一种基于幅度统计矩的MQAM信号分类方法

针对加性高斯白噪声(AWGN)环境下M进制正交幅度调制(MQAM)信号的调制分类,提出了一种基于幅度统计矩的MQAM信号分类法,推导出了用于区分MQAM信号的特征参数表达式。计算机仿真结果与理论分析一致,仿真结果表明,在信噪比不低于5 dB时,该方法的正确识别率可保持在97%以上,证明了该方法的有效性。     

利用预失真技术降低功放的非线性

介绍了一种改善大功率功放非线性的数字化预失真技术。在大功率干扰设备中,功率 放大器的非线性失真对通信对抗的多目标干扰的能力可造成严重影响。为了优化干扰信号的质量,可 采用信号预失真技术,可有效提高干扰信号的谐波抑制和多目标干扰信号的互调抑制能力,改善干扰信 号质量,进而提高通信对抗设备的多目标干扰能力。     

基于SNR估计的MQAM信号调制识别算法

针对现有多进制正交幅度调制(MQAM)信号调制方式的不足,提出了一种改进的MQAM信号调制识别算法。该算法对通信系统中信号的信噪比(SNR)进行估计,通过计算MQAM信号矢量图的最小环带的方差,得到不同调制类型的QAM最小环带的方差,最后根据估计的SNR与信号求出合适的参考门限,与之前求出的最小环带的方差进行比较,完成调制方式的识别。该算法运算量小,识别率高,且适用于实际工程应用。仿真结果表明在SNR≥-1?dB时,5种不同阶数的QAM信号的识别概率≥96%。     

射频功放数字预失真新方法研究

针对传统预失真结构的不足,提出一种双环结构的预失真新方法,实现了直接型与间接型学习结构的结合,在拥有较强抗噪能力的同时,回避了算法收敛性问题.此外,在信号处理过程中加入信号均衡模块,对自适应预失真电路中前向及反馈支路的线性失真进行补偿.最终的频谱、星座图和误比特率仿真结果表明,该方法是可行的,其线性化性能较原来有很大的改进,对预失真电路的研究有较大的参考价值.     

MRC分集接收的MQAM在Nakagami信道上的性能分析

Nakagami信道是一种适应性较强的信道模型，MQAM(M-ary quadrature amplitude modulation)是一种频谱利用率较高的调制方式。在存在多径影响的无线通信环境中，最大比合并(maximum ratio combining)方式的分集接收是克服衰落的有效方法。本文利用适用范围更广的Nakagami信道模型，在多径衰落的情况下对最大比合并分集接收的MQAM系统误符号率性能作了分析。仿真结果对分析实际信道下具体系统的性能具有一定的参考价值。     

全固态模拟电视发射机功放单元数字化改造

针对我国目前存在大量模拟发射机的现状,通过对河南省7个骨干台模拟发射机数字化改造实验,总结了在数字化过程中功放单元改造需要注意的问题,详细分析了地面数字电视发射中几个关键技术指标,并描述了相关技术指标调整和优化的具体过程.     

基于ADL5385的128QAM发送器设计

幅度与相位相结合的多进制正交幅度调制（MQAM）技术利用载波幅度和相位传递信息比特,具有充分利用带宽、抗噪声能力强等优点,广泛应用于电视、微波通信、光传输等系统。MQAM发送器是研究MQAM调制解调技术的基础。ADL5385是一款硅半导体单片正交调制器件,其频率范围为50—2200MHz。探讨了利用ADL5385设计的155Mb／s（STM-1）128样点QAM发送器,为研究MQAM提供借鉴。     

基于ADL5385的128QAM发送器设计

幅度与相位相结合的多进制正交幅度调制(MQAM)技术利用载波幅度和相位传递信息比特,具有充分利用带宽、抗噪声能力强等优点,广泛应用于电视、微波通信、光传输等系统.MQAM发送器是研究MQAM调制解调技术的基础.ADL5385是一款硅半导体单片正交调制器件,其频率范围为50～2 200 MHz.探讨了利用ADL5385设计的155Mb/s(STM-1)128样点QAM发送器,为研究MQAM提供借鉴.     

单载波MPSK/MQAM调制信号的参数盲估计改进算法研究

当对单载波多进制数字相位调制（Multiple Phase Shift Keying，MPSK）和多进制正交幅度调制（Multiple Quadrature Amplitude Modulation，MQAM）等星座类调制信号进行盲解调时，首先须进行频偏和符号速率的盲估计，传统的多次方谱频偏估计算法与二次小波符号速率估计算法具有较好的估计性能，但由于离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）的栅栏效应以及噪声的影响，其估计精度和可靠性有限。针对这些问题，本文采用了新的频率估计方法从而减小栅栏效应的影响提高了频偏和符号速率的估计精度，并提出一种基于信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）和谱峰指数的置信度准则，增强了频偏估计的可靠性。以QPSK和16QAM为例，进行了仿真分析，仿真结果表明，改进算法复杂度略高于传统算法，但其性能优于传统算法性能，可以有效提高频偏以及符号速率的估计精度及其可靠性，16QAM和QPSK具有类似的性能趋势，但需要更高的信噪比才能达到和QPSK相同的性能。本文算法鲁棒性强，具有很好的应用价值。      

基于多模算法的判决反馈均衡器

研究了基于MMA/GMMA(多模算法/通用多模算法)全数字QAM接收机中DFE(判决反馈均衡器)的设计.此均衡器首先工作于MMMGMMA模式,当均衡器输出的误差足够小时,切换到判决反馈模式.通过大量仿真可以看出,该均衡器能够达到较好的性能.     

CGS 算法在半导体器件模拟中的应用

系统分析了一种适用于大型非对称稀疏矩阵系统求解的CGS算法,并实现了该算法在半导体器件模拟中的应用,完成了SMDS软件中CGS算法核心的计算。针以实际计算中出现的问题,采用了分步迭代以及选取合适的拒绝因子等技术,保证了计算的精度并降低了计算的时间。     

Functional link neural network cascaded with Chebyshev orthogonal polynomial for nonlinear channel equalization

Nonlinear intersymbol interference (ISI) leads to significant error rate in nonlinear communication and digital storage channel. In this paper, therefore, a novel computationally efficient functional link neural network cascaded with Chebyshev orthogonal polynomial is proposed to combat nonlinear ISI. The equalizer has a simple structure in which the nonlinearity is introduced by functional expansion of the input pattern by trigonometric polynomial and Chebyshev orthogonal polynomial. Due to the input pattern and nonlinear approximation enhancement, the proposed structure can approximate arbitrarily nonlinear decision boundaries. It has been utilized for nonlinear channel equalization. The performance of the proposed adaptive nonlinear equalizer is compared with functional link neural network (FLNN) equalizer, multilayer perceptron (MLP) network and radial basis function (RBF) along with conventional normalized least-mean-square algorithms (NLMS) for different linear and nonlinear channel models. The comparison of convergence rate, bit error rate (BER) and steady state error performance, and computational complexity involved for neural network equalizers is provided.