基于图像自适应对ICC色彩管理机制的改进方案

对ICC色彩管理机制进行了分析,提出了一套ICC色彩管理机制的改进方案.改进后的机制不仅能减小设备特性文件的尺寸和数量,而且自动选择渲染目的和分色参数,并采用一种新的色域映射方法.机制改进的目的在于提高色彩管理的灵活性和自动化程度,提高图像复制的保真度,使色彩管理的实施更简便.     

利用影像统计信息选择适用的色域对映模式

色域对映是跨媒体色彩复制的关键处理流程之一,过去的研究显示色域对映算法的表现与原稿内容有密切的关系.前人企图发展一套能够满足不同影像需求的算法.然而对于内容相异的图像而言,这些复杂的算法仍各有长短.因此,提出一套根据影像内容分析,选择最适算法的机制,希望藉由影像最适算法的选择,提升色彩复制系统的整体表现.为了在原稿输入时作实时的影像分析,必须设法降低影像统计的参数数量.为此,提出一套萃取影像关键统计因素的方法.在影像的统计上,撷取愈小的面积,运算成本愈低.研究结果显示,只要在影像的一些重要区域上作关键参数的统计分析,就能够以较低的运算成本,准确预测各影像的最适色域对映算法.     

数字影像输出设备色域边界的插值计算方法

提出了一种数字影像输出设备色域边界的插值计算方法,并对其精度进行了实验分析。基于CIELAB色空间中色域的连通性和三角形插值技术,该方法直接在CIELAB L*a*b*坐标中进行插值计算,得到有规律变化的色域边界点。对3个不同类型的输出设备进行了精度分析,采用386个采样点确定色域边界,296个检验点的色度值与实际输出色度值CIELAB色差ΔE_ab的平均值/最大值分别为2.31/6.93、2.03/6.70和0.40/2.11,接近于各自设备机械稳定性引起的色差。此外,将色域表面映射为色域球,在色域球上进行插值三角形的预查找,使得插值三角形的确定时间由2.5 min缩短到10 s,降低了15倍。     

桌面彩色打印设备的色域描述

采用由RGB控制信号到参考色空间变换的方法形成了CIELAB空间中均匀分布的色域表面描述点集;进一步采用三角形网格化和插值技术,形成了适于色域特性分析和色域压缩的色域描述.通过采用优化的变换和在CIELABL*a*b*空间中的插值技术,提高和改善了色域表面的确定精度和平滑性.该描述可给出色域体积、原色和二原色合成色的色度等色域特性指标,以及一定参量下的二维色域图.     

基于加权视觉色差的三维色域匹配算法

提出了以加权视觉色差为评价标准的三维色域匹配算法。加权视觉色差公式由C IE 1994色差公式引申而出,根据权重系数在色差边界的GBD矩阵内确定了动态的空间搜索范围,将重心坐标方程应用于搜索值并得到最终匹配结果。通过基于相纸色域的仿真实验,验证了三维色域匹配在视觉感知和色差方面都要优于传统的二维匹配。     

高清激光显示中的色彩复现系统

利用60吋全固态激光电视样机,建立了原有的电视色度信号向激光电视色度信号转换的模型。根据激光显示的特点,推导出以三色激光(红:660nm,绿:532nm,蓝:457nm)为三基色的激光电视颜色系统与荧光粉电视三基颜色系统的矩阵转换关系。利用解码模块、现场可编程门阵列(FPGA)色域转换模块和编码模块搭建了激光三基色系统和普通电视三基色系统的色域转换电路,分析了电路中各个模块的作用及整个电路的工作过程,实现了对高清视频信号的色域转换。对比了不同颜色在转换后的激光电视上与荧光粉电视上的显示效果,对11个特征颜色的测量显示,其色域转换误差小于9.8%。实验取得了很好的色域转换效果,成功地验证了高清激光电视的色彩复现能力。     

一种基于渲染目的的自适应图像分类新算法

国际色彩协会在色彩管理系统中规定了三种渲染方式，针对不同渲染目的对图像进行自动分类，以达到最佳匹配效果。本文对基于图像的彩色特征、边缘特征、纹理特征和灰度特征等单图像牲基于渲染目的进行分类，结果发现单个特征分类的精度并不是十分理想。因此提出一种基于渲染目的的自适应图像分类算法，它将多个图像特征联合起来对图像按照高彩色图像、计算机生成图像和自然图像等渲染方式进行自适应分类。     

地图色彩管理与设计系统

色彩设计和色彩复制是彩色地图生产出版的关键环节.色彩管理技术在彩色地图生产出版中应用后,不仅提高了印刷地图的质量,而且几乎杜绝了因色彩复制达不到要求而造成的返工.从基于色彩复制的角度,在分析彩色地图生产中色彩设计和应用规律的基础上,论述了地图色彩复制的基本原理和彩色地图生产中的色彩控制技术,以及用于彩色地图生产的色彩管理与设计系统的设计原理和基本功能.     

模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法

为了充分利用彩色图像提供的信息提高人脸识别的性能,提出了一种模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法。该方法首先构造一种模拟人类的色彩感知机制的对立色模型,将彩色人脸图像描述为对立色形式。然后,模拟初级视皮层的信息处理机制,从图像对立色描述的亮度分量和色度分量分别提取人脸的纹理特征和色彩特征。最后,分别对纹理特征和色彩特征进行分类识别,并将二者的识别相似度融合得到最终的人脸识别结果。该方法利用对立色模型提高了色彩特征对光照变化的鲁棒性,并且综合利用彩色图像的色彩和纹理信息提高了人脸识别的精度,特别是对模糊图像的识别精度。在彩色FERET人脸库和AR人脸库上的实验表明,相对于直接对灰度图像进行识别的方法,该方法对清晰图像的识别率提高了4.5%～16.3%,而对模糊图像的识别率提升更加显著。     

多域特征映射应用研究:设计域到有限元分析域特征映射

分析了从零件设计域到有限元分析域特征映射的功能需求,讨论了几何模型理想化的理论方法,并给出了不同应用领域对产品信息需求的多域特征映射模型。用一个实例验证了从零件设计域到有限元分析域的特征映射过程。