府际利益囚徒困境的博弈均衡解——基于央地、地地层画的博弈分析

公共选择学派认为,政府也是一种人类组织,在这里作决定的人与任何其他人没有什么差别,既不更好,也不更坏,这里的人一样会犯错误.基于这种假设,政府间追逐利益的过程会产生自私的动机,不可能自动代表公共利益自动形成均衡.博弈是动态的你得我失,但长期的博弈必然是动态均衡的结果.均衡就是资源条件约束下组合结构的最优集合,在均衡时总体利益才能得到最大的保证.     

乡镇政权与村民非均衡性博弈的发生学逻辑

乡镇政权对村民自治的过度干预、农村公共服务的短缺与失衡性、村民权利理论与现实的巨大落差等现实状况,折射出当前我国乡镇政权与村民权利博弈的非均衡性.从发生学逻辑考察,历史、文化、政治与经济因素是乡镇政权与村民非均衡性博弈的本质因素.端正乡镇政权的公共理性意识,建设农村公共领域,则是实现乡镇政权与村民之间均衡博弈的有效路径.     

试析英语阅读水平的"非语言"因素与教学策略研究

语言因素包括语言知识与技能,是我们在阅读时必须具备的;而非语言因素则包括阅读习惯,阅读心理以及社会文化背景知识等许多方面,尤其在第二语言的阅读中"非语言"因素更为突出.本文对影响英语阅读水平的"非语言"因素进行分析,并提出几点教学对策,以期通过本文的阐述使我们重视非语言因素对阅读效率的影响,有效提高英语教学质量.     

高校生考试作弊的利益博弈探讨

本文以博弈理论为基础,建立了一个关于高校学生考试作弊与教师监管行为的博弈均衡模型,对学生考试作弊的影响因素之一:教师监管方面的博弈现象进行了探讨,并引出高校在教学、考试监管等方面应该考虑采取的应对措施.     

基于博弈理论的矿产资源管理研究

目前,由于矿产资源的过度开采、利用而导致的严重资源缺乏和环境污染矿产资源开发中的安全隐患等诸多问题,矿产资源管理不力已经成为人们目前关注的核心问题.因此,有必要利用博弈理论就我国矿产管理问题进行研究.在此利用博弈理论对矿产资源开发问题进行分析,并就矿产资源的监管进行博弈选择,同时利用博弈理论提出我国矿产品贸易的相关策略.     

从隐喻看日语中关于"心"的惯用语

随着认知语言学的发展,我们发现许多惯用语的意义产生于人的认知结构,其中,认知隐喻在惯用语意义生成时起到了重要作用,而人们在生活中所共有的约定知识也可以帮助我们理解这些隐喻.本文拟从认知隐喻的角度对日语中含有身体词汇"心"的惯用语进行考察,分析这惯用语意义生成时认知隐喻所起到的作用.     

惩罚与激励双视角下绿色矿山建设的演化博弈与仿真

为推进绿色矿山建设、转变矿业发展方式,基于博弈论和系统动力学构建地方政府和矿山企业的博弈模型,并引入动态惩罚机制和动态激励机制,对博弈双方进行稳定性、均衡点分析以及模型仿真.研究结果表明:在静态机制下,地方政府和矿山企业的行为呈周期性变化,不能达到稳定均衡状态;当地方政府采用动态惩罚机制和动态激励机制时,演化博弈过程呈...     

重复博弈、信息不对称与诚信建设的博弈机制

诚信问题可归结为"讲真话"与"守承诺"问题,按照信息不对称博弈理论的基本立场,这两类诚信问题的产生与两个因素密切相关,一是人们的机会主义动机,二是博弈双方的信息不对称.要建设诚信社会,除了伦理教化与第三方的强制、监督以外,还应该通过博弈机制的构建以激励人们选择诚信行为.一是要通过大力发展人与人之间的重复博弈关系抑制人们的机会主义动机:二是要通过构建满足激励相客条件的机制,以诱导信息优势方讲真话、守承诺.     

苛性碱浓度及苛性比对铝酸钠溶液种分附聚的影响

在较大苛性碱浓度范围内进行了铝酸钠溶液种分附聚研究,结果表明:在一定苛性比条件下,细粒子附聚存在最佳苛性碱浓度范围,低于或高于该范围,附聚均将会减弱;运用Sakamoto公式计算,NK大于155 g/L时,只有溶液αK≤1.5时,才有可能发生有效附聚。     

基于聚类欠采样的集成不均衡数据分类算法

传统的分类算法大多假设数据集是均衡的,追求整体的分类精度.而实际数据集经常是不均衡的,因此传统的分类算法在处理实际数据集时容易导致少数类样本有较高的分类错误率.现有针对不均衡数据集改进的分类方法主要有两类:一类是进行数据层面的改进,用过采样或欠采样的方法增加少数类数据或减少多数类数据;另一个是进行算法层面的改进.本文在原有的基于聚类的欠采样方法和集成学习方法的基础上,采用两种方法相结合的思想,对不均衡数据进行分类.即先在数据处理阶段采用基于聚类的欠采样方法形成均衡数据集,然后用AdaBoost集成算法对新的数据集进行分类训练,并在算法集成过程中引用权重来区分少数类数据和多数类数据对计算集成学习错误率的贡献,进而使算法更关注少数数据类,提高少数类数据的分类精度.