大型水电系统实时洪水预报模型在乌江渡水库的应用

大型水电系统实时洪水预报与调度模型是近年来在全国多个地方广泛使用的洪水预报软件,2000年开始在乌江渡发电厂应用,运行情况良好,预报精度高,在洪水调度中发挥了重要的作用。     

大型水电系统实时洪水预报与调度模型在乌江渡水电厂的应用

大型水电系统实时洪水预报与调度模型是近年来在全国多个地方广泛使用的洪水预报软件，2000年开始在乌江渡水电厂应用，运行情况良好，预报精度高，在近年来的洪水调度中发挥了重要的作用。     

分布式水文模型在洪水预报中的应用研究综述

在回顾洪水预报技术的发展及分布式水文模型在洪水预报中的应用情况的基础上,针对洪水预报存在的问题,指出了其改进方向：①明确模型的物理参数;②推广模型预评估机制;③正确使用预报校正方法;④加强水文过程机理研究;⑤研究无资料、少资料地区的预报方法;⑥针对不同流域的不同特点,研制开发新模型;⑦积极探索新方法、新理论。     

新安江水文模型在水文预报中的应用

以海南省万泉河流域为研究对象,在新安江水文模型的基础上,通过完善模型结构、优化参数率定等,开展了对模型的改进和实证研究,并对相关结果进行了分析.在万泉河流域1990～2000年加积站和加报站的水量平衡研究中,模拟结果比较符合实测值,证明模型对万泉河流域具有较强的适用性,在流域水资源管理中具有较好的应用前景.     

遗传算法在水文预报中的应用

本文简要介绍了遗传算法的基本原理，利用该算法率定新安江模型的参数，并应用于江界河-思南区间的水文预报。结果表明，利用遗传算法率定水文模型参数直观、简便、适用性强，能较大的提高水文预报的效率和精度。     

乌江渡电厂全封闭组合电器（GIS）的运行情况

(一) GIS的特点全封闭组合电器是把整个变电站设备(变压器除外),封闭在一个充有0.35～0.55MPa压力SF_6气体的金属壳体内。由于SF_6气体具有优良的理化和绝缘灭弧性能,因此可使全封闭组合电器的体积租占地面积都很小,如乌江渡电厂220kVGIS的占地面积只有常规开关站的15.12%,非常适应山区水电站地形狭窄     

水文时间序列预报的人工神经网络模型

1　引言由于水文现象本身的复杂性 ,目前还很难用物理方法对水文现象进行描述 ,人们主要借助数理统计方法以及其它的一些不确定性方法来描述水文现象 ,以弥补物理方法的不足。不确定性方法主要运用概率统计、时间序列、模糊数学和灰色理论等来探索水文现象。但这些理论和方法都需要具有显式函数 ,而它们往往难以找到 ,或只能以近似表达式进行描述 ,一般都有比较大的误差 ,因此 ,寻找更合理与灵活的理论和方法来充实水文学的研究成了水文工作者多年来不懈的追求 ,人工神经网络途径便是一种尝试。近年来 ,人工神经网络技术已被广泛应用于水文…     

气象集合预报在水文领域中的应用研究进展

集合预报是针对数值预报的不确定性而发展起来的概率预报技术,在水库控制中应用集合预报信息可以延长水文预报有效预见期并且提高预报精度。目前,集合预报已在发达国家中得到广泛的应用。现概括了集合预报的发展过程,并从洪水预警、径流预报、水库调度决策3个方面分析了集合预报在水文领域中的研究进展,探讨了集合预报的检验和集合预报应用中存在的关键问题。     

水文预报方法与中长期水文预报的分析

文章以辽宁省大伙房水库作为研究对象,通过对几种中长期水文预报方法的比较分析,选取出预报精度最高的一种方法。研究结果表明,BP神经网络法在径流中长期预报方面的精度最高,因此可运用该方法对水库径流进行中长期预报,从而为水库引水及调度计划的合理制定提供依据。期望通过文章的研究能够对中长期水文预报方法的推广应用有所帮助。     

人工神经网络在水文预报应用中的探讨

人工神经网络(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ),简称神经网络(ＡＮＮ),是人脑的部分机能在计算机中的重现。人脑中有一百多亿个细胞(神经元),细胞之间通过“突触”联接形成生物神经网络。人的感官受外部刺激将信息传入大脑,大脑中相应部分神经元被“激励”,以非常复杂的方式相互作用,并将信息处理,做出判断。虽然人们看不到神经元的相互作用,但其结果都以智能形式表现了出来。由此,人们提出了由“节点”(神经元)互相连接而形成的复杂网络系统,模拟人脑功能的特性。虽然每个神经元的结构和功能十分简单,但由大量神经元构成…     

ARMA模型在实时水文预报中的应用探讨

本文从水文预报的角度分析讨论了ARMA模型的特点,模型识别方法,实时预报中如何利用系列的周期性成份,消除不平稳因素的影响,参数递推估计以及卡尔曼滤波等问题。同时还给出了一个实例。分析和应用结果表明ARMA模型在水文预报中是一类很有潜力的模型,今后实时水文预报研究应重视这类模型,找出其在各种情况下的最佳实时预报途径。     

卫星通信在乌江渡发电厂水情自动测报系统中的应用

针对乌江渡发电厂早期投入的水情自动测报系统 (VHF)的运行状况及存在的问题 ,采用卫星通信手段对其进行了改造 ,改造后的水性自动测报系统运行情况得到了很大的改善     

乌江银盘水电站水文特性分析

乌江银盘水电站是乌江梯级开发的第11个梯级,其上游10个梯级均已建或在建,受梯级调蓄和拦截影响,径流、洪水、泥沙等水文特性已发生改变.在分析上游各工程调节特性和建设进度的基础上,提出了银盘水电站径流、坝址设计洪水、施工分期设计洪水、泥沙等水文成果,为银盘水电站的设计和施工提供决策依据.分析研究的思路、方法和成果可供其它类似工程参考.     

HBV水文预报模型及与之集成的水文模型系统介绍

为了洪水预报，瑞典国家水文气象局开发了HBV水文预报模型及与之相集成的软件系统。比较详细地介绍了模型的结构、功能及应用领域。HBV模型目前被瑞典及北欧国家广泛使用。     

计算机技术在水文预报中的应用

根据洮儿河镇西站的短期洪水预报方案，利用Excel的图表处理功能建立数学模型，然后利用Vidual Basic编辑器进行编程实现联机预报。     

灰色系统模型在水文预报中的应用

文章通过对灰色系统模型的建模、应用实例及模型精度分析,表明该模型用于处理短系列资料较为实用。     

正规化周期回归模型在水文中长期预报中的应用研究

水文中长期预报由于其预见期长,且受各种不确定因子的制约,因此预报精度不高、可靠性差。利用方差分析周期外推方法,提出改进的正规化周期回归模型,即利用非线性回归消除模型的趋势项,利用正规化方程组进行方差分析,完成对周期项的识别提取,进而利用趋势项与周期项进行模拟和预测。其在原有方差分析的基础上,根据前人所做的工作,对原存在不合理之处试图进行一些适当的改进,旨在探求一种较为方便,又比较容易操作的实用性水文预测方法。将本方法运用到新丰江流域,并用自回归方法做对比分析,结果证明本方法拟合和预测结果较为可信。     

水情自动测报系统在乌江渡区间流域的应用

乌江渡水电站建立的区间流域水情自动测报系统，为保证电站的安全运行发挥了重要作用，具有显著的效益，对推动我省水情自动测报系统的建立具有积极的作用。     

HIMS系统模型在洪水预报中的应用

根据研究流域的自然条件以及水文、气象资料,在HIMS系统平台下定制半干旱区典型小流域的日径流模型和湿润地区典型流域的次洪预报模型。模拟结果表明:日径流模型效率系数在率定期和检验期分别为0.75和0.73;次洪模型效率系数在率定期和检验期分别为0.84、0.81,洪水总量误差分别为4.9%、3.6%,洪峰值误差分别为17.1%、21.4%,洪峰时间误差分别为1.6h、2.0h,模拟和检验结果为乙等水平。由此可见,HIMS定制模型具有很强的地区适应性。最后,对模拟峰值偏低的问题进行分析探讨。