我国学习资源个性化推荐研究进展

网络学习资源数量激增导致的信息过载,是当今互联网学习者面临的一个问题。而个性化的学习资源推荐技术通过自主过滤海量资源,筛选出学习者需要的学习资源,减少学习者寻找资源的代价,是解决该问题的一个有效方法。文章通过用户、对象和推荐策略三个方面,对国内教育资源推荐技术的研究现状进行综述,并重点分析各推荐技术的特点、优势及不足,同时指出现今学习资源推荐技术研究的热点及可能的发展方向。     

基于教育大数据的个性化自适应学习服务研究——以安徽广播电视大学为例

以安徽广播电视大学为例,基于教育大数据对终身学习者的个性化服务模式进行了系统研究,通过追踪学习过程、分析学习结果、建模终身学习者用户模型、设计个性化推荐算法,设计并提出了一个基于数据挖掘的个性化自适应学习推荐系统,利用聚类分组算法为学习者设计个性化学习服务,为实现自适应的学习方式提供了现实可能。     

邮政企业培训学习资源个性化推荐模式研究

为了解决培训资源在数量和规模上的爆炸式增长,学员个性化需求与推送方式单一之间的矛盾问题。在邮政企业远程培训中引入个性化推荐技术,通过对学员和资源进行大数据分析,根据学员的兴趣需要和课程资源的特点,利用推荐算法为学员推荐最适合的学习资源,构建"三位一体"的个性化推荐应用新模式。将学员对资源的被动学习转变为系统对学员的主动推送,充分利用课程资源的同时,极大的调动学员的主动学习积极性,不断提升学习的培训效能。     

基于逻辑回归模型的校园个性化学习资源推荐系统

本文从当前校园个性化学习资源推荐系统的不足进行分析,从学习者提出的学习测验问题出发,将学习测验问题及是否正确作答转化为矩阵表示,提出一种提升学习者学习效率的学习者模型,并进行学习资源建模,再利用逻辑回归模型,以学习者学习前的测试结果作为输入,计算输出测验得分提高的最高期望值,推荐系统通过测验得分提高的期望值来量化学习效率,并通过不断迭代对学习资源进行二分类以最大化这个期望值,并提出期望值提升模型的工作方案。     

基于用户学习路径分析的教育资源个性化推荐研究

针对学习者用户差异性需求推荐个性化教育资源是智能学习领域研究的难点,也是构建E-learning个性化学习支持服务的关键。学习者在网络学习过程中,其时序化的学习行为日志蕴含了各种学习路径信息。通过对目标用户学习路径分析可挖掘其所潜在的认知风格、学习偏好、认知水平等各种隐性特征信息,为E-learning教育资源个性化推荐提供重要依据。基于关联规则挖掘对用户行为日志分析,从系统架构、模型构建、路径匹配以及推荐算法四个维度切入,提出了E-learning环境下基于用户学习路径分析的教育资源个性化推荐解决方案。     

基于Web2.0的跨平台电子错题本功能的设计与实现

随着互联网技术的广泛应用,智能终端的学习类APP成为学生获取学习资源的重要途径和工具之一。在线学习可充分利用网络教学资源,学习者在学习过程中可以不受时间和空间的限制。本作品利用WEB2.0技术,在Windows10×64的系统环境下利用EPP4、HBuilder编辑工具、MySQL数据库、Apache服务器,采用PHP语言设计开发了一款跨平台的电子错题本,充分利用视觉型学习者和听觉型学习者的感知学习风格,在题库中设置文字、语音、视频、图片等形式的题目,利用AJAX技术异步呈现答案,增强对知识点的记忆。使用协同过滤技术向具有相似学习偏好的学习者推荐题目,辅助学习者个性化学习并扩充题源。     

大数据技术下个性化在线教育互动式教学探索

随着在线教育在教育领域中的异军突起,提出了在线教育互动式教学个性化推荐系统构建模式,拟采用大数据的分析技术,通过对学生学习行为数据的收集和分析,综合分析学习者的学习情况,并进行智能推荐。     

“互联网+”时代移动学习资源个性化推荐模型

本文在分析移动学习资源个性化推荐现状的基础上,给出了一种基于混合模式的移动学习资源个性化推荐模型,并对模型的各个模块进行简单说明。希望为今后移动学习资源的个性化推荐提供模型构架方面的参考。     

翻转课堂教学微视频设计与制作研究

让学生课前观看教学微视频是"翻转课堂"教学法得以顺利实施的关键环节."翻转课堂"课前任务必须完成知识传授的特点和学习者惯常采用的学习方式,共同决定了其学习资源建设应该以微型化、视频化为目标,以满足学习者利用零散的时间进行自定步调的个性化学习.以制作"画中画"式教学微视频为实例,从资源准备、目标设计、内容呈现和技术实现等多个维度进行阐述,系统论述了翻转课堂教学微视频设计与制作的原则与要点,为针对微视频进行有效学习提出了可操作方法.     

SPOC教学引入“抢单式”互动教学活动实证研究——以高中作文教学为例

SPOC这种小规模限制性的在线课程环境,更加强调学生完整、深入的学习体验,因此有效的教学互动和个性化的教学模式就尤为重要。在现有的SPOC教学基础上,引入抢单式问题解答、智能测评与推荐相结合等技术方法,能为学习者提供更为积极的学习互动和更加多样化的学习体验。以高中作文教学为例,应用问卷调查、访谈等形式进行SPOC教学效果的调查分析。结果表明:这种改进后的SPOC教学较好地提升了学习者的学习兴趣、增强了学习自主性,达到了个性化学习的目的。