抑制DPVG接入低压配电网电压波动的方法

为抑制分布式光伏(DPVG)接入低压配电网产生的电压波动,提出一种有功无功协调控制策略。根据DPVG接入低压配电网等效电路,分析并网点电压波动机理;结合抑制电压波动要求给出并网逆变器的功率调节范围;提出一种逆变器PQ参考值设置方案,并结合PQ功率解耦实现有功无功协调控制。搭建仿真模型,针对晴天、多云、阴天、小雨4种天气类型进行验证。结果表明,该方法能有效抑制DPVG接入配电网产生的电压波动。     

基于模型预测控制的分布式光伏集群协调优化控制

分布式光伏发电的高密度接入给配电网原有的经济、稳定运行带来了不小的挑战。为了减少分布式光伏发电接入配电网造成的网络损耗,提高光伏发电的经济性,首先分析和归纳了分布式光伏集群的概念和特点;然后针对配电网内的分布式电源、柔性负荷、无功功率调节设备等装置在时间尺度、控制功能方面的调节特性,提出了一种含分布式光伏集群的协调优化调度方法。该方法以模型预测控制为基础,动态滚动协调光伏集群未来一段时间内的有功出力和无功出力,起到减小网络损耗和优化系统电压的作用。采用PG & E 69节点系统在MATLAB数学软件下进行建模仿真分析,结果证明了所提优化控制方法的可行性和有效性。     

基于量子混合蛙跳算法的含分布式 电源配电网无功优化

将分布式电源（DG）的无功调节能力与传统的电压调节手段相结合,研究了含DG的配电网无功优化问题。建立以降低系统网损、抑制电压波动为综合目标的配电网模糊无功优化模型。通过蒙特卡罗仿真对配电网系统进行无功补偿选址,采用量子混合蛙跳算法求解含DG的配电网无功优化问题。最后,通过IEEE 33节点系统进行仿真计算,表明在配电网接入DG的基础上进行无功优化能较大程度地改善系统电压水平和降低系统网损,并且证明了所提算法的快速性和有效性     

基于内点法-退火因子法的主动配电网无功优化

大规模分布式电源(distributed generation,DG)接入主动配电网对配电网的潮流、节点电压和网络损耗有很大的影响。在主动配电网(active distribution network,ADN)中,具有一定的无功调节能力。本文研究了风力发电、光伏发电和其他DG的有功功率与无功功率的关系,结合传统的电压调节方法,对有源配电网的潮流进行了优化。根据DG的有功功率预测,动态调整DG的无功出力,以保持局部电压稳定,实现最优分配。目标函数由总网络损耗和离散变量罚函数构成,以电压无功调节能力为约束条件,将配电网无功优化问题建立为一个混合整数优化问题;采用内点法和罚函数法相结合的方法处理离散变量,在目标函数中引入连续可微改进的高斯罚函数,在高斯罚函数加入模拟退火因子,使目标函数跳出局部最优而获得全局最优,并将混合整数优化问题转化为连续问题求解。以光伏发电和风力发电为例,说明无功优化可以减少网络损耗,有效改善配电网的性能。     

高比例光伏和电动汽车接入配电网的无功优化

随着风光储以及电动汽车的迅猛发展,高比例分布式能源和大量电动汽车接入配电网,导致电网控制难度增加,电压稳定性降低,有功网损增大。在高比例光伏和电动汽车接入配电网的基础上,接入储能装置,利用无功补偿装置对该配电网进行无功优化调节,构建了含PV,EV,DS,SVG的无功优化数学模型,并且利用粒子群算法进行寻优,最后通过IEEE30节点进行验证。根据结果分析可知,利用粒子群优化算法求解投切电容器组数的方案相较于传统投入固定电容器组数的方案,其网损明显降低,系统优化率大大提高。以22:00节点电压为例,优化后全时间段节点电压在0.94 p.u.～1.05 p.u.之间,电压波动较优化前趋于平缓,电压质量有所提高;采用PSO算法进行寻优计算,运行结果证明该算法收敛速度快、寻优能力强,验证了所提出的无功优化模型的有效性。     

基于改进布谷鸟算法含光伏电站的无功优化

针对光伏电站并网运行给配电网无功优化带来的问题,根据光伏发电的运行特性,构建了含光伏电站的配电网无功优化数学模型,并提出改进的布谷鸟算法求解无功优化模型的方法,对含光伏出力的IEEE 33节点配电系统进行无功优化。结果表明,所提出的改进算法能有效降低配电网的有功网损,各节点远离电压崩溃点。     

含高渗透率分布式光伏的主动配电网电压分区协调优化控制

随着高渗透率分布式光伏的接入,配电网的过电压问题愈发严重,传统集中式的电压优化控制方法因为变量维数过多而无法满足控制时间的要求.基于此,该文提出一种主动配电网电压分区协调优化控制的方法.首先提出无功/有功分区质量函数作为分区指标,并以网络快速分区算法对配电网进行无功、有功分区.在无功分区内,以无功调节量最少为目标建立光...     

光伏逆变器无功调节能力分析与控制策略研究

通过建立光伏逆变器接入配电网稳态分析模型,以接入点运行电压、最大运行电流和SPWM调制控制条件为约束,分析了不同工况下逆变器的无功调节能力。构建接入配电网运行时面向电网电压调整的无功功率控制策略,该策略以控制接入点电压为目标,逆变器通过补偿系统需求的无功对电压进行支撑。构建分布式光伏接入配电网应对配电网负荷变化和光伏注入功率变化引起的电压无功调整仿真实验,验证了该策略的有效性。     

光伏逆变器参与电网无功电压控制策略

分布式电源规模化大批量接入配电网,极大地改变了传统配电网的结构,其对供电安全、经济与可靠性的影响不容忽视。首先分析了分布式光伏接入电网对电能质量的影响,尤其是光伏反送电量导致的配电网末端电压高、谐波干扰大等问题,随后提出了光伏逆变器参与电网无功电压控制的方案,极大消除了分布式光伏大量接入系统对电能质量带来的不利影响。     

光伏发电参与配电网电压调节的控制策略研究

分析了光伏发电并入点电压特性和含光伏发电的放射状配电网内电压分布特性,从光伏电源并入点和配电网电压分布两方面提出光伏发电参与电压控制的支撑作用.将电压问题分为由光伏电源输出的缓慢波动和外部负荷等情况大扰动两类问题,分别提出光伏电源参与电压调节策略,控制策略利用全局静态信息和局部动态信息,在每个周波的采样计算时间内对光伏发电无功输出和配网无功分布进行实时管理,并给出具体控制框图.通过仿真,论证了所提出的电压管理策略在改善含大量光伏发电的配电网电压质量和稳定性方面的作用.     

考虑户用光伏发电的家庭能量管理方法研究

当户用光伏发电接入家庭后,会导致家庭功率的波动以及电能分配问题的产生。针对家庭功率波动问题的同时,又兼顾经济效益,提出了基于PowerBox的家庭能量管理模型。在家庭能量模型中,结合粒子群算法,建立了考虑户用光伏发电的家庭能量管理方法。算例分析表明,所提方法具有降低家庭功率波动、节省电力花费的优点,能有效解决户用光伏在家庭能量管理中的多目标规划问题。     

并网光伏最大接入功率的研究

在简化低压配网模型中,分析了在负荷水平、功率因素及电压波动的情况下,光伏电源最大接入功率受母线电压及线路电流约束的变化趋势,推导出配变低压侧母线电压影响其变化趋势临界值的计算公式;提出了针对低压配网光伏电源的最大接入功率计算方法。通过仿真验证了该计算方法具有较高的准确性以及光伏接入具有减少低压配电线路网损的作用。     

基于相似搜索与多开端重组的配电网两时间尺度无功协调控制

规模化的分布式电源接入配电网后造成了电压高间歇性波动,影响了无功补偿设备的调节效果。提出基于相似搜索与多开端重组的多目标无功优化算法,考虑了非平滑补偿设备的日投切次数限制,加入变化的次数成本约束,调节尺度为1 h;DG和SVG的实时平滑调节设备,调节尺度为5 min,进行超短期预测反馈调节,优化目标为电压偏差、网损和调控成本综合最优。求解算法采用改进的多目标粒子群算法,运用相似搜索技术,调用适用性最高的历史无功方案作为方案粒子加快算法的初期收敛速度;引用Pareto熵协调多目标间的适应度,同时依托Pareto解集存优能力,在算法收敛后期设计了多开端重组方法,进一步提高优化效果。经实际算例验证了该方法的有效性。     

Coordination control method of photovoltaic and energy storage for distribution network based on virtual substation

针对农村地区配电网供电可靠性低以及光伏扶贫政策下大规模分布式光伏接入引起的电压越限和潮流倒送问题,提出一种基于虚拟变电站模式的光储协调控制方法,结合河北省营里乡配电网实际工程案例,对不同运行方案下系统的稳态性能,如电压水平、网络损耗等进行了对比分析,并基于蒙特卡洛模拟验证了所提方法对农村配电网供电可靠性提升的有效性。     

Topology-independent end-to-end learning model for improving the voltage profile in microgrids-integrated power distribution networks

With multiple microgrids (MGs) integrated into power distribution networks in a distributed manner, the penetration of renewable energy like photovoltaic (PV) power generation surges. However, the operation of power distribution networks is challenged by the issues of multiple power flow directions and voltage security. Accordingly, an efficient voltage control strategy is needed to ensure voltage security against ever-changing operating conditions, especially when the network topology information is absent or inaccurate. In this paper, we propose a novel data-driven voltage profile improvement model, denoted as system-wide composite adaptive network (SCAN), which depends on operational data instead of network topology details in the context of power distribution networks integrated with multiple MGs. Unlike existing studies that realize topology identification and decision-making optimization in sequence, the proposed end-to-end model determines the optimal voltage control decisions in one shot. More specifically, the proposed model consists of four modules, Pre-training Network and modified interior point methods with adversarial networks (Modified IPMAN) as core modules, and discriminator generative adversarial network (Dis-GAN) and Volt convolutional neural network (Volt-CNN) as ancillary modules. In particular, the generator in SCAN is trained by the core modules in sequence so as to form an end-to-end mode from data to decision. Numerical experiments based on IEEE 33-bus and 123-bus systems have validated the effectiveness and efficiency of the proposed method.     

一种计及无功补偿的分布式电源优化配置方法

可再生能源以分布式电源的形式接入配电网是消纳可再生能源的重要手段,为进一步提高可再生能源的利用率,本文在分布式电源优化配置过程中考虑无功补偿设备以及储能系统的配置,建立了分布式电源、储能系统、无功补偿设备建设成本最小,系统网络损耗最小,系统电压稳定指标最优的多目标优化模型,并提出基于概率分布策略的改进遗传算法用于优化模型的求解。最后,以IEEE-33节点配电网系统为例,表明本文提出的配置方法可以改善分布式电源的波动性对配电网的不利影响,在保证系统稳定的前提下,进一步提高可再生能源利用率。