扫描线种子填充算法的改进

指出扫描线种子填充算法程序对一类连通区域不能进行正确填充,通过分析其原因提出修改入栈数据结构的方法对原算法进行改进,提出了一种扫描线种子填充算法的改进算法,使其填充速度得到很大提高。     

移动设备上富媒体场景渲染优化策略

随着移动设备上越来越多的富媒体应用,对富媒体引擎提出了更高的要求.为了提高引擎性能,提出移动设备上富媒体场景渲染优化策略.该优化策略从局部渲染和多边形填充2个方面进行:通过跟踪场景变化的失效区域来体现局部渲染;在多边形填充方面提出一种Grid算法,通过记录多边形的边与屏幕扫描线的交点信息来进行边的反走样计算以及多边形光栅化填充,且支持复杂自交多边形填充.经过推导证明,Grid算法在时间复杂度与空间复杂度两方面比传统的活性边填充算法和扫描线种子填充算法更优,更适合于移动设备的图形填充.最后通过仿真测试验证了以上两个方面优化的良好效果.     

压入新、旧区段的区域填充扫描线算法

指出压入区段端点的区域填充扫描线算法对一类特殊4-连通区域有可能产生漏填,利用像素间的相关性和区域在扫描线上的连贯性提出了采用“重写区段左端点”的4向填充方法进行改进;通过分析原算法中仍然存在的像素点颜色判读的重复操作,提出了压入新、旧区段的区域填充扫描线算法并给出算法的描述;典型的填充测试证明了本算法的正确性和高效性。     

基于顶点存储类型的多边形填充算法

提出了一种基于顶点存储类型的多边形填充算法。该算法将多边形顶点和新生成的交点划分为三种类型进行存储,然后由过顶点的扫描线将多边形分割成若干个梯形区域分别进行填充。此算法只涉及过顶点的扫描线,且多边行边上的像素点坐标可以直接从边的直线方程中获得,从而使得该算法大大降低了计算的复杂性。     

一种改进的活性边表区域填充算法

为提高区域填充效率,对三种常见的区域填充算法进行了介绍和分析,并对其中优势较为明显的活性边表区域填充算法进行了进一步改进。改进算法针对原始算法的不足,充分利用多边形顶点信息,建立了活性边动态发现机制,使得算法时间效率和空间效率都得到提高;同时,为填充自相交多边形,又提出一种简单有效的基于扫描线的多边形自相交点探测方法,使得算法的适用性得到进一步增强。实验结果表明,算法的改进取得了很好的效果。     

一种改进的扫描线多边形填充算法

典型的多边形填充算法主要包括扫描线填充算法和轮廓标志域填充算法,适用于矢量多边形文件的填充算法为扫描线填充算法。论文对原有的多边形扫描线填充算法中的最常用的活性边表和传统扫描线算法进行了分析,结合活性边表和传统的扫描线填充算法的特点,针对复杂的大数据量的多边形填充时间效率较低的问题,提出了一种改进的扫描线多边形填充算法—混合填充算法。该算法采用链表和数组结合的数据结构,形成连续的填充轨迹,有效地提高了时间效率。     

CAD/CAM系统中一种改进的区域填充算法

结合数控铣雕CAD/CAM系统的实际要求,对传统的扫描线区域填充算法进行了细致的研究,提出了一种改进的扫描线填充算法;该算法可以应用于任意复杂区域的连续填充;算法的性能通过在实际生产中的应用得到了很好的验证。     

基于扫描线算法的多边形区域填充图案

讨论了基于扫描线填充算法实现多边形区域填充图案问题。首先,讨论位图图案(二值图像)的填充问题。文章从下面三个方面展开:位图相对于多边形区域的两种位置关系(对齐方式),透明与非透明填充问题以及含有内孔的位图图案的填充问题。然后,讨论了RGB图像的扫描线填充问题。对每一种情况,都给出了相应的算法与实现代码。     

适用于任意复杂区域的全自动填充方法

针对图像分析中区域填充算法的自动化和通用性要求,对种子填充算法进行改进,提出了反向注入式种子填充算法。与常规的区域填充算法相比,该算法的特点是包括初始种子点在内的所有填充区域均完全由计算机自主、高效地处理,实现了任意复杂区域填充的普遍适用性,解决了扫描线算法和种子填充算法的不足。该算法能一次完成包含多个区域的填充问题,在处理多而密集区域的填充问题上具有很高的效率。     

区域填充扫描线算法的改进

对经典区域填充扫描线算法进行了改进，改进算法不但消除了经典算法中象素点颜色判读的重复操作，而且利用相邻扫描线填充次序上的连贯性，消除了不必要的回溯处理，并减少了回溯扫描区间。最后，给出了算法之间的效率比较，由比较结果可以看出本文的算法较大幅度地提高了算法的效率。     

基于最小区域的快速CT图像重建

由于工业CT重建目标的形状差异较大,针对传统CT图像重建算法均选取矩形重建区域,提出一种基于最小区域的图像重建方法.首先由扫描到的投影数据通过直线生成算法构建重建目标的最小区域包络图;然后提出一种快速区域填充算法,生成图像重建的最小区域.该方法将重建区域限定在最小区域内,减少了不必要的计算,提高了重建速度.最后通过仿真实验与传统的重建方法进行比较,表明了文中方法的有效性.     

一种基于缝隙码的区域填充算法

提出了一种基于缝隙码的区域填充算法。给出了单条缝隙码的填充算法,及多连通区域或整幅图像的快速填充算法,能填充任意复杂图像区域,对多连通区域或整幅图像填充时,算法只对图像区域填充,不用对区域外或区域内部的孔洞进行填充,对非二值图像,该算法不需要辅助内存空间。实验结果表明,对比现有的算法,本文算法具有速度快、效率高等优点。     

基于边界信息的孔洞填充算法

为了克服传统填充算法无法自动识别孔洞区域的不足,提出了一种基于边界信息的孔洞填充算法.利用边界跟踪得到内外边界的几何位置信息,进而确定孔洞边界,然后利用孔洞边界进行扫描线填充.与种子填充算法和扫描线填充算法相比,该算法无须对整个区域进行复杂的运算,能够避免过多的重复运算,降低了算法的复杂程度,易于编程实现.实验结果表明,该算法运行速度快,并且对任意形状的物体都是有效的.     

新区入栈的区域填充扫描线算法

针对传统区域填充存在的一些欠缺，提出了一种新的区域填充扫描线算法。该算法在处理同一条扫描线上的多个填充区域时，分成向上搜索和向下搜索两种情况进行，每种情况又都可能出现多个搜索新区；在填充过程中，考虑到当前扫描线区间的左右连续性和上下相关性，只需将出现的新搜索区压入堆栈，不需要将相邻的每根扫描线都压入堆栈，从而减少了像素的重复判读和回溯区的搜索时间，避免了不必要的进栈出栈处理，提高了填充效率。     

使用线段表实现线段编码与种子填充快速算法

在图像处理中常用水平线段集表示区域,提出了一种采用线段表结构来表示区域,并给出使用线段表改进传统像素标记与种子填充算法的快速算法。该算法中,线段表的每个表项对应一条水平线段,它包含L、xL、xR、y和F 5个参数,即表示上下线段连通关系的标记,左、右端点的x坐标,线段的y坐标与表示线段特征或类型的标志。具有相同标记的线段表表项构成连通区域。以线段表为基础,水平与垂直方向的连通检测可分别进行,水平方向可通过行程编码实现,垂直方向则通过比较上下线段的端点坐标来确定。线段编码是像素标记的改进,由行程编码、线段标记、统一标记与标记排序4个步骤组成。采用线段表结构后,线段编码中利用桶排序,种子填充新算法中,利用队列结构并避免重复扫描来提高效率,与轮廓填充算法相比较效率都可提高近一倍。     

极大树及其区域填充算法

分析了经典扫描线种子算法及其各种改进算法的发展规律,指出这些算法因只在相邻两条区段间进行比较而存在不必要重复判读.通过建立极大树的概念,将相邻多条区段作为一个有机整体来处理以减少判读次数,把相邻3条区段的长度关系分成九类,并引入确定的有限自动机来减少比较次数,给出了极大树区域填充算法和实验对比,结果表明此算法可较大提高填充效率.     

一种新的基于链码的填充算法

将计算机图形学的栅栏填充算法移植到链码的填充算法中，发展出了一种新的基于链码的填充算法。利用边界Freeman链码，定义了一种新的边界点分类方法，通过对边界上的左右端点到栅栏间的像素取补填充该区域，算法能填充任意复杂图像区域，不需要辅助内存空间和标记边界色。与现有的算法进行了对比实验，实验表明该文提供的算法对于图像具有填充速度快、效率高等优点。