基于AHP和D-S证据理论的风电项目综合后评价研究

创建了风电项目后评价指标体系,并建立了基于AHP和D-S证据理论的综合评价模型。采用3标度法改进层次分析法,合理确定了指标权重,并运用证据理论较好地处理了项目后评价中的不确定信息,两种方法相结合使得评价结果更加准确和合理。以吉林省某风电场为例进行研究,结果表明该项目总体取得了较好的实施效果,综合影响方面和综合可持续方面相对较好,而综合运营管理方面和综合效益方面相对较差,最后通过分析其原因给出解决建议。     

基于云模型和D-S证据理论的配电变压器健康状态评估

针对配电变压器健康状态评估中各评估状态量存在模糊性和随机性的问题,提出一种基于云模型和D-S证据理论的配电变压器健康状态评估方法。首先,建立配电变压器健康状态评估指标体系,确定评估指标的权重,并划分评估结果的等级;其次,利用云模型将不确定性概念中的模糊性和随机性有机结合在一起,得到了各指标的隶属度,将各指标的隶属度作为D-S证据理论具体应用中各证据的初始概率分布,并对其进行修正;最后,将修正后的概率分布按照融合规则进行融合,得到配电变压器健康状态的评估结果。通过实例分析,验证了该健康状态评估方法的有效性及可行性,评估结果更符合实际情况。研究成果可为配电变压器的状态检修提供依据。     

基于PSO-GRNN和D-S证据理论的电网分区故障诊断

针对大电网中保护和断路器误动、拒动、信息丢失等不确定的电网故障信息以及现有电网分区方法的不足,提出了基于粒子群优化广义回归神经网络（PSO-GRNN）和D-S证据理论的电网分区故障诊断方法。首先,通过改进图形分割法将大电网划分为相互重叠的不同区域,降低故障诊断难度。然后在各个区域建立PSOGRNN诊断模块,根据故障警报信息,并行完成各自的故障诊断任务。最后,采用D-S证据理论对相邻区域的重叠区域进行分析,以实现对重叠区域的综合故障诊断。仿真结果表明,该方法能有效识别非重叠区域和重叠区域的故障,容错能力强,诊断准确率高。     

含新能源藏中地区电网电能质量评估方法

摘要： 随着新能源发电在藏中电网所占比例日益增加,由此带来电网电压、频率、谐波等电能质量问题突出。采用G1法确定权重,模糊方法进行多层次综合评价,按照某电压等级某条母线、某变电站、地区各变电站、整个电网的顺序进行评估,以获得地区电网电能质量的综合评估结果。得到包括技术性、可靠性及服务性3大类共9个单项指标的含新能源电能质量评估指标体系,定义指标分级标准,并对藏中局部电网进行了评估。结果表明,含新能源藏中地区电网电能质量评价结果为中等。可为含有新能源藏中电网电能质量的评估提供一定的参考价值。     

一种基于D-S证据理论的水轮机故障诊断方法

为解决不确定条件下水轮机故障诊断问题,在故障样本集的基础上通过粗糙集约简冗余属性获取了诊断规则进行故障诊断.对检测信息不完备时根据检测条件属性通过贝叶斯定理计算缺失属性发生的概率用于故障判断.针对多个诊断中出现的问题,通过D-S证据理论进行融合以获取一致性输出.示例证明了该方法的可行性与有效性.     

基于D-S证据理论的燃烧稳定性融合诊断

针对电厂锅炉燃烧火焰监控信号判断问题,结合现有的FSSS系统燃烧稳定性的判断逻辑,提出了一种基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的燃烧稳定性判别方法。考虑不同工况下火焰的燃烧情况,以单层燃烧器的四个火检信号结合风煤比的大小以及相邻层火检信号来建立典型样本。以典型样本为参照依据,计算各证据在着火模式和灭火模式下的信度密度值,然后对其进行归一化处理得到信度函数分配。选取某时间段内的一层燃烧器的4个火检信号、风煤比、相邻层火焰作为证据,结合典型样本库计算出证据在各目标模式下的信度函数分配及不确定度,利用D-S联合规则进行数据融合,对燃烧稳定做出判断。经实验分析证明该种方法的有效性,并且提高了判断结果的准确性。在信度函数构造的过程中减少了主观性,便于工程应用。     

应用D-S证据理论进行锅炉空气预热器在线故障分析

将数据融合中的D-S证据理论应用到空气预热器故障诊断领域.利用隶属度函数的概念产生各个证据信号对识别模式的信度函数分配,并通过该理论对信度函数进行融合,然后结合目标模式的判定规则对设备运行状态进行判别;结果表明D-S证据理论能有效地进行冗余信息的处理与融合,应用到空气预热器故障分析方面时,能得到较为准确的结果.     

D-S证据理论与小波神经网络在发动机故障诊断中的应用

将小波神经网络技术和D-S证据理论引入到发动机故障诊断中,利用小波神经网络良好的局部分析能力和融合特性,以及D-S证据理论对于不确定性故障的分析,提高了发动机故障诊断的精确性.     

基于改进D-S证据理论的燃气轮机滑油系统故障诊断

本文使用D-S证据理论决策层融合结构融合了4种经典信息融合算法,对滑油系统典型故障进行诊断。为解决证据冲突问题,本文对D-S证据理论公式进行了改进,并验证了改进公式在特征层和决策层的融合效果。结论表明本文提出的D-S证据理论改进方法能够较好地解决证据冲突带来的问题,可以提高诊断正确率;证据理论在决策层融合中的优势较为明显,应用于多种方法诊断结果的决策层融合可以提高诊断的容错性。     

基于模糊综合评价和证据理论的水电站下导轴承预警模型

目前,水电站下导轴承状态监测系统的预警方式大多仍为单一的越限预警,预警模型简单,导致大多报警皆为无效报警,无法为水电站运营维护提供有效支持,因此提出了一种基于模糊综合评价和D-S证据理论的水电站预警模型。首先基于层次分析法确定各预警参数的权重集,然后结合参数隶属度分布求出设备在不同状态下的基本概率值,最后采用D-S证据理论对相关证据进行融合得出设备预警等级。以某电站机组下导轴承为例,验证了此预警模型的实用性及可靠性。该模型的提出对水电站的预警机制进行了补充,为水电站的运行维护提供了必要的技术支撑。     

基于混杂控制理论的包含分布式发电的区域电网电能质量控制

针对具有分布式发电的区域电网电能质量控制问题进行了基于混杂控制理论的研究探索。首先针对分布式电源接入区域电网后对电能质量带来的影响问题进行了分析,然后介绍了混杂控制的基本理论,根据含有分布式发电的电网混杂系统进行了模型构建和分析,最后针对IEEE14节点模型的分布式电源改造模型进行了混杂控制系统的仿真,并针对机组故障的电压紧急调控和负荷变动机组出力调整两个问题进行了仿真分析。通过仿真结果可以看出,混杂控制系统的调控能力在应付分布式电源接入后导致的网络潮流多变,结构复杂度提升,调控难度增加等问题上具有较好的解决效果。     

基于复杂网络理论与风险理论的地区电网脆弱性评估

电网脆弱性不仅与电网的网络结构及其电气参数有关,还与电网的实时运行状况及约束条件有关。基于复杂网络理论与风险理论,提出了一种新的电网脆弱性评估方法。首先以节点重要度指标和线路改进介数指标对电网中的脆弱源进行识别;再利用设备状态检修数据建立起脆弱源元件的故障模型,依据设备的健康指数推算出设备的故障可能性,并引入效用理论来评估故障严重度,得到相应的综合静态风险指标;最后基于网络结构特性指标和综合静态风险指标定义了节点脆弱度和线路脆弱度指标,并以某一地区电网为例进行分析,结果表明,文中定义的脆弱度指标能有效地克服以往从单一角度去评估电网脆弱性的弊端,提高了辨识精度与辨识效果,验证了该脆弱性评估方法的合理性及有效性。     

区域电网互联下的省间联络线功率控制评价标准研究

针对华中电网存在的两层联络线功率控制模式,分析了特高压交流跨区联络线功率控制评价标准（T标准）与区域电网内省间联络线功率控制评价标准（CPS标准）特点,并结合特高压交流跨区联络线运行要求,分析了CPS标准下的省间联络线功率控制对跨区联络线功率波动的影响。通过对现有T标准与CPS标准中部分指标的改进,提出了一套新的区域电网互联下的省间联络线功率控制评价标准,使区域电网省间联络线功率控制与跨区联络线功率控制相互协调。     

基于低碳理论SE-DEA模型的电网评判指标研究

针对低碳电力对城市配电网规划影响的复杂性问题,阐述了低碳经济背景下传统配电网规划综合评价指标存在的不适应性.借鉴SE-DEA模型评价决策方法的优势,基于传统配电网规划综合评价指标体系,引入了清洁能源占输送容量的比重、智能化配电网容量比、节能发电调度中心比例和低碳用户规模等4个低碳要素完善了配电网规划的评价指标体系.构建了基于低碳理论的SE-DEA模型的评价流程,在定性数据的处理上采用了德尔菲法,有效降低了人为的主观性,增加了定性数据的可信度.     

区域电网规划中的智能电网应用

基于上海奉贤南桥新城的配电网规划,介绍了推广智能电网技术的实施规模和应用方案,包括电动汽车充换电设施、电力光纤到户、新能源接入、储能系统、智能变电站、配电自动化系统、故障抢修管理系统、用电信息采集系统、智能小区等项目,用以支撑南桥新城"低碳、生态、智慧、宜居"的建设理念和智能电网的建设目标。     

电网区域化综合测风系统在风电开发中的应用研究

以实现高精度、大区域范围的风能资源评估和风电功率预测为目标,分析了基于电网建立区域化综合测风系统的必要性,并研究了风电测量与功率预测控制系统的主要性能。该系统可为区域风电科学规划、大型风电基地的建设、风电场和电网的可靠运行提供技术指导和支撑。     

基于SD的电网规划方案技术经济评价方法研究

基于电网规划方案的特点及影响,提出了电网规划方案评价中应考虑的因素与相应评价指标,针对因素间的因果联系建立了技术、财务、国民经济等的评价子系统,深入分析各子系统间逻辑关联,采用因果关系图构建了完整的电网规划方案的系统动力学(SD)评价模型,并应用于某市某阶段电网规划项目的仿真计算,验证了模型的有效性.     

基于负荷优化控制的地区电网潮流越限处理研究

地区电网在检修或事故运行方式下,容易发生线路潮流越限,在无可调度发电厂出力且转移负荷后仍无法消除线路越限的情况下,只能通过切除一定的负荷恢复正常潮流。对潮流越限后的最优切负荷策略进行了研究,由于地区电网规模较大,变电站数目较多,因此,首先通过灵敏度分析从中优选出对越限线路影响较大的若干个变电站,减少控制变量数目,提高运算效率;然后,运用遗传算法,寻求全局最优解,得到负荷调整量最小的方案;最后,基于某实际电力系统算例,验证了所提策略和算法的有效性。     

基于BP神经网络的电网综合评价研究

摘要： 电网综合评价通过对评价对象构建指标体系,利用相应的评价模型得到评价结果。构建了含有7个一级指标、14个二级指标以及28个三级指标的多层次的电网综合评价指标体系。使用AHP模型引入博弈论集成法结合模糊综合评价法和熵值法确定主客观权重进而获得最终权重,代入神经网络进行训练。通过某省10个地市2014年电网满意度测评结果,验证了该方法能够实现快速、一致、准确的电网综合评价。     

基于支持向量机的某地区电网短期电力负荷预测

摘要： 负荷预测是电力系统安全经济运行的前提。随着电力系统的市场化和能源互联网的研究与发展,高质量的负荷预测显得愈发重要。分析了影响负荷预测的因素,对数据进行收集及挖掘,采用了基于支持向量机负荷预测算法对区域负荷进行短期预测,并进一步开展了针对城区的精细化负荷预测研究。结合某地区案例,对该算法进行验证,结果表明,该算法预测结果优越,相对误差率较小。