用的信号传输技术和方法，简化信号的传送方式和工程布线、方便线路的维护和检修等。     

紫外／可见分光光度法在环境样品分析中的应用

文章介绍了现代紫外／可见分光光度法的特性及其在环境样品分析中的应用,并介绍了一些应用实例。     

卡尔曼滤波法在大坝变形分析中的应用

该文将变形量和变形速度看作状态向量 ,将变形加速度看作动态噪声 ,利用卡尔曼滤波法进行大坝变形分析 ,实例分析表明这种分析方法效果明显