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想必不用MI再累述手机中常置一款实用翻译软件的重要性,就像不用再哕嗦英语在日常生活中占据的重要地位一样。而作为Windows Phone7(以下简WP)的用户,却一直没有一款满意的翻译软件,直到微软必应搜索推出了中文版本的《翻译者V2.0》,一步到位将WP7手机武装成翻译通。一应俱全、体贴人微的它,大有让你忘了新欢旧爱、死心塌地之势。 相似文献
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针对北京京Ⅴ排放法规,本文在一台WP7柴油机上应用进气节流阀、低温SCR催化系统和多次喷射技术,采用自动标定软件对柴油机的进气节流阀开度、尿素喷射量及喷油策略等参数进行了优化。使得燃油消耗在最优情况下,排放达到京Ⅴ排放法规。 相似文献
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随着旅游旺季的临近,三防相机已经成为2009旅游用消费相机的一大亮点,越来越多的数码相机厂商开始推出这类相机,而富士(FUJIFILM)就在PMA2009上展示过一款小巧轻便的富士FinePixZ33WP,其时尚加可爱的设计理念给众多色友们留下了深刻的印象,那么它在实际拍摄功能上和防水效果上究竟如何呢? 相似文献
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《内燃机与动力装置》2018,(6)
针对WP 4.1柴油机在农用收获机配套过程中离合器出现的异常噪声故障,通过对离合器机械结构分析,列出可能引起此类噪声的几种振动形式,并对振动的产生机理和特点加以阐述。按照试验测得的噪声频谱图,经过分析认为异常噪音是二阶振动噪声,配合对柴油机扭转振幅测量、离合器部位振动频率、方向、振动烈度测量以及柴油机变转速下噪声的变化,最终确定噪声的根本原因是柴油机二阶往复惯性力所致,并制定相应措施,达到良好效果。 相似文献
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本文采用多次喷射技术和DOE设计技术开发了WP12国Ⅳ发动机。开发过程中,综合考虑了NOx、PM与燃油经济性三者的折衷关系,研究了预喷变量对NOx排放的影响。结果表明:合适的多次喷射策略能有效降低发动机燃烧噪声、排放和燃油消耗率;采用DOE设计技术能更准确地得到最佳多次喷射控制策略。 相似文献
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《内燃机与动力装置》2016,(3):67-70
利用冷试测试系统对WP5/7型柴油机的曲轴正时齿轮偏转缺陷进行了测定研究,分析了曲轴正时、进气、排气和燃烧工况的变化规律。结果表明:曲轴正时齿轮转动存在缺陷与否,应充分结合曲轴正时测试、排气测试和燃烧测试才能进行准确判定。 相似文献
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苹果App Store模式经典到足以被写人教科书。兵马未行,粮草先行。正式版的Wrdows Phone7(以下简称WP7)芒果还没有和我们见面,首家WP7手机中文应用商店——微疯客栈却开张营业略。 相似文献
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微软(Microsoft)最新的操作系统Windows Phone 7(以下简称WP7)经过千呼万唤始出来,代号为Mango(芒果)。 相似文献
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近年来中国重型柴油机已基本实现了技术自主化,润滑油评价标准等同采用美国石油学会(API)规格的模式已经不适合中国国情。与API使用多个发动机台架试验分别评价润滑油不同性能的评价方法不同,首创以单个发动机台架试验来综合评价润滑油性能的自主认证方法。试验以潍柴典型机型WP13发动机为基础,提出了ABC三阶段机油评价试验方法,并对350 h试验过程中机油的理化参数进行分析。三阶段分别以Cu元素增长、烟炱含量(Soot)增长、Fe元素增长等作为标志。结果表明:开发的三阶段机油综合评价试验方法可检测出机油烟炱含量和黏度的增加,以及发动机摩擦副的快速磨损,因此该方法用于柴油机润滑油的综合性能评价是可行的。其中,三阶段机油评价试验中的B阶段为烟炱生成阶段,采用推迟喷油提前角和减少循环喷油量相结合的方法,能达到增加机油烟炱含量和降低排温的目标。 相似文献
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文章主要就Mita控制器WP3100 Repower系列1.5MW风机,调试和运行过程中的常见安全性故障进行分析和处理,介绍了风机飞车的应急处理方案。 相似文献
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本文简要介绍了WP7系列发动机涡轮轴寿命研究课题取得的技术和主要技术工作内容。着重介绍了疲劳寿命试验技术和寿命分析确定方法。 相似文献
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11月30日,全国大学生绿色建筑创意设计大赛颁奖典礼在京举行。至此,由中国青年报社与复地集团、盛世原道智库机构联合举办的本次活动圆满结束。西安科技大学苏波、宋妮欣同学凭借“滨海生态海洋馆”获得特等奖,10名最佳作品奖和20名优秀作品奖也各有其主。 相似文献
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HUANG Chung-neng 《能源与动力工程:英文版》2009,(9):60-66
Wind-power (WP) estimation is necessary for power system in several operations, which are as the optimal power flow between conventional units and wind farms, generators scheduling, and electricity market bidding. Estimating the output power of a wind energy conversion unit (WEC) mainly bases on the incident wind speed at the unit site by using the power characteristic curve. In addition, several time-series models have been using in wind speed forecasting. These models are characterized with requiring a large set of data. In order to prevent from the wind speed measurement and the need of a precise wind turbine model, an novel method basing on neural network and the grey predictor model GM (1,1) is proposed. Though the method, the estimating model can be built only by using the experimental data, which are obtained from the WP system in laboratory. The effectiveness of the estimating model is confirmed by the simulation results. 相似文献