基于MAX1978的半导体激光器温控系统设计

为了保持半导体激光器工作的稳定性,设计了一种基于MAX1978的高精度温度控制系统。采用热电制冷器(TEC)作为温度补偿元件,通过外部比例积分微分(PID)补偿网络控制驱动TEC模块。该系统具有功耗低、效率高、集成度高等优点,在15℃⁴0℃控温范围内可连续调节,控温精度可达0.002℃。     

基于虚拟模型的自适应解耦抗扰控制

针对一类多变量非线性耦合系统,提出了一种基于虚拟模型的非线性自适应控制器.首先将非线性系统线性化处理并将其作为虚拟模型,对该模型设计线性自适应控制律.然后将线性控制律分别应用在虚拟系统和受控的实际非线性系统上,根据两者的输出误差设计补偿控制律,以达到对实际被控对象进行自适应解耦抗扰的目的.利用李雅普诺夫稳定理论给出了控制系统稳定性条件.实验仿真验证了控制算法的有效性.     

表面温度信号快速发生装置硬件设计

针对表面温度信号需要快速变化的场合,研制了一个表面温度信号快速发生装置,该发生装置包括半导体制冷器、水冷系统、红外传感器、液晶显示等模块.采用半导体制冷器作为温度信号发生器件,采用桥路改变半导体制冷器两端电压极性,为改变装置升降温速率采用调压电路实现半导体制冷器两端电压连续可调,采用红外传感器检测表面温度以实现闭环控制...     

基于ADN8830的半导体激光器温控电路设计

温度稳定性是影响半导体激光器（又称激光二极管LD）性能的重要因素。介绍了一种基于单片热电制冷控制芯片ADN8830的温控电路,该电路采用闭环负反馈结构,以恒流源测温电路代替普通H桥式测温电路解决了非线性误差问题,通过比例,积分／微分（PID）补偿电路产生控制信号来驱动热电制冷器（TEC）,实现对LD工作温度的高精度控制。实验结果表明,受控LD在25℃时工作温度的稳定度达±0．2℃。     

移动质心自旋再入飞行器的建模与解耦控制

对移动质心控制自旋再入飞行器进行了概念研究.以所建立的移动质心自旋再入飞行器的姿态动力学模型为基础,分析其控制耦合特性,借鉴工程中易于实现的逆奈奎斯特阵列法,对被控对象进行预补偿,使其传递函数矩阵成为具有对角优势来削弱被控对象各回路间的耦合,然后再运用单变量系统的频域设计方法对每个回路单独设计,从而将复杂的多变量设计问题转化为单变量设计问题,解决较强耦合下自旋再入飞行器姿态稳定性同题.仿真分析表明,对被控对象进行预补偿设计后,系统达到了较好的解耦效果.     

半导体制冷器的模型辨识与温度控制

讨论了一种半导体制冷器温度控制系统的建模与控制方法。利用传热学理论和模型辨识方法得到了该制冷器的线性化模型,该模型的参数随工作点的变化而明显变化。基于该模型,设计了一种抗积分饱和的PI控制器,并利用数据采集卡及LabVIEW编程予以实现。实验结果表明,在不同的工作条件下,该控制系统的冷块控温效果均很好,阶跃响应的静态误差及热扰动作用下的温度波动均小于0.07 ℃,能够实现高精度的温度控制。     

基于现代控制理论分析设计的半导体激光恒温系统

针对固体激光器晶体在工作中因热效应产生的影响,对激光器的晶体建立温度控制器,采用半导体制冷器(TEC)准确控制温控台工作时的温度,用现代控制理论分析该系统,建立系统的数学模型,并推导出其状态空间方程.提出使温度快速稳定在目标温度附近的温度控制方案.简述了该测试仪器的工作原理和系统硬件组成,并对传感器的选用等内容进行了详细的论述.     

神经网络在线学习补偿自适应控制及其应用

针对电液伺服系统的复杂非线性和不确定性特性,基于反馈误差学习法、小波分析理论并结合面向控制的辨识思想,提出了神经网络在线自学习自适应控制与"参征器"补偿控制相结合的控制方法.该方法将"过程辨识"和"参征器"引入反馈误差学习法的神经网络学习和控制中,控制参数的调整基于被控过程的小波变换结果信息,利用反馈误差学习法实现;"参征器"起监督和补偿控制作用,避免控制器的输出产生振荡或进入饱和状态.应用研究结果证明:该方法避免了采用直接反馈误差法可能造成的饱和和过调整问题;有效地提高了系统的稳定性、鲁棒性、控制精度和     

多变量反馈解耦控制系统研究

针对某燃烧系统中温度、流量耦合的特点,基于两种典型的解耦系统结构,设计了一类前置反馈补偿解耦控制和PID控制相结合的控制系统。仿真结果表明,该解耦方法基本消除了系统间的耦合作用,提高了经典解耦控制系统的动态性能。     

基于半导体制冷器的微机温控显微系统

本文介绍了一种精密温控显微系统,利用半导体制冷器进行降温、升温和恒温控制。该系统使用PC机作为控制平台,采用自整定PID算法,调节输出PWM波的占空比来控制半导体制冷器的输出功率。人机界面友好,控制精度高,温度范围-20oC～60oC,温控精度可达0.1oC。     

基于数字温度传感器的模糊温度控制系统

应用数字温度传感芯片LM74和单片机设计了一种自优化规则模糊温度控制系统应用于环氧树脂基纳米复合材料固化温度控制,该控制器应用带灵敏度因子的全论域参数自调整算法在控制过程中实现控制规则自动优化。通过离线计算将控制规则优化信息融合于控制查询表中,在不增加在线计算量的前提下依据控制状态动态优化控制规则,增强了对控制对象参数变化的适应性,改善了动态性能。仿真和实际应用证明了该温度控制器的有效性。     

一种新型的比例-周期控温算法

提出了一种新型的比例-周期控温算法。控制器能自动辨识跟加热器功率有关的升温常数,结合实时的环境温度变化,动态地修改升温时间和降温时间,使受控件温度在设定的范围内波动。比例-周期控温算法综合考虑了环境和加热器对受控件的热影响,环境温度发生短时间的突变后,能够做出快速响应,从而取得较佳的控制效果。     

抛光液温控装置结构设计及温度场分析

为精确控制超光滑表面抛光过程中抛光液的温度,根据温控基本原理设计温控装置结构.将用UG建立的温控装置模型导入GAMBIT中进行温度场分析.针对装置内部温度分布不均匀问题,对其结构进行优化：在装置内加入导热隔板将其分为工作区和调温区,制冷器被置于调温区内;将温控装置的外形结构加入过渡圆角.结果表明：优化后的温控装置形成内外环流,工作区温度波动范围为±0.01℃,温度分布均匀对称,满足高精度温控的恒温和匀温要求.     

用ADT14设计的新型电子温控器

ADT14是一种可编程温度监控器电路，可广泛应用于各种控制系统中进行温度检测和控制。用ADT14设计的新型电子温控器具有结构简单，安装方便，温控准确等优点。     

智能温度控制仪的设计与实现

针对现有温度控制仪不能编程的缺点,设计了一种基于模糊PID控制的可编程智能温度控制仪及其软硬件实现方法.该温控仪可根据现场工艺特点,对每个工艺流程编程,并自动完成流程动作,其控制算法采用一种新的Fuzzy PID控制,充分结合了PID控制与模糊控制的优点.最后,给出温控仪在某印染厂的实验结果.     

陀螺温度控制及温度建模研究

介绍了陀螺数字PID温度控制方法以及陀螺仪温度试验系统的结构和特点,用该系统进行了某型陀螺仪的温度速率试验与位置试验。在试验数据的基础上,用线性回归算法建立了陀螺仪的静态温度模型。线性回归法算法简单,已用于实际工程中。     

高精度单片机温度控制仪

叙述了以８０３１单片机为主控机的单回路温度控制系统。在系统的通道上使用了Ｖ／Ｆ转换技术以及硬软件相结合的冷端补偿技术，从而提高了获取实际炉温的准确度和输入通道的分辨率。输出通道由８０３１内部定时／计数器和三个ＭＯＣ３０４１以及晶闸管主电路构成了三相周波调节式晶闸管过零触发的调功器。该仪器成本低、性能好，适用于中小型热处理炉的温度控制。     

微流控PCR装置中温度控制技术评述

在微流控PCR装置中,温度直接影响PCR扩增结果,精确控制温度是微流控PCR的一个关键问题。温度控制包括系统加热方式和冷却方式,温度的测量和控制算法。加热和冷却有多种不同的实现方式,控制算法基本采用PID算法。总结了微流控PCR温度控制系统的加热方式、冷却方式和测量方式,并比较了各种方法的优缺点。     

基于模糊控制算法的温度控制系统

文中将模糊控制技术运用到锅炉过热汽温串级调节系统中，介绍了系统的构成、原理及控制算法，并利用MATLAB仿真软件进行了仿真分析。     

基于单片机的自适应温度控制系统

人体生物知性检测要求较高的温度准确度和稳定度，针对该应用设计了一个温度控制器；用现代控制理论分析了该系统；建立了系统的数学模型，并推导出其状态空间方程。从而提出了先使温度快速稳定在目标温度附近，然后通过自调整参数达到目标温度的自适应温度控制方案。仿真计算的结果证明了方案的可行性和对环境温度变化的适应能力。最后以PIC1672A单片机为核心，具体实现了一个使用该控制方案的温度控制系统。实验结果表明该方案可以取得满意的准确度和稳定度。