树在关系型数据库中的表示

用关系型数据库处理非线性结构数据时，不仅需对数据本身进行存储，还需对数据间的关系进行存储。本文讨论树状结构数据在关系型数据库中的几种存储方式。     

树形数据在关系型数据库中的设计

本文讨论了树形数据类型在关系型数据库中的结构设计，给出了这类数据在关系型数据库中的存储和检索方法。     

模糊关系型数据库的数据模型

本文提出几种模糊关系型数据库(FRDB)的概念:从各种角度把一般关系型数据库模糊化;定义多种模糊关系型数据库的数据模型;叙述它们的数据构成和其中定义的各种运算或操作,为正建立中的模糊关系型数据库管理系统(FRDBMS)提供必要的基础,也为不确定和模糊乃至不完全知识的表示提供了有效的手段。     

关系型数据库向图数据库的转换方法

由于关系型数据库和图数据库存储模式的天然差别,将关系型数据库中的数据转存到图数据库的过程中,需解决对于关系的定义、节点唯一性以及保留原数据库约束信息的主要问题.针对上述问题,提出了一种关系型数据库向图数据库转换的方法.首先通过自定义或使用已有主键,并结合数据库表名的唯一性,解决了节点唯一性的问题;通过不同的配置方案,最大化保留了原关系型数据库的约束信息;然后提出了基于配置与中间表的边定义方法(Edge Definition Method based on Configura-tion and Intermediate Table,EDCIT),针对多种类型的数据库提供不同关系的映射方案,解决了转换过程中对于关系的定义.最终,通过对多个数据集进行实验,并使用Gremlin语句对转换后的数据进行测试,验证了转换后的数据具有完整性和可靠性.     

数据库计算机概况

本文简要介绍了目前数据库计算机的发展概况,介绍了商品数据库计算机,数据流数据库计算机,Prolog数据库计算机,并行流水线数据库计算机,也介绍了认为现有数据库机已过时的看法,并提出作者对数据库计算机发展的一些想法。     

基于面向对象的关系型数据库模型在工程数据库系统中的应用

分析了对象—关系型数据库模型的特点,给出了一种典型的对象—关系型数据库结构模型,并对其在三类工程数据库中的应用作了一些研究。     

从Caché看后关系型数据库

关系型数据库把数据表示为简单的两维模型，即表示为行与列的记录来进行存储处理。关系型数据库产生的时间较早，只是一种适合于对简单数据进行存储处理的技术。存在很多局限性。虽然关系型数据库简单，易于理解，并被广泛的应用，但是随着Internet的发展。多种复杂数据的使用，这种简单两维模型的关系型数据库显然已经难以应付各类复杂的应用。于是，更多的数据库专家开始了对后关系型数据库的研究。     

Notes数据库与关系型数据库之间的整合在办公自动化系统中的应用

本文在基于LotusDomino／Notes平台开发的办公自动化系统基础之上,介绍了非结构化数据的特点及非结构化数据库在办公自动化系统中的作用,对非结构化数据库与传统关系型数据库的存储机制和访问机制进行了详细的分析探讨,提出了Notes数据库与关系型数据库整合的技术方式,其目．的是实现企业信息系统中Notes数据库与关系型数据库信息交互。以利用Notes平台提供的良好性能共享信息数据。     

一种在关系型数据库中存储OWL对象的方法

本为在调查了几种在关系型数据库中存储OWL和RDF对象的方法的基础上,分析了每种方法的不足,提出了一种新的方法,即把每类对象和属性的实例存储在数据库单独的表中,使用数据库中的视图来表示对象之间的关系。我们也实现了一个Java程序来实现描述逻辑推理器的功能,把用户输入的一阶谓词逻辑查询转换成为关系型数据库的SQL语句。实验证明,本方法适用于中等数量的OWL对象的存储。     

图文数据库的实现

众所周知Foxbase是目前在DOS下使用最为广泛的一种关系型数据库,但它有一个最大的缺陷就是无法对图形进行处理。可是在实际工作中,常常要求数据库能对图形进行处理,目前就出现了许多优秀的图文数据库如winbase、ITbase等等。但此类图文数据库价格偏高,目前使用还不够广泛,同时要学会使用一种新的数据库也需要花费一定的时间和精力。其实,只要我们利用数据库与汇编语言的接口功能,编一个对图形的驱动程序,这样便可以使数据库     

一种基于关系型数据库的工作流管理系统

本文提出了一种基于关系型数据库的工作流管理系统。该方案将业务分为基础业务与拓展业务,然后通过一个简单的工作流模型表示基础业务逻辑,并使用关系型数据库处理拓展业务。此外,该方案将业务逻辑与业务的设计相结合,形成了一个通过配置即可开发信息管理系统的平台。该系统的实际应用表明该方案实现简单,能够处理大部分其他工作流模型无法表示的工作流模式,并且该系统易于业务人员操作,能够达到快速开发的目的。     

程度关系型数据库

本文将符合度、真度和信度等度量引入关系型数据库,提出了程度语言值关系、真度关系、信度关系、程度关系、程度语言值-真度-信度关系和程度语言值-真度-信度-程度关系等6种关系数据模型及其运算（操作）定义,扩充了传统关系型数据库表达范围和应用领域。同时,这种“程度”的思想和方法,也可用于扩展其它类型的数据库。     

基于数据库的XML文档存储模式的研究

研究了XML文档在数据库中的几种存储模式，分析其利弊，提出了一种基于(对象)关系型数据库的存储模式。     

一种关系型数据库并行概念学习系统的探讨

关系型数据库中包含了大量的关系模式,其中的数据结构一般为结构化或半结构化数据。通过机器的概念学习,从这些数据结构中提取信息、得到更高层次的概念,这个机器学习的过程效率高低,将直接影响概念的获取,建立一个并行概念学习系统是一种比较可行的方法。文中探讨了关系型数据库的并行概念学习方法,给出了一种并行学习策略,建立了一种并行概念学习系统,可以有效地提高关系型数据库概念学习的效率,从而挖掘出更高层次的概念。     

Lotus Domino/Notes与关系型数据库连接的一种方法

LS：DO通过ODBC可以对外部的关系型数据库进行完全的访问，是一种简单、有效的连接方法。详述了Notes对关系型数据库读取和写入的方法，并给出具体实例。     

SQL Server数据库在实际运用中的策略分析探究

SQL Server作为一款大型Client/Server关系型数据库管理系统软件凭借着诸多优点而得到了广泛的应用。本文首先简单地介绍了SQL Server数据库查询优化处理全过程,然后从安全策略、性能优化方法、恢复方法这三个方面深入探讨了SQLServer数据库的实际运用。     

C语言与数据库两种接口技术的比较分析

本文介绍了Ｃ语言与关系型数据库的两种接口技术，重点论述了利用Ｃ语言数据库函数Ｃｏｄｅ Ｂａｓｅ开发目前广泛使用的关系型数据库的思想，给出了Ｃ语言数据库函数与关系库函数混合编程的方法与技巧，并作了一个对数据库实时跟踪作图的实例。     

数据库异构集群的性能模型研究

在OLTP应用中数据库集群是一种有效的并行处理方案,由于以前对数据库集群特别是异构情况下的性能评价不够完善,本文主要研究数据库异构集群的性能模型,分析了CPU和内存两种资源的异构带来性能影响,并给出了异构集群并行性的度量标准及系统有效性评估公式。最后,通过TPC-C实验表明数据库异构集群在OLTP处理中仍具有良好的可扩展性,次线性的加速比,以及高效费比的并行处理服务。     

二合一——WhiteLight Server将关系型数据库和多维数据库功能融为一体

Sybase与Whitelight Systems公司于12月初交付了一种OLAP(在线分析处理)数据库软件——Whitelight Server。该数据库软件能够提供多种关系型OLAP工具,以及多维OLAP产品存储能力。该套件将把先进的在线分析处理能力引入到包括     

Notes与现有的关系型数据库连接

本文阐述了群件系统Ｌｏｔｕｓ Ｎｏｔｅｓ与关系型数据库接口的两种方法：ＯＤＥＣ和ＮｏｔｅｓＰｕｍｐ。