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一种产量双曲递减方程线性求解方法 总被引:3,自引:2,他引:1
双曲线递减是J.J.Arps三类产量递减曲线中最普遍的形式.针对现有各种分析产量递减规律方法的局限性,提出一种新的双曲递减方程线性求解方法.该方法能够在有限数据点的情况下通过线性分析判定双曲线递减类型以及进行相关参数计算.实例分析表明,这种双曲递减分析方法简便、准确,能够有效地应用于实际油田的开发规律分析和生产动态预测,具有一定的理论价值和实际意义. 相似文献
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我国大部分油田已进入产量递减阶段,准确进行产量评价对开发调整方案编制具有重要意义。目前的产量递减模型主要有指数递减、调和递减和双曲递减,但它们在产量递减后期的预测精度较差。针对该问题,运用反映渗流特征的油水相渗关系式,结合油藏工程方法和物质守恒定律,建立了水驱油藏理论产量递减公式,并在江苏油田高6断块进行了应用。研究结果表明,理论递减率受递减初期产量、油相指数及油藏可动油储量等因素的影响,应用文中公式对水驱油藏开发效果进行评价,可以解决传统递减后期预测不准确的问题。研究成果可为油田产量评价及产能预测提供理论指导,具有较高的应用价值。 相似文献
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产量递减类型综合判别技术及应用 总被引:4,自引:1,他引:3
建立综合判别数学统计模型,利用回归运算得出的残差平方和大小比较作为某个具体油田的递减类型判别标准,从而使递减类型的判别简单迅速,更加科学,更加切合实际。并得出结论:调和递减类型不多见,指数递减、双曲递减和直线递减计算结果与实际资料误差比较接近,可以应用计算方便的指数递减作为编制方案的产量预测模型。 相似文献
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油气田开发过程大体可以划分为三个阶段:产量上升阶段、稳定阶段、产量递减阶段。在递减阶段可以用产量递减模型预测储量和产量。一般分析模型都是基于Arps经验公式:指数、双曲线与调和模型(其中对于采收率,指数模型和调和模型分别有低估和高估两个相反的趋势)。Li和Horne经理论和实验研究,得出一个基于流体流动机理的模型——Li—Horne模型。该模型得出采收速度与采收率的倒数呈线性关系,同时考虑两相流体特性,如相对渗透率和毛细管压力值,增加了递减模型的通用性。本文的主要目的是从理论上分析这几种递减模型,并用现场油气田的开采数据验证它们的可行性,比较分析各个模型结果之间的差别。 相似文献
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产量递减阶段储采比变化规律 总被引:1,自引:0,他引:1
产量递减阶段是油田开发的重要阶段,它将延续至油田开发的终结。目前,预测油田递减阶段产量变化的主要方法是Arps递减法,尤其是指数递减法,在实际应用中更为普遍。在Arps双曲递减基础上,利用预测油田可采储量和剩余可采储量的快速方法,提出了判断油田递减阶段储采比变化规律的方法。指数递减法的储采比不随时间而变化,是一个常数;双曲递减的储采比与时间的关系是一条上升的直线。通过两个油田实例表明,对于稳产和递减阶段,本文提出的判别储采比变化规律的方法是正确的。 相似文献
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应用函数的定义域、函数的极限等数学知识,对双曲线递减函数中变量的取值范围进行了深入的讨论,给出了变量的合理取值范围,并指出了油田产量呈指数递减、双曲线递减、调和递减时变量的变化范围。 相似文献
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认为拟合油气井产量递减规律的指数递减和调和递减是双曲递减的特例。但双曲递减曲线表达式无法变换成线性形式,常用方法(试凑法,曲线移位法,典型曲线分析法)既费时,又难以达到较高的拟合精度。对于实际油气井或油气藏产量递减分析来说,如果确定了递减阶段的初始产量、初始递减率和递减指数,就唯一地确定了其双曲递减曲线表达式。提出采用最优化理论优化求解这3项参数的计算方法,编制了应用程序。用该方法拟合某气井递减阶段的生产数据,拟合值的最大相对误差约为0.331%,平均相对误差约为0.039%。用该方法求解产量递减曲线参数,不受人为因素干扰,计算速度快,对指数递减、调和递减和双曲递减曲线都能精确地拟合。表1参2(陈志宏摘) 相似文献
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本文从J.J.Arps递减方程出发,推导出差法求解递减数的数学公式,进而建立产能预测,储量计算的的数学模型。结合油田生产实际,编制了计算机应用软件,并列举实例说明产量递减曲线在油田动态分析中的应用。 相似文献
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广义递减模型的建立及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对于已经进入产量递减阶段开发的油气田,产量递减法是预测油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的重要方法。基于广义的Arps指数递减、双曲递减和调和递减,结合陈氏线性递减模型,建立了广义递减模型。该模型可以用于油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的预测。递减因子m是判断和区分递减类型的重要参数。当m=2时为线性递减;当m=1时为指数递减;当0 相似文献
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一种新的油田产量递减阶段预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
油田产量递减规律研究是进行产量递减预测的一项重要任务。目前,Arps递减曲线是一种非常重要而又常用的预测油田产量递减规律的方法,此外,国内提出了很多预测方法,使产量递减预测方法更齐全、使用范围更广泛、预测精度更高。基于Arps递减规律推导过程得到一种新的产量递减模型,可简化为Arps指数递减形式,经实例计算,可以用来预测油田产量,以此指导油田开发和管理。 相似文献
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线性递减类型的建立、对比与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
产量递减阶段是油气田开发的主要阶段。产量递减法是预测油气田产量和可采储量的重要方法。该方法的有效应用与储层类型、驱动类型和开采方式无关,只要油气田的产量已进入递减阶段,即可应用产量递减法进行有效预测。Arps提出的指数递减、双曲线递减和调和递减,尤其是指数递减和双曲线递减,在国内外的产量预测和可采储量评价中得到了广泛的应用。然而,Arps的3种递减类型,只适用于产量随时间呈曲线递减,而不适用于呈直线递减。实际油田生产资料表明,对于致密低渗砂岩油气藏,压裂投产后的产量与时间之间往往不是曲线递减关系,而是直线递减。因而,Arps的3种递减类型,已不适用于直线递减的产量和可采储量的预测。经过推导建立了线性递减类型,该类型既是一种新的递减类型,又是对Arps递减类型的补充。经应用实例表明,线性递减类型是实用有效的,所提出的预测产量、累积产量和可采储量的方法,具有很好的实用价值和理论意义。 相似文献
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根据油气井实际生产过程中普遍存在近似先定产降压、再定压降产的生产特征,开展在有界储层拟稳态阶段改用定压生产模式的产量递减模型研究,为明确油气井产量递减的渗流机理提供一种新的理论依据。依托Hiles and Mott模型,通过理论推导建立了有界储层在拟稳态阶段定压生产的产量递减模型。结果表明:该模型形式上与Arps递减模型具有一致性,但相比Arps产量递减模型,该模型更具一般性,即当Hiles and Mott指数为1时,流体渗流遵循达西定律,拟稳态阶段改变生产方式为定压生产情况下,油气井产量递减遵行指数递减;当Hiles and Mott指数在0.5~1区间时,流体渗流表现为高速非达西渗流,递减模型为幂律递减;当Hiles and Mott指数为0.5时,遵行直线递减模型;当Hiles and Mott指数大于1时,流体渗流为非达西低速渗流条件下,产量递减模型转化为双曲递减模型,并且用Arps形式表征的3个参数之间具有非线性相关性,且满足质量守恒定律,特别是当Hiles and Mott指数趋于无限大时,油气井产量递减模型无限接近于Arps递减模型的调和递减。这就为有界储层采用Arps... 相似文献
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产量递减曲线是油田进入递减期动态分析的重要方法,是一种非常重要而又常用的预测油田产量递减规律的方法;水驱曲线是水驱开发油田固有的特征曲线,用于预测水驱开发油田的开采储量和采收率,水驱曲线法是预测油田开发未来动态和采收率的重要方法之一。本方法是将水驱曲线法和产量递减法相结合,得到了在水驱油藏进入递减阶段之后,判断递减类型的新方法。 相似文献
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产量递减方程的渗流理论基础 总被引:18,自引:3,他引:15
从相对渗透率曲线和物质平衡原理出发导出了双曲型、调和型和指数型产量递减方程式,论证了水驱油藏产量递减方程主要取决于油相相对渗透率曲线特性并进行了有关讨论. 相似文献
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一种产量递减分析的简便方法 总被引:2,自引:1,他引:1
通过对Arps产量递减规律与油田剩余储采比变化规律关系的分析,给出了一种计算递减期油田递减指数与可 采储量的简便方法。实践表明,该方法计算精度能够满足生产需要,使用该方法,可以避免求出的可采储量低于累积产 量以及递减指数大于1而求不出可采储量的不合理现象。文中还对递减类型的分类及递减指数取值范围进行了讨论。 相似文献
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气井产量曲线递减趋势影响因素及产量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
油气田产量的变化要经过产量上升一产量稳定一产量下降的全过程.常规气井经过投产以后,产量稳定到一定时期就进入到递减阶段,预测此阶段的产量,对开发方案的调整、地面工程建设、气井的经济评价、增产措施的决策等具有重要意义.在近年来油气井产量递减研究成果的基础之上,研究了不同Arps产量递减曲线的关系,得出了常规气井产量递减符合双曲线递减,总结了影响气井产量递减的主要因素,分析了这些因素的改变对产量递减曲线趋势变化的影响,并通过气井递减曲线变化的趋势来指导气井递减阶段的产量预测. 相似文献
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新型油田产量递减模型的建立与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
迄今为止,对于递减阶段的油田产量预测来说,国内外主要使用的是经典的Arps递减模型,尤其是Arps指数递减模型。但是,Arps递减模型对俄罗斯萨马特洛尔和罗马什金油田并不适用,这两个油田的产量和生产时间数据在半对数坐标系上并不是直线关系,而是曲线关系。基于对概率统计中正态分布的研究,建立了新型的油田产量递减模型。通过萨马特洛尔和罗马什金油田的实际应用,表明本文提出的新型递减模型是正确的,而且要比Arps递减模型更具有代表性。 相似文献