改进Canny算法的CT图像环形伪影校正

为去除计算层析(CT)图像中的环形伪影,提高CT图像的定性分析能力和定量测量精度,提出了一种改进的Can-ny算法用于环形伪影校正.首先采用S-L滤波器对原始投影数据进行滤波,增强伪影信息.接着,设定角度阈值对梯度方向进行限制,排除斜角方向边缘的检测,实现竖直方向边缘点检测.然后,设置梯度阈值和链长度阈值实现伪影边缘点...     

工业CT图像环形伪影校正

为了去除工业CT图像中的环形伪影,提高CT重建图像质量以及后续处理和量化分析的精度,提出了一种基于投影正弦图的新型校正方法。首先,采用S-L滤波器对原始投影数据进行滤波,增强伪影信息。接着,对滤波后的投影数据进行线积分,并采用差分处理,进一步增大伪影与工件轮廓的差异。然后,按照插值次数对差分后的投影数据进行插值平均,并根据正态分布选取自动查找伪影的位置。最后,结合线性插值与线性外推的方法对环形伪影处投影数据进行校正。对含有环形伪影的实际CT图像进行了校正实验,结果表明,与基于极坐标变换、小波-FFT滤波的校正方法相比,该方法校正后的灰度图像信噪比增益达1.688 dB,有效地消除了环形伪影,同时又很好地保持了图像边缘及分辨率。对探测器故障或性能不稳定引起的间断的环形伪影校正效果良好。     

CT图像伪影故障处理经验分享

在各大医院的日常计算机体层摄影设备（CT）使用过程中,图像的伪影是最常见的CT故障之一。伪影是指在原本被扫描物体的真实图像中插入各种各样的图纹（如射线状线条﹑横竖状线条﹑环形线条﹑网格状的线条﹑局部图像分辨率差等）,使得真实图像严重失真。轻度的伪影会影响图像美观,但是不影响医学诊断;严重的伪影不但影响图像美观,同时影响现代医学的诊断,造成误诊,所以排除图像伪影故障是维修人员的必修课。本文结合医院CT使用过程中出现的一些伪影故障,详细描述检修过程,希望能给相关的维修人员提供有价值的参考。     

细节保持的锥束CT环形伪影校正

环形伪影的存在严重影响CT图像重建质量,特别是在大型工件的CT检测中尤为严重.本文对一种重建后处理的伪影校正方法进行改进,以快速有效地消除CT图像环形伪影.首先,将CT图像从直角坐标系转到极坐标系,在极坐标系下设计多维滤波器对图像进行滤波处理.计算滤波后每个像素的均值和方差,通过计算的方差与方差阈值的比较以及像素值与像素值阈值的比较,双重精确确定伪影点的位置,对伪影点进行合理修正.之后,进行细节保持.最后,将校正后的极坐标图像转回直角坐标系.实际CT实验表明,与原方法相比,本文改进方法能更好地校正环形伪影,并保持图像细节信息,是一种实用的环形伪影校正方法,为后续处理和定量分析奠定基础.     

应用变权全变分重建抑制CT金属伪影

提出一种基于变权全变分(RWTV)迭代重建的金属伪影校正算法以抑制CT系统重建图像中出现的金属伪影。该算法应用自定义的权值函数对全变分模型做加权惩罚,生成权值全变分模型;通过交替解权值全变分最小化过程和更新权值步骤实现变权全变分重建算法。应用该算法对数值模型和临床图像前向投影生成的投影数据分别进行了重建实验。数值模型实验结果表明:在60个采样角度下,用提出算法重建的图像具有最高的空间分辨率特性;且信噪比值较平滑插值金属伪影校正算法、全变分约束最优化算法的重建结果分别高出17.523 6和7.145 2dB。临床数据实验结果表明:该算法重建结果有效抑制了CT金属伪影,清晰重建出颅骨内的细节解剖结构,极大提高了重建图像的质量。     

光声成像反射伪影的机理分析和控制

在光声成像中,重建图像经常会受到图像伪影的影响而降低图像质量.为了解决图像伪影的问题,从超声波在水中的传播特性出发,分析了光声图像中伪影的产生机理.分析表明:伪影的产生是由超声信号在水面的反射延迟造成的.进而提出了通过延迟相减来控制反射伪影的方法,并给出了在实际应用中控制水面高度的依据.通过构建的光声成像平台进行实验验证,结果表明:提出的方法能有效地消除重建图像中的伪影,提高了重建图像的质量.     

3T高场磁共振设备常见伪影的表现与对策

3T高场磁共振由于检测速度短、准确高等优势逐渐在我国多种疾病的检查中得到了广泛应用,能够明显提高疾病检查时的图像质量。但在检查中受到多种原因的影响,检查图像可能存在伪影问题,这主要是与高场本身的物理限度及序列并未进行优化引起,需及时采取应对措施,提高图像质量消除伪影。可见,分析3T高场磁共振设备检查中常见伪影的表现并采取相应对策十分关键。     

基于Geomagic Studio的沙滩车覆盖件快速曲面重建

本文依据逆向工程软件Geomgic Studio的基本工作流程,对沙滩车覆盖件进行了从点云到生成曲面的完整过程介绍.通过采用多边形处理,编辑曲面片的方法,使得的沙滩车覆盖件逆向曲面的平滑度得到了提高,形状误差减小,大大提高生产效率.     

细化指纹图像中伪特征点的去除算法

指纹图像经预处理后,由于各种原因,会产生数以百计的特征.为了图像匹配的精确和快速,直接在细化指纹图像上提取原始细节特征点集合,并针对各种噪声产生的伪特征点采用不同算法进行滤除.通过实验,证明了该后处理过程在去除指纹图像伪特征方面具有良好的效果.     

基于逆向工程的人体颌骨个体化三维实体重建研究

提出一种面向实体模型的个体化CT图像三维重建方法,对牙齿颌骨CT断层图像进行三维重建,建立出一个可编辑的三维实体模型.为医生进行牙种植手术提供仿真工具,方便医生确定手术方案,提高手术的成功率.主要实现过程:利用螺旋CT扫描获得的人体下颌骨扫描数据,通过与Minics和UG/Imageware逆向工程技术相结合,在计算机上重建出一个可编辑的三维实体模型.它具有精确度高,可编辑性强等特点,并且可以直接用于实体的生物制造.     

基于区域划分的各向异性四边形网格重建方法

针对四边形网格模型中数量众多的四边形单元影响图像处理和曲面重构效率的问题,提出一种新的生成各向异性四边形网格算法,以去除冗余单元,减少单元数量。在已形成的四边形网格模型的基础上利用区域划分与多次各向异性法相结合的技术方法,实现了在同一网格模型不同区域设定不同的各向异性,合并数量不同的四边形单元,形成不同的网格密度。实例验证表明,算法在不降低网格模型相关指标的前提下,能够最大程度减少单元数量,对具有平坦区域的网格模型有更好的效果。     

基于特征匹配的逆向工程模型重建方法

逆向工程（RE）也称反求工程,以实物、样件、软件（包括图样、程序、技术文件等）或影像（图片、照片等）为对象,应用产品设计方法学、系统工程学、计算机辅助技术方法进行系统分析和研究,探索掌握其关键技术,进而开发出同类或更先进产品。从数据采集、数据处理和模型构建3个阶段给出了RE中的模型重建过程。首先基于特征的点云匹配方法进行数据采集,获取物体表面的点云数据,然后采取降噪、平滑等方式进行预处理,最后通过曲面拟合、曲面特征提取和数据拼接完成实物到模型的建模。同时给出了各阶段的通用方法和实际应用的注意事项。RE可快速准确地确定实物的结构特点、内部构造等信息,并为后续设计提供参考。     

工业CT的零件适应性采样方法

探讨零件逆向工程中工业CT的采样方法 ,提出一种有利于三维模型重构的采样方法———考虑零件特征造型方式的适应性采样方法。     

基于逆向工程的少数民族文化遗产保护方法研究

以民族文化遗产保护方法研究课题为背景,综合分析了文物保护的要求和逆向工程技术的特点,对具有代表性的少数民族文化遗产的文物的保护方法进行了逆向工程应用研究,并以布依族陶器文物保护为例,探讨逆向工程技术在少数民族文化遗产保护问题中应用研究的方法,具有重要的现实意义和实用价值.     

伪倾斜柔性掩护支架采煤方法的改进

针对攀枝花红坭矿区的煤层赋存地质条件,对小型伪倾斜柔性掩护支架采煤方法进行了改进,并在攀枝花市盐边县金谷煤业公司得到成功应用,不仅可以提高工作效率,而且大大提高了煤矿开采安全性,可为同类煤矿安全开采提供参考.     

基于伪距离的冗余机器人避障算法

针对冗余机器人避障问题,提出一种基于伪距离且无需主从任务转换的冗余机器人避障算法。采用具有解析式的伪距离算法计算机器人与障碍物之间的接近程度,通过分析伪距离与欧式距离换算关系求取机器人与障碍物之间最小欧式距离,从而提高冗余机器人与障碍物之间的最小欧式距离求解效率。基于最小伪距离判别指标,在机器人末端轨迹上赋予末端沿最小距离方向避障速度实现末端避障。在零空间避障问题求解中提出一种自适应阻尼控制方法,产生虚拟排斥力使机器人连杆远离障碍物,并自适应调整阻尼增益参数响应避障速度。通过七自由度冗余机器人的仿真和试验验证了该算法的高效性和有效性。仿真结果表明,该算法提出的末端避障方法避免了传统的主从任务转换避障算法在任务切换时所引起的末端振荡且缩短了避障时间,同时该算法提出的零空间避障方法能够在低误差跟踪末端期望轨迹下避免机器人连杆与障碍物相碰撞。试验结果表明,该算法能够完成多障碍物避障,验证了该算法的末端避障方法和零空间避障方法的正确性。     

基于切片轮廓重投影的锥束CT射束硬化校正方法

根据锥束CT射束硬化机理.提出一种基于切片轮廓重投影的锥束CT射束硬化校正新方法.该方法从原始投影图像重建的序列切片图像中得到中心切片和斜切片的轮廓信息,然后根据实际扫描时的锥束CT成像系统参数建立重投影坐标系,通过射线与切片轮廓重投影到平板探测器上的求交计算,得到射线穿越物体长度与投影灰度之间的对应关系,最后拟合射束硬化曲线并校正射束硬化伪影.仿真与实际校正结果均表明,该方法可简单有效地消除锥束CT的射束硬化伪影.     

基于约束的实体特征模型重建方法研究

在对测量数据根据特征设计意图进行分块的基础上 ,将几种常见造型特征 (如拉伸、旋转、圆角等 )的参数提取以及草图轮廓的拟合转化为一系列的约束优化问题进行求解 ,然后利用CATIA二次开发平台CAA中提供的接口进行特征重建 ,生成参数化的实体特征模型。实例表明本文的特征重建方法是可行的     

基于逆向工程的汽车覆盖件模型重构方法研究

逆向工程在汽车覆盖件设计过程中得到了越来越广泛的应用。以多款汽车覆盖件的逆向设计为例,由结构光扫描仪3DSS得到点云数据,针对不同汽车覆盖件的特点,阐述了不同模型重构方法,并对其适用对象和优缺点进行了详细分析。     

基于特征提取的三角网格模型区域分割算法研究

提出了一种基于特征提取的区域分割的模型简化算法,采用相邻三角形的法矢夹角与预先设定的角度阈值相比较,进行特征的提取,用区域生长法进行非特征区域的划分,获得了特征区域数据。通过与单个角度阈值特征提取的区域分割算法进行比较,对分割后的区域进行最小二乘曲面拟合。结果表明,该区域分割法得到的曲面拟合后误差更小。