数字图象处理系统的构成及常用方法

1　数字图象处理系统的构成数字图象处理(ＤｉｇｉｔａｌＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ)也叫计算机图象处理,它是一个覆盖面非常广泛的新兴学科。数字图象处理技术是指将一幅模拟的图象信号经ＡＤ(模数)转换器量化后,图象转换为由一定数量级的数所表示的数学矩阵,然后运用计算机根据一定的算法对其进行处理的过程。在一般的图象处理过程中,数字图象处理硬件系统主要由图象采集系统、数字计算机以及图象输出设备三部分组成。图象处理系统构成如图1所示。图1　图象处理系统构成图2　典型图象采集系统框图图象采集系统是数字图象处理系统中最…     

数字图象处理技术与应用(Ⅰ)

数字图象处理所涉及的部是以不同方式形成的实际图象。这些图象并不都是可见光形成的,如合成孔径雷达图、X 光图、红外辐射图、地形轮廊图等。数字图象处理就是对这些照片和图象采用扫描及光学字符识别技术,并对其加以数字化,以便使机器能对这些照片和图象进行深入的自动分析和处理。     

图象存贮体

在数字图象处理系统中,常常需要把整幅数字图象矩阵的信息或数字图象矩阵中的某一行、某一帧的信息存贮起来.因此图象存贮体是数字图象处理系统中不可缺少的关键部件之一.存贮数字图象信息的方法是很多的.一般有外存和内存,外存贮体有磁鼓、磁带及磁盘等.内存贮体有磁芯存贮体及半导体存贮器之分.在图象处理系统的设备中都采用内存贮体.由于半导体存贮器体积小、速度快、使用方便、价格比磁芯存贮体便宜.因此近年来都采用半导体存贮器.这里我们介绍一个应用MB8114半导体静态存贮器所设计的图象存贮体.它的容量为256×256×12位,写入速度取决于所连接的计算机速度,而读取速度是每一象点为0.2微秒.     

扫描电镜数字图象的采集处理和分析

扫描电镜模拟信号图象处理如微分,高通低通滤波,γ调制等都已成为常规配置,但是其功能相对于数字图象处理来说是很有限的,因此扫描电镜数字图处理日益受到重视。国外的研究始于70年代末,近几年来陆续报道了一些微机组成的联机图象处理系统。国内有关和扫描电镜联机的图象处理系统迄今未见报导。实现图象处理系统和扫描电镜联机的关键是一种专用的慢扫描接口。中科院科学仪器厂英特公司于1989年初研制成带慢扫描接口的联机图象处理系统EMI-1,并在北京大学电镜实验室成功地实现了和KYKY-1000B SEM的联机。我们利用这个联机系统开展了扫描电镜数字图象的采集,处理和分析的实验研究。     

燃油喷雾内部构造可视化的激光CT技术(2)——对柴油机喷雾的应用

本文介绍了作者设计的燃油喷雾的激光CT测试系统,其中采用红宝石脉冲激光器作光源,CCD(Charge coupled device)摄象机作探测器,并配置了P540数字图象处理系统。利用红宝石脉冲激光和CCD的特性,实时地将燃油喷雾采集到数字图象处理系统上。用ART对喷雾图象进行重建,成功地实现了燃油喷雾内部构造的三维可视化。     

扫描电镜数字图象的采集处理和分析

本文描述了对扫描电镜数字图象的采集、处理和分析的实验研究,其中主要包括多帧平均滤波,对比度增强处理,平滑滤波,边缘检测,伪彩色处理以及粒度统计分析。文中给出的例子充分说明了联机图象处理系统对于提高扫描电镜图象质量的重要意义。实验工作是利用中国科学院科学仪器厂英特公司开发研制的EMI—1型图象处理系统,在北京大学电镜实验室和KYKY—1000B扫描电镜联机而完成的。     

用计算机数字图象处理技术处理散斑条纹的新方法

利用计算机数字图象处理系统，以图象上各象素点的灰度为基准，设计了一种分割、细化对比度差的干涉条纹的方法。     

数字图象的傅里叶变换的快速计算方法及计算程序

本文给出了二维数字图象的傅里叶变换的快速计算方法及计算程序,可供数字图象处理、二维数字滤波等领域参考及使用。     

光学条纹的微机图象处理

在光学计量学中,光学条纹是各种光学系统信息输出的一种重要形式。最常见的有干涉花样、莫尔条纹等。对这些条纹状的图象进行加工处理和识别就能提取出所需要的物理参量信息。近几十年来,随着数字图象处理设备的不断完善,人们逐步将数字图象     

RIP-I型扫描电镜实时图象处理系统

图象处理,是当今利用计算机技术进行信息处理的一个热点,在各个领域中获得广泛的应用。RIP-I型实时图象处理系统作为扫描电镜(SEM)的附属设备,利用数字图象处理技术改善图象质量,突破人眼的观察局限,为研究微观结构提供了强有力的手段。该系统的结构与特点:1.基本结构:预处理器、帧存储器、A/D和D/A转换器以及相应的控制单元、微机互联接口,通过微机控制系统工作。     

基于横向拓展窗口的快速图像中值滤波算法

中值滤波是一种基于空域排序统计的图像降噪方法,可在滤除噪声的同时有效保护图像的细节信息。传统中值滤波一般采用冒泡排序法来对方形窗口内的像素灰度值进行排序操作,像素之间的比较次数多,处理时间长,不利于实时图像处理。基于图像并行处理的思想,提出了一种基于横向拓展窗口的快速中值滤波算法。算法将传统的方形窗口进行横向拓展,从而改变滤波窗口漫游的滑动步长,同时可以有效利用算法执行过程中的比较信息,达到提高整幅图像处理速度的目的。实验结果表明,算法能够满足图像降噪高精度、高实时性要求。所提出的算法通过牺牲芯片面积来换取处理速度,适宜于在现场可编程门阵列等硬件上实现。     

红外数字图像清晰化显示系统设计

针对海空背景红外图像对比度低,噪声干扰大的特点,提出了基于图像滤波、图像子区域增强及图像超分辨率重构方法等算法组合使用的方法,并改进了常用的色调映射算法,由此设计了红外图像清晰化显示系统,实验显示:该系统稳定可靠,明显改善红外图像的显示效果,实时性好(处理速度大于25 c/s),满足使用要求.     

水中气泡尺度计算的图像处理方法

舰船尾流场中气泡幕的存在,使得舰船尾流区域的海水的光特性与周围海水的光特性 有很大差异,利用尾流场光学特性的异变,可作为水下航行体跟踪、识别和定位目标的重要手段。尾流中气泡大小、浓度对于研究对光在海水中传输特性有很重要的意义。文中给出了在实验室条件下用图像处理方法计算水中微小气泡尺度的方法,实验结果对于研究舰船尾流场的光学特性有实际意义。     

基于MATLAB的红外/射线图像增强方法研究

无损检测(NDT)系统产生的图像通常存在着由随机干扰等因素引起的噪声,为了进行下一步的图像分析,图像增强是一步很重要的前期处理工作。图像增强的方法分为空域法和频域法两类,本文将灰度变换和小波变换的图像处理技术引入无损检测(NDT)图像处理中,运用MATLAB图像处理工具,对图像从空域和频域两方面进行增强,并在MATLAB语言环境下编程实现这两种方法。实验结果表明,应用MATLAB进行图像增强处理具有理想的效果和很高的工程价值。     

图像处理课程教学体系的探索与实践

通过构建图像处理课程教学体系,学生能够全面系统深入地掌握图像处理的知识体系;通过改革教学方法,采用结合问题的教学、结合任务驱动的教学和考核方法,学生的图像处理的算法设计、程序设计能力得到提高。这些举措为学生在今后完成毕业设计、开展工程应用和从事科学研究打下了良好的基础。     

一种基于FPGA的彩色图像实时增强方法

彩色图像中包含了丰富的颜色信息,能够直观地感知世界,它使我们的工作生活更加便利。但是,由于一些恶劣环境的影响,彩色图像的成像会出现模糊、目标被淹没、对比度偏低等问题。针对此问题,本文设计了一款基于FPGA的嵌入式实时图像增强处理系统。并提出一种灰度值拉伸变换方法,将该方法直接对RGB色彩空间的R、G、B三分量进行增强处理,既增大了灰度值的变化范围提高人眼视觉效果,也避免了色彩空间转换带来的计算量及节省了处理时间满足了工程的实时性要求。目前该系统已在实际工程项目中应用,工程结果表明该系统工作稳定有效,能够有效解决工程中出现的光线条件差,低对比度情况下的彩色图像增强问题。     

基于Matrox Cronosplus采集卡的图像采集系统

机器视觉系统包括信息探测、图像采集和处理、图像显示、智能决策等模块,其中图像采集是关键模块之一。本文介绍了基于Matrox Cronosplus图像采集卡的图像采集系统。该系统充分利用了采集卡的MIL库函数,实现了实时监控、单帧和多帧叠加采集,具有图像预处理功能,在此基础上设计了实用性较强的图像测量与人性化的亮度、对比度的实时控制等功能,是MIL库函数与VC编程相结合的工程实例,具有学习参考与一定的工程应用价值。     

图像融合系统研究现状

图像融合是把同一场景从不同特性、不同时间、不同分辨率传感器获得的多幅图像综合成一幅图像的先进图像处理技术.阐述了实时图像处理系统的设计趋势,综述了图像融合系统的研究现状,指出了当前流行的设计方式.     

基于Internet的远程数字图像处理

为了实现远程图像处理可利用Internet建立网络平台,用户通过客户端提交待识别的图像,由服务器端调用图像处理程序进行图像处理后并返回结果给用户。这样可以大大减少人力、物力资源的消耗。网络平台开发可采用Apache+PHP+MySQL的组合,图像处理部分可采用VC++或Matlab完成。关键在于需正确地在PHP页面中调用图像处理程序,最终实现远距离图像处理。对网络平台的结构、设计、图像处理的步骤及如何正确在PHP页面中调用图像处理程序进行了说明,并阐述了开发此类系统的可行性、必要性。     

Linux系统下指纹图像处理系统的研究与实现

基于指纹图像处理准确性高、实时性强等实际要求,介绍了一种指纹图像处理方法.Linux系统下用基于fps200芯片的指纹采集系统采集指纹图像,并用QT编程实现了指纹图像采集、处理的整个过程.通过研究,提出了满足要求的方向增强以及细化算法.整个处理过程实时性强,处理后指纹图像细节特征保存较好,可以胜任AFIS的前期工作.