光滑L-统计量的随机加权逼近

在关于分布函数的合理假设下,讨论了光滑Ｌ－统计量的随机加权逼近。     

高队循环统计量理论在机械故障诊断中的应用

在简要介绍现代信号处理中的高阶统计量、循环平稳以及高阶循环统计量理论的基础上，重点分析了它们在谐波恢复、系统辨识、特征提取等与机械设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用，指出将高阶循环统计量理论，特别是高阶循环累计量和高阶循环谱理论应用于机械设备的状态监测和故障诊断领域具有重要的理论研究价值和实际应用意义。     

一类U统计量函数的Edgeworth展开

利用函数的泰勒展开,考虑了一类U统计量函数的Edgeworth展开问题.分别在函数的三、四阶导数有界等条件的假设下,给出了一类U统计量函数的Edgeworth展开式.     

一类L－统计量的a．s．收敛性

本文获得了一类Ｌ－统计量的ａ．ｓ．收敛速度及收敛性。     

顺序统计量在小样本检验中的理论和方法研究

本文研究了均匀分布、指数分布和正态分布的顺序统计量的差商序列概率分布。讨论了它们在小样本检验问题中的应用。该理论和方法对武器装备小样本检验具有一定的意义。     

最小二乘法在Pt100参数修正中的应用

针对单只工业铂电阻自身电阻-温度特征参数与新的工业铂电阻检定规程中所给特征参数(CVD参数)之间存在的差异,提出了通过修正特征参数的方法来减小工业铂电阻在测温过程中由CVD方程引入的系统误差。采用4次多项式拟合工业铂电阻的特征方程,然后用奇异值分解(SVD)方法求解工业铂电阻在校准温度点构成的最小二乘方程组。通过实验结果验证修正后的特征参数更符合单只工业铂电阻自身的特征参数,提高了工业铂电阻的测温准确度。     

基于调制统计量的水下高速目标分类算法

针对DEMON谱调制频率的可分性进行研究。利用高速目标与非高速目标在调制频率成分上的差异性,对目标DEMON谱历程矩阵进行梯度差分和量化处理,定义了目标辐射噪声的量化矩阵和调制统计量,提出了一种基于目标辐射噪声调制统计量的水下高速目标分类识别算法,比较了不同门限情况下高速目标与非高速目标随调制统计量的分布情况。大量实测数据分析表明,此算法可以可靠地对高速目标进行分类识别。     

MIMO线性系统输入输出信号统计特征的双谱评定方法

基于高阶统计量具备处理随机信号的特性,提出了一种利用三阶谱(双谱)评定MIMO线性系统时域输入输出信号统计特征的新方法。通过建立线性系统双谱数学模型,根据系统响应、所测得的频响函数以及离散信号的双谱数值估计算法,经逆运算获得系统的双谱驱动信号,随后利用高阶谱对高斯随机信号的盲性判定其输入信号的高斯性。将上述方法与采用传统相位随机化法(对功率谱添加随机相位)所获得的驱动信号分别应用于一悬臂梁模拟控制系统中,通过对输入信号的分析及控制结果的比较,发现基于双谱所生成的时域随机驱动信号呈现出较强的非高斯性且收敛速度更快。对于输出信号统计特征的评定,提出从输入信号与系统频带接近的程度入手,再次利用高阶统计量对高斯随机信号的盲性进行定性判定,对于无法判别满足何种非高斯统计分布特征的,不管是对于输入信号还是输出信号,一律采用绘制信号的概率分布特征曲线进行定量评定。     

经验Cressie-Read统计量与广义矩方法估计

本文利用经验Cressie-Read统计量和广义矩方法,研究了参数、分布函数和Lagrange乘子的有效估计问题,并得到了它们的渐近正态性,证明了经验Cressie-Read统计量具有渐近χ2分布。最后举例说明文中结果。     

标准物质均匀性检验统计量F的判断

<正>标准物质的均匀性是标准物质的基本属性,用于描述标准物质特性的空间分布特征。其是指与物质的一种或多种特性相关的具有相同结构或组成的状态。测量取自不同包装单元(如瓶、包等)或取自同一包装单元不同位置的规定大小的样品,测量结果落在规定不确定度范围内,则可认为该标准物质对指定的特性量是均匀的。凡     

结构固有频率的统计特性

本文讨论随机参数结构固有频率的统计特性:均值和标准差.用有限元方法分析结构固有频率时,利用这个方法能正确估计由于结构参数的随机性而产生的误差.由于该方法具有普遍性,而且简单有效,因此可适用于许多大型工程结构,如高层建筑、桥梁、飞机、火箭等.     

Loewner方程组极小范数最小二乘解的快速算法

本文给出了求以m×n阶Loewner矩阵为系数阵的线性方程组极小范数最小二乘解的快速算法。     

Vandermonde型方程组极小范数最小二乘解的快速算法

本文给出了求以n×m阶Vandermonde型矩阵为系数阵的线性方程组极小范数最小二乘解的快速算法。     

包装设计中结构的简约性分析

针对目前市场上愈演愈烈的过度包装现象,通过数学计算、实例分析等方法,从包装的基本结构、省料设计技巧等方面提出了包装设计中结构的简约性思想.     

不完全观测数据下混合效应模型的正交投影估计

基于矩阵的QR分解技术,对一类含有不完全观测数据的线性混合效应模型提出了一种基于正交投影的估计方法。在一些正则条件下,证明了固定效应参数的估计渐近服从标准正态分布,得到了固定效应参数的置信区间。另外,所提出的固定效应参数的估计过程不受随机效应的任何影响,具有较好的有效性和稳健性。最后,通过一些数值模拟和一个实例分析研究了所提出估计方法的有限样本性质。     

加权非线性随机系数模型异方差性的Score检验

在回归分析中，随机误差的方差齐性的假设往往有助于问题的解决，但方差齐性假设并不总是正确的。在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论，在韦博成（1995）讨论的加权非线性回归模型的基础上，用随机系数的方法，讨论加权线性随机系统模型中的异方差检验问题，得到了方差齐性检验的Score统计量。     

Level Statistics of Quasiparticles in Disordered Two-Dimensional Superconductors

We study level statistics in physical systems consisting of noninteracting quasiparticles in disordered superconductors that have neither time-reversal nor spin-rotation invariance. These systems are representatives of class D within the recent classification scheme of random matrix ensembles (RME). Different phase diagrams are exposed, which strongly depend on specific models of disorder. In the metallic regime the nearest neighbor spacing distribution P(s) in different models reproduces (with high accuracy) the Wigner surmise for the Gaussian unitary ensemble (GUE) expected in the presence of magnetic field whereas in the localized regime level repulsion is suppressed, reflecting only basic symmetries of the system and ignoring particle-hole symmetries.     

Strength statistics of adhesive contact between a fibrillar structure and a rough substrate

Equal distribution of load among fibrils in contact with a substrate is an important characteristic of fibrillar structures used by many small animals and insects for contact and adhesion. This is in contrast with continuum systems where stress concentration dominates interfacial failure. In this work, we study how adhesion strength of a fibrillar system depends on substrate roughness and variability of the fibril structure, which are modelled using probability distributions for fibril length and fibril attachment strength. Monte Carlo simulations are carried out to determine the adhesion strength statistics where fibril length follows normal or uniform distribution and attachment strength has a power-law form. Our results indicate that the strength distribution is Gaussian (normal) for both the uniform and the normal distributions for length. However, the fibrillar structure having normally distributed lengths has higher strength and lower toughness than one having uniformly distributed lengths. Our simulations also show that an increase in the compliance of the fibrils can compensate for both the substrate roughness and the attachment strength variation. We also show that, as the number of fibrils n increases, the load-carrying efficiency of each fibril goes down. For large n, this effect is found to be small. Furthermore, this effect is compensated by the fact that the standard deviation of the adhesive strength decreases as 1/ square root n.     

关于模糊环境中统计参数估计

利用了模糊随机变量理论探讨多元统计分析中模型环境下总体分布未知参数的估计方法，定义新的多维模糊数据，给出参数的一致估计，无偏估计及极大似然估计的定义及相关性质。