基于多任务调度的一体化电量充值采集终端的设计

介绍了一种基于嵌入式多任务调度的一体化电量充值采集终端设计方案,其设计思路是将智能电能表集中充值终端、国网采集器、用电查询系统转发器三个终端功能融合一体,通过多任务集中管理调度设计将三个功能任务并发有序地运行,通过稳定可靠的分布式冲突避让算法设计,有效地避免了功能集成中遇到的种种问题.该产品已经通过了国家电网计量中心全性能试验检测,并成功实际试点应用.     

实时多任务系统及其在智能化电器中的应用

为了提高智能电器系统软件的实时性、灵活性和可扩充性,提出了一种适用于智能电器的实时多任务系统,介绍了系统中任务的划分以及任务调度的实现,分析了任务执行时间的关系,并给出了具体实现任务调度的方法。     

实时多任务机制在单片机系统中的研究

从操作系统实现多任务机制的原理入手,首先介绍了单片机实时多任务机制的实现方法,并以MCS-51系列单片机为例提出了一种新型的程序结构。然后提出了该机制的2种实现策略：基于定时中断和外部中断,详细阐述2种实现策略的实现原理和方法并对二者进行了比较。最后通过实验设计一个MCS-51单片机的应用系统验证了这种结构模块清晰、调度灵活。     

地县一体化调度技术支持系统建设探讨

介绍湘潭电网调度系统的概况,结合电网实际情况介绍地县一体化调度技术支持系统的建设模式,通过在建设过程中不断地摸索和技术改进,分析了地县一体化调度技术支持系统2种不同的建设模式。     

考虑自适应实时调度的多电压等级直流配电网能量优化方法

利用直流配电网整合直流型分布式电源与电力负荷已经发展成为一种有效方式,然而,高比例强随机性源、荷的接入背景下,固定时间尺度的能量优化调度难以实现直流配电网较低成本投入下的经济性优化运行。提出一种考虑自适应实时调度的多电压等级直流配电网能量优化方法。首先,基于直流配电网净负荷特征,建立了直流配电网实时调度自适应时间尺度模型;然后,基于多电压等级直流配电网分层的结构特点,构建了多电压等级直流配电网分层、多时间尺度滚动优化调度框架,并且,在实时优化调度层,综合配电网源荷匹配率与总运行成本之间的博弈,提出了自适应实时调度方法。基于提出的方法,通过直流配电网各个可调控单元分层、多时间尺度的能量优化,实现了直流配电网的可靠运行以及供需两侧的综合效益最大化。算例以某直流配电网示范工程网架进行验证,表明所提出方法的合理性和有效性。     

一体化电能及负荷采集系统规划设计

长期以来,电网企业大规模应用自动化采集手段,通过采集终端对电能表计的电能数据和负荷数据进行采集。但由于缺乏科学规划,采集数据分散在电能量、负荷管理、配变监测等自动化系统中,这些系统相互独立,整合应用程度差,产生的价值远未达到电网企业的期望。提出一体化电能及负荷采集系统的设计思路,从设计目标、设计原则、结构设计、功能设计、接口设计几个方面加以介绍。通过集中统一管理采集数据,提高数据的应用价值,可以规避电网企业电能和负荷采集管理长期混乱的局面,为电力需求侧管理提供强有力的支撑。     

江苏电网省地县一体化电量智能采集系统研究

文中提出的江苏电网省地县一体化电量智能采集系统,以省集中的建设模式实现了江苏电网"发、输、变"各环节电量信息的全覆盖准实时自动采集,接入全省全部各类电厂、35 kV及以上变电站共3000余座。并对采集的电量原始数据按照可定义的公式规则准实时计算出各线路电量、电厂结算电量、各市县供电量、网损等各类电网运行数据。系统已成为江苏电网电量信息的准实时数据中心,在电网电量管理业务中发挥重要作用。     

基于多任务并行机制的APF实时监控系统

介绍了一种用于有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)实时监控与保护的计算机监控系统.该系统运用VC 的多线程编程技术,实现了高速不间断采样和实时数据处理的多任务并行机制,从而能对APF系统进行高采样率的谐波分析和更完整可靠的故障实时报警、滤波.此外,软件设计中引入DAQBench工控ActiveX组件,加强了监控软件界面与功能的专业性.     

基于LSTM和多任务学习的综合能源系统多元负荷预测

随着综合能源利用技术的不断发展与用户用能需求的多元化,现有单一负荷预测方法难以反映多元负荷间的耦合特性,精确的多元负荷预测将成为综合能源系统优化调度和经济运行的首要前提.基于此,提出一种以长短时记忆神经网络作为共享层的多任务学习负荷预测方法,经由共享层模拟多元负荷间的耦合特性,进而达到提升预测精度的目的.首先,以"硬共...     

EAST极向场电源现场总线多任务实时调度的研究

以太网现场总线广泛应用于工业控制系统中,但以太网CSMA/CD介质访问控制机制使其难以适应高实时性控制过程。针对实时性要求极高的EAST极向场电源控制系统,分析了现场总线网络中存在的实时性问题,设计了一种多任务实时调度策略。采用新的调度策略优化网络后,硬实时任务可以确保在截止期前完成。实验结果表明,网络满足了电源控制系统的高实时性要求。     

Linux Kernel 2.6 调度算法实时性改进

Linux Kernel 2．6的实时性（软实时）有很大的提高,但是与专用的实时系统相比,仍然存在明显差距。对Kernel 2．6的进程调度算法和相关数据结构作出详细的分析,并针对（基于Linux的）专用实时系统调度算法设计．提出改进方法。     

含电-热-冷-气负荷的园区综合能源系统经济优化调度研究

综合能源系统是实现各能源系统间有机协调优化的重要途径。剖析电-热-冷-气4个子系统,构建以建设运行总成本为目标的园区综合能源系统经济优化调度模型;其次,利用非线性问题处理办法将所构建的调度模型转化为混合整数规划问题;最后,基于子系统独立运行和耦合调度的2种场景,结合分时电价调用混合整数规划软件对模型进行求解。结果显示,相对于独立运行方式,各子系统耦合调度运行能够灵活组合各能源转换设备,大大降低系统外部购能和系统总成本。     

楼宇能量管理系统的光伏消纳与储能调度研究

随着分布式能源渗透率的不断提高,构建以楼宇为单位的能量管理系统成为用户侧能源消费结构变革的必然趋势。文章以含有光伏和储能装置的楼宇为对象,根据负荷特性将楼宇负荷分为可调度负荷和不可调度负荷,建立楼宇电费最低和光伏最大本地消纳模型,研究这2个模型在不同权重系数下的目标函数,采用改进离散二进制粒子群优化算法(discrete binary particle swarm optimization algorithm,DBPSO)优化可调度负荷的工作时间。在不同情形下进行仿真,验证了所提模型在光伏本地消纳和楼宇能量管理方面的有效性和经济性。     

变频器监控系统TTCAN调度优化算法研究

针对变频器监控系统通讯需求进行分析,设计系统中节点的应用层协议,并建立系统调度矩阵.采用时间触发机制的CAN总线协议(TTCAN),将事件触发机制与时间触发机制相结合.采用混合调度策略对TTCAN的系统矩阵进行优化,即对周期性消息,采用混合粒子群算法;对非周期性消息,采用均匀调度策略和动态调度算法;通过Matlab工具进行仿真,验证得出优化后的TTCAN协议,提高了通讯网络实时性、可靠性和带宽利用率.     

配用电异构通信网络融合研究及应用

文章基于通信系统对智能电网建设的重要性以及配用电通信系统建设的复杂性,研究分析了典型配用电业务的需求以及多种新通信技术,提出了应用异构通信网络的融合实现综合业务承载的解决方案,详细说明了综合业务承载网络架构设计和一体化通信平台设计.通过试点项目,建设了覆盖有线通信和无线通信范畴的配用电通信综合业务承载网络范例.应用实践...     

分布式储能系统调度策略研究及仿真分析

为了提高分布式储能系统的运行效率和电力系统稳定性,文章提出了一种基于灵敏度分析的分布式储能系统调度策略。根据快速分解法的潮流迭代方程推导出储能母线相角和系统母线相角、储能母线电压和系统母线电压之间的灵敏度矩阵;在考虑储能电池过充和过放的基础上修正灵敏度系数,对灵敏度系数进行排序得到最优调度方案;应用PSASP电力系统仿真软件搭建储能系统应用算例,采用频率平波率、电压平波率量化调控效果,仿真结果表明利用灵敏度分析所得调度方案的频率平波率、电压平波率均大于对比方案,验证了基于灵敏度分析得到的调度方案的最优。     

发电厂多时段最优经济调度系统研究

为了根据负荷预测结果确定发电厂各机组的启停及出力计划,在解决了模型建立、优化算法确定等关键技术的基础上,建立了多时段最优经济调度系统。该系统综合考虑了发电运行成本和污染物排放费用,目标函数为总成本最低,其主要功能包括实时与历史功率曲线、基本信息查询和修改、计划负荷导入、经济调度执行、调度结果展示、报表生成、个人设置及系统管理等功能。系统的建立为发电厂的节能减排发挥了积极作用。     

基于分布式模型预测控制的综合能源系统多时间尺度优化调度

采用具有滚动优化、反馈校正特点的模型预测控制是实现综合能源系统多时间尺度优化调度的关键技术之一.鉴于集中式模型预测控制实现系统整体在线优化的复杂性,文中提出一种基于分布式模型预测控制的综合能源系统多时间尺度优化调度方法,通过各子系统协调配合实现综合能源系统灵活调度.首先,建立以系统日运行经济最优、系统日运行费用及机组启...     

基于类电磁机制算法的综合能源系统多目标优化调度

针对综合能源系统低碳经济调度的优化问题,引入P2G设备提升系统的弃风消纳空间与低碳经济性,以运行成本与碳排放量为优化目标,建立含多种供能设备的综合能源系统多目标优化调度模型。模型的求解采用改进的类电磁机制算法,针对综合能源系统调度问题约束较为复杂,算法易陷入局部最优的问题,引入立方混沌初始化、差分进化策略和自适应权重因子,增强了算法的全局搜索能力与收敛性。结果表明,提出的IELM算法在全局最优解方面、收敛效率方面和操作适应性具有明显优势,P2G装置能有效提升系统的弃风消纳率与低碳经济成本。     

区域性发电机组检修计划优化与检修信息管理

利用开发的“区域性发电机组检修计划优化与检修信息管理系统”,对国电华中公司的机组检修计划进行优化计算与人工调整结果的对照分析表明,该优化系统具有良好的优化效果,实用价值高,值得推广。