虚拟车间的异地协同调度

阐述研究基于未来敏捷制造模式的虚拟车间调度问题的重要性和必要性,说明了基于互联网并具有多智能体结构的网络信息系统是实现虚拟车间调度的基础。针对由项目驱动的虚拟车间,提出一些尚待研究的问题,内容涉及虚拟车间的项目异地规划、异地作业计划协同编,以及基础上进程异地协同监控等。特别强调了它们与传统的车间作业计划、调度与监控问题的主要差别。指出虚拟车间异地调度的主要问题,并提出建议。     

车间调度中的动态工作日制研究与实现

车间调度问题在实际应用中更多地表现为动态调度问题.在分析调度问题的三个基本要素的基础上,并结合车间实际生产情况,对时间的动态变化这个影响动态调度最基本的因素进行了研究.提出了动态工作日制的实现策略和关键算法,为动态日制的离散实现提供了一个应用的具体方案,最后通过实例证明了该方案的可行性.     

基于多智能体结构的车间调度方法

车间调度问题是一个复杂的 NP问题 ,车间调度系统需要具有相当的柔性机制。本文提出了一种基于多智能体结构的车间层动态调度方法。系统中有三种代理 ,车间代理、资源代理和任务代理协同并行工作。车间代理负责各个任务代理之间的协调 ,任务代理安排任务的调度路径 ,资源代理安排车间中的具体制造资源。车间代理能够动态调整调度规则 ,解决任务代理之间的资源分配冲突。任务代理采用招标投标机制选择最佳资源代理。资源代理能够提出并实时调整局部调度方案。本文实现了一个基于多智能体结构的车间调度原型系统。     

制造业生产调度体系的研究

面对客户随机需求,制造业生产调度系统应促进生产的快速性、动态性和敏捷性.以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题,并概括了系统集成视角下的生产调度方法.运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向.     

具有柔性加工路径的作业车间批量调度优化研究

古典作业车间调度问题已经被研究了几十年并证明为 NP- hard问题。柔性作业车间调度是古典作业车间调度问题的扩展 ,它允许工序可以由一个机床集合中的多台机床完成加工 ,调度的目的是将工序分配给各机床 ,并对各机床上的工序进行排序以使完成所有工序的时间最小化。本文采用遗传算法进行柔性作业车间调度研究 ,针对柔性作业车间问题提出了一种新颖直观的基因编码方法以适用于批量调度 ,并分析了几种批量调度方案 ,最后给出了这些调度的仿真结果 ,证明单件最佳调度不适合扩展成批量最佳调度     

基于多代理机制的车间制造资源调度管理系统的研究

在分析车间制造资源调度特点的基础上,综合运用多代理机制、规则调度和消息通信机制等技术,建立了适应制造企业车间层生产环境的多代理模型结构。重点研究了多代理机制的实现、基于多代理结构下的通信机制和规则调度机制等关键技术,构建了基于客户机／服务器结构车间制造资源的调度管理系统的体系结构,研究了其工作流程和实现方法,并开发了基于多代理的车间制造资源调度管理仿真系统。     

基于差分进化与块结构邻域的作业车间调度优化

作业车间调度问题是一类非常重要的生产调度问题,具有广泛的工程应用背景.针对优化最大完成时间指标,研究通过交换或插入关键路径块结构中的工序产生可行解的方法,提出基于块结构的交换邻域和插入邻域.结合问题的结构特点和基本差分进化算法的原理,提出一种解决作业车间调度问题的离散差分进化算法.该算法采用基于操作的编码方式,设计了离散的变异算子和交叉算子,能够直接产生可行调度解.进而提出一种自适应的多邻域局部搜索算法,并将其嵌入离散差分进化算法中来改善优化质量;基于典型算例的仿真试验验证了所提算法的有效性和优越性.     

基于SO-GP的智能车间组合调度规则挖掘

针对智能车间复杂性程度高、动态不确定性明显、对调度的实时性要求高以及车间机理模型难以描述等特点,对智能车间实时调度问题展开研究,提出一种将仿真优化与遗传规划(SO-GP)算法相结合的调度规则挖掘方法,在优化生产性能的同时满足实时调度的需求.在SO-GP方法设计中,采用二叉树的结构编码,每个GP个体代表一个组合调度规则,...     

制造业生产调度体系探讨

论文以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题,并概括了系统集成视角下的生产调度方法及其改进措施,介绍了不确定条件下生产调度策略及评价指标;运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向。     

面向IC生产模式的Job Shop调度问题的研究

针对即时定制生产模式的车间调度的特点,提出基于粒子群算法(PSO)的车间调度问题的解决方案.利用粒子群算法本身的优越性解决复杂的车间作业排序问题,克服了传统调度算法存在寻优效率低或全局寻优能力差的弱点.对粒子群的编码及寻优操作进行研究,确定了更适合车间调度问题的编码和操作方式,并将算法进行编程,应用到系统的车间调度部分.仿真结果表明,通过设置适当的参数,可以快速地得到理想的排序结果,能够适用于IC生产模式的车间调度问题.     

基于改进GO法的1000kV电气主接线可靠性研究

特高压电网的快速发展对1 000 kV电气主接线的可靠性提出了更高的要求,将一种以成功为导向的可靠性分析方法 -GO法引入电力系统领域,并针对操作符的相关性,提出了改进GO算法。该方法适应了主接线操作的灵活性,建立了3/2断路器和双断路器2种主接线方式的GO模型图,从不考虑元件检修的2状态模型和考虑元件检修的3状态模型两方面,对两种典型的主接线方式展开了定量的可靠性评价并给出了最终推荐方案,研究结果表明,改进GO法在主接线可靠性评价中具有优势。     

基于GO法的装载机液压系统的可靠性研究

基于我国装载机液压系统故障率普遍较高的原因,应用GO法———一种全新概念的系统可靠性分析方法,并根据ZL50型装载机液压系统的传动流程图建立GO图,然后按GO法的运算规则对液压系统进行可靠性定性分析和定量计算,最后对其可靠性做出评定。     

基于Web的集成化动态企业绩效评价系统框架

企业绩效评价是一个经典的企业管理问题。本文从企业信息化的角度出发,提出了将绩效评价体系的理论、基于Web的信息技术、数据仓库理论以及决策方法集成,建立基于Web的集成化动态绩效评价系统的方法,实现了对传统企业绩效评价的技术支持与业务改进。对该系统核心问题进行了探讨,并介绍了相关的研究内容。     

多工步制造过程的变异流研究进展

总结多工步制造过程中变异流理论相关研究的成果。阐述变异流理论研究的起源,并将该理论的发展过程划分为两个阶段:多种技术的探索和发展阶段;统一理论的形成和完善阶段。基于状态空间模型的变异流理论利用状态空间法,把产品的质量特征和过程参数联系起来,以描述质量特征变异在各个工步中的传递过程,该理论能有效解决复杂多工步制造过程的传感器布局、制造质量诊断、制造过程优化等系统设计和制造监控中的质量控制问题。最后,结合变异流研究发展趋势,指出变异流理论有待解决的四个重要问题。     

Integration of multiple sensor fusion in controller design

The main focus of this research is to reduce the risk of a catastrophic response of a feedback control system when some of the feedback data from the system sensors are not reliable, while maintaining a reasonable performance of the control system. In this paper a methodology for integrating multiple sensor fusion into the controller design is presented. The multiple sensor fusion algorithm produces, in addition to the estimate of the measurand, a parameter that measures the confidence in the estimated value. This confidence is integrated as a parameter into the controller to produce fast system response when the confidence in the estimate is high, and a slow response when the confidence in the estimate is low. Conditions for the stability of the system with the developed controller are discussed. This methodology is demonstrated on a cupola furnace model. The simulations illustrate the advantages of the new methodology.     

A methodology for facilitating reconfiguration in manufacturing: the move towards reconfigurable manufacturing systems

The launch of new products to the market is essential for companies in order to remain competitive. Products are constantly being replaced for others that fulfil the changing requirements of the customers. For achieving this, companies have to adapt their production system to the new requirements of the new products by adding or removing machines, changing the lay-out, etc. Normally, this reconfiguration implies a high investment. Reconfigurable manufacturing systems (RMSs) arise for facilitating the reconfiguration of the production system, being considered as the next step in manufacturing. This paper deals with the development of a methodology based on RMSs that allows a feasible reconfiguration of production systems. This methodology is based on the ALCA algorithm from group technology, and takes into account five requirements of products on RMSs: modularity, commonality, compatibility, reusability and demand. The selection of the product families is obtained with a mathematical model specifically formulated for this purpose.     

制造领域多智能体系统的技术研究

首先讨论了多智能体、计算机支持在协同共和和公共对象请求代理体系,综述了全能制造系统、供应链管理、虚拟企业、机器人、工艺规划、调度和装配等多智能体技术。在综合大量文献和已有研究的基础上,讨人了这些方向的主要研究方法、技术和现状,并指出基于多智能体的制造系统中的方法学研究、学习机制、集成化研究、合作机制和冲突消解等拟进一步研究的领域。     

电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)新进展

本文综述了电感耦合等离子体质谱 ( ICP-MS)的新进展 ,讨论了未来 ICP-MS仪器技术的发展方向和新型仪器的结构与性能 ,以及化学前处理技术、联用技术与形态分析等 ICP-MS的分析方法研究和应用趋势 ,指出了 ICP-MS现存的主要问题 ,探讨了可能的解决方案。引用最新参考文献 68篇