fermentation，ammonia响应面法优化高剪切分散乳化提取悬钩子多酚

为探究提取小浆果悬钩子中活性成分多酚的最佳工艺参数,采用高剪切分散乳化提取技术,探讨了提取溶液浓度,高剪机转速,剪切时间3个因素对悬钩子多酚提取含量的影响。在单因素水平分析基础上,运用响应面优化设计试验对提取工艺进一步优化,由Design-Expert 7.0.0软件分析确定了悬钩子多酚的最佳提取条件,考虑到实际操作的便利,将最佳工艺参数修正为:提取溶液体积分数:85%,高剪机转速:18 000 r/min,剪切时间:220 s。经验证试验证实,优化后悬钩子提取物中多酚质量分数为(713.89±0.66)mg/hg鲜果。总黄酮和花色苷的质量分数分别为(229.97±1.37)mg/hg鲜果和(28.75±0.43)mg/hg鲜果。与传统的超声波、微波等辅助提取法相比,高剪切分散乳化技术提取法大大缩短了提取时间,避免了有效成分的损失与变性,是一种极具应用前景的方法。     

响应面法优化冬瓜皮多酚提取工艺

利用响应面法优化冬瓜皮多酚提取的最佳工艺条件。在单因素试验的基础上,根据BoxBehnken试验设计原理,选取液料比、提取温度、提取时间以及乙醇体积分数四因素三水平进行中心点组合试验,并建立二次多项回归方程预测模型,确定多酚提取的最佳工艺条件。结果表明,液料比73∶1、提取温度70℃、提取时间87min、乙醇体积分数70%,该条件下多酚含量实际测量值为6.32mg/g,与理论预测值无显著性差异。因此,采用响应面分析法优化冬瓜皮多酚提取工艺稳定可行,为冬瓜皮的开发利用提供了理论依据。     

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。      

响应面法优化葡萄籽多酚提取工艺

对葡萄籽中多酚类物质的提取条件进行研究。以丙酮为最佳提取试剂,分别考察丙酮体积分数、提取时间、提取温度、提取次数对葡萄籽多酚提取量的影响,在单因素试验的基础上,利用Central Composite Design法设计响应面试验,对葡萄籽多酚提取工艺进行优化。结果表明,当丙酮体积分数为72%,提取时间为32min,提取温度为65℃,提取次数为4次时葡萄籽多酚提取量可达2.892mg/mL。     

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。     

响应面法优化葡萄籽多酚提取工艺

目的:确定葡萄籽中多酚提取的最佳工艺。方法:以葡萄籽为原料,采用超声波辅助提取葡萄籽多酚。比较酒石酸亚铁法和Folin-Ciocalteau法测定多酚含量的不同,在单因素实验的基础上,应用Box-Behnken实验设计和响应面分析法,探讨液料比、超声时间、超声功率、浸提温度对多酚提取量的影响。结果:超声波辅助提取葡萄籽多酚的最佳工艺条件为液料比13∶1（mL/g）、时间100min、超声功率36W、浸提温度45℃,葡萄籽多酚提取量可达17.22mg/g,提取量较高。结论:这种方法可以避免多酚在较高温度下的分解,且优化后提取率较高,可以用于葡萄籽多酚的提取。      

响应面法优化提取香芋多酚氧化酶

为了探讨贺州香芋贮藏加工过程中所产生褐变的机理问题,以邻苯二酚作为底物,采用分光光度法,通过对温度、p H、底物浓度等单因素的研究,探讨对香芋多酚氧化酶的影响效果。结果表明:香芋多酚氧化酶的最适温度是25℃,最适pH是4.0,在底物邻苯二酚的浓度为0.4 mol/L时,香芋多酚氧化酶的活性最高。采用中心复合设计优化试验,结合方差分析模块,得出最佳的影响因素为:贺州香芋的最适温度是25.5℃,最适pH是3.75,最适宜底物浓度是0.57 mol/L,在此条件下的香芋多酚氧化酶吸光度为最高,达到了2.1以上。     

响应面法优化槟榔核多酚提取工艺

在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究丙酮体积分数、提取温度、提取时间和料液比对槟榔核多酚提取情况的影响。本试验以提取液中的多酚含量为响应值,通过建立多元回归模型,优化提取工艺参数。结果表明,料液比和提取温度对响应值的影响大,丙酮体积分数和提取时间对响应值的影响相对较小。在丙酮体积分数50%、浸提温度68℃、提取时间48 min、料液比1∶38(g/mL),在此条件下,多酚得率达到最大值40.43%,与理论预测值基本一致,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可对槟榔核多酚的提取进行预测。     

响应面法优化蓝莓叶多酚提取工艺

采用乙醇提取蓝莓叶中多酚。在单因素试验的基础上,通过Plackett Burman试验筛选出对蓝莓叶多酚提取具有显著影响的因子:乙醇体积分数(P=0.0025)、提取温度(P=0.0091)、料液比(P=0.0236)、提取时间(P=0.0156);采用响应面法优化,得到最佳工艺条件为乙醇体积分数62.05%、提取温度67.54℃、料液比1:23.65、提取时间2.06h,在此条件下,多酚提取率为90.49%。同时,建立了醇提蓝莓叶多酚的二次数学模型,对蓝莓叶多酚提取具有良好的预测作用。     

响应面法优化微波提取紫苏叶多酚物质

采用单因素试验研究乙醇浓度、微波功率、微波处理时间、料液比对紫苏叶多酚物质提取的影响,选定料液比为1:40.在单因素试验基础上,根据Box-Behnken试验设计原理,设计三因素三水平的响应面分析方法,建立二次多项式回归方程的预测模型,所得微波提取多酚工艺的最佳参数:乙醇体积分数41%,微波时间104 s,微波功率271 W.实际测得多酚提取率为15.744mg/g,与理论预测值基本相符.     

响应面法优化核桃饼粕多酚提取工艺

核桃饼粕富含多酚化合物,为了提高核桃饼粕的综合利用,采用单因素试验和响应面法进行核桃饼粕多酚提取工艺的研究。研究结果表明,核桃饼粕多酚提取的适宜工艺为:乙醇浓度50%,提取时间60 min,提取温度73℃。在此提取工艺条件下平行3次进行验证,核桃饼粕多酚的提取量为6.95%。     

响应面法优化微波辅助提取燕麦多酚

采用响应面法对微波辅助提取燕麦多酚的工艺进行优化,并与传统热水提取方法进行对比。结果显示:微波辅助提取燕麦多酚的最佳工艺参数为:微波功率100W,时间125s,料液比1∶45,乙醇体积分数50%,此条件下燕麦多酚得率为107.46mg/100g;与传统热水提取方法相比,微波辅助法提高燕麦多酚得率在55%以上,尤其是燕麦生物碱Bc、Bp、Bf的含量极显著提高(P<0.01),提取时间缩短了60倍。     

响应面法优化水酶法提取米糠多酚

以脱脂米糠为原料,采用响应面法优化水酶法提取米糠多酚的工艺。在单因素试验的基础上,采用星点设计-效应面分析法,以米糠多酚提取量为响应值,对木聚糖酶添加量、料液比和酶解温度等工艺参数进行了优化。结果表明,米糠多酚的最佳提取工艺为木聚糖酶添加量2.3%、酶解温度55℃、料液比1∶29(g/mL)、酶解时间40min。在此条件下,米糠多酚的提取量为5.15mg/g,与预测值5.23mg/g的相对误差为1.62%。该法所得的优化提取工艺参数可靠,可为米糠资源的开发利用提供科学依据。     

响应面法优化金银花多酚氧化酶提取工艺

以金银花为原料,采用匀浆浸提法提取多酚氧化酶,利用单因素试验和响应面优化法对料液比、提取pH值、聚乙烯吡咯烷酮（polyvinylpyrrolidone,PVP）添加量和浸提时间等工艺条件进行分析与优化。结果表明：匀浆浸提工艺参数对金银花多酚氧化酶提取有显著影响,影响显著顺序为缓冲液pH值＞料液比＞浸提时间＞PVP添加量。金银花多酚氧化酶匀浆浸提优化工艺参数：料液比1∶6.29（m/V）、缓冲液pH 8.03、PVP添加量1 g/100 mL、浸提时间1.71 h,在此条件下获得酶比活力为667.564 U/mg,所得多酚氧化酶提取回归模型显著（R2=0.9425）,拟合性好,可用于预测多酚氧化酶的提取效果。     

响应面法优化芒果核多酚提取工艺

以芒果核为原料,利用响应面法优化果核多酚提取的工艺条件。通过单因素试验结果确定影响芒果核多酚提取的主要因素为提取温度、时间和料液比,利用响应面回归分析方法对提取条件进行优化得出最佳工艺条件为95%乙醇作为提取溶剂、提取温度56℃、时间2h、料液比1:6.8,通过验证实验得出数值(9.38%)与模型预测数值(9.21%)没有明显差异,可信度较高,较先前报道的数值(6.86%)高。     

响应面优化薏米多酚提取工艺

采用超声法提取薏米多酚,以没食子酸为标准品、福林酚为显色剂,比色法测定多酚含量.在单因素试验基础上,利用Box-Behnken响应面分析法对薏米多酚提取工艺中的各因素进行优化.结果 表明:薏米多酚提取率影响因素为提取温度＞料液比＞提取时间＞溶剂体积分数;当溶剂体积分数63.2％、提取温度54℃、料液比1∶21.1 (g...     

响应面法优化玉米苞叶多酚提取工艺

为了探究玉米苞叶多酚的提取方法,应用单因素和响应面法优化试验设计对超声提取玉米苞叶多酚的工艺条件进行优化研究。分别考察乙醇体积分数、料液比、超声功率、超声温度对玉米苞叶多酚提取率的影响,并通过4因素3水平响应面法进行工艺优化,获得了超声提取的最优化条件和相应的回归方程。结果表明,超声提取的最优化条件为:乙醇体积分数49%、料液比1:58(g/m L)、超声功率175 W、超声温度74℃。在此条件下,得到玉米苞叶多酚的提取率为4.278 mg/g,与理论预测值基本吻合,为玉米苞叶的开发利用提供理论依据。     

响应面法优化玛咖叶多酚的提取工艺

采用响应面分析法(Response Surface Methodology)对玛咖叶多酚提取工艺进行优化。在单因素试验基础上,选择乙醇体积分数、液料比、提取时间为自变量,玛咖叶多酚提取率为响应值,利用Box-Behnken中心组合方法做3因素3水平的试验设计,并作响应面分析,建立数学模型。试验结果表明,曲面回归方程拟合性好,玛咖叶多酚的最佳提取工艺条件是:乙醇体积分数41%,液料比24∶1(m L/g),提取时间97 min。在此条件下,玛咖叶多酚提取率理论值为19.61 mg/g,验证实测值为19.51 mg/g,与理论值相对误差0.51%。     

响应面法优化菠萝叶纤维多酚提取工艺

研究乙醇回流法提取菠萝叶纤维中总多酚,通过响应面法优化工艺条件。在单因素实验的基础上,采用响应面实验设计优化菠萝叶纤维多酚的提取工艺,建立了该工艺的二次多项数学模型,考察乙醇体积分数、料液比、提取温度、提取时间四个因素及其交互作用对菠萝叶纤维多酚提取率的影响。实验结果表明,曲面回归方程拟合性良好,其中乙醇体积分数与提取温度的交互作用显著,在乙醇体积分数59%、料液比为1∶23、提取温度71℃、提取时间118 min的条件下,验证优化工艺得到菠萝叶纤维中多酚提取率为(1.67±0.02)mg/g,与预测值1.6978 mg/g相近。