精准城市形态对街道温度的影响测度与设计应对

随着城镇化进程步入“下半程”,基于绿色可持续理论的气候适应性城市设计日益受到重视,城市形态作为城市设计的核心议题也同步受到关注。但既有研究缺少精准的城市形态数据,同时忽略了人本尺度城市形态特征的效应。在此背景下,以北京市中心区作为研究范围,开展兼具大规模和高精度的研判。一方面利用Landsat 8遥感影像数据基于辐射传输方程法计算街道地表温度;另一方面整合街景、建筑形态、兴趣点等多源数据,从自上而下视角的高精度城市形态以及自下而上视角的人本尺度街道空间两方面出发开展研究,精准测度城市形态与温度的耦合关系。统计分析显示,在自上而下的形态视角方面,街道的空间位置、周边建筑密度、容积率、功能多样性、蓝绿空间的距离等因素,均对街道温度有显著性影响;在自下而上的人本尺度方面,街道绿视率、建筑界面占比越高,遮阴效果越好。相关认知不仅助力于街道设计中的温度效能提升,还能根据街道属性制定差异化的街道设计策略,为气候适应性城市设计的深化提供城市形态视角的支持。     

城市形态学在城市设计中的地位与作用

本文在简要回顾并反思我国城市形态学、城市规划和城市设计发展状况的基础上,提出物质空间形态设计作为城市设计核心内容的观点。作者从知识关联和互动机制两个方面初步讨论了城市形态学在城市设计中的地位和作用,并展望了两者在新型城镇化背景下的发展前景。     

促进城市的可持续发展:多维度、多尺度的城市形态研究——中美城市形态研究的综述及启示

自20世纪80年代中期开始,人们对城市土地粗放利用、空间无序蔓延的批判和反思,以及对精明城市形态的寻求,重新引起了美国城市规划者和政策制定者对城市形态的研究兴趣.本文综述了美国和中国城市形态研究的主要文献,认为中国的城市形态研究目前主要分别集中于城市地理学、城市规划、建筑和城市设计等领域,尚未进行跨领域的研究.而从过去20多年美国相关研究进展来看,美国的城市形态研究趋向于多尺度下的多维度形态识别,即可分为景观生态、城市经济、城市交通、城市社区以及城市设计等五个维度,分别对应大区域、大都市区、次区域、社区和街区等五个尺度.这些多维度、多尺度的城市形态研究成果对制定城市公共政策有直接相关意义.美国城市形态研究的最新进展不仅可以为中国城市形态研究提供启示,也将为21世纪中国城市塑造更健康、可持续的城市形态提供借鉴.     

交通方式的进步对城市空间结构、城市规划的影响

从不同时代的交通方式下的城市空间结构入手,逐一分析了交通方式对城市道路网形式、城市空间尺度与城市形态的影响。最后提出了在私人小汽车增长迅猛的背景下,我国城市规划、城市设计必须注意的几个问题。     

城市街道空间尺度设计的城市主义思考

城市主义为城市规划设计提供了科学有效的依据和方法,尤其在全球倡导城市健康和应对气候问题的新时期,其强调的形态紧凑、功能混合、适于步行、人本尺度、公交优先和保护历史传承等核心价值,已经起到了引导城市整体可持续发展的重要作用。城市街道空间设计应采用人本尺度,有利于步行,增强市民体质健康;减少车行,降低环境和大气污染。在此背景下,本文以步行出行比例较高的英国为例,通过介绍其街道空间的三个核心要素：机动车道、公共空间及慢行系统的设计导则和指引,与我国街道空间设计若干标准进行对比分析,并提出改善建议,以期为我国适应新时期的城市规划与建设提供参考。     

数据增强设计框架下的智慧规划研究展望

第四次工业革命背景下,新兴技术对城市生活和城市空间都产生着深远的影响。因此,新时代下的城市规划也将面临转型。本文在数据增强设计方法框架下,提出智慧规划的流程及三大特征,并从数据来源补充、城市生活与空间变化认知、规划设计响应等视角,提出“十四五”时期智慧规划应关注的五大内容:⑴重视信息通讯基础设施的研究与建设,强化城市感知系统的构建;(2)认识新时代下人的需求与行为的转变,推动环境行为学的深入研究;(3)研究新兴技术对城市空间的影响,探索城市空间的未来转型方式;⑷推动数据增强设计在经典城市规划与设计中的应用,开拓更新视角的规划设计方法;(5)关注人本尺度的城市空间研究与设计,注重更以人为本的公共空间建设。     

面向城市规划的大数据技术应用探讨

大数据作为当今时代的热门话题,具有空间信息、趋势预测及行业影响等价值。随之产生的数据挖掘、机器学习等技术,深刻影响着城市规划行业的发展。随着我国城镇化建设的加快,大数据变革技术对城市空间研究和城市规划工作提出了新的要求。本文通过总结现有城市空间与城市规划有关的主题研究,分析城市规划工作面临的新挑战,重点介绍了新型智慧城市在大数据帮助下的规划建设。这将为未来规划云平台的开发提供强大的决策支持。     

城市形态生成设计的案例推理策略研究——以街区尺度为例

在数字化城市设计方法涌现的当下，基于案例推理的技术策略为城市形态设计拓宽了研究思路，也为城市数据的深度挖掘与利用提供了灵感。研究建立了街区尺度的形态案例库，并通过形态量化指标的计算与案例相似性检索，搭建起基于案例推理方法的形态案例匹配与生成设计框架。探索了数字技术背景下城市形态量与形的转化与生成策略，从而为数据驱动的城市设计决策提供帮助。     

基于时空间行为的人本导向的智慧城市规划与管理

以人为本业已成为城市发展的重要指导思想,而时空间行为的研究与规划是构建人本城市的关键。大量动态的、带有精细空间信息及各种行为关联性的个体时空间行为数据带领城市研究与规划进入了大数据时代。智慧城市是人本城市与信息城市有机结合的产物,而时空间行为研究成为最有效的粘合剂,能够全面革新传统城市规划与管理中的时空间尺度,使其更加科学化与智慧化。以新的信息技术为基础与手段的智慧城市建设,必须倡导＂始于行为＂、＂终于行为＂,真正做到以人为本、人民智慧。本文还提出了基于时空间行为的智慧城市研究框架,从城市规划与管理的智慧化改造以及智慧城市的规划与管理等两方面,系统阐述了基于时空间行为的人本导向的新型城市规划与管理的图景。     

中华人民共和国成立初期规划街区形态特征综述——以北京月坛街区为例

研究城市形态形成原因以及一般性方式方法,有利于了解城市发展历史、未来的规律性变化。近年来,社会经济的发展、城镇化的进程导致一定的社会问题,由此对城市规划尤其是城市设计提出严峻的考验。缺乏整体逻辑性思考以及对未来可持续性发展的研究、旧城历史街区文化流失和历史建筑破坏等城市建设问题逐渐凸显,成为现下城市设计中一个非常重要的课题。文章通过对中华人民共和国成立初期规划街区形态演变特征规律的研究,初步探讨城市设计乃至历史保护的意义。     

大数据支持下的城市设计实践——衡山路复兴路历史文化风貌区公共活动空间网络规划

基于2016年上海城市设计挑战赛衡复项目专业组一等奖获奖方案,从设计理念、技术路线、规划策略等方面说明大数据支持城市设计的途径.首先,分析衡复地区现状特征,提出庭院街区的概念.使用大数据分析居民活动的时空特征,为五个庭院街区划分提供了直接依据.然后,依据共享的规划理念,在大数据和传统定量分析方法结合下进行了慢行系统规划,包括日常步行线路规划、特色旅游步行线路规划及自行车骑行线路规划.最后,将慢行系统与地区内公共资源进行叠加,将公共空间与人的活动紧密结合,完成公共活动空间网络规划.方案探索了以规划设计理念先行、大数据分析验证;大数据与传统定量分析方法支持方案生成和复核的两种大数据支持城市设计实践的技术途径.     

Genius Loci of Urban Public Spaces: A Case Study of Daihu Lake Landscape Planning in New Shouzhan District,Changle City,Fujian Province

Connotations of genius loci of urban public spaces were explored, geographical position and composition of Daihu landscape design in New Shouzhan District, Changle City, Fujian Province was introduced. Design concepts, layouts and patterns were summarized by combining with geographical and cultural conditions of the study area. Functional zoning of Daihu landscape design was analyzed, human-centered site planning stressed to realize functions of new urban public spaces, regression of cultural and humanistic properties of these spaces, so as to provide diverse options for the future construction of urban public spaces.     

人本规划体系的建构及意义

以人的全面发展为价值基础的科学发展观的建立,为城市规划奠定了理论基础,为我们重新认识和实践城市规划提供了一个全新视角和行为方式。基于此,通过人的活动探讨城市空间的生成,以城市规划在城市空间融合中的作用为出发点建构城市规划体系,具有重要的现实意义,不仅有利于城市规划科学性地位的确立,有利于建立人与城市规划之间的有机联系,还有利于城市规划为和谐社会建立基础,为创新城市创造条件。     

数据自适应城市设计的方法与实践——以上海衡复历史街区慢行系统设计为例

基于存量型数据增强设计,提出了数据自适应城市设计的理念,倡导将后置式空间测度反馈与规划设计过程进行结合,将长周期的规划设计评估转换为短周期的空间反馈与空间干预,并在未来的城市建设中落实数据测度基础设施的建设,通过精细化的“订制大数据”的反馈来实现设计方案和空间使用的可持续良性互动.对数据自适应城市设计的方法与实践进行了系统的阐述.首先,基于对城市设计方法沿革的剖析和大数据在城市设计中的各个层级和各个阶段的运用场景,提出了大数据在城市设计中的机会与挑战;其次,提出了数据自适应城市设计的四个核心内涵、三个阶段的基本流程、两类数据工具;最后以上海衡复历史街区慢行系统设计为例,从实践的角度详细介绍了数据自适应城市设计方案在存量更新中的运用.     

校园文化的探索之旅--与澳洲城市专家安德鲁合作札记

通过与澳洲城市专家安德鲁畅谈苏州独墅湖高等教育区的规划，本文分析了现代大学的办学理念和行为模式，试图探索出与其行为模式相吻合的大学校园空间结构，强调以人为本的规划设计理念，呼唤人文精神的回归和地域特色的彰显。     

多源数据与深度学习支持下的人本城市设计：以上海苏州河两岸城市绿道规划研究为例

随着城市化进程步入后半程,高品质人居环境的营造日益受到关注,城市绿道也在此背景下作为空间品质提升的有效途径受到重视。但当前绿道规划更多从自上而下的宏观视角出发,在分析框架中未有效纳入人本尺度的各类空间与行为要素。针对这一情况,整合经典设计理论、多源城市数据与深度学习算法,以苏州河两岸片区为案例探索新数据环境下的精准分析框架,为高密度建成环境下绿道“在哪做”和“怎么做”提供科学化的分析路径。通过街景数据、位置服务数据、兴趣点数据、结构化网页数据、精细化建成环境数据等多源数据的整合,实现了高品质建成环境五要素理论(5D)中划定的密度、多样性、设计、目的地可达性与交通设施距离这5个人本尺度关键要素的系统性测度,结合现有街道的可建设性,进一步基于层次分析法开展选线潜力评估,并绘制各路段特征画像,为绿道选线和断面设计提供精准支持。这一新分析框架是将人本尺度的诸多要素与城市尺度分析相结合的有益尝试,也是对绿道规划设计在分析技术上的有效拓展。经典理论与新数据新技术的深度整合,可为人本导向的城市设计实践提供有力支持。     

Travelling Ideas,Power and Place: The Cases of Urban Villages and Business Improvement Districts

A multitude of concepts and ideas have shaped practices in professions such as planning, urban design and urban management. Now, however, the speed and intensity with which these ideas travel seems historically unprecedented. This paper explores how some of these ideas are formed and circulated, often with unpredictable consequences. In order to understand the circulation and impact of these ideas this paper constructs an analytical framework which views these concepts within wider networks of social agents and institutions. Using insights from actor-network theory and discourse analysis we propose a framework that focuses our understanding of how ideas are translated into new spatial settings. The examples of the urban village and the business improvement district will be used to explicate the analytical framework. In concluding, the paper assesses the utility of the analytic framework in explaining the travel of planning ideas.     

The Instrumentality of Data Used for Design: Exploring the Sustainable Meanings of Urban Orders in the New Data ENVIRONMENT

City is a complex, self-organized system, in which various sub-systems interact with each other whereby urban orders emerge dynamically. Due to lacking of sufficient knowledge about the urban system, urban planners and designers had to work within a simplified concept framework. This oversimplified methodology has been influencing the debate about the urban sustainability. Although the so-called new data environment now provides possibility to acknowledge this kind of complex interrelationship, future-proofed theories and methodologies of urban planning and design are still deficient in related practices. Base on the quantitative understanding of urban orders, this paper aims to explore the issues on understanding the relationship between the urban orders and the meaning of sustainability in the new data environment, to establish a methodological framework of data augmented sustainable planning, and to reassert how to achieve the value rationality in urban planning and design through the exploration on instrumental rationality.     

基于多源数据与具身循证技术的建成环境审计——以上海临港新城滴水湖站点广场为例

近年来多源数据与具身循证技术的涌现,使得基于大、小数据相结合的精准建成环境审计正逐渐成为可能。以上海临港新城滴水湖站点广场为例,针对基础设施、公共空间品质、场所活力、城市可意向性等方面的问题与需求,创新性地建构了以人为本的系统性技术框架,从访客画像、行为活动及空间感知3个方面开展研究区域的建成环境审计：基于位置服务（LBS）、公交刷卡、兴趣点（POI）及美团数据,开展访客特征与功能需求研判;基于无人机航拍影像和空间句法分析,了解人群如何使用场所空间;基于眼动追踪技术与可穿戴传感器,对人体生理信息进行动态监控,最终从功能要素、空间形态要素、人本尺度景观要素3个方面提出新城更新的设计介入策略。这一技术框架有望为建成环境品质的精准提升与设计导控提供支持。