边缘检测属性应用方法

地震属性的解释可获取有关地层的断层、裂缝及岩性变化的重要特征信息。文中提出了边缘检测属性,该属性是利用图像处理中边缘检测方法对振幅属性进行处理得到的新地震属性,该属性可用于岩性识别。首先,通过实际的数学模型验证边缘检测方法识别边界的可行性及能力。利用几种经典的边缘检测方法。结合实际地震资料进行综合分析研究,发现Sobel属性能较好地突出属性图像的边界,砂岩与泥岩区得到区别,并得到了钻测井资料验证。在研究区的应用中,新属性可以较好地区分砂泥岩边界,减少了单一利用属性划分砂体造成的误差,对提高砂体识别精度以及勾绘砂体展布具有重要意义。     

边缘检测技术在河道和储层小断裂成像中的应用

在储层表征中，河道砂及小断裂的正确刻画对于油气勘探和开发都具有重要的意义。河道边界和储层小断裂在地震数据中表现为边缘特征。应用边缘检测或相r体技术能够直观地描述数据中的边缘特征，即不连续性。与相干体技术相比，边缘检测技术具有其独特的优势，最大的优点在于其多尺度特性。利用图像处理中边缘检测理论，研究了地震资料解释中的河道和储层小断裂的成像。引入了2种算法：一是利用小波变换进行多尺度边缘检测，二是最优滤波二阶差分边缘检测。2种方法各有自己的应用优势。多尺度边缘检测可以检测出数据中所有尺度的边缘，可以用于河道边界的成像。最优滤波二阶差分算法通过调整可以检测出特定级别的边缘，对于储层中小断裂的成像特别有效。2种算法相豆补允．给地震解释人员提供了一个有力工具。     

任意旋转加窗希尔伯特变换的地震资料体边缘检测方法

基于希尔伯特变换的边缘检测算法用于实际地震资料时,提取的往往是裂缝综合信息,信息繁杂且会弱化部分有效信息,难以分辨某一特定方向的数据特点,不利于分析裂缝走向.为此,提出 了一种基于裂缝方向的体边缘检测方法,采用高斯窗对希尔伯特算子进行加窗处理,再通过方向检测模板将加窗算子以任意角度逆时针旋转,以此构建一种可以任意角度旋...     

多尺度边缘检测技术在断层识别及裂缝发育带预测中的应用——以车排子地区排691井区为例

常规边缘检测技术可以用于断层、裂缝及砂体的边界识别,但难以满足对不同尺度的地质体边界响应特征进行描述的要求,为此,提出了一种集成多种技术的多尺度边缘检测技术,该技术将三参数小波变换与结构导向梯度计算算子相结合,以倾角体及方位角体作为约束条件可以实现对小断层及裂缝发育带精准识别.准噶尔盆地西缘车排子地区排691井区发育断...     

边缘检测方法在透镜体地层识别中的应用

随着油气勘探的不断深入,岩性油气藏的勘探越来越受到人们的重视,透镜体油气藏的勘探开发也日益受到青睐。文中正演模拟了透镜体油气藏的模型,并通过处理得到叠后地震剖面,然后,分别采用基于小波变换的极大值边缘检测方法与Prewitt算子图像边缘检测技术,对透镜体的位置及其边界进行识别。通过研究发现,基于小波变换的极大值边缘检测,能较好地识别透镜体的边缘及其展布,对透镜体油气藏的识别效果更好,这将为今后地震解释提供一个得力工具。     

小尺度边缘特征地震检测技术研究

通过对比传统边缘检测算法、小波变换多尺度边缘检测算法和最优滤波二阶差分算法,本文认为:传统边缘检测算法没有考虑多尺度问题,但由于算法以样点为单位,所以在检测小级别边缘特征方面仍有优势,且可较容易获得边缘方向的描述;应用小波变换可以实现多尺度边缘检测;通过最优滤波二阶差分算法也可以实现多尺度边缘检测。以上各种方法可作为相干体技术的重要补充。     

基于去噪的边缘检测技术在裂缝性储层中的应用

将三维地震数据体用图像的形式表达,储层裂缝信息表现为图像的边缘特征,通过边界保持滤波技术与基于构造属性约束滤波技术相结合对数据体进行去噪处理,提高信噪比、突出边界信息,在此基础上应用Laplacian边缘检测算法实现对小断层的精细识别与刻画,解决了以往相干技术识别裂缝模糊的问题,为地震解释提供了新方法、新思路。     

边缘检测技术在地震属性中的应用

地震属性图像中有许多点的梯度振幅值比较大,而这些点在特定的应用领域中并不都是边缘点,若直接利用这些地震属性进行储层预测就会降低预测精度。针对此问题,本文首先利用井资料确定砂泥岩分布范围,再采用Sobel算子进行边缘检测,求出振幅梯度幅值阈值,并依此阈值作为识别砂岩边界的标准。为了检验上述边缘检测的效果,利用正演模型模拟结果与原始地震剖面进行对比,发现两者结果吻合很好,说明上述边缘检测是有效的。     

基于多尺度加窗希尔伯特变换的地震资料体边缘检测

利用地震资料识别断层或裂缝发育带等非连续性异常信息是裂缝性油气藏储层预测的关键所在。为此,提出了一种基于多尺度加窗希尔伯特变换的体边缘检测新方法。在二维(水平)加窗希尔伯特变换的基础上,考虑了非连续性地质异常的多尺度三维特征,通过同时调节水平和深度方向上的计算孔径来提取实际三维地质异常体的边缘信息,弥补了二维加窗希尔伯特变换仅提取水平方向边缘信息的明显不足。实际地震资料体边缘检测试处理结果表明,该方法能够完整地刻画多尺度非连续性地质异常体的特征,有效突出裂缝发育带的边缘位置及断层的走向,具有较为显著的实用价值。     

边缘检测技术在石油勘探中的研究进展

在地震资料解释中,储层中小断裂、裂缝以及砂体的边界识别是一个难题。储层断裂的级别决定油气运移通道及储层产能,裂缝及砂体的边界在油气勘探与开发中有重要意义。由于砂体边界的响应以及不同级别断层和裂缝的响应具有多级尺度,其识别和成像在地震资料中用常规方法难以实现。针对这一问题,运用边缘检测技术对这些特定边缘进行识别。该方法为储层提供不同尺度的观测与成像,将信息科学中成熟的方法应用到地震数据处理中,并为地震资料解释与储层的描述提供新的手段。在文献调研的基础上,较系统地总结了边缘检测技术在石油勘探领域中的应用方法及实现流程,介绍了边缘检测在地震储层预测中的应用实例。通过实例分析,认为做好边缘检测必须做好滤波处理以及保边界处理,然后根据实际区块选择合适的边缘检测方法、滤波方法以及保边界处理算法进行边缘检测研究,最后结合区块的实际钻测井资料及地球物理资料进行信息融合,最终对储层进行综合分析。     

基于多道局部复值相关的地震信号边缘检测

地震信号边缘检测是利用地震相干属性识别地震地层特征与边界的有效手段,目前主要利用相关类算法来实现这一目的。与传统的基于实地震信号相关的地震信号边缘检测方法不同,局部复值相关算法首先将实地震道转换成规范化复地震道,然后对相邻两规范化复地震道进行滑动时窗的零延迟复值相关运算,计算简洁,无需传统相干类算法的相似性扫描、倾角扫描或迭代求解等复杂运算,能同时提供用于相干分析的相关系数属性和与地层视倾角有关的相移属性,可以更有效地识别地震信息边缘特征,并且可对相关系数和相移属性进行对比解释,增加了边缘检测的准确性和可信度。此外,针对单道局部复值相关存在的相关系数属性边缘异常不突出和抗噪性较弱的问题,本文提出了改进的多道方法,提高了地震信息边缘异常检测和抗噪声的能力,并将改进的多道算法推广到三维数据,表明该方法是有效的。     

分形边缘检测在裂缝预测中的应用

裂缝检测与图像分析中的边缘检测在许多相似之处。本文基于IFS图像边缘检测理论，提出了地震分形边缘检测的思路和计算方法。实际地震资料的处理结果表明，预测结果与钻井数据能很好吻合，因此，该方法能够较方便，可靠地识别地下裂缝的横向变化，是一种有效的裂缝预测技术。     

改进的各向异性扩散滤波方法压制地震数据噪声

在压制地震数据噪声时,为有效保持地质体边界、断层等细节特征信息,根据地震数据噪声多尺度特性,分析已有的各向异性扩散滤波模型的特点,将控制扩散特性的梯度阀值、迭代时间和高斯滤波尺度因子参数引入扩散模型中,并借鉴模拟退火的冷却思想,设定高斯滤波尺度因子和梯度阀值为时间的函数,构建了能够保持边缘特征、压制地震数据噪声的各向异性扩散滤波模型。数值试算和实际资料的应用表明,构建的各向异性扩散滤波模型能够自适应地、有效地压制地震数据噪声,为地震数据解释和分析、属性提取提供了较好的基础数据。     

一种实现初至波自动拾取的方法

根据初至波特点，基于数字图像处理技术，提出了应用边缘检测和边缘追踪技术进行初至波自动拾取的方法。该方法的实现过程为：①对地震记录做单道归一化处理；②将地震记录转化为灰度图；③应用边缘检测方法确定初至波的位置；④采用中值滤波处理消除异常点干扰；⑤利用边缘追踪算法拾取初至波。实例表明，应用边缘检测和边缘追踪技术进行初至波自动拾取快速有效。