回归数学模型的优选问题

在现实经济生活中,采用回归模型进行预测、描述、评价经济变量间的关系时,由于存在着因因变量的形式不同而不同的模型,需要采用一些专门的检验方法,来选择最优的回归模型。     

基于计量经济模型的房地产价格泡沫研究

文章建立了一个计量经济模型对房地产市场价格泡沫进行了研究.首先选取了6个变量作为模型的解释变量,然后利用我国2001-2003年三年间全国除西藏外的30个省级行政区的相关数据共90对进行回归,在经过检验后,采取了一个模型,据此来预测以后年份的房地产价格泡沫.从预测的结果来看,模型回归结果基本令人满意.     

溪洛渡水电站岩体结构面参数取值研究

利用偏最小二乘回归对影响岩体结构面抗剪参数的因素进行分析,提取出对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性影响;同时利用支持向量机在解决小样本非线性问题上的优势,加以运用.采用将偏最小二乘回归与支持向量机耦合的方法(PLS-SVM),把这两者相关联,以岩体结构面抗剪强度参数c、f为双因变量,天然密度ρ等3个因素为自变量,建立了岩体抗剪参数取值模型,并应用该模型对溪洛渡水电站工程岩体结构面抗剪参数进行了模拟和预测.研究结果表明,所提出的PLS-SVM模型模拟和预测精度令人满意,该方法为参数选取找到了一条新的途径.     

一种基于Logistic回归的银行保险消费行为影响因素分析与预测

运用Logistic回归方法分析了银行保险消费行为的影响因素,并构建了预测模型,然后利用保留样本进行了实证检验.通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性、特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,验证了所构建的模型具有较好的拟合程度和预测效果.     

相关系数在回归分析中的应用

相关系数在回归分析中有着广泛应用,用相关系数可以检验两个变量之间的线性相关关系,由相关系数可选择较优的回归模型,并可进行科学的预测．     

管网在线-人工监测系统余氯预测Logistic回归模型

根据国内管网水质监测现状,对南方某城市供水管网多项水质指标进行检测,选择余氯为预测指标,以在线监测水质指标为影响变量,建立在线-人工监测系统的Logistic回归模型,对管网末梢余氯达标与否进行概率预测.经实例验证,预测结果达到了较高的准确度,可通过少量在线监测点预测并了解整个管网水质状况.     

基于PSO-SVM的离心式压缩机转速模型的研究

针对宁夏某石化公司离心式CO2压缩机透平转速预测难以实现问题,引入PSO-SVM回归模型对离心式压缩机透平转速进行预测.分析选取离心式压缩机透平转速作为模型因变量,通过相关分析从采集量中选取高相关度预测因子,运用粒子群算法选择模型最优参数,利用支持向量机的方法建立模型进行预测,与传统的SVM模型进行对比,该模型得到了良好效果,能够有效预测压缩机透平转速.     

半参数回归分析法在电力负荷预测中的应用

为了融合参数模型和非参数模型的优点,对半参数回归模型在电力负荷预测中的应用进行了研究.在原始数据预处理的基础上,运用相关性分析理论确定了半参数模型中的参数与非参数变量,构建了半参数回归模型;利用两阶段最小二乘法和权重系数法对回归系数和回归参数进行了估计.算例结果表明,半参数回归分析法具有较高的负荷预测精度和较广泛的适用范围.     

基于神经网络的交通发生量预测研究

交通发生吸引量预测是交通规划四阶段的首要步骤,其预测结果是城市规划布局及交通设施建设发展的重要依据.为了提高交通发生量预测准确性,利用K-means聚类分析对交通小区进行分组;对同组内样本小区各项土地利用及人口就业指标进行主成分分析,通过计算主成分载荷率为选择预测影响因素提供依据;针对各组样本分别建立BP神经网络模型,以土地利用和人口数据作为输入变量,小区交通发生量作为输出变量,以大连市城市交通调查数据为例对上述方法进行检验,并与传统回归模型预测结果进行比较.结果表明,在数据预处理基础上建立的BP神经网络模型具有较高预测精度.     

基于Logistic回归房地产预警研究

通过主成分分析对房地产市场预警模型的影响因素进行分析,运用线性回归模型和Logistic回归模型对长春市房地产市场进行预测,并得出Logistic回归模型对房地产市场进行预警的结果优于线性回归模型。针对长春市房地产运行现状,提出土地、经济、行政等方面的建议。     

高速公路施工区车辆汇入的可接受间隙

在分析高速公路施工区上游过渡区驾驶员选择间隙行为的基础上,采用Logistic模型描述驾驶员接受和拒绝间隙的行为分析高速公路施工区车辆汇入的可接受间隙,并建立了可接受间隙模型。研究驾驶员接受间隙时车辆汇入的概率,从汇入过程选择6个自变量,结合实测数据采用混合逐步选择法得到:后相对车头时距和被超车车辆速度2个自变量与汇入概率显著相关。检验结果表明:模型具有较好的拟合度和预测精度。利用可接受间隙模型,提出了临界可接受间隙的计算公式。研究结论可对施工区上游过渡区长度设计和施工区交通组织和管理提供技术支持。     

基于SPSS的我国CPI的实证研究

为了验证影响城镇居民消费指数的因素,并利用数据加以论证,建立了以居民消费指数为因变量的回归模型,通过SPSS软件对回归模型进行了检验与修正,回归结果表明城镇居民的工资总额、恩格尔系数与居民消费指数密切相关,说明模型的设定具有有效性。     

无侧限抗压强度与轻量土配比参数的非线性回归分析研究

就轻量土的水泥含量、水含量对无侧限抗压强度的关系进行了参数回归分析.以二次非线性回归分析方法对回归方案进行优化计算,选择优化方案.进行了回归假设前提相符性验证和内部交叉验证,观察方案的正确性和预测误差的大小,分析了拟合方程的可靠性.利用该拟合方程,初步分析出轻量土无侧限抗压强度参数关系.利用方程揭示的变量关系,可以从理化参数设计方面来指导商品轻量土的设计和生产,达到提高无侧限抗压强度的目的.     

基于GA-LSSVR算法的回采工作面瓦斯涌出量预测

针对回采工作面瓦斯涌出量问题的小样本、非线性、影响因素关系复杂等特点,采用遗传-最小二乘支持向量回归算法对瓦斯涌出量进行预测,利用定量方法进行分析,避免了定性分析的局限性,有效提高了预测的精度。该模型首先利用遗传算法对最小二乘支持向量回归机中的参数进行训练和优化,然后运用遗传-最小二乘支持向量回归模型对测试样本进行了回采工作面瓦斯涌出量测试。测试结果表明:与支持向量回归机以及最小二乘支持向量回归机的预测值相比,遗传-最小二乘支持向量回归的回采工作面瓦斯涌出量预测可靠性和精确性更高。     

基于Logistic回归模型的房地产上市公司财务危机预警研究

近年来房价不断上涨,我国政府采取了一系列紧缩政策来控制房价,对房地产上市公司产生了巨大影响,有部分公司因为资金链断裂而陷入困境。因此,对房地产上市公司的财务预警十分重要。文章采用非参数检验的方法,从反映企业各方面能力的20个财务指标中筛选出能显著区别ST和非ST上市公司的指标,建立Logistic回归模型,利用SPSS软件,对房地产上市公司的财务危机预警进行了研究。研究结果表明,基于Logistic回归模型的财务危机预警模型效果较好,具有良好的预测准确度。     

调换自变量与因变量的位置回归方程不变的条件

本文将一元线性回归方程之间等价的充分必要条件推广到多元线性回归方程之间的等价条件.     

基于室外温度的供热负荷预测研究

本文基于最小二乘法的预测方法,运用线性回归分析整理系统的历史数据,并将天气预报中的室外温度作为自变量,供热负荷作为因变量,同时利用这两个变量的历史数据作为预测样本,对其进行最小二乘法拟合。通过拉依达法判别粗大误差,最终确定线性关系中的回归系数,从而提高供热负荷预测精度。     

土方路基回弹弯沉检测标准确定方法研究

结合工程实例,详细论述了土方路基回弹弯沉检测标准的确定方法.指出,用回归分析建立回归方程确定弯沉检测标准时,应就同样的实测数据,同时建立具有足够保证率的以回弹模量E0为自变量、回弹弯沉l0为因变量和以l0为自变量、E0为因变量的两个回归方程;至于选用哪种形式的回归方程,应根据两方程对应曲线交点坐标与设计回弹模量大小关系而定.如果设计回弹模量E0小于交点纵坐标Ep,则采用以l0为自变量、E0为因变量的回归方程;反之,则采用另一个.     

利用回归和人工神经网络预测城市雨水径流总磷模型的有效性

利用人工神经网络(ANN),探讨在不无监测系统的集水区城市降水质量预测的适用性.预测使用常规的气候和地理数据集,通过构建背景传播的神经网络和回归联合模型,克服利用逐步回归的方法对数据进行分析时违背独立数据假设的问题.研究通过交叉验证用于确定停止降水时间为输入变量参数,利用地区平均浓度(EMC)作为独立的变量,构建的模型比用负荷量构建的模型更精确.数据域和输入变量的选择对回归模型的准确性也有较大影响.但计算效率、动量和隐节点数目的选择等因素,对人工神经网络模型准确性的影响较小.同时,回归和人工神经网络模型的降水质量预测结果十分相似,但在不无监测系统的集水区域城市降水质量的预测方面,回归模型更有实效性.     

一类超混沌系统的动力学分析及电路实现

为实现混沌系统电路,在三维Lü系统的基础上,采用状态变量反馈法构造了一个基于状态变量反馈的新四维动力学超混沌系统,并且对该系统进行了基本的动力学分析。即通过根据平衡点对应的雅可比矩阵计算出相应的特征值判定平衡点的稳定性,利用相空间容积率研究系统的耗散性等方法对系统进行了定性分析;并通过计算Lyapunov指数和维数、绘制Poincaré截面图等,对系统进行了数值仿真定量分析。最后,通过基本的运算放大电路,搭建了新超混沌系统的电路模型,并利用Matlab-Simulink验证了电路实现的准确性。