基于混合不确定信息公理的产品服务系统概念方案评价

针对区间变量、不确定语言变量和混合不确定变量共存的产品服务系统概念方案评价问题,拓展了混合不确定信息公理方法。首先,采用线性变换法分别对上述三类数据进行规范化处理,采用熵权法确定指标权重;其次,分别用传统信息公理和模糊信息公理计算区间变量和不确定语言变量的信息量,针对模糊性和随机性共存的混合不确定指标,其信息量的计算涉及到上下界为模糊数的积分,通过重心法和符号法将模糊设计范围反模糊化,得到系统范围的积分上下限;最后,将各指标的信息量加权求和得到各方案的信息量,按信息量的大小确定出最优方案。最后,以某公司汽车产品服务系统方案评价为例,证明了所提方法的可行性和有效性。     

基于直觉模糊信息公理的产品服务方案选优

为有效处理具有模糊性的服务性指标,提出一种将信息公理和直觉模糊集相结合的产品服务系统评价方法。该方法根据决策专家评价值及其犹豫度,同时考虑隶属度和非隶属度,得到直觉模糊数。集成专家评价值后,再根据直觉模糊交叉熵计算信息公理中评价指标设计范围和系统范围之间的信息差异,得到方案信息量,即可比较方案信息量的大小,确定最优方案。以电梯产品服务系统方案评价为例,通过与模糊信息公理评价方法的比较,证明了所提方法更具有效性和准确性。     

基于信息公理的混合型多属性产品方案评价

研究了指标属性值包含实数、区间数和模糊数的混合型多属性产品方案评价问题,考虑了评价指标设计范围不确定的情况,提出了一种基于信息公理的评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤.通过确定每个方案各指标满足功能要求的概率,计算各方案的信息量,以信息量为统一测度比较方案间的优劣程度,实现方案的优劣排序.决策者不必给出各评价指标的权重,也不需要对决策矩阵进行规范化,从而为解决混合型多属性评价优选问题提供了一条新的途径.以汽车起重机综合评价为例,说明了信息公理的混合型多属性评价方法的可行性.     

混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置研究

为实现云制造环境下企业制造资源的有效配置,提出一种在混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置方法。首先对混合QoS指标进行区分,基于信息公理计算指标信息量,利用模糊三角数将语义短语转化为模糊数,构建了一种混合QoS指标信息量计算方法。根据各QoS指标信息量和相应权重计算制造资源综合信息量并进行排序,实现制造资源配置优选。最后通过仿真实验验证了方法的可行性。     

基于模糊信息公理的可配置产品设计方案评价方法及应用研究

针对可配置产品的设计方案评价问题,提出了一种考虑耦合度的模糊信息公理评价方法。该方法通过模糊数学理论将难以计算的定性评价指标信息量化,将定量指标和定性指标统一量化计算,解决了信息公理中定性指标信息量难以计算的难题,各指标的权重由层次分析法来确定。在计算信息量的同时,考虑了耦合度对方案评价的影响,并将其量化,与各权重一起在信息量计算公式中体现出来。通过比较各方案的总信息量,选择总信息量最小的方案为最优方案。最后,以某单兵系统方案设计评价为例验证了该方法的可行性和有效性。     

模糊信息公理及在设计方案评价中的应用研究

在信息公理的基础上,引入了模糊信息公理的概念。提出了基于模糊信息公理的评价方法。决策者在决策时无需给出各设计指标的具体权重,只需设定各指标的设计范围和系统范围,计算各指标的信息量,通过比较各设计方案的信息量选出最优方案。从而将整个决策过程置于一个更加灵活自然的框架中,更充分地表达了决策者的主观偏好,更符合工程实际情况。应用实例表明了基于模糊信息公理的评价方法的有效性和实用性。     

不确定信息的机械产品设计方案评价方法

机械产品设计方案评价中,针对评价指标值具有模糊性、指标权重具有不完全性的问题,引入模糊数据包络分析(DEA),分析模糊DEA在不完全权重信息处理方面存在的不足,提出改进的模糊DEA评价方法。该方法首先将指标值转化为无量纲的梯形模糊数,然后以梯形模糊数为基础,以不完全权重信息为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的模糊DEA模型,最后,基于去模糊化方法,将模糊DEA模型转化为确定性模型并求解。通过实验分析,验证该方法的合理性和可行性。     

不完全信息条件下产品方案评价方法

针对指标权重和指标值信息都不完全的方案评价问题,提出了一种基于二次规划的方案决策方法。首先将机械产品方案的评价问题描述为不完全信息条件下的多目标决策问题,然后在对决策矩阵规范化处理的基础上,将不完全指标权重和指标值信息用线性关系式表示并将其视为未知变量构建二次规划模型,经求解得到指标权重和指标值,进而可计算出方案的评价值,选出最优方案。介绍了该方法的基本原理和步骤,最后通过一个机械产品的评价实例证明了方法的实用性和有效性。与其他方法比较,本文的方法简单方便,计算量小,保证了较强的实用性。     

基于模糊信息公理的设计方案评价方法及应用

针对产品设计过程中方案评价的特点,提出了一种基于模糊信息公理的设计方案评价方法.该方法利用信息公理与模糊数学原理将模糊信息数值化,决策者不必给出各评价指标的权重,只需确定各指标的设计范围和系统范围,通过计算各指标的信息量,求出每个方案的总信息量,即可比较各方案的信息量大小,确定最佳设计方案;同时,根据用户需求,可以修改各评价指标的设计范围,得到满足不同偏好的满意方案,使整个评价过程更加灵活.为满足模糊评判的需要,说明了模糊系统范围的含义并对模糊信息量的计算公式加以适当的修正.将该方法应用于变幅机构吊重水平位移补偿系统的设计评价中,验证了其有效性.     

基于云-TOPSIS-灰关联分析模型的产品服务系统方案评价技术

方案评价是产品服务系统设计的关键环节之一,评价结果的合理性对企业发展至关重要。基于最小平方和法,构建了云-TOPSIS-灰关联分析模型,对产品服务系统方案进行评价。引入云模型和相对偏好关系量化离散型指标,解决专家评价的模糊性和随机性问题。运用TOPSIS灰关联分析法确定正、负理想灰关联系数矩阵,集成指标权重和正、负理想灰关联系数矩阵建立正、负理想加权灰关联系数矩阵,兼顾了几何方案序列曲线的位置接近度和形状相似度。运用最小平方和法求解灰关联投影系数,确定方案排序。以某农业装备企业拖拉机产品服务系统方案评价为实例,验证了所提模型的科学性和可行性。     

基于模糊信息公理的产品功能需求优化方案选择

采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品功能需求及其重要度, 以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,采用相对偏好关系分析进行质量功能展开计算,运用模糊信息公理计算定性功能需求的信息量。考虑功能需求间的非线性补偿关系,以总信息量最小化为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求方案规划为例,验证了所提出方法的有效性。     

混合不确定因素下的复合材料模糊可靠性优化设计

考虑失效(安全)状态的模糊性以及设计变量和设计参数的区间性,研究复合材料基于模糊状态下随机变量和区间变量共存时结构的可靠度优化设计。算例考虑单层复合材料强度指标的随机性、设计变量或材料参数的区间性以及极限状态的模糊性,结果说明所提出的基于模糊状态的混合可靠度模型和计算方法的合理性及有效性。同时,对模糊状态以及区间性的影响进行分析和讨论,研究发现极限状态的模糊性、设计变量或材料参数的区间性对可靠性分析及优化设计结果有较大影响。     

不确定信息下制造系统性能评估的Petri网模型

为了提高制造系统生产性能评估的质量,结合灰色系统理论与Petri网建模理论,设计了一类基于灰数运算的Petri网及组成要素,以辅助生产管理者在不确定信息环境下评估制造系统的生产性能;研究灰色Petri网的求解算法,求解系统内部的不确定稳态概率;分析系统重要性能指标与稳态概率之间的联系,探寻其定量化表征,分析关键生产指标的白化解;以某自动化生产系统为例开展案例研究,验证了相关理论和方法的可行性与实用性,为制造系统建模及性能评估提供了一种新的分析工具和解决思路。     

几何产品测量不确定度的混合熵评定方法

针对几何产品测量不确定度的评定,提出基于混合熵的测量不确定度评定方法.该方法是在随机熵的基础上,考虑到模糊熵引起的不确定度,将二者有机结合,计算出总体不确定度值.通过实例验证,结果表明,基于混合熵的测量不确定度评定方法合理、可靠,有效地减少了检验过程中产品零件的误收和误废.     

不确定信息条件下的车间调度策略研究

为了在不确定的车间信息环境下做出正确的调度策略,提出了一种支持多目标和多优先级车间调度策略的随机规划模型,并给出了求解算法。该模型的求解通过包含3个步骤的混合智能算法来实现,首先利用随机仿真生成近似的样本数据,然后利用神经网络进行不确定目标和约束函数的逼近,并用遗传算法最终完成对多目标优化解的搜索。最后,通过一个汽车企业模具制造车间中调度问题的实例,验证了该模型和算法的有效性及实用性。     

供需交互视角下的产品服务系统方案配置

鉴于客户参与下的供需交互有助于制造企业依赖优势制造资源为客户提供产品服务系统方案,考虑产品制造与服务提供的相关性,刻画了供需交互情形下的产品服务系统方案配置过程,构建了以客户满意度最大化和企业运营成本最小化的双层规划模型,利用遗传算法对模型进行了求解。研究结果表明,供需双方有效的交互行为将有利于服务型制造模式的实施;互补式的产品服务关系能够显著改善产品服务系统方案配置效率;不同程度的产品服务相关性经交互所配置的产品服务系统方案存在一定的差异。     

基于Bayes信息融合的几何产品测量不确定度评定方法

对新一代GPS测量不确定度的评定精度进行研究,提出了一种基于Bayes信息融合的评定方法.该方法首先求得置信距离测度,得到置信距离矩阵,并在此基础上得出表示相互支持程度的关系矩阵,以此为评判标准得到最优测量组合,最后运用Bayes融合方法得到融合结果.     

基于复杂网络的产品服务系统评价

产品服务系统具有的高阶次、多回路、非线性和不确定性等特点,使得分析和评价产品服务系统十分困难.针对这一问题,定义了服务、服务型制造网络和产品服务链等概念,并从不同视角描述产品服务系统.运用复杂网络的理论,从成本、质量、工时、可靠性、稳定性和鲁棒性多个维度剖析产品服务系统微观构成和服务间耦合机理,并以此构建了产品服务系统评价体系.该体系的建立为服务组织的检测、监控和优化提供了理论支撑.通过实例验证了评价体系的有效性和实用性.     

不确定环境下产品供应链碳足迹优化EI北大核心CSCD

为了更精确地描述并优化不确定环境下的产品供应链碳足迹,利用分布决策和随机机会约束规划法,综合考虑产品市场需求、资源约束等诸多不确定性环境因素,构建了多参数多产品供应链碳足迹优化模型。针对模型多约束非线性混合规划特性,设计了一种改良模拟退火遗传混合智能算法。基准测试函数运行比较显示,该算法各方面性能均有明显改进。通过对构造算例进行仿真,验证了模型及算法的有效性,并通过敏感性分析解析了模型参数控制依据,以求为产品供应链碳足迹优化问题提供一定的理论和实践指导。