基于产品使用率的二维延伸性汽车产品保证策略

在我国汽车产业飞速发展、消费者延伸性产品保证服务需求增加,以及国内外尚缺乏二维延伸性产品保证策略理论研究的形势下,为了帮助汽车制造商制定科学的二维延伸性产品保证服务策略,进行了基于产品使用率的二维延伸性汽车产品保证策略研究。基于产品使用率构建二维延伸性汽车产品保证故障模型,结合最小性维修与不完全维修两种维修策略构建二维延伸性产品保证成本模型,并进行产品保证成本优化。研究结论显示,在保证期边界参数确定的条件下,运用建立的二维延伸性汽车产品保证故障模型与成本优化模型,可以降低二维延伸性产品保证成本,并为汽车制造商制定二维延伸性产品保证策略提供参考。     

关联知识规则在产品质量控制中的应用

将关联规则的数据挖掘技术应用到制造信息系统中,在制造信息系统的数据达到一定量时,通过对产品生产过程中质量检测数据等相关属性的分析,得到有利于企业产品生产正确导向的决策支持信息.阐述了关联规则在质量控制中的具体应用,并以SQL Server 2000数据库作为数据源,实现了相应的算法与接口.     

复杂多部件产品二维产品保证成本分析

为帮助企业更有效地评估其产品保证成本,并在此基础上分析其影响因素,从而制定出更为合理的降低产品保证成本的措施,提出基于蒙特卡洛模拟与元胞自动机的复杂多部件产品二维产品保证成本评估方法。该方法基于加速失效时间模型构建部件故障模型,并用虚拟使用时间方法表述不完全维修的维修程度对部件故障的影响。与传统"黑箱"方法相比,该方法考虑了产品结构及部件故障相关性对产品保证成本的影响,使其结果更为准确。另外,与已有关于多部件产品二维产品保证成本分析的研究相比,该方法不局限于几种基本结构,也可应用于产品部件数量多、结构复杂的情况。该方法还考虑了不完全维修对产品保证成本的影响,用不完全维修替代最小维修或完全维修以进一步降低企业产品保证成本。将所提方法应用到算例中,说明了不完全维修及故障相关性等因素对产品保证成本的影响。     

随机需求多渠道供应链Stackelberg协调博弈分析

研究具有随机需求和涉及产品转移成本的,由一主导制造企业、电子零售商和传统零售商构成的多渠道供应链协调问题。通过建立Stackelberg博弈模型,分析了集中决策和分散决策模式下多渠道供应链中成员间的价格竞争和产品转移成本对企业生产计划与定价决策的影响;构建了多渠道供应链协调的激励惩罚机制。研究表明,通过该激励惩罚机制可使零售商的最优订货量与集中决策下的最优订货量相等,而通过与支付转移契约的组合运用可实现多渠道供应链的完全协调。     

二维质保政策下产品索赔差异调查决策

针对目前产品索赔差异分析的相关研究缺乏考虑调查成本、虚发报警成本、修正成本、质保成本对调查决策的影响,在二维质保政策背景下,建立了考虑上述成本因素的产品索赔差异调查决策模型。首先,在对产品索赔数量进行建模基础上,基于贝叶斯理论对失效率函数进行修正。然后,根据各调查月份内获得的质保数据,通过最小化制造商总期望成本建立产品索赔差异调查决策规则。最后,通过算例展示了该方法的应用,并分析了重要参数变化对调查决策规则的影响。     

基于虚拟装配的汽车产品装配性评审

为了确保汽车的设计能面向制造,改善汽车的装配性。在汽车开发过程中,结合制造工艺水平,利用虚拟装配,分析、预测产品模型,对产品进行数据描述和可视化,做出与装配有关的工程决策,而不需要实物产品模型作支持。从而能低成本,高效率的对汽车产品装配性进行优化。     

考虑政府规制和供应链协调的再制造微分博弈模型

现实中企业再制造决策往往受到政府规制和供应链因素的影响,且具有动态变化的特征.为推进再制造供应链的可持续运营,考虑政府规制和供应链协调作用,构建由一个制造商和一个零售商组成的再制造供应链微分博弈模型,分别探讨无政府规制无供应链协调、有政府规制无供应链协调、有政府规制有供应链协调3种情形下新产品和再制品的定价决策及再制造供应链绩效水平.研究发现,政府规制有利于激励制造商积极参与废旧产品的回收再制造活动,而供应链协调契约可以进一步提升消费市场作用并促进政府政策的实施;制造商利用成本分担契约激励零售商进行产品和企业品牌宣传,可有效提高企业商誉水平;在一定条件下,该成本分担契约可以有效实现制造商、零售商和整个供应链系统效益的改进.研究结论对再制造供应链节点间的协调合作以及政府规制政策的制定具有一定的参考价值.     

一种可制造性知识挖掘与管理策略模型

针对当前可制造性知识的挖掘模式分散孤立,以及可制造性知识的分类管理模糊混乱的问题,提出一种系统性的可制造性知识挖掘与管理策略模型。首先,基于数据挖掘的视角对可制造性数据间的关系进行了分析,并将数据分为六大类;其次,提出一种系统性的可制造性知识挖掘策略,旨在挖掘出可制造性数据之间的追踪性/追溯性关系和相似性/差异性关系,实现以"关系驱动"替代"目标驱动"的数据挖掘方式,避免重复的挖掘及资源的浪费;再次,选择合适的数据挖掘方法进行挖掘;最后,提出可制造性知识的多维度视图管理方法,以提高设计人员查找知识、应用知识的效率。基于该策略模型,开发了可制造性知识挖掘与管理原型系统。     

基于关联规则的零部件供应商选择优化

制造企业通过数据挖掘可发现产品零部件故障与不同环境因素之间的联系，能有效地降低产品全生命周期中的维护成本与零部件物流成本的途径，由此提出了面向产品维护成本与零部件物流成本的备件供应商选择优化模型，并使用关联规则确定模型中的环境变量，提出了针对应用问题的关联规则处理策略，以便于对所发现知识的理解和利用。通过一个应用实例，证明提出方法的可行性和有效性。在此基础上设计和实现了面向产品全生命周期的零部件供应商选择支持系统。     

制造业信息系统与物流管理

企业信息系统关注的目标,一是如何将各个不同领域的系统集成起来,使信息能够互通与共享,二是如何将企业的信息系统扩展到企业外部与企业有关的所有组织和个人,使从供应商到客户的供应链直至所谓“虚拟企业”的整体性能大大提高。为了实现利润的最大化,企业信息系统的发展正沿着通过生产个性化的产品来提高产品价值、通过降低物流成本而挖掘第三利润源泉这两个方向,提出了客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、产品生命周期管理(PLM)等系统,并逐步与专业提供物流服务的第三方物流公司的系统通过Internet相连接,构成决策、制造、物流一体化的大系统。     

数据挖掘技术在网络化制造CRM中的应用研究

网络化制造环境下,CRM(客户关系管理)需要实现与企业内外各种信息系统交互,本文提出了一种基于数据挖掘的网络化制造CRM体系,利用Web Service技术实现CRM与其他信息系统的集成;对数据挖掘技术在网络化制造CRM中的应用内容和过程进行了研究,给出了一种基于数据挖掘的网络化制造CRM应用模型.     

供应链中企业产品制造策略的选择与评价

制造策略的正确选择与评价是企业成功实施供应链管理的关键，主要问题是企业决定产品的制造方式是自制、外协或购买。在分析制造策略分类的基础上，提出了用于供应链中企业产品制造策略选择与评价的多目标优化模型。该模型建立了基于ISO9000和ISO14000系列标准的评价指标，从核心竞争能力、质量、交货期、环境影响，以及成本等多个角度研究了产品制造策略的决策过程。利用这一选择与评价模型，企业可以有效地确定产品的制造方式是自制、外协或购买，同时完成供应商和合作伙伴的选择。     

汽车ERP中关联规则挖掘与动态更新的实现策略

针对传统ERP系统缺少直接面对客户的系统功能、数据利用程度低等局限性，提出把经典数据挖掘算法——基于Apriori的关联规则挖掘方法改良后导入汽车企业ERP系统以缓解其局限性的应用策略，程序实现了FPgrowth算法和动态关联规则挖掘算法，并通过挖掘模型测试，证明了这些策略的可行性和有效性。     

基于有限元模型的汽车薄板焊装公差分配研究

当前的汽车车身薄板覆盖件焊装公差分配方法,通过收紧装配公差以期达到车身焊装高的质量要求,而公差过小不仅提高了制造成本,还往往超出了装配件制造能力。本文提出一种基于有限元模型的公差分配方法用于薄板装配,利用该方法可在装配前确定满足产品整体质量要求的最大允许加工公差,这样既可以降低装配件制造成本,又可以保证车身焊装的质量。此方法为汽车薄板件冲压工艺设计提供了依据。     

面向联机分析处理的多维产品模型研究

个性化需求导致企业产品的系列化、多样化和产品数据量的急剧增长.如何对之进行有效管理,实现共享与重用,进而提供决策支持功能,成为当前企业面临的现实问题.本文建立了一种面向联机分析处理的多维产品模型,即从结构层次维、属性类型维和生命周期维等维度进行产品模型定义,采用星型模式组织该模型数据;同时,阐述了基于该模型的数据分析操作方法.最后,结合某汽车产品给出了该模型实例和数据组织实例.     

基于信息熵属性约简的航空发动机故障诊断

针对不协调信息条件下的航空发动机故障诊断问题,研究了基于信息熵属性约简的故障诊断方法。首先定义了故障诊断信息系统来描述不协调故障样本数据,针对基本粗糙集模型分类能力不足的问题,引入变精度粗糙集模型处理不协调诊断信息系统;然后针对现有条件熵不能区分不确定性规则的缺陷,提出了变精度条件熵作为属性重要度的度量标准,设计了启发式属性约简算法,提取故障诊断规则。将该方法用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理不协调信息,显著提高了航空发动机故障诊断的准确率。     

基于动态控制元结构的制造信息系统建模及特性研究

将分形理论引入到制造信息系统的建模过程中,提出以动态控制元结构为分形元,找出系统产生分形结构的构成规则,通过分形迭代产生具有自相似性质的系统分形结构模型。对模型的功能特性、控制特性、可重构性进行分析。结果表明该模型可以清晰而正确地表达制造信息系统的运行情况,揭示系统内在规律,表现系统的动态运行特性,从而揭示制造信息系统各功能结构之间的非线性耦合关系。最后将该模型与其他模型的特点进行了对比。      

基于分形理论的制造信息系统的结构建模研究

分形理论在制造企业的建模方面的应用还处于探索阶段,本文分析了制造信息系统在层次结构以及时间尺度上的分形特征,将分形理论引入到制造信息系统的结构建模中,通过提取制造信息系统的动态控制元结构为分形元,根据制造信息系统的结构特点和建模目标,提取了相应的分形规则,并通过实例构建了制造信息系统的结构模型.研究表明可以应用分形理论对制造信息进行结构建模,从而为以后分析制造信息系统的功能特性和结构特性奠定基础.     

产品可制造性逐步评价方法

提出一种面向并行工程的产品可制造性逐步评价方法,其评价对象可以是产品详细设计阶段的不完整的特征模型,因而可在设计过程中的任一时刻进行可制造性评价。为了保证评价方法的连贯性和评价速度,仅对前一次评价之后可能产生新的可制造性问题的特征进行评价。对产品设计过程中的特征的改变状态进行了研究,提出在产品设计过程中确定特征之间可制造性影响关系的方法,并通过影响关系找出确需进行评价的特征集合,然后采用基于规则的方法来评价特征的可制造性。     

虚拟企业环境下制造合作伙伴选择决策方法研究

在虚拟企业环境下，为了实现敏捷制造低成本、高效率的运作，企业应该将产品进行适当分类，并以此作为选取制造合作伙伴的基本条件。从制造成本的经济性考虑，借助于映射集方法，依照特定的条件和规则，将种类繁多的待生产零件进行映射分类，建立了相应的模型。为解决供应链合作伙伴的选择问题，运用理想解类似度偏好顺序评估法建立了多目标决策的算法模型，并结合产品研发过程进行了实例分析计算，取得了理想合作伙伴的选择结果。该结果能客观反映实际情况，对企业进行敏捷制造实现优化的生产组织具有指导意义。