自动定位系统在条码尺图像检测中的应用

在采用图像法对条码尺进行检定的过程中,由于一幅移动的条码尺图像数据较大,计算机无法迅速完成对它的实时处理,所以只能采取一种半自动的方式.即在条码尺的图像进入摄像机的视场后条码尺停止移动,待计算机将图像数据处理完成后再进行移动.这就需要一种定位装置,这种装置可以在条码尺进入视场后发出一个信号,此信号作用于条码尺的承载机构,使其停止运行,在计算机将条码尺数据处理完成后再将条码尺的下一幅图像移入视场.基于以上问题的分析,本文介绍了一种在采用图像法对条码尺进行检定的过程中自动定位的方法及实验验证的情况,提出一种结合了光电技术、信号处理技术以及单片机控制技术相结合的自动定位系统的解决方案.     

光电检测传感器在条码型水准尺精密检测系统中的应用

根据条码型水准尺线纹分划的特点,介绍一种集光,机,电于一体的检测线纹分划的方法,对测试系统的误差来源进行了分析,提出了减少测量误差的一系列措施。     

图像检测法在条码型水准尺自动检测系统中的应用

介绍了条码型水准尺动态检测系统的构成与原理,提出了准动态对条码图像采集、处理的方法并重点分析了图像的边缘提取算法和图像的细分算法,这些算法精炼,运算速度快,准确率高,适应性强,在条码型水准尺的图像动态检测中取得了很好的效果。     

图像法在数字式水准尺自动检测中的应用

本文介绍了一种基于图像法的数字式水准尺自动检测系统的构成与测量原理,提出了一种动态的、能够实现对数字式水准尺的图像进行采集、处理的方法,在此基础上,给出了数字式水准尺图像边缘检测的关键电路和图像细分的算法,用于边缘检测的硬件电路准确、可靠;所使用的算法精炼、运算速度快、适应性强,二者相结合在数字式水准尺图像检测中取得了较好的效果,是数字式水准尺检测中一种实用的方法。     

光纤传感器在条码型水准尺精密检测中的应用

文中针对条码型水准尺的特点,介绍了用光纤传像束作为传感器,用双频激光干涉仪作为精密测长装置,对水准尺的分划线纹进行检测的方法,并对测量误差和减少误差的方法进行了研究。     

一种条码识读的新方法

本文论述了目前市场上普遍使用条形码识读装置即光电识读器存在的问题，提出了一种新的条码识读方法即条码图像辨识系统，该系统把现代的图像处理技术用于条码识读，在一些特殊情况下发挥着极大的优势。     

一种改进Canny算子芯片图像边缘检测方法

采用机器视角对芯片表面封装缺陷进行检测对提高芯片生产效率意义重大。该文对传统Canny算法进行详细分析后,根据采集到的芯片图像对比度低、容易受光照不均匀和噪声污染等信息影响的特点,对传统Canny算法进行了改进,提出一种新的芯片图像边缘检测方法。通过迭代双阈值最大类间差法取得最优阈值后,再开始边缘检测。在系统自带图像和采集到的缺陷芯片图像上对2种算法进行了对比实验。结果表明,新方法能去掉冗余信息,可准确提取芯片图像的缺陷轮廓,提高后续检测的准确性。     

一种条码识读的新方法

本文论述了目前市场上普遍使用条形码识读装置即光电识读器存在的问题,提出了一种新的条码识读方法即条码图像辨识系统,该系统把现代的图像处理技术用于条码识读,在一些特殊情况下发挥着极大的优势。     

遗传神经网络在基片图像边缘检测中的应用

由于复杂噪声信号的存在,使得对基片边缘的检测不理想.文章提出了一种利用遗传算法与BP神经网络相结合的图像边缘检测方法.先对基片图像进行中值滤波,将选中的样本归一化;后用遗传算法对神经网络权值进行优化:再用BP算法时神经网络进行修正,得到局部最优;最后利用此神经网络对舍有噪声信号的陶瓷基片进行边缘检测.实验表明,此种方法是有效的.     

经典边缘提取方法在医学图像中的应用

结合实际图像,对经典的边缘检测算法进行了比较分析,指出各种方法的优缺点.各种算法特点的明确,为提出新的边缘提取方法提供了思路,同时为我们的下一步工作做了铺垫.     

Digital image tiles: a method for the processing of large sections

Segmentation of large areas of light microscopic slides into N by N fields, and each of these fields into M digital image tiles, allows the scanning, storage and digital processing of large images. Any of the original N² fields or composites of M adjacent tiles can be recalled to the video display for analysis. Developed procedures for use on a microscope equipped with a precision scanning stage allow registration of the image coordinates (X-Y) for any original or composite field and the alignment of one of these fields along the depth (Z) axis by means of external, machined fiducial marks in serial sections. To facilitate work whenever unavoidable, we have incorporated methods for digital image panning and zooming (changes of magnification) and discuss their use and implications.     

基于图像处理的轮对磨耗值检测方法的研究

提出了如何利用图像处理技术进行轮对磨耗值检测的一种方法,详细介绍了系统结构和图像处理的整个过程,从而实现了轮对磨耗值的非接触测量。测量精度可以达到0．1mm。     

基于图像处理技术的钻头后角测量方法研究

刀具的几何形状参数对刀具的加工性能及使用寿命有很大的影响,因此其测量精度显得十分重要。本文提出了一种基于图像处理技术的钻头法向后角测量方法,介绍了测量系统的组成,给出了钻头后角测量的基本流程。钻头后角测量实例证明了该方法的可行性。     

基于提升小波的颤振图像边缘检测方法研究

这里基于提升小波理论重点研究了图像边缘检测问题，提出了一种新的图像多尺度边缘检测方法，该检测方法适用于多种线性或非线性双正交小波，具有运算速度快、检测精度高等特点；并基于此边缘检测技术，研究了飞机结构颤振的边界预测问题，给出了一种新的稳定性参数估计方法。     

面向挤出中聚合物形态的层析图像处理方法的研究

依据光学信息论中的多维随机变量的联合熵、条件熵、平均互信息之间关系和互信息的链式法则,提出了面向挤出中聚合物形态的层析图像处理方法.它包括层析图像中的背景与分离、目标标度变换、亚像素插补的图像预处理和多模式目标特征图像的提取和测量.实验表明,通过该方法不仅能将目标形态从目标与背景之比为1∶9的层析图像中分辨出来,而且能提高目标图像的空间分辨率30%,解决了由于目标图像信息量小、对比度差而使得层析图像测量方法难以在工程中应用的问题.     

基于图像处理的在线实时监测系统设计

针对传统远程监测存在的图像质量差的问题,提出一种基于图像处理的远程实时监测系统.利用Web技术对系统整体架构、系统功能和开发环境等进行搭建,从而为图像的远程监控提供功能处理界面;利用图像处理算法对彩色模型选择、图像归一化、图像分割和图像去噪等进行处理,提高了图像采集的质量.最后通过系统运行,验证了该算法的可行性,为远程图像实时监控系统开发提供参考.     

适用于光照不均匀图像的边缘检测算法

首先利用图像梯度方向特征改进Canny算法,使之更适合连续边缘的检测。然后将其与基于侧抑制原理的图像增强算法结合,设计了一种新的适用于噪声背景下光照不均匀图像的边缘检测算法。算法实验结果表明该边缘检测算法能有效提取光照不均匀图像中的连续边缘。     

A model for logarithmic image processing

Up to now, image processing and image analysis techniques have borrowed their basic tools from functional analysis: Fourier filtering, differential and integral calculus, and so on. These tools, however, only realize their efficiency when they are put into a well-defined algebraic frame, most of the time of a vectorial nature. Unfortunately, the class of functions modelling ‘images’, commonly referred to as ‘grey tone functions’ does not necessarily present this very type of structure. We present here an operation for the ‘addition’ of two images, with a physical justification in the context of transmitted light. Such an addition permits the construction of the family of ‘positive homothetics' of the grey tone function at hand. The vectorial context sought is well defined: The class of images associated with the class of their grey tone functions naturally becomes the positive cone of an ordered real vector space. Furthermore, the proposed model holds for logarithmic imaging and is compatible with what is known about the human visual process. This model has been called ‘LIP’ (logarithmic image processing model).     

基于Kirsch理论的彩色图像边缘检测

图像边缘是一种重要的视觉信息,是图像最基本的特征之一。所谓边缘是指图像中周围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些象素的集合。图像边缘化可以采用多种算子进行处理。例如Roberts算子、Sobel算子、Kirsch算子、Prewitt算子、Laplace算子和Canny算子等。这里采用的是Kirsch算子,它带有特定八方向边缘信息的图像增强模板。能对图形的八个方向作边缘提取．从检测结果中可以看出．基于Kirsch理论的彩色图像边缘检测能够较全面地提取边缘信息。这说明,用该方法检测彩色图像的边缘是有效的。