一种面向大规模定制生产模式下的工位配送方法研究

在“推动式”或“拉动式”生产过程中,生产配送是通过计划或看板实现的仓库被动配送模式。而在以订单为驱动的大规模定制生产模式下,这种被动配送方式已经不能满足动态的,不可预测的需求以及多品种,小批 量的生产所要求的配送敏捷性和柔性。本文提出了一种以生产节拍为基础的工位库存模型,通过该模型来实现主动工位配送的敏捷配送方法,保证生产的稳定性和柔性。     

基于过期成本与缺货成本的单周期订货量确定

从不同角度阐述了库存的分类,并介绍了单周期库存的定义.从单周期库存模型主要考虑的成本因素出发,通过期望损失最小法和期望利润最大法实现对单周期库存模型中缺货成本和过期成本的控制,从而确定最佳订货量.并举实例分析.     

基于消费者选择行为的按订单装配组装商产品选择及定价策略

考虑消费者基于其对产品族中各种产品的不同偏好程度和价格敏感程度选择所购买产品,通过构建基于消费者选择行为的面向订单装配组装商生产模型,研究了产品族面向订单装配组装商如何通过合理的产品选择和定价来满足消费者的多样化异质需求,并提出模型最优解的寻优算法。理论和仿真算例分析表明,面向订单装配组装商在制定其最优产品选择及定价策略时,无需考虑整个产品族的单位时间总需求,只需结合消费者的选择行为、产品性能和质量以及各零部件的价格和单位时间保管成本,考虑如何以差异化的产品尽可能将消费者的潜在需求转化为现实需求。     

基于PDM的汽车轮胎模具产品配置研究

汽车轮胎模具是典型的按订单设计的定制产品,以PDM系统平台为支撑的产品配置管理,为解决快速响应客户订单需求和缩短生产周期提供了有效途径.在分析汽车轮胎模具配置原理的基础上,建立了产品族结构配置模型,并以产品族结构模型为核心提出了汽车轮胎模具产品配置模型和配置过程模型,并通过实例进行验证.     

大规模定制环境下ATO供应链的混合补货策略

考虑按订单装配供应链由一个制造商和多个零部件供应商组成,按订单装配制造商对部分零部件采用准时制生产补货,其余零部件采用(Q,r)补货,建立了大规模定制环境下的按订单装配供应链零部件生产补货模型,研究了按订单装配制造商的混合补货策略和零部件供应商的生产策略,给出了制造商采用准时制生产补货方式的条件和供应链最优生产补货策略的寻优算法.理论和数值仿真分析表明,制造商应对采购价格较高、提前期较长或需求方差较大的零部件采用准时制生产补货方式,能够降低供应链库存成本,提高供应链利润.     

基于收益管理的BTO制造企业定价和能力规划研究

基于收益管理的思想对无限计划期下按订单生产制造企业的定价和能力规划问题进行了研究。假设顾客需求对交货期和价格敏感,建立了整合定价和能力规划决策的利润最大化模型,分析结果表明收益管理策略是BTO制造企业平衡供需并提高利润的有效工具。     

供应链模式下多供应商库存风险分担策略研究

研究了随机需求下两阶段供应链的库存协调问题,分析了多供应商的库存风险分担的利润模型和最优协调策略,并得出了优化模型的求解算法,最后通过算例来说明库存模型和算法的有效性和可行性。     

企业驱动需求替代下按订单装配制造商补货策略

考虑产品族按订单装配制造商在产品缺货期间,给予顾客一定价格折扣以促使其购买产品族中的其他替代产品,降低缺货损失,建立了企业驱动需求替代下的产品族按订单装配制造商零部件补货模型,通过理论及仿真分析,给出按订单装配制造商最优补货策略。研究表明：制造商不宜过于强调产品族产品间的替代性,而应生产具有一定＂个性化＂的产品;当顾客品牌忠诚度上下限差距缩小时,按订单装配制造商应降低价格折扣;当品牌忠诚度上限或下限提高时,则应缩短补货周期,实现降低总成本的目的。     

再制造系统中废旧产品回收策略

针对再制造系统中以整体再制造为主要利用方式的废旧产品,考虑废旧产品的质量和用户心理回收价格等因素,建立了无约束混合整数规划的单周期回收模型。该模型的目标是得到一个包括回收价格、回收数量和再制造成本阈值的最优回收策略,以达到周期内期望利润最大化。通过数值仿真方法分析了潜在待回收的废旧产品数量、质量、废弃处理成本以及用户心理回收价格对最优回收策略的影响。研究表明,稳定的回收来源能够促使回收价格和回收数量的提高;再制造商的期望利润是单位废弃处理成本的减函数,且随着待回收废旧产品的质量越好而越高;另外,单纯从经济效益出发,再制造商具有较高的再制造意愿,缺乏动力提供高回收价格来提高回收数量。     

模具特许连锁制造系统的分布式库存控制策略

讨论了确定型离散需求下的单仓库库存模型,然后将其扩展为确定型离散需求下的分布式库存模型,再将随机离散需求下的分布式库存模型转化成确定型离散需求下的分布式库存模型,以此求解各加盟企业的联合订货策略,并用某种性能指标来评价并选取满足要求的解。最后,给出了基于遗传算法的求解算法,并给出了计算实例。     

基于时间的供应商管理库存整合补货模式下的牛鞭效应研究

为比较基于时间的供应商管理库存整合补货模式和传统补货模式对零售业供应链中牛鞭效应的影响,概述了供应商管理库存在零售业供应链中的应用情况,构建了两种补货模式的系统动力学模型。通过仿真,定量地比较了两种补货模式中供应商和零售商对泊松流随机需求输入的订单响应率的波动。另外,为了比较基于时间的供应商管理库存整合补货模式下补货周期对牛鞭效应的影响,通过改变参数设置模拟了不同补货周期下供应商和零售商的订单响应率波动。结果显示,与传统模式相比,基于时间的供应商管理库存整合补货对牛鞭效应有明显的改善;供应商管理库存整合补货的补货周期对牛鞭效应存在明显的影响,较长周期下的牛鞭效应相对于较短周期要严重。     

分散决策下考虑异质需求的闭环供应链差异定价

针对消费者市场除了新产品需求外,还可能存在再制造产品和翻新产品需求的异质需求环境,分析了不同市场情形的形成条件和需求函数。针对一个由第三方回收商、制造商和分销商组成的三级闭环供应链系统,建立了不同生产模式下的闭环供应链差异定价模型,得到了相应的最优定价策略,并从不同角度进行了对比分析。研究表明,制造商生产再制造产品或翻新产品,会产生市场的挤兑效应,但不存在利润侵占现象;整个供应链系统及其各个成员,在制造商选择同时生产三种产品时可以获得最高的利润,而选择生产新产品和再制造产品时的单位平均利润则较高。     

需求预测信息共享中基于信任的价格折扣模型

为解决供应链上下游企业间需求预测信息的有效共享问题,针对由一个制造商和一个零售商组成的供应链,利用斯坦科尔伯格博弈方法分别建立了单周期和多周期环境下基于信任和价格折扣的协调模型。模型假定在销售季节前零售商对市场需求进行预测并汇报给制造商,制造商据此确定自己的产能。当销售季节来临后,零售商下达正式的订单。制造商通过比较需求均值预测值和真实值的差异确定对零售商的信任度,进而确定给零售商的批发价格折扣。分别给出单周期与多周期模型的求解算法,并结合数值算例进行分析。研究结果表明:当折扣比例上限确定时,零售商存在最佳的需求预测汇报值;若价格折扣比例合适,供应链成员可以达到优于共享真实预测信息的效果。     

设备大修企业模糊离散型需求的备件库存模型

为减少大型设备维修企业不确定需求下的备件库存成本,提出一种用模糊数学方法表示离散型不确定需求的备件库存模型.在该模型中,针对维修备件需求的离散性和模糊性,采用三角模糊数表示备件的修换率,从而得到维修备件需求的模糊预测.结合(t,R,S)库存控制策略,建立了备件采购模型.运用遗传算法对模型进行求解,得到计划周期内的最佳检验周期,最大库存和订购点,进而确定最优的采购时间和批量.结合企业应用实际进行实例分析,验证了模型的有效性.     

需求依赖销售价格与变质时间的三级时滞易变质品供应链协调

为了解决时变需求下时滞易变质品供应链的协调问题,考虑需求依赖销售价格和变质时间的情形,建立第三方物流服务商参与的三级时滞易变质品供应链协调模型,分别得到分散决策与集中决策下的均衡解。研究表明,集中决策下的时滞易变质品供应链预期利润高于分散决策,且两种决策模式下的预期利润差值随着生产商承担运输服务费用比例的增大而增加。借助常相对风险规避型效用函数与Nash讨价还价理论设计收益共享机制,合理分配集中决策下的预期利润增量。通过数值算例演示了决策变量的求解过程,并通过敏感性分析给出了时滞易变质品特性参数变动对模型结果的影响方式。     

多节点流水线制造车间订单接受与调度研究

在准时化生产(Just-In-Time,JIT)模式发展背景下,订单交货延迟惩罚以及产品库存费用受到越来越多关注。针对订单交货延迟惩罚与产品库存费用之间的平衡问题,在有限产能的前提条件下,建立了以总利润最大化为目标的订单接受与调度一体化决策模型。模型使用改进型双层编码遗传算法进行求解分析。最后经实例验证,通过与其他几种启发式订单选择规则进行对比,以及对改进前与改进后的算法对比,分别验证了模型与算法的有效性与可行性。     

不完美生产品质的模糊经济生产批量模型

针对实际生产过程中出现不良品进行返修的情况,提出两种不良品可修复的模糊经济生产库存模型:一种是具有模糊成本和明确的生产数量,另一种是具有模糊成本和模糊生产数量。使用功能原则和梯级平均综合表示法来求解最优模糊经济生产批量,并将模糊产品存货总成本函数修正为循环周期内的库存总成本函数,最后采用数值算例来检验模型的有效性。     

一种考虑延期交货及失去销售的库存模型

确定最优生产周期和生产时间,降低库存系统总成本,是企业库存管理的核心内容之一.在经典EPQ模型基础上,考虑延期交货及丢单损失,建立了相应的生产库存模型.数学分析及参数的灵敏度分析显示,延期交货系数对库存系统各项成本有不同程度的影响,是实际生产库存决策必须控制的重要因素.     

不完全信息下逆向供应链中制造商的最优合同

为解决不完全信息下制造商和回收商废旧产品回收的定价问题,基于单一制造商和单一回收商构成的逆向供应链系统,建立了委托-代理模型.该模型中,制造商在最大化自身利润的基础上建立了一种激励机制,该机制可使回收商真实地报出自己的运营成本的同时,其利润达到最优.通过对模型的分析、求解得到了不完全信息下制造商的最优合同,并通过案例进行了分析.     

PCB插装机组装调度优化及其实证研究

研究了印刷电路板的组装调度优化问题。该问题基于插装机的机械特征、生产特性,通过将元器件的插装顺序问题定式化为旅行商问题,建立以生产总时间最小化为目标的数学规划模型,并采用蚁群算法进行优化求解。基于实际生产数据,通过MATLAB进行一系列的仿真实验,结果表明基于所提出的模型及优化算法得到的调度方案能够有效地提高插装机的组装效率。