DOS环境下前后台作业处理的安全性与实现方法

在当今应用最为广泛的ＤＯＳ操作系统上开多任务处理的应用程序，是目前微机应用的一个趋势。本文分析了在ＤＯＳ环境下，进行多任务处理时影响系统安全性的关键问题，并结合实际应用，给出了一种解决方法。     

基于XML数据字典的元数据对象分级控制模型的研究

1.引言 B2B电子商务和电子政务系统中涉及的信息与在线购物系统等简单的数据采集系统中涉及的信息具有明显的差别,这些信息对于整个业务流程均产生重要的影响,信息的种类繁多,数据模型复杂,覆盖范围广,且数据正确性和安全性要求很高。数据采集和管理系统所面对的数据对象具有多维的特性。每个维又划分为多个汇总层次,同一层次可以有多个元素,相互之间称为兄弟,上一层次的元素由下一层次的元素汇总而成,最低层元素为叶子元素,所有元素及其层次关系构成属性结构。各维汇总层次根据用户需求灵活定义,形成各个方向的多层次汇总,包括轻度汇总和高度汇总。     

地震并行处理模式与应用框架

文中研究石油地震数据处理的并行计算设计模式（流水、扇出／扇入、主从和混合）和应用框架,框架和模式的目的都是复用成功的软件设计自力更生,框架可以看作一类设计模式的具体实现。针对地震数据处理模式设计和实现了GRISYS地震数据处理应用框架。利用这个框架,以往大量的串行地震处理模块,不需要任何改动,可以在工作站集群计算机或大规模并行计算机上实现并行计算,在曙光2000－Ⅱ并行计算机上试验,获得了非常高的并行处理加速比。     

基于CUDA的地震数据相干体并行算法

在地震探测解释方面,运用相干体技术可以清楚地识别断层和地层特征。由于相干体是通过三维地震数据体计算得到,传统方法难以满足计算需求。基于CUDA平台,提出了一种并行相干体算法,该算法可加速相干体算法中的矩阵相乘计算。理论分析和配有Intel Core2Due CPU和NVIDIA GeForce 8800 GT显卡的实验结果表明：基于GPU的并行相干体算法可取得理想的线性加速比,提高系统的计算效率。     

三维地震数据场优化显示

用OpenGL工具对三维地震数据体进行了切割显示、动画显示及地震数据体与地质构造的联合显示,并对OpenGL的显示列表、交互技术在三维地震数据场的应用进行了讨论和尝试．实验结果表明,文中方法达到了预期的目的,其结果可应用于野外地震勘探、实时地震数据分析．     

一种分布式并行处理模型的研究

分布式并行处理能够满足基于计算机网络的快速计算的需要。分析了分布式并行处理及几种常见的分布计算模型的特点,给出了适用于ＭＲＣＷ系统的分布并行处理模型及其实现方法,并对该系统的任务分配,容错处理等问题进行了探讨。     

地震微观前兆预报网络系统设计研究(1)——地震模型

地震预报是一个极大挑战性的世界难题.为了准确地预报地震必须跟踪地震的整个孕育过程.例如利用基岩传感器网络收集地震微观前兆的各种信息,包括基岩应力、应变和破裂强度的变化、基岩振动状态的变化、引力波和冲击波强度的变化、地热温度分布的变化、电磁场的变化等.经过传感器数据融合和信号处理提取有用信息,然后由数据处理中心做出决策判断.提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合以及信号处理技术和网络系统设计.本文介绍地震模型的建立     

虚拟地震数据文件并行访问策略

针对石油勘探行业海量数据过大以及非结构化的特点导致地震数据合并处理时的效率低、消耗磁盘等问题, 提出对地震数据文件建立元数据, 将多个独立地震数据文件通过文件元数据合并方式生成一个逻辑上完整的地震数据文件即虚拟地震数据文件, 提高地震数据合并效率, 并根据地震数据并行访问模型实现对虚拟地震数据文件的IO访问.     

HPF高性能语言在地震资料并行处理中的应用

HPF（High Performance Fortran)是HPF论坛1993年推出的一种高性能数据并行语言。文章利用合作单位开发的p-HPF并行编译系统,在地震资料处理中得到了大规模的工业应用,基准测试程序和实际资料处理结果表明,基于HPF的地震资料并行处理具有可编程性强,可移植性好和并行效率高等特点,具有很好的应用前景。     

人工神经网络并行处理的实现模型

一、人工神经网络的并行性分析人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)具有并行处理、连续计算等特点,其并行性蕴涵在神经元模型与整个网络两个逻辑层中。 1.神经元模型的并行性 ANN的基本组成单元——M-P神经元模型如图1所示。其中:(x_1,x_2,…,x_n)是神经元的n维输     

基于多路径地震资料处理集群存储系统

石油物探的深水海洋地震资料处理是大规模企业级高端存储系统的重要应用领域,满足计算量庞大地震资料叠前成像偏移的I/O访问需求,需要先进的集群存储体系结构和合理优化的系统部署.提出了一种基于多路径的地震资料处理集群存储系统的具体解决方案.从系统架构、文件系统、SAN网络、多路径软件、存储虚拟化等方面进行了设计与实现.集群存储系统的测试与运行表明该存储系统的正确性和优越性.     

地震处理叠前时间偏移并行作业运行效能研究

文章围绕运行在惠普集群Omega地震处理软件平台上的“常家围子西部大连片深层叠前偏移处理”重点项目,研究了Omega软件叠前时间偏移并行作业运行机制,改进了系统运行环境,提高了系统运行的稳定性,保障了西部大连片深层5158．73平方千米叠前偏移处理任务的顺利进行,提高了叠前时间偏移作业并行运行效率,使得惠普集群运行效能得到了整体发挥。     

基于MPI＋OpenMP混合模型的并行地震数据处理支撑库的研究

计算机集群技术已经引起了石油地球物理界的广泛关注，如何将现有地震数据处理模块快速、高效地移植到集群上已成为地震数据处理需要解决的重大课题。本文将现有的基于消息传递（MPI）的并行地震处理模型与共享存储（OpenMP）模型相结合，实现了一个适合于SMP集群的并行地震数据支撑库，将涉及到消息传递的并行地震数据操作以直观的API的形式提供给开发人员。本文利用支撑库提供的API开发了一些测试模块。实验证明，支撑库可支持现有地震数据处理和显示模块的多种并行计算模型，并且能够获得较高的并行加速比和计算效率。     

存储框架模型在地震资料大数据中的应用

油气勘探领域的地震资料是一种典型大数据.运用超大规模并行处理应用软件对地震资料数据进行叠前偏移成像处理, I/O存储子系统成为整个系统的主要性能瓶颈.针对该问题,本文以存储主机集群、动态存储多路径与并行文件系统为关键技术进行有机结合,提出了一种存储框架模型,分析优越性,并对其进行部署.在典型应用场景下对系统的功能、性能进行测试,结果验证了系统的优点.     

基于SNFS地震资料处理并行共享存储系统

针对传统并行共享存储系统在深水海洋地震资料处理应用中存在的缺点,设计部署了一种新的基于SNFS并行共享存储系统.通过对其进行功能与性能测试分析,结果表明该系统具有优越性,能满足实际石油物探应用需求.在此基础上,进一步提出了对该存储系统优化的建议与方法.     

地震资料处理环境中数据写策略研究

在地震资料处理环境中,用户频繁地大规模地震数据写操作后,针对文件系统池中存在地震数据写与分布不均衡的缺陷,剖析地震资料处理流程,探讨分析各种常规地震数据写策略,提出了一种基于概率的地震数据写策略,以满足文件系统池在不同初始状态下地震数据写均衡与优化分布. 实验结果验证了其优越性.     

高性能计算机在地震资料处理中的应用

本文简要介绍了高性能计算机,并描述了石油勘探基本原理和地震资料处理中叠前偏移等应用对高性能计算机在运算量和存储方面的需求,针对地震资料处理中的应用,讨论了高性能计算机几个关键技术的现状并对未来进行展望。实际情况表明,地震资料处理依赖于高性能计算机等信息技术,同时高性能计算机等信息技术也限制着许多地震资料处理新方法新技术的普遍应用。     

面向地震资料处理的集群系统设计与实现

针对能源应用领域的地震资料处理对高性能并行计算的需求,介绍了一种集群系统的设计与实现方案。寸集群系统中易产生性能瓶颈的网络通信子系统、存储子系统、全局共享文件系统这些关键子系统提出了详细的设计方法与实现技术。同时对集群系统管理、地震资料处理的并行计算应用部署给出了具体的实现方法。最后分别使用LINPACK基准测试与地震资料处理并行计算应用实测结果,验证该集群系统芷高性能并行计算方面的优越性。