无线传感器网络数据融合技术研究与应用

数据融合技术是无线传感器网络(WSN)的关键技术,其目的是减少网络通信量,降低网络能耗,提高数据精确度,优化WSN整体性能。文章将WSN数据融合与传统多传感器数据融合进行比较,介绍了WSN数据融合的技术特点,重点分析了其融合模型,并对每种融合模型的能量消耗进行分析和比较,最后介绍了该技术在军事及环境领域的应用。     

无线传感器网络数据融合技术仿真研究

无线传感器网络作为无线通信技术、微电子技术的融合,通常被用于某一网络覆盖范围内,包括利用无线传感器、监控主机、数据收发网关等硬件,进行不同节点大数据的感知、采集、统计处理、传输与存储操作,属于一种分布式传感网络,具有规模大、可靠性强、价格低廉等的优势.基于此,根据不同范围区域的大数据流量密度,利用无线温湿度传感器、液雾...     

基于多无线传感器的数据融合算法

数据融合作为是一种减少数据通信量能耗的先进技术,在节能方面呈现出理想的应用效果,这便是数据融合成为无线传感器网络的研究热点之一的重要原因.文章将从多传感器信息融合技术背景、原理、特征以及多无线传感器数据融合方法等方面来对多无线传感器的改进数据融合算法进行深入的分析和探究.     

数据融合技术及其在WSN中的应用研究

随着无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)的逐渐成熟和广泛应用,WSN的数据规模呈指数增长,并且人们对数据质量的要求也不断提升.数据融合通过对原始数据进行采集、过滤、关联及综合,在消除数据冗余的同时从中提取有用信息,辅助决策评估.首先,说明了在WSN中采用数据融合的必要性.然后,简要介绍了...     

探究无线传感器网络路由协议及数据融合技术

无线传感网络路由协议即WSN路由协议,该协议是面向应用的,能够适应不同网络环境的需要。本文对无线传感器网络路由协议的分类、特点、应用范围以及数据融合技术的应用进行介绍,旨在使人们对无线传感器网络路由协议及数据融合技术有进一步的了解。     

基于TD-SCDMA的无线传感网络验证系统的设计

本文设计了一种基于TD-SCDMA的无线传感网络验证系统的总体方案,搭建了传感器节点和网关系统的硬件平台,实现了相应的软件模块,测试结果表明提出的验证系统方案可行。利用研制的验证系统,初步实现了智能家居功能。     

无线传感器网络数据融合研究

数据融合是无线传感器网络的一个研究热点,能减少传感器节点间传输的数据量和能量消耗,从而明显提高网络即时性能,延长网络生命周期,减小时间延迟。文章首先介绍了无线传感器网络中数据融合的必要性,然后介绍了数据融合的原理、层次、结构,重点介绍了多传感器数据融合的三个层次,并比较了三个融合层次的优缺点,最后对数据融合的发展趋势进行了展望。     

基于大数据的无线传感网信息融合处理方法研究

无线传感网已在军事国防、应急通信和国民经济等领域得到广泛应用,信息处理方法的优劣直接关系到无线传感网的服务性能。首先简要介绍无线传感网和大数据的研究背景及特点。然后针对无线传感数据的特征探讨利用大数据方法进行数据融合处理的思路,对现有的数据处理方法进行梳理和分类,并对其优缺点进行比较分析。最后总结全文并对大数据在无线传感网中的应用前景进行展望。     

TD-SCDMA中分组数据接入增强技术的研究

分组数据接入增强技术是目前第三代移动通信技术的研究热点.本文针对TD-SCDMA中的分组接入增强技术进行了研究,分析了TD-SCDMA系统的高速下分组接入（Hight Speed Downlink Packet Access,HSDPA）和上行分组增强技术的原理、背景和关键技术.同时,文章还对分析了分组接入增强技术在TD-SCDMA系统中应用特点.这些内容对于分组接入增强技术的进一步研究、开发具有一定的借鉴意义.     

TD-SCDMA和WiMAX技术融合实现宽带无线移动通信系统

本文主要论述了基于TD-SCDMA和WiMAX技术融合实现一种新型的宽带无线移动通信系统.在该系统中,TD-SCDMA接入网提供广域无线覆盖,支持高移动性,提供话音业务和中、低速数据业务;WiMAX接入网提供热点区域覆盖,支持游牧移动性,提供高带宽流媒体数据服务,两种接入技术在网络层实现汇聚,通过网络层移动性管理技术,共享核心网络和业务系统,实现两种接入网的统一的无线资源管理以及统一的用户管理和计费,移动终端可以在该系统下的两种网络之间实现无缝漫游和切换.该种新型的移动通信系统能够很好的满足用户对移动通信业务的使用要求,也能够有力支持TD-SCDMA大规模独立组网,增强TD-SCDMA的竞争力;同时,也为TD-SCDMA系统的演进和跨越式发展提出新的思路.     

无线传感器网络数据融合安全机制研究

由于WSNs本身资源方面存在的局限性和脆弱性,使其安全问题成为一大挑战。随着WSNs向大范围配置的方向发展,其安全问题越来越重要。围绕WSNs的安全需求,结合WSNs的分层网络结构,研究了其各层易遭受的攻击及防御对策。本文分析了基于明文的数据融合安全机制和基于密文的数据融合安全机制,并在此基础上提出了相应的解决思路。     

数据融合技术在无线传感器网络中的应用

为了减少数据通信量,提高测量结果的准确度和网络的生存周期,在基于簇结构的无线网络环境中,分布式数据融合技术被应用于无线传感器网络.针对特定的应用,提出了一种简单的基于模糊数学、G校验方法的融合算法及其应用步骤.通过简单的室温监测实例说明了此方法的有效性.     

无线传感器网络中基于移动代理的自适应数据融合路由算法

该文提出在无线传感器网络中基于移动代理的自适应数据融合路由(AFMR)算法,解决移动代理如何以能量有效的方式融合、收集相关性数据的问题。该算法综合考虑了移动代理在路由过程中传输能量和融合能量的消耗,并根据数据融合算法的能量开销和节能增益,对移动代理迁移到各节点时是否执行数据融合操作进行自适应调整,以达到在各种不同的应用场景中优化移动代理能量开销的目的。通过仿真验证了在无线传感器网络的各种相关性数据收集的应用环境中,AFMR算法在节省能量方面比现有TSP和FMR的移动代理路由算法更加有效。     

Routing Correlated Data with Fusion Cost in Wireless Sensor Networks

In this paper, we propose a routing algorithm called minimum fusion Steiner tree (MFST) for energy efficient data gathering with aggregation (fusion) in wireless sensor networks. Different from existing schemes, MFST not only optimizes over the data transmission cost, but also incorporates the cost for data fusion, which can be significant for emerging sensor networks with vectorial data and/or security requirements. By employing a randomized algorithm that allows fusion points to be chosen according to the nodes' data amounts, MFST achieves an approximation ratio of 5/4log(k + 1), where k denotes the number of source nodes, to the optimal solution for extremely general system setups, provided that fusion cost and data aggregation are nondecreasing against the total input data. Consequently, in contrast to algorithms that only excel in full or nonaggregation scenarios without considering fusion cost, MFST can thrive in a wide range of applications     

无线传感器网络数据融合研究综述

针对近些年来数据融合的发展状况进行了综述,对现在的无线传感器网络数据融合模块的网络结构及算法进行分类研究,概述其思想并指出优缺点。文章在对无线传感器网络数据融合研究的基础上,指出该领域内存在的问题。     

Using Information Fusion to Assist Data Dissemination in Wireless Sensor Networks

Data dissemination is a fundamental task in wireless sensor networks. Because of the radio range limitation and energy consumption constraint, sensor data is commonly disseminated in a multihop fashion (flat networks) through a tree topology. However, to the best of our knowledge none of the current solutions deals with the moment when the dissemination topology needs to be rebuilt. This work addresses such a problem introducing the use of information fusion mechanisms, where the traffic is handled as a signal that is filtered and translated into evidences that indicate the likelihood of critical failures occurrence. These evidences are combined by a Dempster-Shafer engine to detect the need for a topology reconstruction. Our solution, called Topology Rebuilding Algorithm (TRA), is evaluated through a set of simulations. In the experiments, TRA showed to be efficient in avoiding unnecessary topology reconstructions. Compared to the periodic rebuilding, in some cases, TRA could reduce the traffic overhead in nearly 35% of the traffic produced by the periodicu rebuilding.     

基于模糊理论的无线传感器网络数据融合算法

针对无线传感器数据融合过程中,各节点观测值存在冗余以及监测区域重叠可能导致信息的精确性低、能量消耗大等问题,本文提出利用模糊理论中的相关性函数计算节点间相互支持程度,对支持程度高的传感器进行数据融合,并利用融合结果与服务质量期望筛选出冗余节点,使其进入休眠状态.仿真结果表明,该方法能够获得更高的精度和可靠性,并能有效延长网络生命周期.     

基于TD-SCDMA无线定位MUSIC算法及其性能的研究

为了实现基于TD-SCDMA智能天线圆-角定位,针对我国TD-SCDMA采用的是非Vandermonde结构的8阵元均匀圆阵智能天线,不能直接采用MUSIC算法对移动台的来波方向(DOA)进行估计的特点,对基于TD-SCDMA智能天线进行了预处理,使MUSIC算法能够用于基于TD-SCDMA智能天线的DOA估计,同时考虑到实际应用分别对理想智能天线和非理想智能天线的MUSIC算法的性能进行了分析。