一种结合方向信息的指纹图像二值化算法

指纹图像二值化是指纹细化处理的前提,是指纹识别预处理的一个重要部分.为利用指纹图像所具有的纹理特性,将指纹的方向信息引入到二值化处理过程中,综合考虑指纹的方向信息和自适应选择局部阈值,提出了一种结合方向信息的自适应局部阈值二值化算法.与自适应阈值法做了对比实验,实验结果表明,该算法具有更好的二值化效果.算法本身还具有一定的连接指纹图像中断线的能力,这对提高细节特征提取结果的准确性具有重要的意义.     

Gabor滤波在方向上的二值化指纹增强

指纹图像增强是指纹特征提取和识别中的难点之一.本文介绍了一种在Gabor滤波基础上,基于方向图的、具有动态阈值的指纹图像二值化方法.该方法充分利用了指纹图像本身方向和灰度变化的特点,在保持指纹特征基本不丢失的情况下,可直接从指纹源图像中得到二值化图像,完成一般图像处理中的平滑、增强、二值化的过程.实验表明,此方法对于低质量的图像有很好的效果.     

基于方向图的动态阀值指纹信息提取识别研究

研究了指纹身份信息识别优化问题。由于在进行指纹识别时,指纹图像容易被噪声干扰,针对传统的指纹识别算法由于噪声的干扰,影响了指纹特征提取准确度。为了有效的解决上述问题,提出了一种新的方向图动态阈值指纹身份特征提取识别算法。首先分析指纹图像中存在的各类噪声的拓扑结构,然后对指纹图像预滤波处理,采用新的方向图动态阈值图像滤波和指纹图像二值化处理,最后得到二值化细化处理后的指纹图像。仿真结果表明,改进算法是一种有效的滤除指纹细节伪特征点的方法,可以有效的提高指纹信息提取识别的准确度。     

指纹图像的预处理算法

提出了一种基于Gabor滤波的指纹图像预处理算法,包括指纹图像的增强、背景的分割、二值化和细化等几部分;在指纹图像增强方面,利用指纹的方向特性设计出Gabor滤波器,使用Gabor滤波器对指纹进行滤波;在图像分割方面,采用了滤波后指纹图像4个角部灰度均值作为阈值的快速分割算法;在二值化和细化方面也做了探讨;实验结果表明,经过这种预处理算法提取出了纹线,并且很好地保留了纹线的关键信息.     

基于信息熵的指纹图像二值化算法①

指纹图像的二值化处理是指纹图像预处理中的关键步骤,直接影响到指纹图像细化的质量和细节特征提取的准确性。在深入分析指纹图像信息熵的基础上,将信息熵引入到指纹图像二值化算法中,通过求取对应指纹图像区域的最大信息熵估计二值化阂值,并依据此阈值实现对指纹图像的二值化处理。实验结果表明,文中算法对噪声具有鲁棒性,能够有效实现对指纹图像的二值化,提高了细节特征提取结果的准确率。     

一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法

针对整幅指纹图像进行判断和填补,消除可能存在的孔洞,采用指纹图像二值化是指纹识别的重要环节,通过直接识别指纹可以提高效果.传统指纹图像二值化方法处理速度慢、不适用于低对比度指纹图像,为了提高指纹图像二值化的效率和鲁棒性,提出一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法.将指纹图像分割为互不相交的若干个小窗口,在每个窗口中求得所辖像素的灰度平均值,经添加惩罚项后作为初步阈值进行二值化处理.利用MATLAB软件平台进行了仿真,将方法与传统指纹图像二值化方法进行了比较.实验证明,动态阈值加填补的二值化算法处理效率高、鲁棒性好.     

指纹图像方向提取方法的研究

指纹自动识别是图像处理技术、模式识别技术与计算机数据库技术的综合应用.指纹图像的方向信息对指纹的预处理、增强、分类及匹配有着重要的作用.因此,在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值.文中在金字塔表示法的基础上提出了一种新的指纹图像方向提取方法.该方法通过改进局部方向的估计方法、确定传递权值等方式,提高指纹图像提取方向信息的准确性.实验表明,这种方法对指纹图像噪声有很好的健壮性,且在质量较差的指纹上提取方向信息的准确性方面相对于常用的局部梯度算法来说有明显提高.     

指纹图像方向提取方法的研究

指纹自动识别是图像处理技术、模式识别技术与计算机数据库技术的综合应用。指纹图像的方向信息对指纹的预处理、增强、分类及匹配有着重要的作用。因此，在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值。文中在金字塔表示法的基础上提出了一种新的指纹图像方向提取方法。该方法通过改进局部方向的估计方法、确定传递权值等方式，提高指纹图像提取方向信息的准确性。实验表明，这种方法对指纹图像噪声有很好的健壮性，且在质量较差的指纹上提取方向信息的准确性方面相对于常用的局部梯度算法来说有明显提高。     

一种改进的指纹图像二值化处理方法

提出了一种指纹图像二值化处理方法,该方法利用维纳滤波对原始图像进行预处理,然后采用连续块方向图计算指纹方向,结合方向信息用方向滤波模板对图像进行增强二值化.实验结果表明,该算法可以消除孔洞、去除粘线、粘连断线,二值化后的图像效果良好,脊线饱满平滑.     

基于方向的二值卷积指纹增强优化算法

指纹图像增强是指纹识别系统中非常重要的一个环节,对基于二值卷积模板的指纹增强算法提出了一种优化方法,首先利用基于梯度矢量的方法计算块方向场,然后采用基于多数点的对比平均法进行方向校正,针对特定阈值内的方向应用特定的二值卷积模板进行指纹图像增强.对FVC2002指纹库中图像进行实验表明该方法是一种简单有效的指纹图像增强算...     

基于方向图的指纹预处理方法研究

预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分,它直接影响着指纹识别的最终效果。指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、图像分割、滤波、二值化等环节,该文系统地讨论了各环节的有效算法。针对以往求取方向图的不足,给出了一种基于灰度统计特性的改进算法;给出了基于方向图的图像分割、方向滤波器模板的设计以及一维局部最大熵选取阈值的二值化方法。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试,获得了很好的效果。该文方法具有较好的实用参考价值。     

指纹图像差分二值化算法

二值化是数字指纹自动识别中不可或缺的重要环节，阈值的每一个像素的变化都会影响二值化处理效果，并且会直接影响到特征数量的保持度。提出了一种新的相位移动模糊差分的指纹图像二值化处理方法，使得前景和背景的分割点趋向直方图的0值，克服了敏感阈值问题并保持了原有的特征点。     

指纹识别的预处理组合算法

提出了基于方向分割的一套完整的指方预处理组合算法，主要包括方向图的计算、平滑、方向滤波，局域自适应、二值化，去噪和细化等算法，能很好地增强指纹图像，减少因指纹旋转及平移因素而造成的误识别，为可靠，准确地实现指纹自识别提供一种可行的方法。     

指纹图像预处理算法

介绍并实现了一套完整的指纹图像预处理算法,包括指纹图像有效区域提取、方向图计算、方向滤波、二值化及后处理、细化等算法。实验结果表明该算法能有效地增强指纹图像,且具有较快的速度。     

指纹图像的预处理

采用基于方向信息的形态学运算对指纹图像进行预处理。针对指纹图像的特点，首先对图像进行规格化；然后采用分块直方图均衡化方法做一次增强；接着用动态阈值法对图像二值化；根据方向信息对二值图像做基于形态学闭运算的二次增强；最后对二次增强图像细化。给出了一种简单有效的指纹图像预处理方法以及该方法的实验结果。     

基于时频分析的指纹增强算法研究

指纹增强是自动指纹识别系统中的一个重要环节,良好的增强算法能够提高细节特征提取的准确率,从而提高整个指纹识别系统的鲁棒性。研究局部指纹图像的频谱特性,采用一种时频分析方法和一种新的基于概率统计学估计的方法求指纹的方向和频率。并提出一种鲁棒的方向和频率校正算法,构造一种带宽自适应的滤波器进行滤波。实验结果表明,该算法对指纹图像有显著增强效果,有助于指纹细节特征的提取。