大容量汽轮发电机组的轴系扭振

1问题的提出随着电力系统的发展，发电机的单机容量越来越大，转子钻长度增加，横截面相对下降。这样，整个轴系统就不能再看成为一转动刚体，而应看作为两端自由“质量一弹簧”系统。这种情况下，电力系统因故障或运行方式改变而引起的电力系统与机械系统的相互耦合作用，可能导致发电机组的轴系扭振。轴系扭振会缩短机钻的使用寿命，严重的会造成轴系损坏。这个问题已为国内外实际运行情况和分析所证实。所以，传统的轴系承载能力、设计标准、运行规程和沿用的概念正在受到冲击。我国电力系统300MW以上的大容量机组不断增多，500kV超高…     

汽轮发电机转子扭振的研究

应用扭动计算程序,对３００ＭＷ汽累发电机组轴系进行了扭振计算分析,得出了机组轴系在各种设计工况下的扭振固有频率以及两相突然短路时轴系的最大剪切应力与最大扭矩。介绍了实验室扭振模型实验的建立及扭振模式方法,对模型系统的扭振固有频率进行了计算与测试,计算结果与测量结果非常接近,从而也验证了测量系统的可靠性。     

计算轴系扭振固有特性的Riccati法

本文将Riccati传递矩阵法推广到轴系扭振固有特性的计算,理论分析和数值计算表明,这种方法具有编制程序简单、占有内存少、运算速度快、数值稳定和计算精度高等特点。因此这是一种较为理想的计算轴系扭振固有特性的方法。     

大型汽轮发电机组轴系扭振仿真与分析

基于场路耦合方法，对大型汽轮发电机组轴系扭振进行了仿真与分析，考虑了动态饱和特性和转子本体涡流特性的影响。对一台６００ＭＷ汽轮发电机组在单机无限大系统中，由于突然短路故障，非同期并网以及重合闸管电力系统扰动引起的轴系扭振进行了仿真计算，结果令人满意。     

汽轮发电机组轴系扭振模型改进

讨论了用试验所得的不完全模态来辩识和修正由有限元法建立起的汽轮发电机组轴系扭振集中参数模型。用最小范数原理导出了模型参数矩阵的修正式，并对国产２００ＭＷ机组进行了实机计算，验证了模型修正方法的有效性。     

汽轮发电机组轴系扭振特征值对系统参数的敏感度分析

本文建立了轴系扭振特征值对系统参数敏感度的概念及分析方法,同时给出无阻尼情况下扭振固有频率敏感度的计算方法。以元宝山300MW 机组和国产200MW 机组为例进行了具体计算分析,对两种机组不合格的扭振固有频率提出改善途径。     

汽轮发电机组轴系扭振的鲁棒非线性控制

提出将同步发电机及其励磁系统看做扭振励磁控制的执行元件,采用直接反馈线性化方法补偿其非线性因素,避免小偏差线性化模型的参数摄动问题,从而提高扭振励磁控制系统的鲁棒性.综合H∞扭振模态观测器、独立模态空间鲁棒控制器和非线性反馈补偿律,提出一种轴系扭振的鲁棒非线性控制策略,在大范围工况下具有一致的全局性能,并且3个组成部分可以分别独立设计;另外,可以方便地与常规非线性励磁控制律综合在一起,而不影响后者阻尼低频振荡的性能.以一台300 MW汽轮发电机组第1阶扭振模态的阻尼控制为例,通过仿真验证鲁棒非线性控制器的性能优于常规线性控制器.     

重合时刻对机组轴系扭振的影响

利用表征重合闸操作影响发电机轴系扭振幅度的等值能量函数,导出了瞬时性故障与永久性故障下重合闸操作对轴系冲击最小的理想重合时刻。在此基础上,给出了能够减小重合操作对严重受扰轴段冲击的重合时刻计算方法及计算步骤。仿真计算验证了文献[1]所提出的模型及该文所确定的优化重合时刻的准确性和计算方法的有效性,为改善实际中重合操作对轴系的冲击奠定了理论基础。     

基于Lyapunov分解聚合法的汽轮发电机组轴系扭振稳定性分析

应用Lyapunov分解聚合法研究电力系统轴系扭振现象,将电力系统分解为机械系统和电气系统两个子系统,将机械系统转化为鲁里叶型系统,构造了一类鲁里叶型Lyapunov函数,对电气子系统也构造了一种Lyapunov函数,然后应用聚合的方法同时考虑两个子系统的耦合作用,构造了整个机电系统的Lyapunov函数,并验证了其有效性,利用所构造的Lyapunov函数,在对该非线性系统在平衡位置稳定性所进行的详细分析结果的基础上,讨论了其稳定运行域,并用IEEE第1基准模型的时域领导具结果验证了所提出了Lyapunov函数的有效性。     

信息融合技术在变压器故障诊断中的应用

为满足变压器故障诊断的要求,运用信息融合技术,提出了具有数据挖掘功能的变压器故障诊断系统的一般模型,系统地阐述了模型中关键技术的实现方法,并通过实例进行了分析。     

一种火电机组在线性能计算中的数据融合方法

文中给出了数据融合算法,并提出把数据融合方法应用于火电机组的在线性能计算中,使计算结果能更完善、准确地反映机组的运行状况。这种数据融合方法计算简便,可以反映传感器在空间或时间上的冗余或互补的信息,获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果,具有较高的可靠性,实际应用结果证实了该算法的准确性,可推广到其它具有正态分布特性测量结果的数据融合。     

水电机组故障诊断中的数据融合算法

应用数据融合的理论和方法，在整个水电机组故障诊断过程中，在数据处理的信号层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法，解决了传统水电机组故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题。所提出的算法针对水电机组故障诊断的特殊性，有较强的适应性，提高了实际诊断的准确性和可靠性。     

水电机组振动故障的信息融合诊断与仿真研究

引起水电机组振动的原因复杂,目前主要是通过转速试验、负荷试验和励磁试验等试验手段来判别机组的振动故障.该文将多传感器信息融合方法引入水电机组振动故障诊断中,通过分析机组振动的频率特征,建立了振动故障的融合诊断识别框架,并模拟机组各部位的振动信号,采用小波分析和傅立叶变换进行预处理,提取信号的子带能量特征,应用信息融合方法进行了仿真诊断.结果表明,基于信息融合的故障诊断能充分利用机组各部位的信息,可以减少诊断的不确定性,从而有效地提高诊断的可靠性.