专家系统在变压器故障诊断中的应用

介绍了“大型电力变压器故障诊断万家系统”（ＴＦＤＥＳ）的结构和特点，及各模块的功能，并用具体实例说明该专家系统的可行性和可信度。     

基于知识库的变压器故障诊断专家系统

提出了基于知识库的变压器故障诊断专家系统，文中给出系统总体结构模型和面向对象模型，根据系统要求建立了数据库、案例库，规则库，依据知识层次结构建立了模型库，这4库一体化形成专家系统，分别介绍了基于案例，基于规则和基于模型的诊断推理方法，比较了各种诊断推理，其优点在于能充分发挥各种推理方法的优势，克服各自存在的不足，能量大限度地找到问题的解，文中讨论了贴近度的定义，表示和计算以及规则表示等问题，最后给出了系统的功能和实现方法。     

变压器故障诊断专家系统

在讨论变压器故障原因、种类以及检测与判断流程后，总结国内外变压器生产和运行部门专家经验，设计了变压器故障诊断专家系统ＴＦＤＥＳ，ＴＦＤＥＳ运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题；使用不确定理论、主观Ｂａｙｅｓ等不精确推理方法进行推理。在使用ＩＥＣ三比值法、罗杰斯比值法的基础上，综合考虑特征气体含量、产气速率等多种因素之后得出诊断结论。对故障实例的测试结果表明，该专家系统能够有效地诊断运行中变压器的内部潜伏性故障。     

电力变压器故障诊断专家系统TFDES

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义.本文介绍了我们开发的电力变压器故障诊断专家系统TFDES的原理与结构.以气相色谱法为主TFDES综合运用各种故障检测的知识判断故障性质.运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题.初步测试发明,TFDES结构合理,推理正确,能有效地诊断运行中的变压器的内部潜伏性故障.     

电力变压器故障诊断专家系统

将电力变压器油气分析法和电气试验法作为主要检测数据来源，收集整理了故障诊断的专家知识，利用专家系统开发工具，开发出一种电力变压器故障诊断的专家系统，能有效诊断运行中的电力变压器内部故障。因其知识库维护性较强，用户接口方便，适合专业技术人员使用，并为电力变压器故障在线诊断提供了一种途径。     

电力变压器运行及故障诊断专家系统

本文介绍电力变压器运行及故障诊断专家系统的结构和功能。该系统有解释能力，增强了系统的适应性，为了方便用户，设有查看知识库的功能。程序采用人机对话方式，并设置了主、子菜单。该系统具有一定的通用性，更换知识库后，利用该系统不难建立相应其它设备及系统的诊断型专家系统。     

电力变压器故障诊断微机专家系统

把计算机的人工智能功能应用于电力变压器的故障诊断，能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的比较，采用专家系统的规则库及专家权威经验综合分析，得出诊断结论，提出处理变压器故障的措施或建议，成为变压器试验，检修、运行和管理的得力助手，该专家系统还具有变压器的铭牌库，缺陷库和相对独立的试验数据管理系统等，可使变压器的技术管理工作规范化，科学化。该专家系统实用性强。     

用于变压器故障诊断的专家系统

本文阐述了用专家系统开发工具开发专业性的专家系统,并用于电力变压压的故障诊断。该系统充分利用了开发工具的特点,所建专家系统不仅能有效地诊断运行中变压器的早期内部故障,还具有较强的可维护性。该系统的测试结果证明了这种方法的应用潜力。     

电力变压器的故障诊断专家系统

介绍了一种实用的电力变压器故障诊断专家系统,此系统用变压器的故障现象,油中色谱分析及电气试验结果作为故障信息,采用三比值法,特征气体法,故障现象,电气试验结果单独或综合诊断电力变压器故障,系统采用正向推理技术,用Ｃ语言设计完成,操作简便,专家知识丰富,适合专业人员使用。     

基于神经网络、模糊理论的变压器油中气体诊断专家系统

随着大容量变压器的应用日益广泛,以在线监测及故障诊断技术为基础的状态维修体系愈发显得重要,国内外已有诸如神经网络模式识别、基于不确定推理的模糊化处理等智能诊断技术,在各自擅长的领域内应用并取得了一定的成果,但单一的方法均存在不同程度的弊端。该文以人工智能理论中的模糊理论和神经网络理论为基础,介绍了面向对象技术的变压器油中气体诊断黑板型专家系统,该系统体现了专家系统启发性、透明性、高性能和灵活性的特点,不仅能够利用模糊理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题,还能利用神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断地提高整个系统的故障诊断精度,从而有效地克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面的缺点,提高了电力变压器绝缘诊断的准确度,体现了该专家系统的优越性。     

基于多维度信息融合的实用型变压器故障诊断专家系统

针对由于变压器结构复杂而导致其故障诊断的快速准确判断越来越依赖于大量信息的融合处理的情况,建立了基于多维度信息融合的实用型电力变压器故障诊断专家系统。首先分析多维度信息融合模型结构,给出基于因子分析计算各维度信息融合权重的方法,再构建基于多维度信息融合的专家系统,分析该专家系统的诊断流程,对多维度信息的识别、选择和判断进行了研究,最后结合110 kV变压器案例进行验证。结果表明,该专家系统逻辑简单、诊断精度高、诊断快速,可嵌入智能终端装置,为现场工作人员提供智能专家诊断。     

基于行为的变压器油色谱分析模糊诊断专家系统研究

提出的基于行为模糊故障诊断专家系统能够在运行中针对被诊断变压器个体情况对自身智能结构进行调整 ,形成“个性化”的模糊知识库 ,在投入运行一段时间后 ,系统智能可得到明显提高。用这种知识结构处理变压器油中溶解气体分析中的模糊现象取得了良好效果。     

变压器故障诊断专家系统的改良设计

介绍了变压器局部放电模型、分类以及局部放电信号在线检测技术,针对变压器局部放电的故障诊断,设计了一种基于模糊推理的变压器局部放电专家系统,该系统建立在传统的专家系统和模糊推理器上。通过仿真实验结果表明,改良后的专家系统对四种典型局部放电信号的识别率有较大提高,为进行局部放电的模式识别提供了一种可靠方法。     

变压器故障诊断专家系统的开发及应用

介绍了变压器故障诊断模型的建立、变压器故障诊断专家系统的总体设计、软件功能及其应用情况。该专家系统采用的故障综合诊断技术先进,符合现场使用习惯,可根据故障的性质、严重程度和状态评价结果,给出科学的、符合现场实际的检修决策,实现了故障的不漏判、不错判。该系统为变压器设备的精密点检、状态检修提供了良好的软件平台,为实现变压器合理点检定修、降低发输电成本提供了一种有效手段。     

油中溶解气体电力变压器故障诊断专家系统

保证电力变压器可靠运行是电力系统安全稳定的重要研究课题,现有的油中溶解气体分析方法存在编码涵盖范围小、不可扩展等不足,影响了其在实际工程中的应用。为此,提出了一种可扩展的油中溶解气体成分的电力变压器故障诊断专家系统,通过将传统三比值法、统计学习方法及实际经验法获得的故障判别规则进行整合,建立了可增扩新规则的专家系统。为验证该方法的有效性,采用3类典型算例、42条故障记录作为进行判别,研究结果表明,建立的专家系统较现有方法具有更好的操作性和判别准确率。     

提高变压器运行经济性的专家系统

在对变压器综合损耗和经济负载系数分析的基础上, 考虑变电站负荷的时刻波动, 提出了用专家系统来控制变压器的经济运行方式。参考变电站负荷的历史记录, 进行每日负荷预测, 确定每日最佳切换时刻, 最大限度地降低变电站的综合损耗, 并延长变压器等设备的使用寿命, 从而提高变压器运行的经济性。     

基于面向对象技术的继电保护工作票专家系统

设计了一种基于面向对象技术的继电保护工作票专家系统。该专家系统采用了BorlandC＋语言和Foxproforwindows语言混合编程,具有操作方便、图形界面友好、模块性强、可移植性好、易于扩充等特点。当电网一次方式改变时,采用该专家系统可自动生成继电保护工作票,并可对其进行修改、打印、存盘,在需要时还可调用历史工作票,并对其进行管理。     

变压器在线监测及微机保护专家系统

对变压器开展状态检修、故障预警 ,有着较强的经济意义和广阔的市场前景。讨论了变压器在线监测与传统微机保护之间的联系和研制保护、测控、在线监测综合专家系统的可行性 ,并提出了系统实施的技术方案     

一种基于专家经验的中医诊断不精确推理模型

本文提出了一种基于专家经验的中医诊断不精确推理模型TRAM。该模型能够随着临床经验的积累提高其诊断能力,有很大实用价值。