客户关系管理在建筑施工企业中的应用研究

建筑市场竞争的加剧使施工企业的利润减少,越来越多的企业开始把利润放在客户资源开发和客户关系的整合上。从建筑施工企业的角度界定了施工企业的客户、客户关系、客户关系生命周期和客户关系管理的相关概念,从交易成本理论和差异化战略两个角度分析施工企业实施客户关系管理的必要性,根据客户关系的生命周期建立了施工企业客户关系管理的过程模型。该模型旨在帮助施工企业在各个阶段更好的满足客户需求,规避客户风险,提高客户满意度。     

燃气客户关系管理系统设计与实现

本文介绍了客户关系管理系统的概念、组成以及设计,结合南京港华客户关系管理系统建设的具体实践,提供了建设统一的客户管理信息平台的解决方案。     

关于知识管理在客户关系管理中的应用探析

知识管理和客户关系管理的重要性已经广泛被企业所接受,将知识管理与客户关系管理相整合进行研究已经成为理论界讨论的热点问题。随着社会的进步,客户对质量、个性化和价值的要求越来越高。在这种情况下,建立和维护客户关系,提高客户的满意度和忠诚度就成了企业获得竞争优势的关键因素。国内外企业界投入了大量资金实施CRM系统,然而,效果并不明显,CRM项目的失败率居高不下,其主要原因是绝大多数CRM项目仅仅强调对业务自动化的支持,缺乏有效的方法和工具深入分析、应用客户的信息、知识。要解决这一实际问题,将知识管理的技术和思想整合到客户关系管理的实践中去是一种非常有效的途径。传统的商业模式发生了根本性的变化,企业竞争由以"产品为中心"发展到了"客户为中心"。现如今由于企事业的不断发展和扩大,如何将知识管理运用到客户关系管理成为当前值得我们深入研究的课。     

刍议客户关系管理在“大数据”时代下的数据挖掘

在大数据时代背景下,很多企业都有效的收集了大量客户的数据,然后将其存储于企业的数据库中,企业通过对隐藏在这些数据库中的信息进行一定的分析以及挖掘,从而有效地实现了客户关系的管理目标。但是,面对数据库中海量信息的不断增长,很多企业都棘手于如何去有效管理这些信息,并且如何能够将这些海量的信息有效转化成对企业自身发展有用的东西等一系列问题。而要想很好的解决企业的这种问题,文章将重点介绍发展运用数据的挖掘技术。希望能够由企业的发展有所帮助。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。     

加强客户关系管理,提高企业效益

进入新世纪,全球范围的企业都在经历着管理模式的演变和发展。企业不仅需要内部的组织流程和结构,更重要的是应该关注企业的外部生存和发展环境,这不仅是企业谋求发展的需要,而且更是企业获得生存与利润的必须。“世界经济论坛”曾提出:21世纪企业的重要特征就是建立快速适应外部环境变化的组织结构。客户关系管理(Customer Re—     

房地产业的客户关系管理

客户关系管理(Customer RelationshipManagement——CRM)是20世纪末营销学界提出的新营销手段，它改变“以产品为中心”的营销理念．倡导“以关系为中心”的理念。随着市场化程度的深入，客户的或熟以及产品总量的供大于求，房地产客户关系管理也逐渐被企业所接受。本先从CRM的概念入手，接着阐明房地产业实施CRM的必要性以及房地产业实施CRM的现状．最后提出房地产业实施CRM的对策建议。     

浅谈数字图书馆与数据挖掘

数字图书馆技术的发展为图书馆服务质量以及服务模式的提高提供了契机,传统的图书馆管理模式已经远远不能满足读者的借阅需求,读者不仅仅会专注于本专业所学知识、项目开发以及科研活动的研究。因此,将数据挖掘中的各种技术方法应用于图书信息的挖掘具有非常重要的现实意义。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

小微企业客户关系管理策略探析

当前小微企业客户关系管理中存在忽视客户关系管理实践运营以及CRM文化建设,缺乏高效、完善的客户关系管理运营机制及管理制度,忽视以"数据基础、过程共享"为导向的CRM信息系统建设缺失CRM融资造血机制以及成熟的客户关系管理项目团队的问题。小微企业提升客户关系管理水平的策略:完善"推动客户关系向战略联盟发展"的CRM发展理念和企业文化;加强系统化的"全交易过程"CRM运行机制及反馈制度建设;实施以"效率为先、整合资源"为结果导向的CRM管理信息系统;执行以"客户价值"为导向的个性化CRM客户维系策略。     

建筑企业客户关系管理与项目决策平台研究

阐明了建筑企业应用客户关系管理的紧迫性,从客户关系生命周期的特征入手,分析了建筑企业和业主的关系,建立了基于CRM项目决策平台的框架,就决策平台的实施提出了建议.     

数据挖掘在供水管理中的应用研究

随着自来水行业的改革与发展,为了提高企业的竞争力,自来水行业迫切希望通过加强企业信息化来提高生产力。数据挖掘作为一项新技术被广泛的用于决策支持系统(DSS),因此,基于自来水行业的数据挖掘的决策支持系统(DSS)的应用有很现实的意义。针对目前供水系统普通存在的产销差异问题,提出了通过一个基于管网地理信息系统(GIS)的城市供水系统的数据仓库上,进行数据挖掘来发现产销差异显著的区域或管网段的一种方法。     

真情回归——“非典”时期的客户关系管理

前几日,收到一封信,寄自曾经合作过的一家印刷厂的一名业务员。打开一看,是一张印刷精美的小卡片,上面画着一些如何预防“非典”的小漫画,右下角是这个业务员的亲笔签名。虽然上面的内容都是如今尽人皆知的常识,但是看完以后,仍不免会心地一笑,倍感温馨。     

客户关系管理中必须清晰的要素

CRM（Customer Relationship Management），即客户关系管理这个概念从2006年开始正式清晰地传到工程机械行业。很多企业对此跃跃欲试，准备借此利剑在市场中斩获更大的市场份额，赢得宝贵商机。无论是已经上CRM还是准备上CRM的公司，大家的关注点几乎都被技术锁住了，以为只要引进一套电脑硬件和软件系统，似乎CRM就可大功告成。事实远不止于此，有关专家总结不少公司实施CRM时没有取得成功的原因时指出：“公司不理解实施顾客关系管理的重点是关注顾客的利益，     

黄土力学数据挖掘系统研究

岩土工程智能化系统研究是岩土工程领域前缘问题。本文基于信息技术中最先进的数据挖掘技术,研制了黄土力学数据挖掘系统,包括有预处理模块、挖掘操作模块、知识库管理模块,自重湿陷与湿陷性判定决策树模型、判定规则和评价模型的精度以及其他应用软件接口等。可实现数据的归约、聚类分析、分类、预测等。通过工程实例分析,证明了该系统的有效性和实用性。采用59项工程的2766组黄土试验数据对决策树的每条规则进行测试,结果表明自重湿陷性判定规则的准确率为87.3%,湿陷性判定规则的准确率为92.5%。利用挖掘所得到的判定规则和决策树模型,可减少试验工作、降低成本;提出的模型还可用于确定湿陷底界与自重湿陷的底界,从而为地基处理深度的确定提供依据。     

浅析客户关系管理(CRM)在房地产企业中的运用

客户关系管理(Customer Relationship Managment,CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系,提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制。从CRM内涵谈起,阐述了CRM的系统结构;侧重从企业核心竞争力的角度,论述了在电子商务环境下CRM在房地产企业中的运用,并指出CRM系统运用效果的好与坏需要从多个角度进行综合评价。     

基于智慧银行体系的客户关系管理机制研究

智慧银行概念的提出,势必需要构建新型的客户关系管理机制,基于此背景,文章提出在人工智能和大数据技术的基础之上,构建出面向智慧银行的客户关系管理流程,将相关的信息技术运用到实际的吸引和维持有价值的客户关系的操作中,同时为了实现智慧银行客户关系管理流程,需要进行银行内部组织形式的优化和不同交易系统的信息整合。将CRM概念与人工智能相结合,利用人工智能进行数据挖掘和数据分析,利用CRM系统进行实际的客户关系管理操作。     

数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用

互联网信息时代已经来临,网络病毒也在肆虐,计算机网络系统容易受到攻击和破坏,网络病毒威胁着网络用户的使用安全,对用户的数据、文件资料、个人信息进行窃取或破坏。面对这些问题,文章通过数据挖掘在计算机病毒防御中的应用进行探讨和研究,将网络病毒扼杀在摇篮之中,有效地打击网络病毒。这些方法都需要进行探索,以便增强网络使用安全,既减少病毒的威胁,又能够为用户提供一个良好的网络环境。     

数据挖掘研究进展

数据挖掘经过十几年的研究,很多传统问题获得了大量研究.近年来,数据挖掘研究与应用迅猛发展,出现了很多新的方法、系统和应用.首先介绍了数据挖掘概念、起源,然后总结了数据挖掘技术的最新发展,便于数据挖掘研究者进行资料的整理和总结.     

数据挖掘在建筑企业管理中的应用

对数据挖掘技术进行了简要介绍,针对目前企业管理现状,探讨了数据挖掘在建筑企业管理中的应用,指出在工程造价管理和材料供应等方面应充分利用数据挖掘技术进行多种策略模式下的数据分析比较,确立最优方案,从而提高自身管理决策水平。