共查询到18条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
德国不来梅市的Fraunhofer制造工艺与应用材料研究所的研究人员实验成功利用微型注射成形机精确地制造成功了像人体耳骨U形件之类的极小型精密制件。这种微型金属粉末注射成形技术,可用来生产钛金属和合金以及不锈钢等微型金属制件,也可以用来制造具有特殊磁性能和高强度的金属制件。他们在一系列的实验研究中,制造了300个每只质量只有5.4mg、厚度为0.3mm的微型制件。所用原料采用了细金属粉末与有机粘结剂的混合物,经过注射成形后再将粘结剂从所得制件中脱除。 相似文献
2.
<正>应用广泛的金属板材成形技术由金属薄板成形工艺制造出来的产品在我们的生活中比比皆是,金属桌台、档案柜、用具、汽车车身、飞机机身,以及饮料罐等等,都可通过板材的加工获得。薄板成形历史悠久,可以追 相似文献
3.
4.
金属的半固态成形技术与应用 总被引:19,自引:7,他引:19
本文从半固态成形技术的背景、半固态金属的特性、成形工艺、非枝晶锭料的制备及其机理、二次加热、应用等方面论述了金属半固态成形技术的发展史及研究现状,并叙述了我国半固态成形技术的研究状况与应用前景。 相似文献
5.
概述了近几年来半固态金属加工技术的发展现状,主要对半固态金属的形成机理、制备方法、成形工艺等进行了介绍,综述了国内外半固态金属成形技术的应用现状,并对我国半固态金属成形技术的发展动向进行了讨论。 相似文献
6.
基于电子束的直接金属成形技术利用电子束能量密度高、无反射以及真空加工环境无污染等优点,将电子束加工与快速原型制造技术相结合,可制造传统制造技术无法制造的复杂金属零件。本研究利用自行开发的电子束选区熔化成形设备进行了316L不锈钢粉末的试验研究,结果发现气雾化粉末具有较好的一维成形能力,但扫描速度不能太快;水雾化粉末聚球现象严重。通过工艺试验和数值模拟,得出气雾化粉末的比例在40%~60%之间的混合粉末具有较佳的成形性能,该粉末的成形过程分为粉末固定、粉末预热及粉末熔化3个阶段。采用电子束选区熔化成形的层片表面光滑平整,内部组织致密、细小,层间为冶金结合。 相似文献
7.
8.
介绍了为实现可持续发展的目标,在成形加工技术方面的一些新的进展,如轻质合金、高强度钢等新材料的开发应用,以及拼接毛坯、液压成形、半固态成形、金属注射成形等新工艺. 相似文献
9.
快速成形技术是集机械、电子、光学、材料等学科为一体的先进制造技术之一。论述了快速成形技术的起源,介绍了快速成形技术的应用领域及其市场分布情况。在阐述了各成形工艺在国内外新进展的基础上,讨论了该技术的发展趋势。 相似文献
10.
11.
本文根据国外CIM技术发展的概况,针对塑性成形工程的特点,提出了塑性成形工程中实施CIMS技术应用和研究的几个重要的方向,同时,从系统集成的角度,指出基于知识集成的智能制造系统应是CIMS进一步发展的重点,最后,对这类系统建模的基本技术与方法进行了讨论。 相似文献
12.
直接金属成形系统设计与开发 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于弧焊工艺的直接金属成形方法,介绍了该方法的工作原理和系统构成,并对该系统软、硬件的设计及开发中的关键问题进行了阐述。 相似文献
13.
综述了铸件成形中充型过程、凝固过程、应力场、凝固组织形成过程的计算机模拟技术,模拟软件及应用现状。指出计算机模拟技术是铸件成形工艺的重要手段,大型化、轻量化、精确化、数字化、网络化及清洁化将是未来铸造技术的重要发展方向。 相似文献
14.
15.
Spray Forming Quality Predictions via Neural Networks 总被引:3,自引:0,他引:3
R. D. Payne R. E. Rebis A. L. Moran 《Journal of Materials Engineering and Performance》1993,2(5):693-702
]To produce consistently high-quality spray-formed parts,correlations must be made between the input process parameters and
the final part quality. The Spray Forming Technology Group at the Naval Surface Warfare Center decided to “model” this correlation
through the use of artificial neural networks. In this study, neural networks accurately predicted trends in spray forming
process outputs based on variations in process inputs. The graphs generated by the neural network prediction help to define
the optimal operating region for the spray forming process and indicate the effect of changing input process parameters on
final part quality
The Johns Hopkins University Department of Materials Science and Engineering, Baltimore,MD 21218
United States Naval Academy, Department of Mechanical Engineering, Annapolis, MD 21401. 相似文献
16.